21 research outputs found
A vegetáció szerepe a Budapest-Hegyvidék városi hősziget jelenségében
Budapest XII. kerĂĽlete ideális helszĂnĂ©ĂĽl szolgál a vegetáciĂł Ă©s a domborzati viszonyok városi hĹ‘szigetre gyakorolt hatásainak megfigyelĂ©sĂ©re. Termikus elemzĂ©seink során a MODIS szenzor felszĂnhĹ‘mĂ©rsĂ©kleti adatait Ă©s az ebbĹ‘l származtatott hĹ‘sziget-intenzitási Ă©rtĂ©keket használtuk fel. A kapott eredmĂ©nyek alapján megállapĂthatĂł, hogy a növĂ©nyzet, illetve a domborzat hĹ‘sziget-mĂłdosĂtĂł hatásai a tavaszi-nyári idĹ‘szak nappali Ăłráiban a legszembetűnĹ‘bbek
A vegetáció szerepe a budapesti városi hősziget jelenségében
CikkĂĽnkben Budapest XII. kerĂĽletĂ©rĹ‘l kĂ©szĂtettĂĽnk rĂ©szletes termikus elemzĂ©st, mivel a kerĂĽlet sajátos
földrajzi adottságait tekintve ideális helyszĂnĂ©ĂĽl szolgált a vegetáciĂł Ă©s a domborzati viszonyok hatásainak megfigyelĂ©sĂ©re.
Vizsgálataink során a Terra Ă©s az Aqua műholdakon elhelyezett MODIS szenzor felszĂnhĹ‘mĂ©rsĂ©kleti adatait Ă©s az ebbĹ‘l
származtatott hĹ‘sziget-intenzitási adatokat használtuk fel. A vizsgálati eredmĂ©nyek alapján megállapĂtottuk, hogy a növĂ©nyzet,\ud
illetve a domborzat hĹ‘sziget-mĂłdosĂtĂł hatásai a tavaszi-nyári idĹ‘szak nappali Ăłráiban voltak a legszembetűnĹ‘bbek
EltĂ©rĹ‘ klĂmazĂłnában fekvĹ‘ városi felszĂnek termikus reakciĂłinak összehasonlĂtása: mĂłdszerek Ă©s elĹ‘zetes eredmĂ©nyekÂ
A városklĂma egy olyan lokális skálájĂş klimatikus rendszer, melyet a városi környezet (lakĂł-Ă©pĂĽletek sokasága, utcahálĂłzatok Ă©s ipari terĂĽletek) Ă©s a rĂ©giĂł Ă©ghajlatának kölcsönhatása közösen alakĂt ki (WMO, 1983). Ennek következmĂ©nye, hogy a beĂ©pĂtett terĂĽletekre eltĂ©rĹ‘ Ă©ghajlati sajátosságok jellemzĹ‘ek, mint az azt körĂĽlölelĹ‘ termĂ©szetes felszĂnborĂtásĂş vagy mezĹ‘gazdasági környezetre (Oke, 1987). A beĂ©pĂtett terĂĽlet mĂłdosĂtĂł hatását – amely leg-inkább a város felĂ©pĂtĂ©sĂ©tĹ‘l, a felhasznált anyagoktĂłl Ă©s az antropogĂ©n tevĂ©kenysĂ©gtĹ‘l fĂĽgg – többek között a felszĂnközeli (2 m) lĂ©ghĹ‘mĂ©rsĂ©klet (Ta) Ă©s a felszĂnhĹ‘mĂ©rsĂ©klet (Ts) terĂĽleti kĂĽlönbsĂ©gei reprezentálják.
A rĂ©szletesebb, a város Ă©s környezetĂ©n belĂĽli termikus kĂĽlönbsĂ©gek vizsgálatához a ma-napság már szĂ©les körben alkalmazott keretrendszert, a lokális klĂmazĂłnákat (local climate zones – LCZs) Stewart (2009) publikálta elsĹ‘kĂ©nt, majd Stewart & Oke (2012) vĂ©glegesĂtette. A rendszer 10 beĂ©pĂtettsĂ©gi Ă©s 7 felszĂnborĂtási tĂpust kĂĽlönĂt el. Eredeti cĂ©lja a lĂ©ghĹ‘mĂ©rsĂ©kletet mĂ©rĹ‘ állomások ‒ környezetĂĽk alapján törtĂ©nĹ‘ ‒ osztályokba sorolása volt, ám a kĂ©sĹ‘bbiekben számos további terĂĽletre is kiterjesztettĂ©k az alkalmazását. Az elsĹ‘ ilyen alkalmazás a tĂpusok városon belĂĽli eloszlásának feltĂ©rkĂ©pezĂ©sĂ©t cĂ©lozta ĂšjvidĂ©k (Szerbia) esetĂ©ben annak Ă©rdekĂ©ben, hogy a telepĂteni kĂvánt városi mĂ©rĹ‘hálĂłzat állomásai az egyes városrĂ©szeket megfelelĹ‘en reprezentálva kerĂĽljenek elhelyezĂ©sre (Unger et al., 2011). Ezt követĹ‘en Bechtel & Daneke (2012) Ă©s Lelovics et al. (2014) dolgoztak ki objektĂvebb megközelĂtĂ©sű LCZ tĂ©r-kĂ©pezĂ©si technikákat, majd GeletiÄŤ & Lehnert (2016) Ă©s Wang et al. (2018) szintĂ©n alkalmazták a mĂłdszert.
Az LCZ tĂ©rkĂ©pezĂ©s mĂłdszertanát felhasználva számos, a zĂłnák közötti Ta kĂĽlönbsĂ©geket feltárĂł publikáciĂł is szĂĽletett (pl. Stewart et al., 2014; Leconte et al., 2015, 2017; Skarbit et al., 2017), melyek igazolják az LCZ koncepciĂł lĂ©tjogosultságát. Ezzel szemben a mĂłdszert felszĂnhĹ‘mĂ©rsĂ©kletre alkalmazĂł kutatási eredmĂ©nyek mĂ©g viszonylag ritkák (pl. Skarbit et al,. 2015; Cai et al., 2018).
A mĂ©rsĂ©keltövi terĂĽletekre hiányoznak az olyan átfogĂł vizsgálatok, amelyek több Ă©ves műholdas adatbázisra támaszkodva a város Ă©s környĂ©ke LCZ-alapĂş felszĂntĂpusainak hĹ‘mĂ©r-sĂ©kleti viszonyaira irányulva lehetĹ‘vĂ© teszik a napszakos Ă©s Ă©vszakos sajátosságok elkĂĽlönĂtĂ©sĂ©t, illetve rĂ©szletes összehasonlĂtását. Ehhez kapcsolĂłdva tanulmányunk cĂ©lja, hogy kĂ©t, kĂĽlönbözĹ‘ Ă©ghajlaton fekvĹ‘ telepĂĽlĂ©s Ă©s környezetĂĽk termikus reakcĂłit Ă©s annak kĂĽlönbsĂ©geit vizsgáljuk 4 Ă©vre kiterjedĹ‘ műholdas Ts adatok alapján. Az egyik város Szeged, mely a melegmĂ©rsĂ©kelt övben, viszonylag nedves klĂmájĂş terĂĽleten fekszik, mĂg Beer Sheva (Izrael) a száraz övben, sztyeppi-sivatagi környezetben találhatĂł. MindkĂ©t városra Ă©vszakos Ă©s napi város-vidĂ©k felszĂnhĹ‘mĂ©rsĂ©klet kĂĽlönbsĂ©geket (felszĂni hĹ‘sziget intenzitás, ΔTs(u-r)) a 4 Ă©v felhĹ‘zetmentes adatait felhasználva számĂtunk.
A vizsgálat menete a következő lépésekből áll:
(i) LCZ tĂ©rkĂ©pek kĂ©szĂtĂ©se az egyes városokra Landsat-8 műholdkĂ©pek alapján, (ii) a megjelenĹ‘ LCZ tĂpusok klĂmarĂ©giĂłk szerinti kĂĽlönbsĂ©geinek elemzĂ©se,
(iii) az 1 km-es felbontású MODIS rácshálózat városi és városkörnyéki celláinak lehatárolása,
(iv) a MODIS termikus infravörös tartományĂş, felhĹ‘mentes műholdkĂ©peinek kiválogatása városonkĂ©nt, valamint csoportosĂtása nappal, Ă©jszaka Ă©s Ă©vszak szerint,
(v) a város Ă©s vidĂ©k felszĂnhĹ‘mĂ©rsĂ©kleteinek Ă©s ezek kĂĽlönbsĂ©gĂ©nek Ă©vszakos Ă©s napszakos átlagos Ă©rtĂ©keinek meghatározása városonkĂ©nt,
(vi) a kapott átlagok klĂmarĂ©giĂłk szerinti összehasonlĂtĂł elemzĂ©se
Analysis of the role of urban vegetation in local climate of Budapest using satellite measurements
Urban areas significantly modify the natural environment due to the concentrated presence of humans and the associated anthropogenic activities. In order to assess this effect, it is essential to evaluate the relationship between urban and vegetated surface covers. In our study we focused on the Hungarian capital, Budapest, in which about 1.7 million inhabitants are living nowadays. The entire city is divided by the river Danube into the hilly, greener Buda side on the west, and the flat, more densely built-up Pest side on the east. Most of the extended urban vegetation, i.e., forests are located in the western Buda side. The effects of the past changing of these green areas are analyzed using surface temperature data calculated from satellite measurements in the infrared channels, and NDVI (Normalized Difference Vegetation Index) derived from visible and near-infrared satellite measurements. For this purpose, data available from sensor MODIS (Moderate Resolution Imaging Spectroradiometer) of NASA satellites (i.e., Terra and Aqua) are used. First, the climatological effects of forests on the urban heat island intensity are evaluated. Then, we also aim to evaluate the relationship of surface temperature and NDVI in this urban environment with special focus on vegetation-related sections of the city where the vegetation cover either increased or decreased remarkably
Recent changes of the urban local climate using satellite data and in-situ measurements
The urban heat island is one of the main environmental effects of humans. In this paper the urban climate of a Central/Eastern European capital (Budapest, Hungary) is analyzed using both satellite-based and in-situ measurements. Our study focuses on Ferencvaros, one of the 23 districts of the Hungarian capital. It is located near the river Danube in the southern central part of the city, which is very heterogeneous and consisting of 3- and 4-storey old buildings, block houses with either 4 or 8 levels, brown industrial areas, and large areas occupied by the railways system. Partly due to the functional and structural changes of special subsections of the district substantial local climatic changes occurred in the past few decades. From the local government concentrated efforts were made to complete several block rehabilitation programs already starting from 1980s. Since 1993 in the most densely built inner part of the district entire blocks were renovated and modified in order to create more livable environment for the citizens. Within the framework of these programs inner parts of the blocks were demolished, thus, inside the blocks more common green areas could be created. The climatic effects are evaluated on the basis of the following data. (1) Satellite measurements, namely, surface temperature fields derived from radiation data of infrared channels measured by sensor MODIS (onboard satellites Terra and Aqua), and sensor ASTER (onboard satellite Terra). From the surface temperature data rural mean values around Budapest are used to calculate pixelwise SUHI (surface urban heat island intensity). (2) In-situ temperature and relative humidity measurements within the rehabilitated sections. Our main goal is to analyze whether the generally positive changes of the built environment can also be recognized in the urban heat island effect of this area