New simple digital self-calibration technique for pipeline ADCs using the internal thermal noise

IEEE International Symposium on Circuits and Systems, pp. 232 – 235, Seattle, EUAThis paper describes a new digital-domain selfcalibration technique for high-speed pipeline A/D converters using the internal thermal noise as input stimulus. This lowamplitude noise is amplified and recycled by the ADC itself and, due to the successive foldings, it is naturally converted into uniform noise. This noise is then used to calculate the required calibrating-codes. As an example, the calibration of a 13-bit pipeline ADC shows that the overall linearity can be significantly improved using this technique

Técnicas de Análise Espacial Aplicadas à Caracterização da População Idosa para Planear Cuidados de Enfermagem

O estudo aponta uma metodologia para caracterizar factores geodemográficos condicionantes da acessibilidade geográfica a cuidados de enfermagem, numa das regiões mais envelhecidas de Portugal, a partir do uso de Sistemas de Informação Geográfica. Analisam-se dados provenientes dos censos de população relativos aos idosos. Métodos: Utilizam-se técnicas de estatística espacial, para além das técnicas de estatística clássica. Estuda-se a autocorrelação espacial dos valores de alguns índices demográficos, caracterizando estatisticamente a existência de aglomerados na zona de estudo, recorrendo ao Índice Global de Moran. Igualmente caracteriza-se a concentração de valores elevados e de valores baixos para cada um dos índices, recorrendo ao cálculo da estatística GI*. Resultados: Identificam-se as regiões de maior envelhecimento, aquelas onde se perspectiva a maior utilização de recursos de Enfermagem por parte dos idosos. Conclusões: O estudo faz apelo à necessária gestão programática dos recursos materiais e humanos de enfermagem, perspectivando a minimização dos efeitos que a situação geodemográfica heterogénea condiciona

Determinação de adubação N-P-K em tomateiros no Amapá.

Cerca de 95% do tomate comercializado em Macapá e proveniente de importações de outras unidades da federação. Apesar da pesquisa agropecuária dispor de recomendação de genotipos adaptados as condições edafoclimaticas do estado, entraves de ordem tecnologica tem dificultado a expansão da tomaticultura no Amapá.bitstream/item/97860/1/CPAF-AP-1998-Determinacao-adubacao.pd

Determinação de níveis economicos de NPK na cultura da alface em Macapá.

A produção de alface no Amapá e insuficiente para atender a demanda local, aliado a esse fato, o abastecimento através de outros centros produtores e dificultado pela perecibilidade do produto e pelo isolamento geografico do estado. Com essa preocupação, diversos genotipos de alface foram avaliados, ja possuindo-se no momento, resultados para sua recomendação aos agricultores.bitstream/item/74279/1/AP-1998-niveis-economicos-npk.pd

Efficient digital self-calibration of video-rate pipeline ADCs using white gaussian noise

Proceedings of IEEE, ISCAS 2003, Vol.I, pp. 877-880A digital-domain self-calibration technique for video-rate pipeline A/D converters based on a white Gaussian noise input signal is presented. The implementation of the proposed algorithm requires simple digital circuitv. An application design example of the self-calibration of a IZb. 40 MUS CMOSpipeline ADC is shown to illustrate that the overall linearity of the ADC can be highly improved using this technique

Fragmento de floresta de transição na zona urbana do Município de Macapá: propostas de estudos e aproveitamento.

bitstream/item/81067/1/AP-2012-Fragmento-floresta-documentos-75.pd

Determinação de características químicas, físico-químicas e propriedades funcionais de carne de caprinos do Nordeste brasileiro.

bitstream/CNPAT-2010/5604/1/Pa-034.pd

Modelling team performance in soccer using tactical features derived from position tracking data

Decision-makers in soccer routinely assess the tactical behaviour of a team and its opponents both during and after the game to optimize performance. Currently, this assessment is typically driven by notational analysis and observation. Therefore, potential high-impact decisions are often made based on limited or even biased information. With the current study, we aimed to quantitatively assess tactical performance by abstracting a set of spatiotemporal features from the general offensive principles of play in soccer using position tracking data, and to train a machine learning classifier to predict match outcome based on these features computed over the full game as well as only parts of the game. Based on the results of these analyses, we describe a proof of concept of a decision support system for coaches and managers. In an analysis of 302 professional Dutch Eredivisie matches, we were able to train a Linear Discriminant Analysis model to predict match outcome with fair to good (74.1%) accuracy with features computed over the full match, and 67.9% accuracy with features computed over only 1/4th of the match. We therefore conclude that using only position tracking data, we can provide valuable feedback to coaches about how their team is executing the various principles of play, and how these principles are contributing to overall performance