Waiting times, aging, chronic conditions and health care costs : teachings from the life-cycle model

Cette thèse étudie plusieurs défis auxquels sont confrontés les systèmes de santé modernes avec des modèles calibrés inspirés des théories du capital-santé et du cycle de vie. Dans le premier chapitre, nous développons le premier modèle dynamique de demande de soins de santé dans un cadre public. Dans ce modèle, les agents choisissent d'utiliser les soins si la désutilité encourue en file d'attente est dominée par les gains dynamiques permis par l'impact des soins sur la santé. Nous intégrons ensuite cette modélisation de la demande dans un modèle macroéconomique, que nous calibrons à l'aide de données québécoises de 2005. À l'aide de simulations, nous questionnons la pertinence, du point de vue du bien-être social, de permettre à de longs temps d'attente d'émerger afin de réduire les coûts de santé. Nous trouvons que les temps d'attente constituent un mécanisme faible de rationnement de la demande et mènent à d'importants coûts sociaux. En contrepartie, toutes les politiques simulées menant à des réductions de temps d'attente génèrent des gains substantiels de bien-être. Dans le second chapitre, nous étendons notre méthodologie afin d'étudier les impacts du vieillissement de la génération du "baby-boom" sur les systèmes publics de santé. Nous faisons évoluer la distribution d'agents selon les prévisions des démographes de l'Institut de la statistique du Québec (ISQ) et anticipons l'évolution de l'utilisation des soins et des temps d'attente de 2005 à 2050. Nous trouvons que la politique actuelle d'augmentation de 5% par an du budget de la santé mènera à un allongement important des temps d'attente d'ici 2030, et ce malgré une augmentation marquée de la part des coûts de santé dans l'économie. D'ici à 2050, nous estimons qu'il sera nécessaire de doubler la part de l'économie allouée au système de santé afin de maintenir les temps d'attente à leurs niveaux de 2005. Dans le dernier chapitre, nous nous questionnons sur l'évolution à venir de la santé, de la longévité et des coûts des soins des États-Unis d'Amérique (É-U). Nous développons un modèle de demande de soins dont le point focal est l'incertitude pour les agents de contracter une maladie chronique. Nous calibrons ce modèle sur l'évolution des données américaines de 1985 à 2005. Selon nos simulations, les dépenses de santé atteindront 22% du PIB des É-U d'ici 2050 si les tendances récentes continuent au même rythme. Nous trouvons que la prévalence de maladies chronique continuera de croître durant cette période, mais n'entraînera pas d'augmentations importantes de coûts des soins. Ce sont plutôt les progrès technologiques en santé et l'augmentation des revenus qui entraîneront la hausse des dépenses.\ud ______________________________________________________________________________ \ud MOTS-CLÉS DE L’AUTEUR : Systèmes publics de santé, demande de soins de santé, coûts des soins de santé, temps d'attente, vieillissement, maladies chroniques

Indices macroéconomiques avancés basés sur l'Enquête sur les perspectives des entreprises de la Banque du Canada

L'auteur développe, à l'aide de méthodes concurrentes, des indices macroéconomiques précurseurs à partir de l'information recueillie trimestriellement dans le cadre de l' Enquête sur les perspectives des entreprises (EPE) de la Banque du Canada. Les indices sont développés de façon à anticiper l'évolution de différentes mesures de l'activité économique et de l'inflation canadiennes. Trois méthodes sont utilisées pour déterminer la pondération des indices: la modélisation économétrique en forme réduite, l'analyse en composante principale et l'approche subjective. Une série de tests permet ensuite d'évaluer la performance de ces indices selon plusieurs critères: la corrélation obtenue avec les phénomènes macroéconomiques, la causalité au sens de Granger ainsi que la qualité de prévision.L'analyse confirme l'apport prévisionniste des données de l'EPE. En se basant sur les résultats obtenus, l'auteur retient un indice dont l'étude des tendances pourra améliorer l'analyse des séries individuelles

Long-term Individual and Population Consequences of Early-life Access to Health Insurance

Gaining access to health insurance in childhood has been associated with improved childhood health and educational attainment. Expansions in health insurance access have steadily lowered the rates of uninsured children and may have long term consequences for adult health and well being. This paper analyzes the impact of gaining health insurance in childhood on health and economic outcomes during adulthood using dynamic microsimulation. We find disease prevalence at age 65 falls for most chronic conditions, with the exception of cancer. We also find increased access to health insurance in childhood results in 11 additional months of life expectancy and 16 additional months lived free of disability. There is no change in total lifetime medical spending, although both Medicaid and Medicare expenditures fall. Lifetime earnings increase by about 8% for individuals who gain the benefits of childhood health insurance.Social Security Administration, RRC08098401, UM16-Q1http://deepblue.lib.umich.edu/bitstream/2027.42/136080/1/wp355.pd

The Long-Term Benefits of Increased Aspirin Use by At-Risk Americans Aged 50 and Older

<div><p>Background</p><p>The usefulness of aspirin to defend against cardiovascular disease in both primary and secondary settings is well recognized by the medical profession. Multiple studies also have found that daily aspirin significantly reduces cancer incidence and mortality. Despite these proven health benefits, aspirin use remains low among populations targeted by cardiovascular prevention guidelines. This article seeks to determine the long-term economic and population-health impact of broader use of aspirin by older Americans at higher risk for cardiovascular disease.</p><p>Methods and Findings</p><p>We employ the Future Elderly Model, a dynamic microsimulation that follows Americans aged 50 and older, to project their lifetime health and spending under the status quo and in various scenarios of expanded aspirin use. The model is based primarily on data from the Health and Retirement Study, a large, representative, national survey that has been ongoing for more than two decades. Outcomes are chosen to provide a broad perspective of the individual and societal impacts of the interventions and include: heart disease, stroke, cancer, life expectancy, quality-adjusted life expectancy, disability-free life expectancy, and medical costs. Eligibility for increased aspirin use in simulations is based on the 2011–2012 questionnaire on preventive aspirin use of the National Health and Nutrition Examination Survey. These data reveal a large unmet need for daily aspirin, with over 40% of men and 10% of women aged 50 to 79 presenting high cardiovascular risk but not taking aspirin. We estimate that increased use by high-risk older Americans would improve national life expectancy at age 50 by 0.28 years (95% CI 0.08–0.50) and would add 900,000 people (95% CI 300,000–1,400,000) to the American population by 2036. After valuing the quality-adjusted life-years appropriately, Americans could expect $692 billion (95% CI 345–975) in net health benefits over that period.</p><p>Conclusions</p><p>Expanded use of aspirin by older Americans with elevated risk of cardiovascular disease could generate substantial population health benefits over the next twenty years and do so very cost-effectively.</p></div

Eligibility for Daily Aspirin and Observed Use vs. Age, NHANES 2011–2012. Source: NHANES 2011–2012; author’s calculations.

<p>Light shading indicates that respondents are eligible for daily aspirin under 2009 USPSTF and 2011 AHA/ACCF guidelines and report using it; dark shading indicates that survey respondents are eligible for but report not using daily aspirin. P = eligibility for aspirin use in a primary prevention setting (2009 USPSTF guidelines; thresholds shown at the top of the figure); S = eligibility for aspirin in a secondary prevention setting (2011 AHA/AACCF guidelines). CHD refers to coronary heart disease. Eligibility for primary prevention daily use of aspirin is assigned to NHANES respondents based on USPSTF thresholds and established ten-year risk calculators for coronary heart disease and stroke. Eligibility for secondary prevention is assigned to respondents reporting that they had received a prior diagnosis of a stroke, heart disease, or both.</p

Lives Saved in Increased Aspirin-Use Scenarios Relative to the Status Quo.

<p>Difference in mortality of Guideline Adherence and Universal Eligibility scenarios with the Status Quo scenario for a thousand people representative of the American population at age 51. Confidence intervals are omitted for clarity.</p

The Net Benefits of Increased Aspirin Use Would Be Substantial ($2015 thousands).

<p>The Net Benefits of Increased Aspirin Use Would Be Substantial ($2015 thousands).</p

Increasing Aspirin Use for 20 Years Would Add 450,000 People to the Nondisabled Population.

<p>Nondisabled population aged over 51. Nondisabled refers to reporting no instrumental activity of daily living or activity of daily living limitations and not living in a nursing home. Confidence intervals are omitted for clarity.</p

Increased Aspirin Use Would Prevent Heart Disease and Extend Life.

<p>Increased Aspirin Use Would Prevent Heart Disease and Extend Life.</p

Impact of Aspirin on the Probability of Selected Health Events.

<p>Impact of Aspirin on the Probability of Selected Health Events.</p