Elimination du cadmium de l’acide phosphorique par électrodialyse

La protection de l’environnement est capitale pour protéger la qualité de vie de l’homme; elle est devenue un enjeu économique et politique majeur pour le développement durable des pays. L’acide phosphorique est classé en second lieu dans la production mondiale des acides après l’acide sulfurique. Il est fabriqué par voie thermique ou par voie humide. Le procédé par voie humide est le plus utilisé dans le monde. L’acide obtenu par cette voie est chargé en diverses impuretés telles que : Cd2+, Mg2+, Pb2+. La présence de ces impuretés conduit à procéder à des opérations de purification de l’acide très sévères. Parmi ces impuretés métalliques, le cadmium est un élément prohibé. Dans ce travail, nous avons appliqué une technique électrochimique « l’électrodialyse » pour l’élimination du cadmium. Nous avons utilisé une cellule de laboratoire à quatre compartiments séparés alternativement par des membranes échangeuses de cations et d’anions. L’influence de certains paramètres sur l’efficacité d’élimination du cadmium a été étudiée. Les résultats obtenus montrent que le taux d’élimination du cadmium augmente avec la densité de courant et le débit de circulation de la solution d’alimentation.Mots clés : Acide phosphorique - Electrodialyse - Membrane échangeuse d’ions - Cadmium

Convergence analysis of the numerical method for a singularly perturbed periodical boundary value problem

WOS: 000391119500013This work deals with the singularly perturbed periodical boundary value problem for a quasilinear second-order differential equation. The numerical method is constructed on piecewise uniform Shishkin type mesh, which gives first-order uniform convergence in the discrete maximum norm. Numerical results supporting the theory are presented. (C) 2016 All rights reserved

Learning, computing, and trustworthiness in intelligent IoT environments:performance-energy tradeoffs

Abstract An Intelligent IoT Environment (iIoTe) is comprised of heterogeneous devices that can collaboratively execute semiautonomous IoT applications, examples of which include highly automated manufacturing cells or autonomously interacting harvesting machines. Energy efficiency is key in such edge environments, since they are often based on an infrastructure that consists of wireless and battery-run devices, e.g., e-tractors, drones, Automated Guided Vehicle (AGV)s and robots. The total energy consumption draws contributions from multiple iIoTe technologies that enable edge computing and communication, distributed learning, as well as distributed ledgers and smart contracts. This paper provides a state-of-the-art overview of these technologies and illustrates their functionality and performance, with special attention to the tradeoff among resources, latency, privacy and energy consumption. Finally, the paper provides a vision for integrating these enabling technologies in energyefficient iIoTe and a roadmap to address the open research challenges