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    Determinación de la dosificación de abonado en los cítricos

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    El objetivo del abonado es incrementar la fertilidad natural del suelo, y, por tanto, obtener un aumento del rendimiento de la producción. Sin embargo, la productividad es el resultado de la interacción de una serie de factores, tanto inherentes a la planta como ambientales o de cultivo. Por tanto, para que la fertilización sea eficaz no debe existir otro factor que limite la productividad por debajo de los requerimientos nutricionales, ya que en tal caso la respuesta en rendimiento será nula o muy escasa. En muchos casos los suelos contienen los elementos que las plantas necesitan para su desarrollo, en cantidad suficiente para abastecerlas durante mucho tiempo. Sin embargo, éstos se encuentran en forma inasimilables, y la velocidad con que pasan a formas utilizables por la planta es lenta y generalmente insuficiente. Luego, para planificar la fertilización es conveniente disponer del análisis de suelo y del agua de riego para conocer la riqueza del suelo en elementos asimilables y los nutrientes que puede aportar el agua. Por otra parte, el desarrollo vegetativo y las cosechas realizan extracciones de los principios nutritivos contenidos en el suelo, que ocasionan una disminución considerablemente de la fertilidad de éste. Por tanto, el conocimiento de las necesidades nutritivas anuales de las plantas cultivadas, así como los momentos en que se producen éstas, es esencial para efectuar un abonado racional. Además, se ha de tener en cuenta que el aporte de fertilizantes será superior a las necesidades, ya que al aplicar éstos se origina un porcentaje de pérdidas por diferentes causas. Otra información que se precisa para planificar la fertilización es el conocimiento de estado nutritivo de la plantación por medio del análisis foliar. El abonado trata, por tanto, de restituir al suelo, al menos en parte, las extracciones de elementos que se realizan anualmente

    Influencia de la fertilización en la producción y calidad del fruto en agrios

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    El objetivo del abonado se centra en conseguir un estado nutritivo de las plantaciones, adecuado a una producción económicamente rentable, mediante una aplicación correcta de los fertilizantes. Las recomendaciones de abonado deben basarse en la diferencia entre las extracciones que realizan las plantas para cubrir sus necesidades alimenticias, y la disponibilidad del suelo en elementos nutritivos. Por medio del análisis de las diferentes partes de la planta podemos conocer la cantidad de principios nutritivos extraídos anualmente por las cosechas y los utilizados en el crecimiento de los diferentes órganos. El análisis foliar proporciona datos muy estimables sobre el estado nutricional de los distintos elementos minerales, ya que las hojas son muy sensibles a los cambios de composición del medio nutritivo. En general, la cantidad de un elemento contenido en las hojas es un buen índice de la absorción deficiente, suficiente o excesiva del mismo por la planta. El análisis químico del suelo tiene un valor limitado, en cuanto a la disponibilidad de elementos nutritivos en estado asimilable por la planta. A pesar de esto, el análisis de suelos es un complemento necesario del análisis foliar en los programas de nutrición mineral y fertilización de los agrios, ya que los niveles en suelo de ciertos nutrientes como fósforo, potasio, calcio y magnesio, y cobre, no siempre se corresponden con los resultados del análisis foliar. Para la recomendación de fertilizantes es absolutamente esencial que se evalúe la respuesta de éstos. Esto puede llevarse a cabo de dos formas diferentes: Directamente: en experiencias de campo comparando las producciones y calidad dela fruta, en diferentes tratamientos de fertilizantes, con distintos bloques de plantas repetidos al azar. Indirectamente: cuando se realizan una serie de muestreos de hojas en un período adecuado del crecimiento estacional y se comparan los resultados analíticos obtenidos con concentraciones cítricas foliares determinadas previamente. Si se usa el análisis foliar para evaluar la efectividad de los fertilizantes, se pueden efectuar cambios inmediatos en el programa de abonado

    Célula de programación off-line

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    Se quiere realizar la construcción de una célula de programación Off-line, para poder programar las trayectorias de los robots de pintura fuera de la línea de producción. Haciendo los programas en una célula apartada garantizamos que el flujo de producción no se interrumpa ya que para memorizar las trayectorias del proceso de pintado de las piezas necesitaríamos disponer de la instalación únicamente para el programador del robot, mientras este programa las trayectorias. Actualmente y debido a la carga de trabajo es muy difícil disponer de la instalación completa para realizar programas, ya que entre la producción que es de 24h de lunes a sábado y las limpiezas técnicas de línea que se realizan los domingos, prácticamente no queda tiempo para programar dentro de cabinas. Dichos programas de pintura sincronizan el objeto a pintar que está en movimiento en un eje independiente al robot, con los movimientos del mismo robot. Por lo tanto al crear dicha célula de programación off-line nos garantizamos poder programar y realizar pruebas continuamente del programa que estamos creando sin necesidad de colgar más de un bastidor y preparar una serie de piezas (parachoques) y bastidores cargados con el gancho correspondiente antes de empezar a programar

    A rolling horizon simulation approach for managing demand with lead time variability

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    [EN] This paper proposes a rolling horizon (RH) approach to deal with management problems under dynamic demand in planning horizons with variable lead times using system dynamics (SD) simulation. Thus, the nature of dynamic RH solutions entails no inconveniences to contemplate planning horizons with unpredictable demands. This is mainly because information is periodically updated and replanning is done in time. Therefore, inventory and logistic costs may be lower. For the first time, an RH is applied for demand management with variable lead times along with SD simulation models, which allowed the use of lot-sizing techniques to be evaluated (Wagner-Whitin and Silver-Meal). The basic scenario is based on a real-world example from an automotive single-level SC composed of a first-tier supplier and a car assembler that contemplates uncertain demands while planning the RH and 216 subscenarios by modifying constant and variable lead times, holding costs and order costs, combined with lot-sizing techniques. Twenty-eight more replications comprising 504 new subscenarios with variable lead times are generated to represent a relative variation coefficient of the initial demand. We conclude that our RH simulation approach, along with lot-sizing techniques, can generate more sustainable planning results in total costs, fill rates and bullwhip effect terms.This work was supported by the European Commission Horizon 2020 project Diverfarming [grant number 728003].Campuzano Bolarin, F.; Mula, J.; Díaz-Madroñero Boluda, FM.; Legaz-Aparicio, Á. (2020). A rolling horizon simulation approach for managing demand with lead time variability. International Journal of Production Research. 58(12):3800-3820. https://doi.org/10.1080/00207543.2019.1634849S380038205812Agaran, B., W. W. Buchanan, and M. K. Yurtseven. 2007. “Regulating Bullwhip Effect in Supply Chains through Modern Control Theory.” in PICMET ‘07 – 2007 Portland International Conference on Management of Engineering & Technology, 2391–2398. IEEE. http://doi.org/10.1109/PICMET.2007.4349573.Baker, K. R. (1977). AN EXPERIMENTAL STUDY OF THE EFFECTIVENESS OF ROLLING SCHEDULES IN PRODUCTION PLANNING. Decision Sciences, 8(1), 19-27. doi:10.1111/j.1540-5915.1977.tb01065.xBhattacharya, R., & Bandyopadhyay, S. (2010). A review of the causes of bullwhip effect in a supply chain. The International Journal of Advanced Manufacturing Technology, 54(9-12), 1245-1261. doi:10.1007/s00170-010-2987-6Boulaksil, Y., Fransoo, J. C., & van Halm, E. N. G. (2007). Setting safety stocks in multi-stage inventory systems under rolling horizon mathematical programming models. OR Spectrum, 31(1). doi:10.1007/s00291-007-0086-3Brown, M. E., & Kshirsagar, V. (2015). Weather and international price shocks on food prices in the developing world. Global Environmental Change, 35, 31-40. doi:10.1016/j.gloenvcha.2015.08.003Campuzano, F., Mula, J., & Peidro, D. (2010). Fuzzy estimations and system dynamics for improving supply chains. Fuzzy Sets and Systems, 161(11), 1530-1542. doi:10.1016/j.fss.2009.12.002Campuzano-Bolarín, F., Mula, J., & Peidro, D. (2013). An extension to fuzzy estimations and system dynamics for improving supply chains. International Journal of Production Research, 51(10), 3156-3166. doi:10.1080/00207543.2012.760854De Sampaio, R. J. B., Wollmann, R. R. G., & Vieira, P. F. G. (2017). A flexible production planning for rolling-horizons. International Journal of Production Economics, 190, 31-36. doi:10.1016/j.ijpe.2017.01.003Díaz-Madroñero, M., Mula, J., & Jiménez, M. (2014). Fuzzy goal programming for material requirements planning under uncertainty and integrity conditions. International Journal of Production Research, 52(23), 6971-6988. doi:10.1080/00207543.2014.920115Díaz-Madroñero, M., Mula, J., & Peidro, D. (2017). A mathematical programming model for integrating production and procurement transport decisions. Applied Mathematical Modelling, 52, 527-543. doi:10.1016/j.apm.2017.08.009Disney, S. M., Naim, M. M., & Potter, A. (2004). Assessing the impact of e-business on supply chain dynamics. International Journal of Production Economics, 89(2), 109-118. doi:10.1016/s0925-5273(02)00464-4Dominguez, R., Cannella, S., & Framinan, J. M. (2015). The impact of the supply chain structure on bullwhip effect. Applied Mathematical Modelling, 39(23-24), 7309-7325. doi:10.1016/j.apm.2015.03.012Fransoo, J. C., & Wouters, M. J. F. (2000). Measuring the bullwhip effect in the supply chain. Supply Chain Management: An International Journal, 5(2), 78-89. doi:10.1108/13598540010319993Geary, S., Disney, S. M., & Towill, D. R. (2006). On bullwhip in supply chains—historical review, present practice and expected future impact. International Journal of Production Economics, 101(1), 2-18. doi:10.1016/j.ijpe.2005.05.009Giard, V., & Sali, M. (2013). The bullwhip effect in supply chains: a study of contingent and incomplete literature. International Journal of Production Research, 51(13), 3880-3893. doi:10.1080/00207543.2012.754552Hosoda, T., & Disney, S. M. (2018). A unified theory of the dynamics of closed-loop supply chains. European Journal of Operational Research, 269(1), 313-326. doi:10.1016/j.ejor.2017.07.020Hussain, M., & Drake, P. R. (2011). Analysis of the bullwhip effect with order batching in multi‐echelon supply chains. International Journal of Physical Distribution & Logistics Management, 41(10), 972-990. doi:10.1108/09600031111185248Jakšič, M., & Rusjan, B. (2008). The effect of replenishment policies on the bullwhip effect: A transfer function approach. European Journal of Operational Research, 184(3), 946-961. doi:10.1016/j.ejor.2006.12.018Karimi, B., Fatemi Ghomi, S. M. T., & Wilson, J. M. (2003). The capacitated lot sizing problem: a review of models and algorithms. Omega, 31(5), 365-378. doi:10.1016/s0305-0483(03)00059-8Li, J., Ghadge, A., & Tiwari, M. K. (2016). Impact of replenishment strategies on supply chain performance under e-shopping scenario. Computers & Industrial Engineering, 102, 78-87. doi:10.1016/j.cie.2016.10.005Lian, Z., Liu, L., & Zhu, S. X. (2010). Rolling-horizon replenishment: Policies and performance analysis. Naval Research Logistics (NRL), 57(6), 489-502. doi:10.1002/nav.20416D. Mendoza, J., Mula, J., & Campuzano-Bolarin, F. (2014). Using systems dynamics to evaluate the tradeoff among supply chain aggregate production planning policies. International Journal of Operations & Production Management, 34(8), 1055-1079. doi:10.1108/ijopm-06-2012-0238Moreno, J. R., Mula, J., & Campuzano-Bolarin, F. (2015). Increasing the Equity of a Flower Supply Chain by Improving Order Management and Supplier Selection. International Journal of Simulation Modelling, 14(2), 201-214. doi:10.2507/ijsimm14(2)2.284Mula, J., Peidro, D., & Poler, R. (2010). The effectiveness of a fuzzy mathematical programming approach for supply chain production planning with fuzzy demand. International Journal of Production Economics, 128(1), 136-143. doi:10.1016/j.ijpe.2010.06.007Mula, J., Poler, R., & Garcia, J. P. (2006). MRP with flexible constraints: A fuzzy mathematical programming approach. Fuzzy Sets and Systems, 157(1), 74-97. doi:10.1016/j.fss.2005.05.045Mula, J., Poler, R., & Garcia-Sabater, J. P. (2007). Material Requirement Planning with fuzzy constraints and fuzzy coefficients. Fuzzy Sets and Systems, 158(7), 783-793. doi:10.1016/j.fss.2006.11.003Mula, J., Poler, R., & Garcia-Sabater, J. P. (2008). Capacity and material requirement planning modelling by comparing deterministic and fuzzy models. International Journal of Production Research, 46(20), 5589-5606. doi:10.1080/00207540701413912Ostberg, S., Schewe, J., Childers, K., & Frieler, K. (2018). Changes in crop yields and their variability at different levels of global warming. Earth System Dynamics, 9(2), 479-496. doi:10.5194/esd-9-479-2018Pacheco, E. de O., Cannella, S., Lüders, R., & Barbosa-Povoa, A. P. (2017). Order-up-to-level policy update procedure for a supply chain subject to market demand uncertainty. Computers & Industrial Engineering, 113, 347-355. doi:10.1016/j.cie.2017.09.015Nyoman Pujawan, I. (2004). The effect of lot sizing rules on order variability. European Journal of Operational Research, 159(3), 617-635. doi:10.1016/s0377-2217(03)00419-3Rafiei, R., Nourelfath, M., Gaudreault, J., Santa-Eulalia, L. A., & Bouchard, M. (2013). A periodic re-planning approach for demand-driven wood remanufacturing industry: a real-scale application. International Journal of Production Research, 52(14), 4198-4215. doi:10.1080/00207543.2013.869631Sahin, F., Narayanan, A., & Robinson, E. P. (2013). Rolling horizon planning in supply chains: review, implications and directions for future research. International Journal of Production Research, 51(18), 5413-5436. doi:10.1080/00207543.2013.775523Sahin, F., & Robinson, E. P. (2002). Flow Coordination and Information Sharing in Supply Chains: Review, Implications, and Directions for Future Research. Decision Sciences, 33(4), 505-536. doi:10.1111/j.1540-5915.2002.tb01654.xSahin, F., & Robinson, E. P. (2004). Information sharing and coordination in make-to-order supply chains. Journal of Operations Management, 23(6), 579-598. doi:10.1016/j.jom.2004.08.007Schmidt, M., Münzberg, B., & Nyhuis, P. (2015). Determining Lot Sizes in Production Areas – Exact Calculations versus Research Based Estimation. Procedia CIRP, 28, 143-148. doi:10.1016/j.procir.2015.04.024Simpson, N. . (1999). Multiple level production planning in rolling horizon assembly environments. European Journal of Operational Research, 114(1), 15-28. doi:10.1016/s0377-2217(98)00005-8Sridharan, S. V., Berry, W. L., & Udayabhanu, V. (1988). MEASURING MASTER PRODUCTION SCHEDULE STABILITY UNDER ROLLING PLANNING HORIZONS. Decision Sciences, 19(1), 147-166. doi:10.1111/j.1540-5915.1988.tb00259.xTaylor, D. H., & Fearne, A. (2006). Towards a framework for improvement in the management of demand in agri‐food supply chains. Supply Chain Management: An International Journal, 11(5), 379-384. doi:10.1108/13598540610682381Van den Heuvel, W., & Wagelmans, A. P. M. (2005). A comparison of methods for lot-sizing in a rolling horizon environment. Operations Research Letters, 33(5), 486-496. doi:10.1016/j.orl.2004.10.001Vargas, V., & Metters, R. (2011). A master production scheduling procedure for stochastic demand and rolling planning horizons. International Journal of Production Economics, 132(2), 296-302. doi:10.1016/j.ijpe.2011.04.025Wagner, H. M., & Whitin, T. M. (1958). Dynamic Version of the Economic Lot Size Model. Management Science, 5(1), 89-96. doi:10.1287/mnsc.5.1.89WEMMERLÖV, U., & WHYBARK, D. C. (1984). Lot-sizing under uncertainty in a rolling schedule environment. International Journal of Production Research, 22(3), 467-484. doi:10.1080/00207548408942467Zhang, C., & Qu, X. (2015). The effect of global oil price shocks on China’s agricultural commodities. Energy Economics, 51, 354-364. doi:10.1016/j.eneco.2015.07.01

    Factores a considerar en la elección del modo de entrada para la internacionalización de la industria hostelera andaluza

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    El turismo es uno de los principales sectores que sustenta la economía española, y en particular la andaluza. Dentro de éste, la industria hotelera tiene el mayor peso dentro del sector. Debido a una serie de motivos, se hace necesario que las cadenas hoteleras andaluzas deban emprender su proceso de internacionalización. En este trabajo, hacemos una radiografía de la situación actual de las cadenas hoteleras andaluzas. A partir de ahí, y tras un estudio analítico de la internacionalización de la industria hotelera describimos los distintos modos de entrada en el exterior utilizados en la internacionalización de esta industria en particular, y los distintos factores que hay que considerar para la correcta elección de la modalidad de penetración en otros mercados. Nuestro principal objetivo, por tanto, es definir, a partir de las explicaciones tradicionalmente utilizadas en la elección del modo de entrada, un conjunto de factores que han de tenerse en consideración para decidir entre las diferentes opciones de penetración en mercados exteriores. La evidencia empírica la realizamos a partir de una muestra de 122 establecimientos que las distintas cadenas hoteleras españolas tienen operando fuera de nuestro país. Con la aplicación de la Regresión Logística Ordinal (LOGIT model), y a partir del modelo de Contractor y Kundu (1998), pretendemos establecer qué factores inciden en la elección entre las distintas modalidades. Ésta vendrá determinada por variables relacionadas con el país de destino, variables específicas de la empresa, así como de una serie de factores relacionados con objetivos estratégicos

    ¿Entienden los alumnos nuestros apuntes? Reflexiones sobre el conocimiento de la terminología matemática

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    In this paper (1) presents the results of a test carried out with students in the first year of the degree in Industrial Technologies at Polytechnic University of Cartagena (enrolled in the subject of Mathematics II; in the second semester), and in which they have been asked to identify certain mathematical symbols, as well as translating and interpreting certain mathematical expressions into colloquial language, and vice versa. The results of the study are quite discouraging. This paper also reflects on the importance of knowledge and the correct interpretation of mathematical symbols for successfully passing our mathematics subjects, and how, with certain actions, we can enhance the knowledge and use of mathematical language among our students, trying to overcome, as far as possible, the shortcomings that students who have just joined the university have on this subject.En este trabajo (1) se presentan los resultados de un ensayo realizado con alumnos de primer curso del grado de Tecnologías Industriales en la Universidad Politécnica de Cartagena (matriculados en la asignatura de Matemáticas II; de segundo cuatrimestre), y en el que se les ha pedido identificar determinados símbolos matemáticos, así como traducir e interpretar al lenguaje coloquial determinadas expresiones matemáticas, y viceversa. Los resultados del estudio son bastante desalentadores. También en esta ponencia se reflexiona sobre la importancia del conocimiento y de la correcta interpretación de la simbología matemática para la superación con éxito de nuestras asignaturas de matemáticas, y de cómo, con determinadas acciones, podemos potenciar el conocimiento y utilización del lenguaje matemático entre nuestro alumnado, intentando salvar, en lo posible, las carencias que sobre este tema poseen los alumnos que acaban de incorporarse a la universidad

    Desarrollo de la capacidad emprendedora en los entornos rurales para potenciar el crecimiento económico sostenible

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    En todo proceso de cambio organizacional se detecta la necesidad de adaptar las características de los miembros que forman parte de la organización a las modificaciones que se producen en su entorno, para que éstos cambios se materialicen en innovaciones que provoquen avances organizativos. Detectamos esa misma necesidad en los entornos rurales, que se van afectados por los numerosos cambios que se producen en nuestro sistema económico, lo que provoca que los agentes protagonistas de esos entornos desarrollen sus capacidades de adaptación a las numerosas fluctuaciones ambientales. En el presente trabajo realizamos una serie de reflexiones sobre la evolución del concepto “capacidad emprendedora” que ha pasado de tener acepciones puramente empresariales a implicar un enfoque holístico de los elementos más sobresalientes propios de un proceso de cambio, tales como la “anticipación al futuro”, “comprensión del contexto”, “integración del conocimiento e imaginación” y “sensibilización y compromiso social”. Asimismo proponemos un nuevo concepto de competencia emprendedora, como elemento básico en la concepción de los procesos de adaptación eficaz y eficiente a los cambios en entornos rurale

    Estrategias para aumentar la participación del alumnado en nuestras clases de matemáticas

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    In this paper(1) the authors reflect on the little participation that students usually have in mathematics classes at the university. After a preamble where the advantages of the active participation(2) of the students are raised and the reason for the almost null student participation (with references to experiences where the university students themselves express themselves about the reasons for their non-participation in the classroom), certain strategies that can be proposed in the classroom and that lead to an increase in the participation of students in university mathematics classes are exposed. With this increase, it will surely contribute to a better understanding, by students, of the knowledge that is taught in them, increasing the success rate in university subjects related to this discipline.En esta ponencia(1) los autores reflexionan sobre la poca participación que suelen tener los alumnos en las clases de matemáticas en la universidad. Tras un preámbulo donde se plantean las ventajas de la participación activa(2) del alumnado y el porqué de la casi nula participación estudiantil (con referencias a experiencias donde los propios alumnos universitarios se expresan sobre los motivos de su no participación en el aula), se exponen determinadas estrategias que se pueden plantear en el aula y que conllevan un aumento de la participación de los alumnos en las clases universitarias de matemáticas. Con este aumento, seguro que se contribuirá a una mejor comprensión, por parte de los estudiantes, de los conocimientos que en ellas se imparten, aumentando la tasa de éxito en las asignaturas universitarias relacionadas con esta disciplina

    Effect of calcium fertilization on calcium uptake and its partitioning in citrus trees

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    Calcium (Ca) plays a vital role as a macronutrient in the growth and development of plants. In order of decreasing solubility, Ca can be found in vegetal tissues as soluble Ca (Fraction I), bound Ca (mainly pectates, Fraction II), inorganic insoluble Ca (mainly phosphates and carbonates, Fraction III) and organic insoluble Ca or oxalate (Fraction IV). To explore the impact of Ca fertilizer application on plant growth and its allocation among different fractions, young citrus trees were fed over a complete vegetative cycle with a 44Ca labeled fertilizer (T1-Ca), while control plants (T2) received no Ca fertilizer. The results showed that plants receiving Ca exhibited significantly greater biomass. 44Ca derived from the fertilizer was localized mainly in sink organs (new flush leaves–twigs and fibrous roots). The primary fraction responsible for total Ca partitioning was Fraction II, followed by Fraction III or IV. Citrus plants, commonly found in calcareous soils, demonstrated improved growth with calcium treatments, indicating a positive link between calcium supplementation and enhanced development. The calcium supplied through the fertilizer (44Ca) was predominantly concentrated in sink organs (mainly in Ca-pectate fraction), including new flush leaves and twigs above ground, as well as fibrous roots below ground.YARA Iberian, Madrid | Ref. IVIA-721
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