Αξιολόγηση της προπόνησης στην υδατοσφαίριση: η άποψη των υδατοσφαιριστών για την αποτελεσματικότητα και την ευχαρίστηση στην προπόνηση

Σκοπός της παρούσας έρευνας είναι να εξετάσει τη σχέση μεταξύ της αντιλαμβανόμενης ικανοποίησης και αποτελεσματικότητας κατά την προπόνηση υδατοσφαίρισης. Στη μελέτη συμμετείχαν 30 άρρενες υδατοσφαιριστές υψηλού επιπέδου, ηλικίας 18-32 ετών με προπονητική εμπειρία 4-20 έτη, οι οποίοι αγωνίζονται στην Α1 κατηγορία. Οι υδατοσφαιριστές συμπλήρωσαν ερωτηματολόγιο που τους δόθηκε κατά την αγωνιστική περίοδο 2016-2017 τους μήνες Δεκέμβριο – Ιανουάριο, και συμπληρώθηκε πριν από την προπόνηση. Το ερωτηματολόγιο περιλάμβανε δώδεκα ερωτήματα και οι απαντήσεις δόθηκαν σε 5βαθμη κλίμακα (1: καθόλου, 5: πάρα πολύ). Από τα αποτελέσματα φαίνεται ότι η προπόνηση τεχνικής βρίσκεται στην πρώτη προτίμηση τόσο ως προς τη αποτελεσματικότητα όσο και ως προς την ευχαρίστηση (αποτελεσματικότητα 4,4±0,77, ευχαρίστηση 4,4±0,68). Ακολουθεί σε προτίμηση η προπόνηση που αφορά φιλικό αγώνα με άλλη ομάδα (αποτελεσματικότητα 4,3±0,65, ευχαρίστηση 4,4±0,72). Αντίθετα, η προπόνηση με αποστάσεις 400 μέτρων θεωρήθηκε αναποτελεσματική και μη ευχάριστη και τοποθετείται στην τελευταία θέση των προτιμήσεων (αποτελεσματικότητα 2,8±0,91, ευχαρίστηση 1,8±1,10). Από τη μελέτη προκύπτει ότι είναι δυνατό να επιτευχθεί ταυτόχρονα αντίληψη ικανοποίησης και αποτελεσματικότητας κατά την προπόνηση στην υδατοσφαίριση. Η μελέτη αυτή μπορεί να προσφέρει χρήσιμη και πρακτική πληροφόρηση στους προπονητές έτσι ώστε να σχεδιάσουν την κατάλληλη προπόνηση με σκοπό να διατηρείται η ικανοποίηση των υδατοσφαιριστών και παράλληλα η αποτελεσματικότητα της προπόνησης σε υψηλά επίπεδα.Ν

Parallel model exploration for tumor treatment simulations

Abstract Computational systems and methods are often being used in biological research, including the understanding of cancer and the development of treatments. Simulations of tumor growth and its response to different drugs are of particular importance, but also challenging complexity. The main challenges are first to calibrate the simulators so as to reproduce real-world cases, and second, to search for specific values of the parameter space concerning effective drug treatments. In this work, we combine a multi-scale simulator for tumor cell growth and a genetic algorithm (GA) as a heuristic search method for finding good parameter configurations in reasonable time. The two modules are integrated into a single workflow that can be executed in parallel on high performance computing infrastructures. In effect, the GA is used to calibrate the simulator, and then to explore different drug delivery schemes. Among these schemes, we aim to find those that minimize tumor cell size and the probability of emergence of drug resistant cells in the future. Experimental results illustrate the effectiveness and computational efficiency of the approach.This work has received funding from the EU Horizon 2020 RIA program INFORE under grant agreement No 825070Peer ReviewedPostprint (author's final draft

Adsorption of Scandium and Neodymium on Biochar Derived after Low-Temperature Pyrolysis of Sawdust

The objective of this study was to investigate the adsorption of two rare earth elements (REEs), namely scandium (Sc) and neodymium (Nd), on biochar produced after low temperature pyrolysis (350 °C) of wood sawdust. The biochar was characterized with the use of several analytical techniques, namely X-ray diffraction (XRD), scanning electron microscopy (SEM), Fourier transform infrared spectroscopy (FTIR) and thermogravimetric (TG) analysis, while the pH at point of zero charge (pHPZC) was also determined. The experimental conditions were: absorbent concentration 1–10 g·L−1, REE concentration in solution 20 mg·L−1, contact time for equilibrium 24 h, temperature 25 °C and stirring speed 350 rpm. The efficiency of biochar was compared to that of a commercial activated carbon. Geochemical modelling was carried out to determine speciation of Nd and Sc species in aqueous solutions using PHREEQC-3 equipped with the llnl database. The experimental results indicated the potential of low temperature produced biochar, even though inferior to that of activated carbon, to adsorb efficiently both REEs. The equilibrium adsorption data were very well fitted into the Freundlich isotherm model, while kinetic data suggested that the removal of both REEs follows the pseudo-second order kinetic reaction. Finally, the most probable adsorption mechanisms are discussed

Complex event forecasting with prediction suffix trees

Complex event recognition (CER) systems have become popular in the past two decades due to their ability to “instantly” detect patterns on real-time streams of events. However, there is a lack of methods for forecasting when a pattern might occur before such an occurrence is actually detected by a CER engine. We present a formal framework that attempts to address the issue of complex event forecasting (CEF). Our framework combines two formalisms: (a) symbolic automata which are used to encode complex event patterns and (b) prediction suffix trees which can provide a succinct probabilistic description of an automaton’s behavior. We compare our proposed approach against state-of-the-art methods and show its advantage in terms of accuracy and efficiency. In particular, prediction suffix trees, being variable-order Markov models, have the ability to capture long-term dependencies in a stream by remembering only those past sequences that are informative enough. We also discuss how CEF solutions should be best evaluated on the quality of their forecasts