Bridging Theory and Practice: An Innovative Approach to Android Programming Education through Nutritional Application Development and Problem-Based Learning

This study introduces an innovative Problem-Based Learning (PBL) methodology to enhance the teaching of Android programming, focusing on addressing nutritional challenges. Conducted within the Computer Science degree at the University of Deusto, this research engages third-year students in developing applications aimed at improving access to nutritional knowledge. The novelty of this approach lies in its integration of advanced programming concepts with practical application development, fostering a deeper understanding and engagement among students. The applications enable users to access detailed nutritional information from open-access food databases, catering to individuals with specific dietary constraints. Preliminary results indicate a significant improvement in student engagement and learning outcomes compared to traditional teaching methods, underscoring the potential of this methodology in fostering future researchers and advancing educational practices in computer science. This research contributes to the field by demonstrating the efficacy of combining PBL with application development in enhancing learning experiences and outcomes in programming education. Our findings not only contribute valuable insights into the unique challenges and motivators associated with Android programming but also pave the way for tailored educational strategies that can optimize the learning experience in this domain

Analysis, optimization and development of an answer scoring system

The main contribution of this work is to analyze and describe the state of the art performance as regards answer scoring systems from the SemEval- 2013 task, as well as to continue with the development of an answer scoring system (EHU-ALM) developed in the University of the Basque Country. On the overall this master thesis focuses on finding any possible configuration that lets improve the results in the SemEval dataset by using attribute engineering techniques in order to find optimal feature subsets, along with trying different hierarchical configurations in order to analyze its performance against the traditional one versus all approach. Altogether, throughout the work we propose two alternative strategies: on the one hand, to improve the EHU-ALM system without changing the architecture, and, on the other hand, to improve the system adapting it to an hierarchical con- figuration. To build such new models we describe and use distinct attribute engineering, data preprocessing, and machine learning techniques

Contributions to language understanding: n-gram attention and alignments for interpretable similarity and inference

Tesis doctoral titulada “Hizkuntza-ulermenari Ekarpenak: N-gramen arteko Atentzio eta Lerrokatzeak Antzekotasun eta Inferentzia Interpretagarrirako / Contribuciones a la Comprensión Lectora: Mecanismos de Atención y Alineamiento entre N-gramas para Similitud e Inferencia Interpretable”, defendida por Iñigo Lopez-Gazpio en la Universidad del País Vasco (UPV/EHU) y elaborada bajo la dirección de los doctores Eneko Agirre (Departamento de Lenguajes y Sistemas Informáticos) y Montse Maritxalar (Departamento de Lenguajes y Sistemas Informáticos). La defensa tuvo lugar el 30 de octubre de 2018 ante el tribunal formado por los doctores Kepa Sarasola (Presidente, Universidad del País Vasco (UPV/EHU)), Gorka Azkune (Secretario, Universidad de Deusto) y David Martínez (Vocal, IBM). La tesis obtuvo la calificación de sobresaliente Cum Laude y mención internacional.Ph. D. thesis entitled “Hizkuntza-ulermenari Ekarpenak: N-gramen arteko Atentzio eta Lerrokatzeak Antzekotasun eta Inferentzia Interpretagarrirako / Contributions to Language Understanding: N-gram Attention and Alignments for Interpretable Similarity and Inference”, written by Iñigo Lopez-Gazpio at the University of Basque Country (UPV/EHU) under the supervision of Dr. Eneko Agirre (Languages and Computer Systems Department) and Dr. Montse Maritxalar (Languages and Computer Systems Department). The viva voce was held on October 30 2018 and the members of the commission were Dr. Kepa Sarasola (President, University of Basque Country (UPV/EHU)), Dr. Gorka Azkune (Secretary, University of Deusto) and Dr. David Martínez (Vocal, IBM). The thesis obtained Cum Laude excellent grade and international mention.Esta tesis doctoral ha sido realizada con una beca predoctoral del Ministerio de Educación, Cultura y Deporte. Referencia: MINECO FPU13/00501

Hizkuntza-ulermenari ekarpenak: N-gramen arteko atentzio eta lerrokatzeak antzekotasun eta inferentzia interpretagarrirako.

148 p.Hizkuntzaren Prozesamenduaren bitartez hezkuntzaren alorreko sistemaadimendunak hobetzea posible da, ikasleen eta irakasleen lan-karganabarmenki arinduz. Tesi honetan esaldi-mailako hizkuntza-ulermena aztertueta proposamen berrien bitartez sistema adimendunen hizkuntza-ulermenaareagotzen dugu, sistemei erabiltzailearen esaldiak modu zehatzagoaninterpretatzeko gaitasuna emanez. Esaldiak modu finean interpretatzekogaitasunak feedbacka modu automatikoan sortzeko aukera ematen baitu.Tesi hau garatzeko hizkuntza-ulermenean sakondu dugu antzekotasunsemantikoari eta inferentzia logikoari dagokien ezaugarriak eta sistemakaztertuz. Bereziki, esaldi barneko hitzak multzotan egituratuz eta lerrokatuzesaldiak hobeto modelatu daitezkeela erakutsi dugu. Horretarako, hitz solteaklerrokatzen dituen aurrekarien egoerako neurona-sare sistema batinplementatu eta n-grama arbitrarioak lerrokatzeko moldaketak egin ditugu.Hitzen arteko lerrokatzea aspalditik ezaguna bada ere, tesi honek, lehen aldiz,n-grama arbitrarioak atentzio-mekanismo baten bitartez lerrokatzekoproposamenak plazaratzen ditu.Gainera, esaldien arteko antzekotasunak eta desberdintasunak moduzehatzean identifikatzeko, esaldien interpretagarritasuna areagotzeko etaikasleei feedback zehatza emateko geruza berri bat sortu dugu: iSTS.Antzekotasun semantikoa eta inferentzia logikoa biltzen dituen geruzahorrekin chunkak lerrokatu ditugu, eta ikasleei feedback zehatza emateko gaiizan garela frogatu dugu hezkuntzaren testuinguruko bi ebaluazioeszenariotan.Tesi honekin batera hainbat sistema eta datu-multzo argitaratu diraetorkizunean komunitate zientifikoak ikertzen jarrai dezan

Kosmetikoen osagai hautatuak determinatzeko kromatografia elektrozinetiko mizelarrean oinarritutako metodoen garapena eta aplikazioa

361 p.En la presente memoria se describen varios métodos para la separación y cuantificación de almizcles policíclicos, fragancias alérgenas, conservantes y filtros ultravioleta derivados de la benzofenona en productos para el cuidado personal y en productos del hogar mediante cromatografía electrocinética micelar (MEKC). En su desarrollo se aplicó el diseño experimental y la metodología de superficies de respuesta para el estudio y la optimización de las condiciones experimentales. Además, se propuso una función de respuesta cromatográfica modificada como instrumento sencillo y eficaz para optimizar dichos métodos. Las características analíticas de las metodologías desarrolladas fueron evaluadas de forma satisfactoria llevando a cabo los correspondientes estudios de las rectas de calibrado, precisión, exactitud, límites de detección y cuantificación, en las condiciones óptimas. Finalmente, los métodos descritos se utilizaron en el análisis de distintos productos comerciales para el cuidado personal y del hogar demostrando la aplicabilidad de los mismos en diferentes matrices. Los resultados obtenidos con los tres procedimientos puestos a punto, así como la sencillez del tratamiento de muestras, ponen de manifiesto que dichas metodologías son una alternativa muy interesante a otros métodos convencionales con instrumentación más compleja

Uncovering divergent linguistic information in word embeddings with lessons for intrinsic and extrinsic evaluation

Following the recent success of word embeddings, it has been argued that there is no such thing as an ideal representation for words, as different models tend to capture divergent and often mutually incompatible aspects like semantics/syntax and similarity/relatedness. In this paper, we show that each embedding model captures more information than directly apparent. A linear transformation that adjusts the similarity order of the model without any external resource can tailor it to achieve better results in those aspects, providing a new perspective on how embeddings encode divergent linguistic information. In addition, we explore the relation between intrinsic and extrinsic evaluation, as the effect of our transformations in downstream tasks is higher for unsupervised systems than for supervised ones.Comment: CoNLL 201

Seneko: galderak automatikoki sortuz testuak lantzeko aukera ematen duen aplikazioa

Seneko euskaraz idatzitako testuak lantzeko eskaintzen den aplikazio didaktikoa da. Oro har, sistemak erabiltzaileengandik jasotako fitxategien gainean automatikoki galderak sortzen ditu eta ariketa gisa eskaini. Honetaz gain, ikaskuntza/irakaskuntza metodologiari dagokionez sarean aurki daitezkeen aplikazioen alternatiba gisa garatu da sistema. Izan ere, fitxategiak eta ariketak partekatzeko metodoak oinarritzat hartuz kooperazioa eta elkarlana ahalbidetzen duen metodologiari heltzea izan da helburua

SemEval-2017 Task 1: semantic textual similarity - multilingual and cross-lingual focused evaluation

Semantic Textual Similarity (STS) measures the meaning similarity of sentences. Applications include machine translation (MT), summarization, generation, question answering (QA), short answer grading, semantic search, dialog and conversational systems. The STS shared task is a venue for assessing the current state-of-the-art. The 2017 task focuses on multilingual and cross-lingual pairs with one sub-track exploring MT quality estimation (MTQE) data. The task obtained strong participation from 31 teams, with 17 participating in all language tracks. We summarize performance and review a selection of well performing methods. Analysis highlights common errors, providing insight into the limitations of existing models. To support ongoing work on semantic representations, the STS Benchmark is introduced as a new shared training and evaluation set carefully selected from the corpus of English STS shared task data (2012-2017)

Usaimena, zentzumen ahaztu hori

Usaimen zentzumena uste duguna baino garrantzitsuagoa da gizakiontzat. Artikulu honetan usainen pertzeptzioari eta usaimen zentzumenari buruzko oinarrizko zenbait kontzeptu aztertuko dira. Molekula baten usaina bere ezaugarri fisikokimikoek finkatzen dute, adibidez, lurrunkortasunak, egitura kimikoak, egonkortasunak, eta abarrekoek. Ezaugarri horien arabera, molekulek usaimen-epitelioko kimiohartzaileekin duten elkarrekintza desberdina da. Usain-molekularen eta hartzailearen arteko elkarrekintza hainbat etapa dituen prozesuaren lehen pausoa da, zeina usainaren hautemate kontzientearekin amaitzen den. Gainera, Egitura/Usain Erlazioak azaltzen dituzten bi teoria nagusiak azalduko dira laburki