An empirical evaluation of the relation between foreign policy behavior and fatality of transnational terrorism

What kind of foreign policy behaviors of states affect the fatality of transnational terrorist incidents they suffer in a given year? This study argues that states that follow certain foreign policy behaviors are more likely to challenge the strategic interests of other actors in the international arena. In such situations, sponsoring or conducting a terrorist attack may appear as a good tactic for those whose interests are hurt as a result of these foreign policy behaviors. From this point of view, the expectation is that states that pursue certain foreign policy behavior are likely to incur more lethal transnational terrorist incidents. This thesis analyses the following foreign policy behaviors of states; involvement in international crises, intervention in civil wars and foreign policy similarity with the United States. Therefore, it aims to test the possible influence of states’ involvement in international crises, intervention to civil wars and foreign policy similarity with the US on the fatality of terrorist incidents which they incur. For this purpose, I analyze the lethality of transnational terrorist incidents between 1970 and 2007. The findings suggest that certain type of foreign policy behaviors of states have an impact on the fatality of transnational terrorist incidents they are exposed to. More specifically, states’ involvement in international crises and their foreign policy similarity with the United States influence the total number of deaths as a result of transnational terrorist attacks

Kedi Sürüsü Optimizasyonuna Dayalı Yeni Bir Bulanık Zaman Serisi Yaklaşımı

Since there are no theoretical constraints such as the model assumption and the number of observations, the importance of the preferred fuzzy time series instead of classical time series is day by day increasing in analysis of data containing uncertainty. In obtaining predictions in fuzzy time series, basically three stages are used in the form of fuzzification, determination of fuzzy relations and defuzzification. There are many studies on the development of each of these three phases in the literature. Most of these studies are based on heuristic optimization methods such as particle swarm optimization, genetic algorithm. In this study, unlike other studies in the literature on fuzzy time series, a new approach has been proposed based on cat swarm optimization in the determination of cluster centers and support vector machine in determining of fuzzy relations. The effectiveness of this new proposed approach based on cat swarm optimization, was firstly assessed on the data commonly used in the literature. Then, respectively particle swarm optimization, genetic algorithm, artificial bee colony algorithm and ant colony algorithm were used instead of cat swarm optimization in the determination of cluster centers and these methods were applied on a new data set and the effectiveness of these methods was compared with the proposed approach. As the result of study, it has been concluded that the cat swarm optimization can be quite effective compared to many studies, especially the heuristic methods discussed in the fuzzy time series.Model varsayımı ve gözlem sayısı gibi teorik kısıtları içermemesi sebebiyle belirsizlik içeren verilerin analiz edilmesinde klasik zaman serileri yerine tercih edilen bulanık zaman serilerinin önemi giderek artmaktadır. Bulanık zaman serilerinde öngörü elde edilmesinde, bulanıklaştırma, bulanık ilişkileri belirleme ve berraklaştırma biçiminde temel olarak üç aşama kullanılmaktadır. Literatürde her üç aşamanın da geliştirilmesi üzerine birçok çalışma bulunmaktadır. Bu çalışmaların büyük bir bölümü parçacık sürü optimizasyonu, genetik algoritma gibi sezgisel optimizasyon yöntemlerine dayanmaktadır. Bu çalışmada ise bulanık zaman serileri üzerine yapılmış olan literatürdeki diğer çalışmalardan farklı olarak küme merkezlerinin belirlenmesinde kedi sürüsü optimizasyonuna, bulanık ilişkilerin belirlenmesinde ise destek vektör makinelerine dayalı yeni bir yöntem önerilmiştir. Kedi sürüsü optimizasyonuna dayalı önerilen bu yeni yöntemin etkinliği, ilk olarak literatürde sıklıkla kullanılan veriler üzerinden değerlendirilmiştir. Daha sonra ise küme merkezlerinin belirlenmesi aşamasında kedi sürüsü optimizasyonu yerine sırasıyla parçacık sürü optimizasyonu, genetik algoritma, yapay arı koloni algoritması ve karınca koloni algoritması kullanılmış ve söz konusu yöntemler yeni bir veri seti üzerinde uygulanarak, önerilen yaklaşım ile etkinlikleri karşılaştırılmıştır. Çalışmanın sonucunda, kedi sürü optimizasyonunun bulanık zaman serilerinde ele alınan başta sezgisel yöntemler olmak üzere birçok çalışmaya göre oldukça etkin olabileceği sonucuna varılmıştır

7. Sınıf Türkçe Dersinde Ayrılıp Birleşme Tekniği (Jigsaw) Kullanımının Öğrencilerin Tutum, Erişi, Öz-Düzenleme Becerileri ve Bilginin Kalıcılığına Etkisi

Araştırmanın amacı 7. sınıf Türkçe dersinde Ayrılıp Birleşme IV Tekniği kullanımının öğrencilerin erişilerine, öz-düzenleme becerilerine, derse yönelik tutumlarına ve öğrenmelerinin kalıcılığına etkisini incelemektir. Araştırma 2016-2017 eğitim-öğretim yılında Aydın ilinde Milli Eğitim Bakanlığına bağlı bir ortaokulda okuyan 36 adet 7. sınıf öğrencisi ile gerçekleşmiştir. Çalışma, ön-test son-test kontrol gruplu yarı deneysel desendedir. Veri toplama aracı olarak araştırmacı tarafından geliştirilen başarı testi ile Türkçe dersine yönelik tutum ölçeği ve algılanan öz-düzenleme becerileri ölçeğinden yararlanılmıştır. Kalıcılığı ölçmek amacıyla öğretimden altı hafta sonra her iki gruba başarı testi, öz-düzenleme becerileri ölçeği ve Türkçe dersine yönelik tutum ölçeği uygulanmıştır. Elde edilen veriler SPSS paket programıyla analiz edilmiştir. İstatistiksel verilerin çözümlenmesi ile deney ve kontrol gruplarının başarı testi puanları, derse yönelik tutumları ve öz-düzenleme becerileri arasında deney grubu lehine anlamlı bir fark görülmüştür. Bu sonuçlara göre Ayrılıp Birleşme Tekniğinin öğrencilerin erişilerine, derse yönelik tutumlarına, öz düzenleme becerilerine ve kalıcılığa önemli ölçüde katkısı olduğu gözlemlenmiştir

Impact of Reading Strategy Use on Reading Motivation in Turkish EFL Context: A Mixed Method Study

This study aims to investigate the impact of using global reading strategies on L2 reading motivation. In addition, it probes into if any discrepancy exists between female and male students regarding their use of global reading strategies through using questionnaires on global reading strategy use and reading motivation. Furthermore, underlying reasons for the possible discrepancy was discussed by providing students’ perspectives on the issue with focus group discussion. For this research, 66 ELT first grade students participated in the research, answered the global strategy use questionnaire and reading motivation questionnaire. The study reveals a positive correlation between strategy use and motivation. It also shows consistent results when focus group students’ strategy use, motivation questionnaire scores and their interview replies were compared

Tıbbi Cihazların Ekonomik ve Teknik Ömürlerini Belirleyen Unsurlar

Bu yazıda, sağlık kuruluşlarında mevcut tıbbi cihazların ekonomik ve teknik ömürlerinin belirlenmesinde dikkate alınması gereken temel unsurlara değinilmektedir. Ekonomik ömürlerin doğru olarak saptanabilmesi kuruluşlara doğru cihazı seçerek maliyetlerin en aza indirgenmesini ve faydalı ömürleri sonunda yenilenebilmeleri imkânını sağlamaktadır

A novel electrochemical immunosensor based on ITO modified by carboxyl-ended silane agent for ultrasensitive detection of MAGE-1 in human serum

A new, low-cost electrochemical immunosensor was developed for rapid detection of Melanoma associated antigen 1 (MAGE-1), a cancer biomarker. The fabrication procedure of immunosensor was based on the covalent immobilization of anti-MAGE-1, biorecognition molecule, on ITO electrode by carboxyethylsilanetriol (CTES) monolayer. The biosensing MAGE-1 antigen was monitored by using electrochemical impedance spectroscopy (EIS) and cyclic voltammetry (CV) technique. Apart from these techniques, single frequency impedance (SFI) was used for investigation of antibody-antigen interactions. Scanning electron microscopy (SEM), fourier transform infrared spectroscopy (FTIR), atomic force microscopy (AFM) were utilized for characterization of the proposed biosensor. To fabricate highly sensitive, good stability immunosensor, some parameters were optimized. Under optimal conditions, the developed electrochemical immunosensor for MAGE-1 exhibited a dynamic range of 4 fg/mL and 200 fg/mL with a low detection limit of 130 fg/mL. It had acceptable repeatability (5.05%, n = 20) and good storage stability (3.58% loss after 10 weeks). Moreover, this electrochemical immunosensor has been successfully applied to the determination of MAGE-1 in human serum samples. (C) 2017 Elsevier Inc. All rights reserved.TUBITAK (The Scientific and Technological Research Council of Turkey)Turkiye Bilimsel ve Teknolojik Arastirma Kurumu (TUBITAK) [113 Z 678]The financial support from TUBITAK (The Scientific and Technological Research Council of Turkey, Project number: 113 Z 678) is gratefully acknowledged