Towards a NWC application based on HARMONIE-AROME

Presentación realizada en: Joint 29th ALADIN Workshop & HIRLAM All Staff Meeting, celebrado del 1 al 5 de abril de 2019 en la Sede central de AEMET en Madrid

Modelling flow-dependent covariances with Gaussian Integrals

Ponencia presentada en: Joint 29th ALADIN Workshop & HIRLAM All Staff Meeting, celebrado del 1 al 5 de abril de 2019 en Madrid (España

Development of assimilation setups suited for NWC

Presentación realizada en: 1st ACCORD All Staff Workshop celebrado del 12 al 16 de abril de 2021 de forma online

Exploring UA-DA at Sub-Hourly Cycling Frequency with the HARMONIE-AROME System

Presentación realizada para el: 3rd ACCORD ASW celebrado del 27 al 31 de marzo de 2023 en Tallin, Estonia

Variational constraints for DA with ALADIN-NH dynamics

Presentación realizada en: Joint 28th ALADIN Workshop & HIRLAM All Staff Meeting, celebrado del 16 al 20 de abril de 2018 en Toulouse (Francia)Presentación en la cual se mostraron los útimos desarrollos realizados en el Área de Modelización relacionado con la asimilación de datos de observaciones en el modelo operativo de AEMET, HARMONIE-AROME. El entorno fue la reunión que celebra anualmente el personal científico del consorcio HIRLAM y ALADIN donde se comparte el estado del arte en la predicción atmosférica con modelos de área limitada

Variational constraints for Data Assimilation in ALADIN-NH dynamics

Ponencia presentada en: Joint 28th ALADIN Workshop & HIRLAM All Staff Meeting, celebrado del 16 al 20 de abril de 2018 en Toulouse (Francia

Calibración del Canal IR-1 Meteosat-1

Ponencia presentada en: II Simposio Nacional de Predictores, celebrado en 1990 en Madrid los días 20-22 de noviembr

Desarrollo de elementos para un sistema NWP-NWC

Ponencia presentada en: VI Simposio Nacional de Predicción, celebrado en los servicios centrales de AEMET, en Madrid, del 17 al 19 de septiembre de 2018.En el pasado se han desplegado muchas aplicaciones NWC integradas en la cadena de post-proceso de sistemas NWP que han demostrado cierta utilidad en la extrapolación inmediata de observaciones recogidas en modo casi continuo como radares o satélites. El concepto NWP-NWC persigue una superación de esta práctica mediante una integración en tiempo casi real de este flujo de observaciones en la inicialización del modelo. En esta ponencia se presentarán algunos desarrollos llevados a cabo en AEMET persiguiendo el objetivo de implementar un prototipo de sistema NWP-NWC a partir de adaptaciones e innovaciones sobre el sistema NWP-LAM conocido como HARMONIE-AROME. Por ejemplo, extracción de pseudo-observaciones por alineamiento de campos del modelo con imágenes de radar y asimilación sincronizada al paso de tiempo del modelo mediante técnicas variacionales

Verificación de predicciones a corto plazo de energía solar mediante datos de piranómetros y observaciones de satélite

Ponencia presentada en: XXIX Jornadas Científicas de la AME y el VII Encuentro Hispano Luso de Meteorología celebrado en Pamplona, del 24 al 26 de abril de 2006.La predicción de mapas de energía solar es compleja debido a la dificultad de simular con suficiente precisión y exactitud los diferentes procesos físicos que modulan la cantidad de irradiancia solar que alcanza la superficie terrestre (e.g., nubosidad). En este trabajo se lleva a cabo una primera evaluación del potencial predictivo a corto plazo (+72 horas) y resolución espacial de 0.2 grados de esta irradiancia mediante el modelo HIRLAM (1) (High Resolution Limited Area Model) de predicción del estado atmosférico utilizado actualmente con carácter operativo por el INM (2) (Instituto Nacional de Meteorología). El ejercicio de verificación ha comprendido varios meses con climatología claramente dispar (Agosto, Octubre 2005 y Diciembre - Enero 2006) y ha utilizado dos fuentes diferentes y complementarias de datos de irradiancia solar: mediciones de piranómetros de estaciones de la red radiométrica del INM y estimaciones derivadas de imágenes de satélite generadas por el consorcio europeo CM-SAF (3) (Climate Monitoring Satellite Applications Facility) para la explotación de datos satelitales en el ámbito de la observación del clima. Los resultados obtenidos muestran que el sistema HIRLAM ofrece un nivel cierto de predecibilidad, con valores típicos para el coeficiente de correlación entre valores previstos y medidas de piranómetro de irradiancia acumulada en 48 horas entre 0.8 y 0.9. El ECM es del orden del 20 % sobre el valor medio mensual. Los resultados para Enero 2006 son sensiblemente peores (0.7-0.8 y 30 % respectivamente). El análisis de estos resultados muestra así mismo la existencia de errores sistemáticos y efectos generados por el ruido del sistema que deben tenerse en cuenta a la hora de hacer un uso óptimo de esta información