17 research outputs found

    Färberreben (Teinturiers) sowie rote Farbmutanten weißer Qualitätsrebsorten entstanden durch VvmybA-bedingte Mutationen am Beerenfarblokus

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    In this work, the color mutations of seven red clones of famous grapevine varieties from the German-speaking area were identified by analyzing the transcription factor genes located at the berry color locus (Chr 2, ~14,2 Mb) VvmybA1, VvmybA2 and VvmybA3. Furthermore, the molecular origin of the teinturier grapes could be identified and the effects of the mutation on the phenotype were evaluated

    Weiterentwicklung von Wissenstransfer und Informationssystemen zur nachhaltigen Nutzung rebengenetischer Ressourcen

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    Von Anfang 2014 bis Februar 2017 fand eine umfangreiche Sortenidentifizierung in den sieben einzelnen Rebsortimenten der Deutschen Genbank Reben statt. Dadurch wurden Synonyme, Homonyme sowie Bezeichnungsirrtümer identifiziert, um Rebsorten mit gesicherter Sortenechtheit zur Abgabe sowie zur Züchtung auswählen zu können. Von allen untersuchten Akzessionen konnten 94,6% eindeutig bestimmt werden. Für besonders seltene und gefährdete Sorten wurde mit einer Duplikaterhaltung begonnen und Virustests in Auftrag gegeben. Weiterhin fand eine Überarbeitung des veralteten Internetauftritts der DGR (http://www.deutschegenbank-reben.julius-kuehn.de) statt, um zusätzliche Rechercheoptionen und aktuelle Sicherheitsstandards zu realisieren. Zudem wurde eine Webanwendung zur geographischen Erfassung von Parzellen und Einzelstöcken (PLA; Pflanzen Lage Administration) sowie eine Androidbasierte Bonitur-App entwickelt, um das fehlerfreie Arbeiten im Feld zu gewährleisten. Auf einer Vielzahl von Veranstaltungen wurde für On-Farm Management geworben und eine On-Farm Anlage am Institut für Rebenzüchtung Geilweilerhof erstellt. Im Internetauftritt der DGR wurde eine On-Farm Plattform geschaffen, die alle Aktivitäten bereits teilnehmender Winzer öffentlich darstellt

    A 'Regent' pedigree update: ancestors, offspring and their confirmed resistance loci

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    'Regent' is the fungal resistant grapevine cultivar with the highest acreage in Germany and an important resistance donor in international breeding programs. It carries the resistance loci Rpv3.1 as well as Ren3 and Ren9 against downy and powdery mildew, respectively. As the parents of 'Chambourcin', the resistant paternal ancestor of 'Regent', did not coincide with the breeder's information, the germplasm repository of JKI Geilweilerhof was screened to find the missing ancestors. SSR marker analysis revealed that 'Joannes Seyve 11369' and 'Plantet' are the true parents of 'Chambourcin' and not 'Seyve Villard 12-417' and 'Chancellor'. Furthermore, the origin of the resistance loci Ren3 and Ren9 could be traced back to the genotypes 'Seibel 4614' and 'Munson'. Since the breeder Hermann Jaeger mentioned 'Munson' as a direct descendant of Vitis aestivalis Michx. var. linsecomii (Buckley) L. H. Bailey and Vitis rupestris Scheele, one of these wild species might have been the donor of the loci

    PhenoApp: A mobile tool for plant phenotyping to record field and greenhouse observations [version 2; peer review: 2 approved]

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    With the ongoing cost decrease of genotyping and sequencing technologies, accurate and fast phenotyping remains the bottleneck in the utilizing of plant genetic resources for breeding and breeding research. Although cost-efficient high-throughput phenotyping platforms are emerging for specific traits and/or species, manual phenotyping is still widely used and is a time- and money-consuming step. Approaches that improve data recording, processing or handling are pivotal steps towards the efficient use of genetic resources and are demanded by the research community. Therefore, we developed PhenoApp, an open-source Android app for tablets and smartphones to facilitate the digital recording of phenotypical data in the field and in greenhouses. It is a versatile tool that offers the possibility to fully customize the descriptors/scales for any possible scenario, also in accordance with international information standards such as MIAPPE (Minimum Information About a Plant Phenotyping Experiment) and FAIR (Findable, Accessible, Interoperable, and Reusable) data principles. Furthermore, PhenoApp enables the use of pre-integrated ready-to-use BBCH (Biologische Bundesanstalt für Land- und Forstwirtschaft, Bundessortenamt und CHemische Industrie) scales for apple, cereals, grapevine, maize, potato, rapeseed and rice. Additional BBCH scales can easily be added. The simple and adaptable structure of input and output files enables an easy data handling by either spreadsheet software or even the integration in the workflow of laboratory information management systems (LIMS). PhenoApp is therefore a decisive contribution to increase efficiency of digital data acquisition in genebank management but also contributes to breeding and breeding research by accelerating the labour intensive and time-consuming acquisition of phenotyping data
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