Advances in Computational Social Science and Social Simulation

Aquesta conferència és la celebració conjunta de la "10th Artificial Economics Conference AE", la "10th Conference of the European Social Simulation Association ESSA" i la "1st Simulating the Past to Understand Human History SPUHH".Conferència organitzada pel Laboratory for Socio­-Historical Dynamics Simulation (LSDS-­UAB) de la Universitat Autònoma de Barcelona.Readers will find results of recent research on computational social science and social simulation economics, management, sociology,and history written by leading experts in the field. SOCIAL SIMULATION (former ESSA) conferences constitute annual events which serve as an international platform for the exchange of ideas and discussion of cutting edge research in the field of social simulations, both from the theoretical as well as applied perspective, and the 2014 edition benefits from the cross-fertilization of three different research communities into one single event. The volume consists of 122 articles, corresponding to most of the contributions to the conferences, in three different formats: short abstracts (presentation of work-in-progress research), posters (presentation of models and results), and full papers (presentation of social simulation research including results and discussion). The compilation is completed with indexing lists to help finding articles by title, author and thematic content. We are convinced that this book will serve interested readers as a useful compendium which presents in a nutshell the most recent advances at the frontiers of computational social sciences and social simulation researc

Angebot und Zusammenstellung von effizienten Leistungsverbunden auf der Basis von economies of scope

Available from Bibliothek des Instituts fuer Weltwirtschaft, ZBW, Duesternbrook Weg 120, D-24105 Kiel W 547 (58) / FIZ - Fachinformationszzentrum Karlsruhe / TIB - Technische InformationsbibliothekSIGLEDEGerman

Kundenwertorientiertes Rückgewinnungsmanagement

1. Problemstellung 2. Grundlagen des Rückgewinnungsmanagements 3. Kundenwert als ökonomische Grundlage des Rückgewinnungsmanagements 4. Kundenwertorientierte Berechnung der Profitabilität des Rückgewinnungsmanagements (Return on Regain Management) 5. Schlussfolgerunge

Umfassender Service als Element des CRM: Forderungsmanagement

CRM wird immer mit positiven Zielen verknüpft. Was fehlt, sind die trüben Tage einer Kundenbeziehung, wenn Außenstände angemahnt werden müssen. Diese Forderungen werden in größter Entfernung von CRM verantwortet, typischerweise im Finanzbereich. Dort zählen allein Forderungsausfallquote und Terminrisiko aus verspäteten Zahlungen und nicht die Frage, ob und wie eine Kundenbeziehung gehalten werden kann. Eine verkürzte Sicht: Jeder Kontakt mit Schuldnern ist ein Kundenkontakt und damit ein integraler CRM-Bestandteil. Das hat erhebliche unternehmerische Konsequenzen, auch und gerade für Call Center

Forderungsmanagement

Mit sinkender Zahlungsmoral und zunehmender Überschuldung von Verbrauchern wird das Forderungsmanagement auch für das Unternehmen, die im Massengeschäft mit Endkunden tätig sind, zu einem sehr relevanten Handlungsfeld. Es zielt darauf ab, Forderungsausfälle und Zahlungsverzug zu vermeiden und dabei zugleich langfristig ökonomisch attraktive Kundenbeziehungen zu sichern. Um diese Ziele zu erreichen, bedarf es eines abgestimmten und planvollen Einsatzes der verschiedenen Komponenten eines Forderungsmanagements: Bonitätsprüfung, Vertragsgestaltung, Forderungs- und Kundenkontaktmanagement sowie Inkasso

Unsupervised Methods for Domain Specific Ambiguity Detection. The Case of German Physics Language

Many terms used in physics have a different meaning or usage pattern in general language, constituting a learning barrier in physics teaching. The systematic identification of such terms is considered to be useful for science education as well as for terminology extraction. This article compares three methods based on vector semantics and a simple frequency-based baseline for automatically identifying terms used in general language with domain-specific use in physics. For evaluation, we use ambiguity scores from a survey among physicists and data about the number of term senses from Wiktionary. We show that the so-called Vector Initialization method obtains the best results