Métodos e ferramentas de interpolação para geração de mapas georreferenciados para irrigação de precisão.

Este trabalho teve como objetivo desenvolver um aplicativo computacional capaz de gerar mapas georreferenciados úteis para a tomada de decisão em irrigação de precisão. Para tanto, foram utilizadas as bibliotecas TerraLib e SOMCode, ambas de código aberto e escritas na linguagem C++, desenvolvidas pelo Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) e pela Embrapa Tabuleiros Costeiros (CPATC), respectivamente. Os dados utilizados para a geração desses mapas foram obtidos por uma grade de sensores de uma unidade piloto da plataforma Irrigap, desenvolvida pela Embrapa Instrumentação Agropecuária (CNPDIA), dados esses referentes a medidas horárias de umidade e temperatura do solo e temperatura do ar. Diferentes métodos de interpolação foram utilizados, com o intuito de verificar qual a melhor maneira de se gerar mapas que possibilitem a visualização de áreas com o mesmo comportamento com relação às variáveis de solo e climatológicas, as chamadas zonas de manejo agrícolas. Os resultados obtidos mostraram que é possível a identificação dessas zonas, desde que sejam utilizados os algoritmos corretos para cada situação. Além disso, aplicativos para a geração de mapas temáticos utilizando dados reais podem se tornar importantes para a tomada de decisão em agricultura de precisão, proporcionando benefícios como a economia de água e energia durante o período de irrigação.Conbap 2010

Método e ferramenta de interpolação para geração de mapas georreferenciados para irrigação de precisão.

Este trabalho teve como objetivo desenvolver um aplicativo computacional capaz de gerar mapas georreferenciados úteis para a tomada de decisão em irrigação de precisão. Para tanto, foram utilizadas as bibliotecas TerraLib e SOMCode, ambas de código aberto e escritas na linguagem C++, desenvolvidas pelo Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) e pela Embrapa Tabuleiros Costeiros (CPATC), respectivamente. Os dados utilizados para a geração desses mapas foram obtidos por uma grade de sensores de uma unidade piloto da plataforma Irrigap, desenvolvida pela Embrapa Instrumentação Agropecuária (CNPDIA), dados esses referentes a medidas horárias de umidade e temperatura do solo e temperatura do ar. Diferentes métodos de interpolação foram utilizados, com o intuito de verificar qual a melhor maneira de se gerar mapas que possibilitem a visualização de áreas com o mesmo comportamento com relação às variáveis de solo e climatológicas, as chamadas zonas de manejo agrícolas. Os resultados obtidos mostraram que é possível a identificação dessas zonas, desde que sejam utilizados os algoritmos corretos para cada situação. Além disso, aplicativos para a geração de mapas temáticos utilizando dados reais podem se tornar importantes para a tomada de decisão em agricultura de precisão, proporcionando benefícios como a economia de água e energia durante o período de irrigação

Variabilidade espacial da umidade de um Latossolo Vermelho-Amarelo sob plantio direto Spatial variability of soil water content of a Red-Yellow Latosol under no-tillage

O estudo da dependência espacial de atributos do solo é importante para aprimorar as práticas de manejo e de amostragem. Este trabalho teve o objetivo de estudar a variabilidade espacial da umidade de um Latossolo Vermelho-Amarelo sob plantio direto, cultivado com milho, e sua relação com o carbono orgânico total do solo, macroporosidade e microporosidade. A pesquisa foi conduzida em uma área localizada no município de Lavras - MG. Na avaliação dos atributos do solo, foi delineada uma malha experimental com dimensões iguais a 90 x 90 m (0,81 ha de área), com espaçamento entre os pontos de amostragem de 15 x 15 m. Para obter maior detalhamento da dependência espacial dos dados, realizou-se a implantação de mais duas malhas (zoom) dentro de um quadrante da grande malha, totalizando 73 pontos de leitura. A umidade do solo em base volume (cm³ cm-3) foi determinada in situ em duas datas, utilizando-se de um equipamento de TDR. Por meio da análise dos dados das duas datas pela Estatística Clássica, observaram-se coeficientes de variação médios para a umidade do solo. Obteve-se um semivariograma com efeito pepita puro quando o solo se apresentou mais úmido, indicando a ausência total de estruturação nestas condições. Já para o solo mais seco, ajustou-se o modelo exponencial ao semivariograma, o qual mostrou moderada dependência espacial e alcance de 75 m. Verificou-se que a associação entre a umidade do solo e o carbono orgânico aumentou na condição de solo mais seco.<br>The study of spatial dependence of soil attributes is important to improve management practices and sampling. This research aimed to investigate the spatial and temporal variability of the soil water content of a Red-Yellow Latosol under no-tillage cultivated with maize and its relation to the total organic carbon in soil, macroporosity and microporosity. The experiment was on experimental area located in Lavras, state of Minas Gerais, Brazil, which was implanted an experimental mesh with dimensions 90 x 90 m (0.81 ha of area) and spacing among points equal to 15 x 15 m . For a more detailed spatial dependence of data, it was realized the introduction of two more meshes (zoom) in a quadrant of the great mesh, totaling 73 reading points. The soil water content in base volume (cm³ cm-3) was determined on two dates, using an equipment that is based on the technique of Time Domain Reflectometry (TDR). Through the analysis of data from two dates with classical statistical, it was observed average coefficients of variation for soil moisture. It was obtained a semivariogram with pure nugget effect to a wetter soil, indicating a total lack of structure for soil moisture. For the drier soil, it was found that the association between soil moisture and organic carbon increased and fit the exponential model to semivariogram, which showed moderate spatial dependence and range equal to 75 m