3 research outputs found
The performance measurement of the ıntermediary ınstitutions traded ın borsa İstanbul with multi critera decision making methods
Sağlıklı ekonominin gerektirdiği yatırımların finansmanını
mümkün kılan uzun vadeli fonların sağlanmasında hayati öneme sahip
olan, sermaye piyasasının en önemli unsurlarından biri aracı
kurumlardır. Bu nedenle aracı kurumların finansal performanslarının
değerlendirilmesi çok önemli bir husustur. Çalışmada, 2014 ve 2015
yılları itibariyle Borsa İstanbul’da işlem gören aracı kurumların,
seçilen on bir adet finansal oran yardımıyla çok kriterli karar verme
yöntemlerinden ELECTRE, ORESTE ve TOPSİS yöntemlerini
kullanılarak, 2014-2015 dönemine ait finansal performanslarının
karşılaştırılması amaçlanmıştır.Intermediary institutions are one of the most important
elements of a capital market, and they play a key role in providing
long-term funding that enables the financing of investments
fundamental for a healthier economy. That makes the evaluation of
intermediary institutions’ financial performance a very critical issue.
The purpose of this study is to compare the financial performance of
the intermediary institutions traded in Borsa İstanbul during 2014 and
2015 through a set of 11 financial ratios by using ELECTRE, ORESTE
and TOPSİS multi criteria decision making methods for 2014-2015
perio
The comparatıve analysıs of the fırms' performance level of marketıng actıvıtıes wıth multı-crıterıa decısıon makıng technıques
Günay, Burhan (Aksaray, Yazar)Pazarlama giderlerinin finansal performansa etkisini değerlendirmek amacıyla bugüne kadar literatürde
pek rastlanılmamış yöntemlerle yapılan bu çalışmada ilk olarak VZA yöntemi ile şirket etkinlikleri belirlenmiş ve de kendilerine referans alması gereken şirketler ortaya konulmuştur. Ayrıca şirketlerin etkinsizlik
dereceleri ve potansiyel iyileştirme koşulları bazı şirketler için çalışmada gösterilmiştir. Daha sonra da TOPSIS ve VIKOR yöntemlerinin sonuçları elde edilmiştir. Çalışma kapsamında BİST hizmet sektöründe yer alan
verileri analize uygun olan 16 şirket değerlendirmeye alınmıştır. Çalışmanın amacı doğrultusunda değişkenler belirlenmiştir. Pazarlama harcamalarının finansal performansa etkisini ölçme amacıyla girdi değişkeni olarak pazarlama giderleri ve ilişkisi yukarıda bahsedilen genel yönetim giderleri, çıktı değişkeni olarak ise; satış hasılatı ve brüt kâr seçilmiştir. Sonuç olarak, üç yöntemin genelde benzer sonuçlar verdiği
görülmüştür. Yöntemlerin benzeşmediği durumlar tespit edilmiş olup bunların nedenleri açıklanmıştır.
Bundan sonra gerçekleştirilecek çalışmalarda öncü olabileceği düşünülen çalışma, kullanılan değişken ve
karar verme birimi sayıları arttırılarak geliştirilebilir. Özellikle veri zarflama analizinde; Malmquist endeksi
kullanılmasının yöntemler arası farklı sonuçların azaltılmasında yararlı olabileceği düşünülmektedir.This study is implemented with methods which have not been frequently met in the literature and aims
to evaluate the effects of marketing costs on financial performance. In this study, efficiency of companies
is determined by VZA methods and references companies are shown as first step. Moreover, the inefficiency degrees and potential recovery conditions are shown in the study. Then, the results of TOPSIS and
VIKOR methods have been reached. In the scope of study, 16 companies are participated and whose BIST
services sector data’s are suitable for analyzing. The variables are determined in the line of study’s aim.
Marketing and managing costs are selected as input variable and also, sales revenue and gross profit are
selected as output variable. As a result, it is observed that generally three methods give similar results. It
has been identified that there are some dissimilation situations in methods and the reasons of this situations were mentioned. Therefore, this study could be considered as a pioneer for future studies and could
be developed by increasing the numbers of variables and decision-making units. Especially, it is thought
that Malmquist index may be used in data envelopment analysis to help to decrease the differences in
results