COMPARAÇÃO ENTRE DIFERENTES MÉTODOS DE ESTIMATIVA DE EVAPOTRANSPIRAÇÃO DE REFERÊNCIA (ETo) PARA LINHARES, ES

Este trabalho teve como objetivo comparar o desempenho de equações empíricas de Thornthwaite, Camargo, Camargo Simplificado e Garcia Lopez e física de Priestley Taylor, para estimativa da evapotranspiração de referência, comparando-as ao método universal de Penman – Montheit FAO 1998 para as condições climáticas da localidade de Linhares, no litoral norte do Estado do Espírito Santo. Foram utilizadas as variáveis climáticas de temperaturas médias do ar (ºC), umidade relativa (%) e radiação global (MJ.m-2) referentes ao período de 10 meses (janeiro a dezembro, do ano de 2008, adquiridas pela plataforma de dados do CEUNES – UFES provenientes da estação automatizada meteorológica, código n° A614, instalada no município citado a 40 metros à nível do mar. Para comparar os valores de ETo estimados por meio das equações empíricas e física com os métodos de Penman – Montheit FAO 1998 foram considerados os parâmetros da equação de regressão β0 e β1, modelagem da eficiência (EF%), coeficiente de determinação (r²), coeficiente de correlação (r), estimativa do erro padrão (EEP), índice de concordância (d), índice de confiança ou desempenho (c), para as escalas diária, acumulado de três, sete dias e mensal, para os meses estudados nos dois municípios. Para as condições climáticas de onde se realizou o estudo, em relação aos índices, parâmetros estudados e escalas de tempo, o método de melhor desempenho foi o de Garcia Lopez

Proposta de um índice de qualidade de águas para microbacias hidrográficas sob manejo silvicultural

This work aimed to develop a Water Quality Index (WQI) for the forestry sector. Therefore, to achieve this purpose, the physical and chemical characteristics of the water were monitored: Ca, Cu, Fe, K, Mg, Na, P, S, Zn, IC, OC, Chlor, Nitr, Sulf, Phosp, Ammo, Glyph, Alka, EC, Color, COD, CH, MH, DO, SS, DS, Sulfl, Temp, Turb and pH in four micro-watersheds (MW) under activities of forest management in the city of Aracruz, Espírito Santo, Southeast of Brazil, from January to June, 2012. The multivariate statistical analyses, the Principal Component Analysis (PCA) and the Factor Analysis (FA) indicated that the most significant variables in the variation of water quality to compose a WQI were: EC, Color, Chlor, Nitr, Mg, Alka, Na, IC, OC, Fe, pH and SS, responsible for a total variance of 61.77% of the data after the rotation of the factors using the normalized Varimax method. Variables related to the dissolved salts in water assumed higher weights due to the proximity with the sea. The proposed WQI proved itself to be efficient when evaluating the water quality of the monitored micro-watersheds, insteadexamining the variables independently.Neste trabalho objetivou-se elaborar um Índice de Qualidade das Águas (IQA) para o setor florestal. Para isso, monitoraram-se as características físicas e químicas da água: Ca, Cu, Fe, K, Mg, Na, P, S, Zn, CI, CO, Clor, Nitr, Sulf, Fosf, Amô, Glif, Alca, CE, Cor, DQO, DC, DC, OD, SS, SD, Sulfl, Temp, Turb e pH, em quatro microbacias hidrográficas (MBs) sob atividades do manejo florestal no município de Aracruz - ES, de janeiro a junho de 2012. As técnicas de estatística multivariadas, Análise de Componentes Principais (ACP) e Análise Fatorial (AF), indicaram que as variáveis mais representativas da variação da qualidade das águas para compor um IQA são: CE, Cor, Clor, Nitr, Mg, Alca, Na, Na, CI, CO, Fe, pH e SS, responsáveis por uma variância total de 61,77% dos dados após a rotação dos fatores pelo método Varimax normatizado. As variáveis relacionadas aos sais dissolvidos na água assumiram maiores pesos, em consequência da proximidade do mar. O IQA proposto demonstrou ser eficiente para avaliar a qualidade das águas das MBs monitoradas, ao invés de examinar as variáveis independentemente

PERDA DE SOLO POR EROSÃO HÃDRICA EM ÃREAS DE PRESERVAÃÃO PERMANENTE NA MICROBACIA HIDROGRÃFICA CÃRREGO DO HORIZONTE, ALEGRE, ESPÃRITO SANTO

No trabalho estimou-se a perda de solo em Ãreas de Preservação Permanente (APP) de uma microbacia hidrográfica, localizada no distrito de Rive, município de Alegre, ES em dois cenários. Para tanto, foi elaborada uma base de dados para determinação dos fatores antrópicos (C e P) para os dois cenários, no primeiro com uso real do solo e sem práticas conservacionistas, no segundo considerando as APPs reflorestadas com práticas conservacionistas. Para os demais fatores, de origem natural (R, K, LS) que subsidiam o cálculo da Equação Universal de Perda de Solo (EUPS) permanecem constantes. Associados à um Sistema de Informação Geográfica (SIG), estes permitiram a obtenção de mapas temáticos e informações sobre perda de solo de APPs de nascente, declividade, topo de morro e de curso dâágua. Para o cenário 1 e 2, as classes de APPs que apresentaram maiores perdas de solo foram APPs de nascentes e de topo de morro com 52,070 e 48,973 t.ha-1.ano-1 para o cenário 1 e 0,082 e 0,070 t.ha-1.ano-1 no cenário 2, respectivamente. De acordo com os resultados obtidos, 99,85% da perda de solo seria reduzida com a adoção de práticas de manejo e mudança no uso e cobertura do solo, justificando, assim a preservação dessas áreas

Caracterização do processo de poluição das águas superficiais da Bacia Hidrográfica do Rio Jucu, estado do Espírito Santo, Brasil

O uso e a ocupação do solo das Bacias Hidrográficas influenciam a qualidade da água, podendo, inclusive, inviabilizar o uso previsto do corpo hídrico. Nesse caso, torna-se pertinente a caracterização dos processos de contaminação de um curso d’água para que se possa identificar quais são os principais fatores determinantes, auxiliando a minimizar os impactos antrópicos. Objetivou-se, com o presente estudo caracterizar o processo de contaminação das águas da Bacia do Rio Jucu a partir de dezesseis variáveis de qualidade de água. Para tanto, foram utilizadas técnicas de estatística multivariada, como análise de componentes principais (ACP) e análise fatorial (AF), que indicaram nove variáveis representativas da variação da qualidade das águas, são elas: N (NH3), DBO, N(kj), DQO, coliformes totais, pH, sólidos totais e dissolvidos, bem como clorofila. Essas variáveis estão divididas em quatro fatores: Orgânico, Acidez, Sólidos e Eutrofização. Explicando aproximadamente 74% da variância total dos dados, esses fatores estão diretamente relacionados com o enriquecimento das águas por cargas orgânicas, acidez dos solos, escoamento superficial e elevados níveis de nutrientes, respectivamente

Caracterização do processo de poluição das águas superficiais da Bacia Hidrográfica do Rio Jucu, estado do Espírito Santo, Brasil

O uso e a ocupação do solo das Bacias Hidrográficas influenciam a qualidade da água, podendo, inclusive, inviabilizar o uso previsto do corpo hídrico. Nesse caso, torna-se pertinente a caracterização dos processos de contaminação de um curso d’água para que se possa identificar quais são os principais fatores determinantes, auxiliando a minimizar os impactos antrópicos. Objetivou-se, com o presente estudo caracterizar o processo de contaminação das águas da Bacia do Rio Jucu a partir de dezesseis variáveis de qualidade de água. Para tanto, foram utilizadas técnicas de estatística multivariada, como análise de componentes principais (ACP) e análise fatorial (AF), que indicaram nove variáveis representativas da variação da qualidade das águas, são elas: N (NH3), DBO, N(kj), DQO, coliformes totais, pH, sólidos totais e dissolvidos, bem como clorofila. Essas variáveis estão divididas em quatro fatores: Orgânico, Acidez, Sólidos e Eutrofização. Explicando aproximadamente 74% da variância total dos dados, esses fatores estão diretamente relacionados com o enriquecimento das águas por cargas orgânicas, acidez dos solos, escoamento superficial e elevados níveis de nutrientes, respectivamente

Water quality in small watersheds with different vegetal cover at Aracruz city

Made available in DSpace on 2016-12-23T13:51:56Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Benvindo Sirtoli Gardiman Junior - parte 1.pdf: 1891737 bytes, checksum: aacea80b5b124ddf965adb7603a4a998 (MD5) Previous issue date: 2012-08-07Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível SuperiorThis research aims at investigating possible impact of forestry over the diversity of water quality. For that, a monitoring of four small watershelds under forestry activity was performed in Aracruz city, in northern Espírito Santo state, Brazil, from January to July, 2012.The physical and chemical features of water are related to the influence of climate factors and forestry management, besides the law. At last, a water quality index (WQI) was proposed. The variables used for monitoring are the following: Ca, Cu, Fe, K, Mg, Na, P, S, Zi, Inorganic Carbonate, Organic Carbonate, Chloride, Nitrate, Sulphate, Phosphate, Ammonium, Glyphosate, Alkalinity, CE, Cor, DQO, Calcium Hardness, Magnesium Hardness, OD, Midair Solid, Dissolver Solid, Sulfluramida, Temperature, Turbidity e pH. The monitoring results showed the variables of Cu, Fe, P, Cor, OD e pH. The monitoring results showed that the variable Cu, Fe, P, Color, OD, and pH are over the limits stablished by CONAMA 357/05 resolution for class-two rivers. The analysis of the main components provided the reduction of 30 variables verified in four components, which explains a total of 73,10% variation in data. The first component, with 31,62% of total variation, represents the mineralization process of the small watershelds; the second component, with 18,53% of variation, reflects the solving solids in water; the third one, with 15,57%, refers to the acidification process; and the fourth is realted to the pedological influence over waters. Among all the analyzed variation, the factorial analysis showed that the variables with the most sensitive to spatial and seasonal variability of the quality of water within the watersheds were: Mg, Na, Organic Carbonate, Chloride, CE, Clor, Fe, Nitrate, Midair Solid, pH, Inorganic Carbonate and Alkalinity. The quality of the monitored waters presented spacial and seasonal alteration. The impact of forestry activities over the water quality variations was not proved. The range of rain intensity and forestry activities did not alter the physical and chemical features of the water quality, and the rated WQA was proved to be an efficient tool to compare water quality of small watershelds, instead of studying each variable aloneO presente trabalho foi desenvolvido com o objetivo de investigar os possíveis impactos das atividades silviculturais sobre a qualidade da água superficial de cursos d água. Para tanto, realizou-se um monitoramento em quatro microbacias hidrográficas sob atividades do manejo florestal no município de Aracruz, norte do estado do Espírito Santo, Brasil, no período de janeiro a junho de 2012. Relacionaram-se as características físicas e químicas da água à influência dos fatores climáticos e de manejo silvicultural, bem como à legislação vigente e, por fim, foi proposto um Índice de Qualidade das Águas (IQA). Utilizaram-se no monitoramento as variáveis Ca, Cu, Fe, K, Mg, Na, P, S, Zn, Carbono Inorgânico, Carbono Orgânico, Cloreto, Nitrato, Sulfato, Fosfato, Amônio, Glifosato, Alcalinidade, Condutividade Elétrica, Cor, Demanda Química de Oxigênio, Dureza do Cálcio, Dureza do Magnésio, Oxigênio Dissolvido, Sólidos Suspensos, Sólidos Dissolvidos, Sulfluramida, Temperatura, Turbidez e pH. Os resultados do monitoramento mostraram que as variáveis Cu, Fe, P e Cor apresentaram-se acima dos limites estabelecidos pela resolução CONAMA 357/05 para rios classe 2, enquanto que o Oxigênio Dissolvido e pH apresentaram-se abaixo do limite da mesma legislação. Tal fato pode estar associado às características do próprio meio físico de cada microbacia monitorada. A análise de componentes principais proporcionou a redução de 30 variáveis analisadas em quatro componentes, que explicaram 73,10% da variância total dos dados. A primeira componente, contendo 31,62% da variância total, representa o enriquecimento mineral das águas das microbacias, a segunda componente, com 18,53% da variância, reflete os sólidos solúveis presentes na água, a terceira com 15,57% é referente ao processo de acidificação e a quarta é concernente à influencia pedológica sobre as águas. Dentre todas as variáveis analisadas, a análise fatorial mostrou que as mais sensíveis a variabilidade espacial e temporal da qualidade da água das microbacias estudadas, foram: Mg, Na, Carbono Orgânico, Cloreto, CE, Cor, Fe, Nitrato, Sólidos suspensos, pH, Carbono Inorgânico e alcalinidade. A qualidade das águas monitoradas sofreu variação espacial e temporal. Não foi evidenciado impacto das atividades silviculturais sobre a qualidade das águas superficiais no período estudado. As diferentes intensidades de precipitação e as atividades silviculturais monitoradas não alteraram as características físicas e químicas de qualidade da água e o IQA calculado mostrou-se uma ferramenta eficiente para comparar a qualidade das águas das microbacias, ao invés de se estudar isoladamente cada variáve

Characterisation of the pollution process in the surface waters of the Jucu River Watershed, in the State of Espirito Santo, Brazil = Caracterização do processo de poluição das águas superficiais da Bacia Hidrográfica do Rio Jucu, estado do Espírito Santo, Brasil

Water quality is influenced by the use and occupation of the soil in a watershed; this may even prevent the intended use of the body of water. Characterising the processes of contamination of a waterway has therefore become relevant, with a view to identifying the main determining factors, in order to minimise anthropic impact in the future. In this context, the aim of the present study was to characterise the process of contamination of the waters of the Rio Jucu Basin, based on sixteen variables of water quality. To do this, multivariate statistical techniques were used, such as principal component analysis (ACP) and factor analysis (AF), which indicated nine variables as indicative of variations in water quality: N(NH3), DBO, N(kj), DQO, total coliform, pH, total solids, dissolved solids and chlorophyll]. These variables were divided into four factors to facilitate their characterisation: Organic, Acidity, Solids and Eutrophication. The factors accounted for around 74% of the total variance of the data, being directly related to enrichment of the water by organic loading, soil acidity, surface runoff and high levels of nutrients, respectively = O uso e a ocupação do solo das Bacias Hidrográficas influenciam a qualidade da água, podendo, inclusive, inviabilizar o uso previsto do corpo hídrico. Nesse caso, torna-se pertinente a caracterização dos processos de contaminação de um curso d’água para que se possa identificar quais são os principais fatores determinantes, auxiliando a minimizar os impactos antrópicos. Objetivou-se, com o presente estudo caracterizar o processo de contaminação das águas da Bacia do Rio Jucu a partir de dezesseis variáveis de qualidade de água. Para tanto, foram utilizadas técnicas de estatística multivariada, como análise de componentes principais (ACP) e análise fatorial (AF), que indicaram nove variáveis representativas da variação da qualidade das águas, são elas: N (NH3), DBO, N(kj), DQO, coliformes totais, pH, sólidos totais e dissolvidos, bem como clorofila. Essas variáveis estão divididas em quatro fatores: Orgânico, Acidez, Sólidos e Eutrofização. Explicando aproximadamente 74% da variância total dos dados, esses fatores estão diretamente relacionados com o enriquecimento das águas por cargas orgânicas, acidez dos solos, escoamento superficial e elevados níveis de nutrientes, respectivament

ESTIMATIVA DA CARGA ORGÂNICA E MODELAGEM DA AUTODEPURAÇÃO DOS EFLUENTES DE UMA SUINOCULTURA NO RIBEIRÃO VALA DO SOUZA, JERÔNIMO MONTEIRO, ESTADO DO ESPÍRITO SANTO

Este trabalho teve como objetivo avaliar o processo de autodepuração do Ribeirão Vala do Souza em Jerônimo Monteiro, ES após o suposto lançamento do efluente de uma suinocultura. Para isso, foi quantificada a carga orgânica do efluente, as condições hidrológicas e físicas do corpo hídrico e posteriormente aplicadas ao programa computacional Ad’Água 2.0 e comparadas à resolução CONAMA 357/05. O tempo crítico ocorreu aos 1,77 dias e a distância crítica aos 50,97 km, apresentando uma DBO última da mistura de 16,36 mg.L-1 e DBO5 da mistura de 14,53 mg L-1. Constatou-se que do km 20 até aproximadamente aos 120 o OD do corpo hídrico apresentou concentrações inferiores às permitidas pelo padrão CONAMA 357/05 para rio classe 2, o que impossibilitaria a sobrevivência de espécies aeróbicas. A modelagem indicou, portanto, que o Ribeirão Vala do Souza não seria incapaz de autodepurar toda a carga de efluente estimada, caso a suinocultura não tivesse implantado o sistema de tratamento exigido pelos órgãos ambientais

COMPARAÇÃO ENTRE MÉTODOS DE ESTIMATIVA DE ESCOAMENTO SUPERFICIAL E DE VAZÃO MÁXIMA NA BACIA DE RIO NOVO DO SUL, REGIÃO SUL DO ESTADO DO ESPÍRITO SANTO BRASIL

Este estudo teve como objetivo, comparar diferentes métodos de estimativa de escoamento superficial e vazão máxima na microbacia hidrográfica de Rio novo do Sul, situada na região Sul do Estado do Espírito Santo. Para a realização da estimativa de escoamento superficial empregou-se metodologias para a classificação das áreas e definição dos usos e ocupação da terra, assim como também geração de imagens que entrarão no modelo computacional de estimativa de vazão e lâmina máxima, HidroBacia, comparando-o com a estimativa de escoamento superficial obtida pelo método Racional. Realizou-se também a estimativa de lâmina máxima escoada pelos métodos Números da Curva e Balanço de Água na Superfície do Solo comparando-os com o modelo computacional HidroBacia. Os métodos mais complexos apresentaram menores valores de vazão máxima e de lâmina de escoamento superficial e para a redução do escoamento superficial na microbacia estudada, é necessário aumentar as abstrações iniciais com o emprego de culturas que promovam maior interceptação da água precipitada.