La calidad de vida oral en un grupo de adultos mayores de la ciudad de Medellín, Colombia

Antecedentes/Objetivos: La transición demográfica que se presenta en la última década implica un esfuerzo para los profesionales de la salud bucal en conocer como es el comportamiento de los pacientes mayores de 65 años y en especial la comprensión de los impactos que se generan a nivel de su Calidad de Vida Oral-CVO. Muchos estudios se plantean hoy para el análisis en estas dimensiones subjetivas que resumen el vínculo estrecho entre la salud oral y general del paciente mayor, sin embargo, nuestro objetivo es conocer el impacto de las condiciones bucales en la calidad de vida de un grupo de pacientes mayores que frecuentan la red pública hospitalaria en la ciudad de Medellín. Métodos: Estudio de corte trasversal con muestreo aleatorio de 2 etapas en unidades hospitalarias y centros de salud de la red de salud pública “METROSALUD”. La muestra incluyó 352 adultos ≥ 65 años quienes se sometieron a un examen bucal y una encuesta estructurada. Se analizaron las características socio-demográficas y se aplicó el Índice de Calidad de Vida Oral en Geriatría –GOHAI con análisis por separado para los hombres (H) y mujeres (M). Resultados: Siendo enfocada la atención pública de la red hospitalaria principalmente para usuarios de niveles socioeconómico medio-bajo, los hallazgos ratifican que el 84% de los mayores viven particularmente en este entorno. Los indicadores muestran un CAOD de 23,8; IC95%: 22,7-24,8 (H: 23,3; IC95% 21,8-24,8 y M: 24,3; IC95% 23,0-25,6) y una tendencia del GOHAI hacia niveles bajos en el 67,9% de los entrevistados (M: 68,9%, M: 67,3%) con diferencias estadísticamente significativas según el sexo. Un indicador GOHAI de 44,42 (IC95%) en CVO indica una interpretación negativa del índice, sin embargo, estudios realizados con una metodología similar en países como Brasil (GOHAI: 33,8-CAOD: 26,7) y Arabia Saudí (GOHAI: 32,1-CAOD: 20,7), reportan valores muy negativos respecto a los encontrados en nuestro estudio. La Calidad de Vida Oral de los pacientes mayores de la ciudad de Medellín, se aproxima a niveles de comunidades estudiadas en China (GOHAI: 48,9-CAOD: 18,8), Malasia (GOHAI: 46,2-CAOD: 20,2) e incluso Francia (GOHAI: 46). Conclusiones: La calidad de vida oral con niveles bajos en la población adulta mayor de la ESE Metrosalud de Medellín, se ve impactada negativamente según los resultados asociados al estado de la dentición. Se plantea el análisis de las dimensiones de malestar psicológico, dolor físico y limitación funcional y la oportunidad para priorizar con estrategias que fortalezcan la Atención Primaria

Opportunities for Conservation Agriculture in the EU Common Agricultural Policy 2014-2020

In the past, many relevant European Union (EU) documents made reference to the environmental problems caused by agriculture. In those papers, the concept of Conservation Agriculture (CA) as a possible solution was either omitted or timidly named, although sustainable agriculture was proclaimed as an objective of the EU in the Amsterdam treaty in 1999. EU’s position regarding several worldwide environmental problems, i.e. climate change, water and soil threats, is well known. However, to which extent these positions will be reflected in EU agricultural and environmental policies and concrete and binding measures in all member states for the period of 2014-2020 is still an open question. Through its Common Agricultural Policy (CAP) EU claims to address the main concerns of its agriculture and rural development. In this context, EU launched a Communication (COM (2010) 672 final) named “The CAP towards 2020. Meeting the food, natural resources and territorial challenges of the future”. Based on this paper we analyse the deliverables that CA could provide to achieve the overall objectives established for the CAP in the horizon 2014-2020

Artificial neural network algorithm for online glucose prediction from continuous glucose monitoring.

Background and Aims: Continuous glucose monitoring (CGM) devices could be useful for real-time management of diabetes therapy. In particular, CGM information could be used in real time to predict future glucose levels in order to prevent hypo-/hyperglycemic events. This article proposes a new online method for predicting future glucose concentration levels from CGM data. Methods: The predictor is implemented with an artificial neural network model (NNM). The inputs of the NNM are the values provided by the CGM sensor during the preceding 20 min, while the output is the prediction of glucose concentration at the chosen prediction horizon (PH) time. The method performance is assessed using datasets from two different CGM systems (nine subjects using the Medtronic [Northridge, CA] Guardian® and six subjects using the Abbott [Abbott Park, IL] Navigator®). Three different PHs are used: 15, 30, and 45 min. The NNM accuracy has been estimated by using the root mean square error (RMSE) and prediction delay. Results: The RMSE is around 10, 18, and 27 mg/dL for 15, 30, and 45 min of PH, respectively. The prediction delay is around 4, 9, and 14 min for upward trends and 5, 15, and 26 min for downward trends, respectively. A comparison with a previously published technique, based on an autoregressive model (ARM), has been performed. The comparison shows that the proposed NNM is more accurate than the ARM, with no significant deterioration in the prediction delay

Propuesta de modelo basado en redes neuronales para la clasificación de regiones del esqueleto a partir de imágenes TC

Existen múltiples contextos clínicos en los que la segmentación y diferenciación de las regiones del esqueleto pueden resultar de gran utilidad para observar la diferente afectación de los huesos en función de su localización. Actualmente, existen algunos estudios que han desarrollado algoritmos basados en árboles de segmentación jerárquica con este fin. Sin embargo, no existen estudios que apliquen técnicas de Machine Learning para lograr esta clasificación. Por este motivo, en el presente estudio se propone un modelo 2D basado en redes neuronales para la clasificación del esqueleto en 8 regiones anatómicas a partir de imágenes de Tomografía Computarizada. Para ello, se ha realizado una previa clasificación manual de 64 volúmenes de esqueleto en estas etiquetas, utilizando 54 para entrenamiento y 10 para test. Posteriormente, se ha evaluado la base de datos con 32 modelos 2D de diferente complejidad, variando el número de capas ocultas (N) y el número de neuronas en estas capas (U). Se observa como un aumento de la complejidad no siempre se corresponde con una mejora del rendimiento, a pesar de que si se requiere cierta complejidad para alcanzar resultados satisfactorios. Por otro lado, se observa como un modelo con un mayor N requiere de un mayor valor de U para conseguir una mejor clasificación. Finalmente, se ha concluido que el modelo de mejor rendimiento es aquel formado por 4 capas ocultas y 200 neuronas por capa, alcanzando un índice Dice general de 0,863, y Dice mayor a 0,7 para todas las regiones.Este trabajo está parcialmente financiado por una beca predoctoral (ayuda del Programa Propio de I+D+i 2020) de la Universidad Politécnica de Madrid. Este trabajo se ha desarrollado dentro del marco de la comunidad EELISA Health in the City

Radiation from accelerated particles in relativistic jets with shocks, shear-flow, and reconnection

We have investigated particle acceleration and shock structure associated with an unmagnetized relativistic jet propagating into an unmagnetized plasma. Strong magnetic fields generated in the trailing jet shock lead to transverse deflection and acceleration of the electrons. We have self-consistently calculated the radiation from the electrons accelerated in the turbulent magnetic fields. We find that the synthetic spectra depend on the bulk Lorentz factor of the jet, the jet temperature, and the strength of the magnetic fields generated in the shock. We have also begun study of electron acceleration in the strong magnetic fields generated by kinetic shear (Kelvin-Helmholtz) instabilities. Our calculated spectra should lead to a better understanding of the complex time evolution and/or spectral structure from gamma-ray bursts, relativistic jets, and supernova remnants.Comment: 6 pages, 4 figures, 2012 Fermi Symposium proceedings - eConf C12102

Semi-Classical Mechanics in Phase Space: The Quantum Target of Minimal Strings

The target space $M_{p,q}$ of $(p,q)$ minimal strings is embedded into the phase space of an associated integrable classical mechanical model. This map is derived from the matrix model representation of minimal strings. Quantum effects on the target space are obtained from the semiclassical mechanics in phase space as described by the Wigner function. In the classical limit the target space is a fold catastrophe of the Wigner function that is smoothed out by quantum effects. Double scaling limit is obtained by resolving the singularity of the Wigner function. The quantization rules for backgrounds with ZZ branes are also derived.Comment: 16 pages, 6 figure

El acceso a los servicios de salud bucodental para la población adulta mayor en la red hospitalaria pública de Medellín (Colombia)

Antecedentes/Objetivos: La población adulta mayor es un grupo poblacional significativo teniendo en cuenta los cambios demográficos de las últimas décadas. En el país y en la ciudad de Medellín, este grupo presenta alta vulnerabilidad social, así mismo se observan necesidades en salud bucal, descritas en los estudios nacionales y regionales en el tema. Aunque se han realizado investigaciones que tratan de identificar determinantes que afectan el acceso y la utilización de los servicios de salud, los estudios en salud bucal son más escasos y en especial en la población adulta mayor. Objetivo: identificar barreras y facilitadores de acceso a los servicios de salud bucal en población adulta mayor atendida en la red hospitalaria pública de Medellín desde la perspectiva del personal de salud. Métodos: Estudio cualitativo. Se realizaron 34 entrevistas semiestructuradas en personal que presta servicios de salud en la red Metrosalud de Medellín. Se identificaron barreras y facilitadores según el modelo de Tanahashi sobre cobertura en los servicios de salud a través de 4 categorías: disponibilidad (D), accesibilidad (A), aceptabilidad (P) y contacto con el servicio (C). Se utilizó la herramienta informática AtlasTi. Resultados: Se identificaron barreras relacionadas con: dificultades en la implementación de políticas sociales debido a que la salud bucal no es una prioridad; se han priorizado otras poblaciones para dar atención en salud bucal y existe insuficiente recurso humano para prestar los servicios de salud (D); la situación de discapacidad de los adultos mayores (A); aspectos educativos, culturales y de género (P); y la crisis del sector salud como una barrera estructural del sistema (C). En cuanto a los facilitadores se mencionan: la existencia de programas que facilitan la demanda inducida a programas de salud bucal y de mecanismos para hacer valer los derechos en salud a través de instancias gubernamentales y otras (D); la ubicación de las unidades y centros de salud en zonas de fácil acceso (A); la capacidad de los profesionales para atender esta población (P) y la articulación de la odontología con otras áreas (C). Conclusiones: Se identificaron determinantes que afectan el acceso a servicios sanitarios en la población adulta mayor, por lo que se requieren estrategias para mejorar la calidad de la atención en salud bucal en este grupo socialmente vulnerable.E.S.E Metrosalud. Medellín (Código: C02-E11-L3-01)

Modelo de predicción de la respuesta al tratamiento de quimio-radioterapia en pacientes con cáncer de pulmón de células no pequeñas localmente avanzado irresecable mediante la aplica- ción de radiómica en imágenes de TC

El cáncer de pulmón, con 2,2 millones de nuevos casos y 1,8 mi- llones de muertes en 2020, es la segunda neoplasia más común y la principal causa de muerte por cáncer a nivel global. Se clasi- fica en cáncer de pulmón de células no pequeñas (CPCNP) (85% de los casos) y cáncer de pulmón de células pequeñas (CPCP) (15% de los casos). Actualmente, el método diagnóstico más em- pleado para evaluar el tumor y los efectos secundarios del trata- miento son las imágenes de tomografía computarizada (TC). En los últimos años, la radiómica ha emergido como una herra- mienta valiosa para el análisis cuantitativo de imágenes médicas, mejorando el diagnóstico y personalizando el tratamiento. Este estudio tiene como objetivo desarrollar un modelo predictivo de respuesta al tratamiento radical de quimio-radioterapia en pa- cientes con CPCNP basado en el análisis cuantitativo de imáge- nes de TC. Se exploran dos enfoques de selección de caracterís- ticas (correlación más análisis estadístico univariante y LASSO) y se crean siete modelos predictivos, obteniendo mejores resulta- dos con LASSO, alcanzando AUCs de 0,88 (Regresión Logística) y 0,90 (Perceptrón Multicapa). Estos resultados demuestran el potencial de la radiómica como herramienta para la predicción de la respuesta al tratamiento.Este trabajo se ha realizado dentro del marco de la comunidad EELISA Health in the City

Effect of dried distillers grains (DDGS) on diet digestibility, growth performance, and carcass characteristics in Creole wool lambs fed finishing diets

Dried corn distillers grains with solubles (DDGS) can partially replace grains and forages in diets for ruminants. The objective of this research was to evaluate the effect of replacing grains and soybean meal with DDGS (0%, 15%, 30% and 45%) in the diet of lambs. Thirty-two native lambs were used (initial bodyweight = 28.6 ± 2.19 kg) in a completely randomized design. Initial body weight was a co-variable, and the means were compared with the Tukey test. The dry matter intake was significantly higher in DDGS containing diet than in the control treatment. The daily weight gain was higher in the diets with 15% of DDGS compared with the control. Dry matter digestibility was lower by 7% with 45% of DDGS. The hot and cold carcass weights were significantly higher by 8% in DDGS treatments compared to the control. The inclusion of increasing levels of DDGS in the diet of fattening lambs increased their dry matter intake, improved carcass weight, and did not adversely affect carcass characteristics.Keywords: Carcass, by-products, animal production, ruminant nutritio

Estudio comparativo de algoritmos de segmentación de imágenes médicas para la generación de modelos para la planificación quirúrgica

La planificación quirúrgica es un proceso esencial en la cirugía hepática, tratamiento principal en las primeras fases del cáncer de hepatobiliar. De especial importancia es la relación que guarda el tumor con la anatomía vascular hepática. Para ello, se adquieren imágenes de tomografía computerizada (TC) o re- sonancia magnética antes de la cirugía. Se segmentan los ele- mentos esenciales y se generan modelos tridimensionales que, posteriormente, el cirujano puede visualizar mediante gafas de realidad virtual, aumentada o mixta. En este trabajo, se lleva a cabo un estudio comparativo para evaluar distintos métodos para la generación de modelos de la vasculatura hepática a par- tir de imágenes TC preoperatorias. En concreto, se comparan 7 algoritmos de segmentación y 3 grados de suavizado del modelo final. Para llevar a cabo la comparación, se extraen métricas cuantitativas y se comparan estadísticamente con los modelos generados previamente empleados para la planificación quirúr- gica. Los resultados alcanzan valores de correlación intraclase de hasta 0,79, comparando los volúmenes de las mallas genera- das. El estudio resalta la necesidad de la combinación de algo- ritmos automáticos y un ajuste o adición manual para obtener modelos precisos y usables para la planificación quirúrgica.Este trabajo se ha realizado dentro del marco de la comunidad EELISA Health in the City