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    Principles of insecticide resistance management

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    La demande pour des stratégies efficaces de gestion de la résistance se fait de plus en plus pressante, au fur et à mesure que le nombre d'espèces résistantes aux insecticides augmente mondialement alors que les ressources insecticides diminuent. Les perspectives de développement de telles stratégies sont accrues par les développements récents en biochimie, en génétique moléculaire, en écologie, en dynamique, en dépistage et dans d'autres aspects importants de la résistance. Les approches généralement reconnues pour la gestion de la résistance sont regroupées en trois catégories principales: une pression de sélection faible, complétée par une composante élevée de mesures non-chimiques (gestion par modération); l'élimination de l'avantage sélectif des individus résistants en augmentant l'absorption des insecticides par l'utilisation d'attractifs, ou en supprimant les enzymes de detoxication par l'utilisation de synergistes (gestion par saturation); l'application d'une sélection multi-directionnelle au moyen de mélanges ou de rotations d'insecticides non-apparentés ou par l'utilisation d'insecticides à plusieurs sites d'action (gestion par attaque multiple). Ces approches ne sont pas mutuellement exclusives et des éléments de chacune peuvent être utilisés pour la formulation d'un programme saisonnier de gestion. La stratégie choisie doit être basée sur une connaissance approfondie des effets sur la résistance des insecticides envisagés, et de la biologie et de l'écologie des espèces concernées, et elle doit utiliser toutes les méthodes de lutte non-chimiques disponibles.The need for effective strategies in resistance management is becoming more pressing as the number of insecticide-resistant species continues to increase worldwide while insecticide resources are diminishing. Prospects for development of such strategies are enhanced by recent advances in knowledge on the biochemistry, molecular genetics, ecology, dynamics, monitoring, and other important aspects of resistance. The generally recognized approaches to resistance management are grouped under three principal categories: first, low selection pressure, supplemented by a strong component of non-chemical measures (management by moderation); second, elimination of the selective advantage of resistant individuals by increasing insecticide uptake through the use of attractants, or by suppressing of detoxication enzymes through the use of synergists (management by saturation); and third, application of multi-directional selection by means of mixtures or rotations of unrelated insecticides or by use of chemicals with multi-site action (management by multiple attack). These approaches are not mutually exclusive and elements from each can be used to formulate a season-long management program. The strategy chosen must be based on a thorough knowledge of the resistance implications of the candidate insecticides and of the biology and ecology of the species concerned, and must make use of all available non-chemical control measures

    A discrete host-parasitoid model with development of pesticide resistance and IPM strategies

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    The development of pesticide resistance significantly affects the outcomes of pest control. A quantitative depiction of the effects of pesticide resistance development on integrated pest management (IPM) strategies and pest control outcomes is challenging. To address this problem, a discrete host-parasitoid model with pesticide resistance development and IPM strategies is proposed and analyzed. The threshold condition of pest eradication which reveals the relationship between the development of pest resistance and the rate of natural enemy releases is provided and analyzed, and the optimal rate for releasing natural enemies was obtained based on this threshold condition. Furthermore, in order to reduce adverse effects of the pesticide on natural enemies, the model has been extended to consider the spraying of pesticide and releases of natural enemies at different times. The effects of the dynamic complexity and different resistance development equations on the main results are also discussed
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