Interactions in Visualization

The overall goal of this thesis is to define the interactions and a classification of interactions in visualization valid in different application domains. The defined interactions will be applied to the states and transformations of the visualization process. In this context, it is necessary to define a representation for the data sets involved in the process. This representation must be sufficiently flexible to support the different classifications of data, attributes, data sets and visual mappings present in the visualization literature.Resúmen de la Tesis de Doctorado presentada por la autora el 16 de marzo de 2018 en la UNS para la obtención del título de Doctor en Ciencias de la ComputaciónEs revisión de: https://digital.cic.gba.gob.ar/handle/11746/7863Facultad de Informátic

Interactions in Visualization

The overall goal of this thesis is to define the interactions and a classification of interactions in visualization valid in different application domains. The defined interactions will be applied to the states and transformations of the visualization process. In this context, it is necessary to define a representation for the data sets involved in the process. This representation must be sufficiently flexible to support the different classifications of data, attributes, data sets and visual mappings present in the visualization literature.Resúmen de la Tesis de Doctorado presentada por la autora el 16 de marzo de 2018 en la UNS para la obtención del título de Doctor en Ciencias de la ComputaciónEs revisión de: https://digital.cic.gba.gob.ar/handle/11746/7863Facultad de Informátic

Interacciones en Visualización

En la actualidad, el crecimiento vertiginoso de la cantidad de información genera volúmenes de datos cada vez más grandes y difíciles de comprender y analizar. El aporte de la visualización a la exploración y entendimiento de estos grandes conjuntos de datos resulta altamente significativo. Es frecuente que distintos dominios de aplicación requieran representaciones visuales diferentes; sin embargo, varios de ellos comparten estados intermedios de los datos, transformaciones, y/o requieren manipulaciones similares a nivel de vistas. Al analizar estos denominadores comunes se plantea la necesidad de contar con un modelo de visualización consistente para todas las áreas de visualización que sea válido para distintos dominios de aplicación. En este contexto se define el Modelo Unificado de Visualización (MUV), un modelo de estados representado como un flujo entre los distintos estados que asumen los datos a lo largo del proceso. Las características del proceso de visualización determinan que el usuario deba poder interactuar con los datos y sus representaciones intermedias, controlar las transformaciones y manipular las visualizaciones. En este contexto, la definición de una taxonomía de las interacciones en el área de visualización es sumamente necesaria para lograr un mejor entendimiento del espacio de diseño de las interacciones. El objetivo general de esta tesis consiste en establecer tanto las interacciones como una clasificación de las mismas en el área de visualización que sea válida en los distintos dominios de aplicación. Las interacciones definidas deberán poder aplicarse sobre las distintas transformaciones y estados del proceso de visualización. En este contexto, surge la necesidad de definir una representación para los conjuntos de datos lo suficientemente flexible y orientada al área de visualización, que permita soportar las distintas clasificaciones de datos, atributos, conjuntos de datos y mapeos visuales presentes en la literatura de visualización. Finalmente, con el objetivo de estudiar y validar los conceptos introducidos en esta tesis, se diseñó e implementó el SpinelViz y el Spinel Explorer, dos prototipos de visualización de datos geológicos. Para cada prototipo se diseñó un conjunto de interacciones dedicadas que contribuyeron directamente a un avance significativo en el flujo de trabajo de los geólogos expertos. Además, se mostró cómo la clasificación de las interacciones y las operaciones definidas permiten ordenar y facilitar el desarrollo de un sistema de visualización en un determinado campo de aplicación.Nowadays, the vertiginous growth of information generates volumes of data that are increasingly larger and difficult to understand and analyze. The contribution of visualization to the exploration and understanding of these large data sets is highly significant. Usually, different application domains requiere different visual representations, however, several of them share intermediate states of data, transformations, and/or require similar manipulations. These common denominators suggest the need for a visualization model that is consistent for all visualization areas and valid for different application domains. In this context, the Unified Visualization Model (MUV) is defined. The MUV is a model of states represented as a flow among the different states assumed by the data throughout the process. The properties of the visualization process determine that the user should be able to interact with the data and its intermediate representations, control the transformations and manipulate the visualizations. In this context, the definition of a taxonomy of the interactions in the visualization area is extremely necessary to achieve a better understanding of the design space of the interactions. The overall goal of this thesis is to define the interactions and a classification of interactions in visualization, that is valid in different application domains. The defined interactions will be applied to the states and transformations of the visualization process. In this context, it is necesary to define a representation for the data sets involved in this process. This representation must be sufficiently flexible to support the different classifications of data, attributes, datasets and visual mappings present in the visualization literature. Finally, with the aim of studying and validating the concepts introduced in this thesis, we designed and implemented the SpinelViz and the Spinel Explorer, two prototypes for geological data visualization. For each prototype, a set of dedicated interactions that significantly improved the traditional workflow was designed. In addition, it was exposed how the presented classification and the defined operations allow to order and facilitate the development of a visualization system in a specific application field.Fil: Ganuza, María Luján. Universidad Nacional del Sur. Departamento de Ciencias e Ingeniería de la Computación. Instituto de Ciencias e Ingeniería de la Computación; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; Argentin

Web Services over the UMV: Unified Visualization Model

Visualization is the science of transforming data or information into images, engaging the human visual sensory apparatus, as well as the processing power of the human mind. The result is a simple and effective medium for communicating complex information. In other words is the science of representing data in a visual form in order to achieve communication or understanding. Together with the growing demand of visualizing big volumes of data is growing the trend of developing Distributed Environments of Visualization. Therefore arises the necessity to design an architecture that allows desktop visualization using distributed resources which could be combined to solve the problem in an efficient way. In this context we present a new approach, that combines the visualization pipeline, the UVM (Unified Visualization Model) and the Web Service Concept.Workshop de Computación Gráfica, Imágenes y Visualización (WCGIV)Red de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI

VISUEL - A Web Dynamic Dashboard for DataVisualization

Data visualization aims to explore and analyze data quickly, interactively, and intuitively using visual representations. Faced with the constant growth of data in terms of volume and diversity, visualization techniques must confront the challenge of dealing with increasingly large datasets in terms of representation, interaction, and performance. Therefore, these techniques must be able to effectively convey the characteristics of the information space and inspire discovery.In this article, we present VISUEL, a web dynamic dashboard for data visualization. VISUEL supports multiple coordinated views, integrating visualization techniques such as scatter plots, parallel coordinates, and box plots, and interactive schematic maps to represent information enriched with spatial references.VISUEL is fully interactive, supporting traditional interactions like filtering, selection, brushing and linking, and zooming, among others. It also allows the user to configure the visual representation of their data, by selecting the color and shape of the representations.We illustrate the usefulness of this tool using real-life data related to the wine industry in Argentina. Important aspects of our case study are discovered through the construction and analysis of multiple views.Fil: Antonini, Antonella Soledad. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Bahía Blanca. Instituto de Ciencias e Ingeniería de la Computación. Universidad Nacional del Sur. Departamento de Ciencias e Ingeniería de la Computación. Instituto de Ciencias e Ingeniería de la Computación; ArgentinaFil: Ganuza, María Luján. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Bahía Blanca. Instituto de Ciencias e Ingeniería de la Computación. Universidad Nacional del Sur. Departamento de Ciencias e Ingeniería de la Computación. Instituto de Ciencias e Ingeniería de la Computación; ArgentinaFil: Castro, Silvia Mabel. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Bahía Blanca. Instituto de Ciencias e Ingeniería de la Computación. Universidad Nacional del Sur. Departamento de Ciencias e Ingeniería de la Computación. Instituto de Ciencias e Ingeniería de la Computación; Argentin

High-dimensional Log-Error-in-Variable Regression with Applications to Microbial Compositional Data Analysis

In microbiome and genomic study, the regression of compositional data has been a crucial tool for identifying microbial taxa or genes that are associated with clinical phenotypes. To account for the variation in sequencing depth, the classic log-contrast model is often used where read counts are normalized into compositions. However, zero read counts and the randomness in covariates remain critical issues. In this article, we introduce a surprisingly simple, interpretable, and efficient method for the estimation of compositional data regression through the lens of a novel high-dimensional log-error-in-variable regression model. The proposed method provides both corrections on sequencing data with possible overdispersion and simultaneously avoids any subjective imputation of zero read counts. We provide theoretical justifications with matching upper and lower bounds for the estimation error. We also consider a general log-error-in-variable regression model with corresponding estimation method to accommodate broader situations. The merit of the procedure is illustrated through real data analysis and simulation studies

Mineral compositions visualization implementing the spinel prism

An important problem in Mineralogy, is to accomplish an adequate representation of a great amount of data coming from different geological environments, in order to characterize a particular geologic region in terms of its tectonic setting. With such Databases of mineral compositions it is possible to define the compositional fields that constitute a reference pattern to classify an unclassified data sample. Mineralogic patterns are represented in ad-hoc tree dimensional spaces that could be prismatic or tetragonal. In this context we developed the Spinel Prism Viewer, a Geological Visualization Application consisting on a 3D Viewer which allows the user to watch, explore and interact with the Spinel Prism and different Datasets at the same time. The Viewer provides projection tools in 2D and 3D, helping the users to understand the tectonic identity of a particular mineral composition represented on the view.Presentado en el VII Workshop Computación Gráfica, Imágenes y Visualización (WCGIV)Red de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI

ServiciosWeb aplicados a la Visualizaci´on

Dada la creciente demanda en visualización de grandes volúmenes de datos está creciendo la tendencia a desarrollar ambientes distribuidos introduciendo el concepto de Servicio Web. Los Servicios Web encapsulan aplicaciones y las publican como servicios que liberan datos basados en XML a la red y los exponen para ser utilizados en Internet, pudiendo ser dinámicamente localizados, suscriptos y accedidos utilizando un amplio rango de plataformas, dispositivos, aplicaciones, etc. Se plantea entonces una estrategia para distribuir el Modelo Unificado de Visualizaci´on (MUV) [23] aplicando el concepto de Servicios Web, tomando cada etapa del pipeline y convirti´endola en un Servicio Web.Eje: Computación Gráfica, Visualización e ImágenesRed de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI

Aplicación de visualización de grafos utilizando servicios web

La Visualización es la ciencia de representar datos visualmente con el fin de lograr comunicación o entendimiento [9], aportando metodologías y técnicas para extraer información significativa de conjuntos de datos complejos por medio del uso de gráficos interactivos y de imágenes. El crecimiento vertiginoso en la cantidad de información en distintos campos de aplicación, induce la producción de grandes volúmenes de datos difíciles de comprender y analizar sin un soporte visual. Por otro lado cada vez se acentúa más la tendencia a desarrollar ambientes distribuidos de visualización utilizando ServiciosWeb. En base a lo expuesto, se pretende desarrollar una aplicación distribuida basada en Servicios Web para visualización de grafos que sea interactiva y efectiva utilizando el paquete JWSDP (Java Web Service Developer Pack).Eje: Computación Gráfica, Visualización e ImágenesRed de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI

Aplicación de visualización de grafos utilizando servicios web

La Visualización es la ciencia de representar datos visualmente con el fin de lograr comunicación o entendimiento [9], aportando metodologías y técnicas para extraer información significativa de conjuntos de datos complejos por medio del uso de gráficos interactivos y de imágenes. El crecimiento vertiginoso en la cantidad de información en distintos campos de aplicación, induce la producción de grandes volúmenes de datos difíciles de comprender y analizar sin un soporte visual. Por otro lado cada vez se acentúa más la tendencia a desarrollar ambientes distribuidos de visualización utilizando ServiciosWeb. En base a lo expuesto, se pretende desarrollar una aplicación distribuida basada en Servicios Web para visualización de grafos que sea interactiva y efectiva utilizando el paquete JWSDP (Java Web Service Developer Pack).Eje: Computación Gráfica, Visualización e ImágenesRed de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI