Validação e aplicação de uma escala para medir atitudes em relação à estatística na área da saúde

Informações estatísticas são presença diária na vida de qualquer cidadão e nos mais diferentes contextos. Além disso, a compreensão destas informações tem sido mencionada como uma habilidade importante para diversos profissionais, entre eles os da área da Saúde. Entretanto, devido à má experiência com Matemática no Ensino Básico, muitos estudantes apresentam, além de alto grau de ansiedade quando necessitam cursar a disciplina, atitudes negativas em relação à Estatística. A literatura indica que há relação entre a atitude do estudante e seu desempenho. Por isso, conhecer a atitude dos estudantes frente à Estatística permite compreender sua predisposição em aprendê-la e, a partir disso, é possível pensar em estratégias que possibilitem uma mudança, caso a atitude seja negativa, contribuindo para o desenvolvimento e formação da visão crítica destas pessoas. Sendo assim, esta tese tem como objetivos validar a escala de atitudes em relação à Estatística SATS-28 na versão Português (Brasil) para estudantes da área da Saúde a partir de um estudo realizado em uma Universidade brasileira (Artigo 1) e descrever as atitudes de acordo com as diferentes dimensões consideradas pelo instrumento validado (Artigo 2). Para isso, foi realizado um estudo transversal e utilizados dados de 493 estudantes de 15 cursos de graduação da área da Saúde da Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS). Os resultados obtidos no Artigo 1 sugerem que a escala é válida. Quanto à avaliação das diferentes dimensões da atitude, os resultados apresentados no Artigo 2 indicam que os estudantes da área da saúde da UFRGS consideram que a Estatística é uma disciplina difícil (dimensão Dificuldade) e apresentam atitude afetiva negativa (dimensão Afetiva), porém compreendem sua importância (dimensão Valor). A partir desse entendimento, entendemos que estratégias como utilizar exemplos práticos adaptados a área de conhecimento da turma, com foco na exploração de conceitos e resultados estatísticos, podem ser utilizadas na tentativa de transformar a atitude dos estudantes e contribuir para a formação de profissionais melhor letrados estatisticamente.Statistical information is daily presence in any citizen’s life in most different contexts. In addition, understanding this information has been mentioned as an important skill for several professionals, including those in Health area. However, due to bad experiences with Mathematics in Basic Education, many students present, besides a high level of anxiety when they need to take the course, negative attitudes towards Statistics. Literature indicates that there is a relation between student attitude and performance. Therefore, knowing students’ attitudes towards Statistics allows us to understand their propensity to learn it and then it is possible to think about strategies that enable a change, in case the attitude is negative, contributing to the development and formation of students’ critical view. Thus, this thesis aims to validate the SATS-28 scale of attitudes towards Statistics in Brazilian Portuguese version for Health students from a study performed in a Brazilian University (Article 1) and describe their attitudes according to the different dimensions considered by the validated instrument (Article 2). For this, a cross-sectional study was carried out and data from 493 students from 15 undergraduate Health courses at the Federal University of Rio Grande do Sul (UFRGS) was used. The obtained results in Article 1 suggest that the scale is valid. As for the evaluation of the different dimensions of attitude, the results presented in Article 2 indicate that UFRGS Health students consider Statistics a difficult subject (Difficulty dimension) and present a negative affective attitude (Affect dimension), but they understand its importance (Value dimension). Based on this understanding, we understand that strategies as using practical examples adapted to the class knowledge area, with a focus on exploring concepts and statistical results, can be used to try to transform students’ attitudes and contribute to form better statically literate professionals

Riscos competitivos : uma aplicação na sobrevida de pacientes com câncer

A quantidade de novos casos de câncer, o número de mortes causadas por ele e a quantidade de pessoas convivendo com a doença (cinco anos após o diagnóstico) têm crescido em todo o mundo. Em função disso, analisar dados de pacientes com câncer torna-se uma ferramenta necessária para avaliar os programas de tratamento e monitorar o progresso das iniciativas de controle da doença. No que tange a análise, a mortalidade é um dos parâmetros utilizados para avaliar os resultados dessa área e as metodologias tradicionalmente utilizadas compreendem o método de Kaplan-Meier e o modelo de Cox. Ambos, porém, desprezam que um paciente com câncer pode vir a óbito por um câncer diferente do primeiro diagnosticado ou, até mesmo, por causas não relacionadas à doença. Portanto, propomos a utilização e entendimento de métodos de análise de sobrevivência que consideram eventos competitivos a fim avaliar incidências, letalidades e fatores associados ao óbito de pacientes com câncer primário atendidos no Hospital de Clínicas de Porto Alegre entre 2002 e 2009. Os resultados obtidos permitiram um melhor conhecimento dos tipos de cânceres com maiores incidências (pele (1.920 casos), próstata (1.080 casos), brônquios e pulmões (950 casos), mama (893 casos), sistema hematopoiético e reticuloendotelial (654 casos), cólon (573 casos), esôfago (497 casos), estômago (422 casos), neoplasia maligna secundária e não especificada dos gânglios linfáticos (360 casos) e colo do útero (328 casos)) e letalidades (pâncreas (145 óbitos; 57,1%), brônquios e pulmões (527 óbitos; 55,5%) e esôfago (262 óbitos, 52,7%)), considerando os eventos competitivos. Em função das vantagens do método, recomenda-se aos pesquisadores que não desprezem, em seus estudos, situações com eventos competitivos, uma vez que há softwares e diversos materiais disponíveis que auxiliam e facilitam sua aplicação.The amount of new cancer cases, the number of deaths caused by it, and the number of people living with the disease (five years after the diagnosis) have grown around the world. Due that, analyzing cancer patient’s data becomes a necessary tool for evaluating treatment programs and monitor the progress of the disease control initiatives. Regarding the analysis, mortality is one of the parameters used to evaluate the results of this area and the methodologies traditionally used include the Kaplan-Meier and Cox model. However, these methodologies do not consider the fact that the death of a cancer patient can be caused by a different cancer diagnosed or even by causes unrelated to the disease. Therefore, we propose the use and understanding of survival analysis methods that consider competing events in order to assess incidence, lethality and factors associated with death in patients with primary cancer attended at Hospital de Clínicas de Porto Alegre from 2002 to 2009. The results allowed a better understanding of the types of cancers with higher incidence (skin (1,920 cases), prostate (1,080 cases), bronchi and lungs (950 cases), breast (893 cases), hematopoietic and reticuloendothelial system (654 cases), colon (573 cases), esophagus (497 cases), stomach (422 cases), second malignancy and not specified lymph nodes (360 cases) and cervix (328 cases)) and lethality (pancreas (145 deaths; 57.1%), bronchi and lungs (527 deaths; 55.1%) and esophagus (262 deaths; 52.7%)), considering the competing events. In addition, we also evaluated how gender and age contribute to the risk of death from some cancers: women has bigger risk of death for esophageal cancer, while age was associated with the risk of death for prostate cancer. This study allowed characterizing the profile of cancers attended by the hospital by considering the competing events into the estimates methods. Due the advantages of the method, we recommend to researchers do not despise, in their studies, situations with competing events, since there are many softwares and materials available to help and facilitate its implementation

Amiodarone for arrhythmia in patients with Chagas disease : a systematic review and individual patient data meta-analysis

Background Chagas disease is a neglected chronic condition caused by Trypanosoma cruzi, with high prevalence and burden in Latin America. Ventricular arrhythmias are common in patients with Chagas cardiomyopathy, and amiodarone has been widely used for this purpose. The aim of our study was to assess the effect of amiodarone in patients with Chagas cardiomyopathy. Methodology We searched MEDLINE, Embase and LILACS up to January 2018. Data from randomized and observational studies evaluating amiodarone use in Chagas cardiomyopathy were included. Two reviewers selected the studies, extracted data and assessed risk of bias. Overall quality of evidence was accessed using Grading of Recommendations Assessment, Development and Evaluation (GRADE). Principal findings We included 9 studies (3 before-after studies, 5 case series and 1 randomized controlled trial). Two studies with a total of 38 patients had the full dataset, allowing individual patient data (IPD) analysis. In 24-hour Holter, amiodarone reduced the number of ventricular tachycardia episodes in 99.9% (95%CI 99.8%-100%), ventricular premature beats in 93.1% (95%CI 82%-97.4%) and the incidence of ventricular couplets in 79% (RR 0.21, 95%CI 0.11–0.39). Studies not included in the IPD analysis showed a reduction of ventricular premature beats (5 studies), ventricular tachycardia (6 studies) and ventricular couplets (1 study). We pooled the incidence of adverse side effects with random effects meta-analysis; amiodarone was associated with corneal microdeposits (61.1%, 95%CI 19.0–91.3, 5 studies), gastrointestinal events (16.1%, 95%CI 6.61–34.2, 3 studies), sinus bradycardia (12.7%, 95%CI 3.71–35.5, 6 studies), dermatological events (10.6%, 95%CI 4.77–21.9, 3 studies) and drug discontinuation (7.68%, 95%CI 4.17–13.7, 5 studies). Quality of evidence ranged from moderate to very low. Conclusions Amiodarone is effective in reducing ventricular arrhythmias, but there is no evidence for hard endpoints (sudden death, hospitalization). Although our findings support the use of amiodarone, it is important to balance the potential benefits and harms at the individual level for decision-making

Aplicação do modelo de riscos competitivos em pacientes diagnosticados com câncer no ano de 2006 no Hospital de Clínicas de Porto Alegre

Na oncologia é comum se utilizar a análise de sobrevida para avaliação das taxas de letalidade. Porém, as abordagens mais tradicionais – Kaplan-Meier e Cox - consideram apenas um desfecho, ignorando eventos ditos competitivos. Desprezar tal característica resulta na superestimação da função de distribuição acumulada e os efeitos ou associações com as covariáveis podem ser estimados indevidamente. Como alternativa, propõe-se o modelo de riscos competitivos. Este trabalho tem como objetivo descrever esse modelo através de sua aplicação na sobrevida de pacientes a partir do diagnóstico de câncer atendidos pelo Hospital de Clínicas de Porto Alegre. Para tanto foi utilizada uma coorte de 1.364 pacientes diagnosticados com câncer em 2006, acompanhados até 2011, sendo que destes pacientes 600 foram a óbito. Foram comparados os resultados da abordagem tradicional e do modelo de riscos competitivos para três situações distintas. Os resultados mostram que desprezar a natureza competitiva dos eventos resulta em estimativas superestimadas da função de distribuição acumulada.In oncology is common to use survival analysis to evaluate lethality rates. However, the more traditional approaches - Kaplan-Meier and Cox - consider just one outcome, they ignore competing events. When we neglect this characteristic the results can show overestimation of the cumulative incidence and wrong estimation for the covariates’ effects. As alternative, we propose the competing risks model. This work aims to describe this technique through application on patients with the diagnosis of cancer attended at Hospital de Clínicas de Porto Alegre. We studied a cohort of 1,364 patients diagnosed with cancer in 2006 and followed until 2011, among them occurred 600 deaths. We compared the results of the traditional approach and the competing risks model for three different situations. The results show that when we neglect the competitive nature of the events, we obtain cumulative distribution overestimated

Aplicação do modelo de riscos competitivos em pacientes diagnosticados com câncer no ano de 2006 no Hospital de Clínicas de Porto Alegre

Na oncologia é comum se utilizar a análise de sobrevida para avaliação das taxas de letalidade. Porém, as abordagens mais tradicionais – Kaplan-Meier e Cox - consideram apenas um desfecho, ignorando eventos ditos competitivos. Desprezar tal característica resulta na superestimação da função de distribuição acumulada e os efeitos ou associações com as covariáveis podem ser estimados indevidamente. Como alternativa, propõe-se o modelo de riscos competitivos. Este trabalho tem como objetivo descrever esse modelo através de sua aplicação na sobrevida de pacientes a partir do diagnóstico de câncer atendidos pelo Hospital de Clínicas de Porto Alegre. Para tanto foi utilizada uma coorte de 1.364 pacientes diagnosticados com câncer em 2006, acompanhados até 2011, sendo que destes pacientes 600 foram a óbito. Foram comparados os resultados da abordagem tradicional e do modelo de riscos competitivos para três situações distintas. Os resultados mostram que desprezar a natureza competitiva dos eventos resulta em estimativas superestimadas da função de distribuição acumulada.In oncology is common to use survival analysis to evaluate lethality rates. However, the more traditional approaches - Kaplan-Meier and Cox - consider just one outcome, they ignore competing events. When we neglect this characteristic the results can show overestimation of the cumulative incidence and wrong estimation for the covariates’ effects. As alternative, we propose the competing risks model. This work aims to describe this technique through application on patients with the diagnosis of cancer attended at Hospital de Clínicas de Porto Alegre. We studied a cohort of 1,364 patients diagnosed with cancer in 2006 and followed until 2011, among them occurred 600 deaths. We compared the results of the traditional approach and the competing risks model for three different situations. The results show that when we neglect the competitive nature of the events, we obtain cumulative distribution overestimated

Riscos competitivos : uma aplicação na sobrevida de pacientes com câncer

A quantidade de novos casos de câncer, o número de mortes causadas por ele e a quantidade de pessoas convivendo com a doença (cinco anos após o diagnóstico) têm crescido em todo o mundo. Em função disso, analisar dados de pacientes com câncer torna-se uma ferramenta necessária para avaliar os programas de tratamento e monitorar o progresso das iniciativas de controle da doença. No que tange a análise, a mortalidade é um dos parâmetros utilizados para avaliar os resultados dessa área e as metodologias tradicionalmente utilizadas compreendem o método de Kaplan-Meier e o modelo de Cox. Ambos, porém, desprezam que um paciente com câncer pode vir a óbito por um câncer diferente do primeiro diagnosticado ou, até mesmo, por causas não relacionadas à doença. Portanto, propomos a utilização e entendimento de métodos de análise de sobrevivência que consideram eventos competitivos a fim avaliar incidências, letalidades e fatores associados ao óbito de pacientes com câncer primário atendidos no Hospital de Clínicas de Porto Alegre entre 2002 e 2009. Os resultados obtidos permitiram um melhor conhecimento dos tipos de cânceres com maiores incidências (pele (1.920 casos), próstata (1.080 casos), brônquios e pulmões (950 casos), mama (893 casos), sistema hematopoiético e reticuloendotelial (654 casos), cólon (573 casos), esôfago (497 casos), estômago (422 casos), neoplasia maligna secundária e não especificada dos gânglios linfáticos (360 casos) e colo do útero (328 casos)) e letalidades (pâncreas (145 óbitos; 57,1%), brônquios e pulmões (527 óbitos; 55,5%) e esôfago (262 óbitos, 52,7%)), considerando os eventos competitivos. Em função das vantagens do método, recomenda-se aos pesquisadores que não desprezem, em seus estudos, situações com eventos competitivos, uma vez que há softwares e diversos materiais disponíveis que auxiliam e facilitam sua aplicação.The amount of new cancer cases, the number of deaths caused by it, and the number of people living with the disease (five years after the diagnosis) have grown around the world. Due that, analyzing cancer patient’s data becomes a necessary tool for evaluating treatment programs and monitor the progress of the disease control initiatives. Regarding the analysis, mortality is one of the parameters used to evaluate the results of this area and the methodologies traditionally used include the Kaplan-Meier and Cox model. However, these methodologies do not consider the fact that the death of a cancer patient can be caused by a different cancer diagnosed or even by causes unrelated to the disease. Therefore, we propose the use and understanding of survival analysis methods that consider competing events in order to assess incidence, lethality and factors associated with death in patients with primary cancer attended at Hospital de Clínicas de Porto Alegre from 2002 to 2009. The results allowed a better understanding of the types of cancers with higher incidence (skin (1,920 cases), prostate (1,080 cases), bronchi and lungs (950 cases), breast (893 cases), hematopoietic and reticuloendothelial system (654 cases), colon (573 cases), esophagus (497 cases), stomach (422 cases), second malignancy and not specified lymph nodes (360 cases) and cervix (328 cases)) and lethality (pancreas (145 deaths; 57.1%), bronchi and lungs (527 deaths; 55.1%) and esophagus (262 deaths; 52.7%)), considering the competing events. In addition, we also evaluated how gender and age contribute to the risk of death from some cancers: women has bigger risk of death for esophageal cancer, while age was associated with the risk of death for prostate cancer. This study allowed characterizing the profile of cancers attended by the hospital by considering the competing events into the estimates methods. Due the advantages of the method, we recommend to researchers do not despise, in their studies, situations with competing events, since there are many softwares and materials available to help and facilitate its implementation