29 research outputs found

    Dynamic Graph: un outil générique pour la modélisation multi-échelle

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    National audienceModéliser et afficher des scènes animées avec de grandes variations d'échelle est une tache très coûteuse et aujourd'hui impossible à réaliser en temps-réel. Nous montrons que seule la modélisation procédurale multi- échelle est apte à résoudre un tel problème. Une analyse des quelques travaux existants permet d'une part de constater l'efficacité de cette approche, et d'autre part de mettre en évidence l'un de ses plus gros défauts : la quantité de code à écrire pour créer chaque nouveau modèle. C'est là notre principale contribution : nous présentons Dynamic Graph (DG), le premier outil générique pour la modélisation procédurale multi-échelle. Autour d'un noyau basé sur des graphes acycliques dynamiques, de nombreuses fonctionnalités allègent le processus de création sans pour autant nuire à son expressivité

    Nurses' perceptions of aids and obstacles to the provision of optimal end of life care in ICU

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    Contains fulltext : 172380.pdf (publisher's version ) (Open Access

    Dynamic Graph: un outil générique pour la modélisation multi-échelle

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    National audienceModéliser et afficher des scènes animées avec de grandes variations d'échelle est une tache très coûteuse et aujourd'hui impossible à réaliser en temps-réel. Nous montrons que seule la modélisation procédurale multi- échelle est apte à résoudre un tel problème. Une analyse des quelques travaux existants permet d'une part de constater l'efficacité de cette approche, et d'autre part de mettre en évidence l'un de ses plus gros défauts : la quantité de code à écrire pour créer chaque nouveau modèle. C'est là notre principale contribution : nous présentons Dynamic Graph (DG), le premier outil générique pour la modélisation procédurale multi-échelle. Autour d'un noyau basé sur des graphes acycliques dynamiques, de nombreuses fonctionnalités allègent le processus de création sans pour autant nuire à son expressivité

    Modélisation multi-échelle procédurale de scènes animées

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    In computer graphics, 3D animated scenes are more and more rich and detailed. But the current techniques for managing such scenes cannot handle a wide range of observation scales. For example, creating models that allow to zoom from a galactic scale to an atomic scale is a very diffcult task. Our goal is to address this problem in the scope of real-time visualization using standard computers. First, we show that multi-scale procedural modeling is particularly well suited to solve this problem. More precisely, we use complexification modeling which describes a model by its coarse representation and a set of functions which adds local details until the required precision according to perceptual criteria. We introduce a new formalism based on the C++ language which is able to describe a large set of 3D animated models over a large range of scales. We propose a tool which implements this formalism called DynamicGraph. This tool consists of a specialized graphical interface and a real-time rendering algorithm which efficently evaluates the visibility and the required precision. Finally, we illustrate the potential of this approach by several case studies.En synthèse d'images, les scènes tridimensionnelles animées sont de plus en plus riches etdétaillées. Mais elles sont actuellement limitées dans les variations de leur échelle d'observation. Par exemple, créer des modèles permettant une ballade interactive passant continûment d'un atome à une galaxie pose de sérieux problèmes. L'objectif de cette thèse est d'y apporter une solution dans le cadre d'une visualisation temps-réel sur un matériel informatique standard. Tout d'abord, nous montrons pourquoi la modélisation multi-échelle procédurale est particulièrement bien adaptée pour résoudre ce problème. Plus précisément, nous utilisons la modélisation par complexification qui décrit un modèle par une représentation grossière et par un ensemble de fonctions qui lui ajoutent localement des détails jusqu'à satisfaire la précision requise par des critères perceptuels. Nous introduisons une nouveau formalisme basé sur le langage C++ capable de décrire un large éventail de modèles 3D animés sur de grandes variations d'échelle. Nous proposons un outil générique qui implémente ce formalisme appelé DynamicGraph. Cet outil offre d'une part une interface graphique dédiée et d'autre part un algorithme de rendu temps-réel qui évalue effcacement la visibilité et de la précision requise. Nous illustrons par différentes études de cas le potentiel de cette approche

    Animating Prairies in Real-Time

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    Generation of dynamic natural scenes is essential for real-time applications, such as simulators or video-games. This paper presents a method for animating and rendering a prairie in real time. The geometric model for the grass relies on three different levels of detail: 3D geometry, volumetric textures (called here 2.5D representation) , and 2D textures. The animation of these LODs is controlled through procedural animation primitives that implement wind effects such as slight breeze, gust of wind, whirlwind, or blast of air due to a flying object. Smooth transitions between levels of detail are computed "on the fly" according to camera motion, without stopping the animation. We discuss real-time performance on two platforms: an SGI O2, and an ONYX 2 with an Infinite Reality board

    Modélisation multi-échelle procédurale de scènes animées

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    En synthèse d'images, les scènes tridimensionnelles interactives sont toujours plus animées, riches et détaillées. Mais elles sont actuellement limitées dans les variations de leurs échelle d'observation : une ballade interactive passant continûment d'un atome à une galaxie est irréalisable. Tout d'abord, nous montrons pourquoi la modélisa tion procédurale multi-échelle semble être la bonne approche pour résoudre ce problème. Plus précisemment, nous introduisons une nouvelle technique de modélisation appelée complexification qui décrit un modèle par une forme grossière et par un ensemble de fonctions qui rajoutent localement des détails à cette forme jusqu'à satisfaire la précision requise par l'observation. Nous illustrons cette approche par une étude de cas portant sur des prairies animées sous le vent. Enfin, nous proposons un outil générique pour la modélisation multi-échelle procédurale : Dynamic Graph.GRENOBLE1-BU Sciences (384212103) / SudocSudocFranceF
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