Exploring the challenges and opportunities of big data in SMEs: A bibliometric analysis

The aim of this thesis is to investigate the challenges and opportunities associated with the implementation of big data in small and medium-sized enterprises. The main findings of this study, based on a bibliometric analysis using Elsevier Scopus as a search engine and Vos viewer to analyze the results, demonstrates that big data analytics enables SMEs to improve financial performance and operational efficiency, become more innovative and able to make more informed decisions. Thus, enabling SMEs to achieve stable growth and gain competitiveness in the market. This study results from the synthesis of existing literature, which provides useful information and practical recommendations for SMEs, policy makers and researchers. The results help to understand the decisive factors of big data adoption in SMEs and paves the way for future research in this area.O objetivo desta tese é investigar os desafios e as oportunidades associados à implementação de big data nas pequenas e médias empresas. As principais conclusões deste estudo, baseadas numa análise bibliométrica, que utiliza o Elsevier Scopus como motor de pesquisa e o Vos viewer para analisar os resultados, demonstram que o big data analytics permite às PMEs melhorar o desempenho financeiro e a eficiência operacional, tornar-se mais inovadoras e capazes de tomar decisões mais informadas. Capacitando assim as PMEs de alcançar um crescimento estável e ganhar competitividade no mercado. Este estudo resulta da síntese da literatura existente, que fornece informações úteis e recomendações práticas para as PMEs, os decisores políticos e os investigadores. Os resultados ajudam a compreender os fatores decisivos da adoção de big data nas PMEs e prepara o caminho para futuras pesquisas nesta área

Self-efficacy and workplace incivility: a contribute to understand burnout

The complexity inherent to burnout, along with the dynamic nature of work context demands further research regarding the causes of this phenomenon. Emerging in the field of workplace aggression, incivility has proven to be harmful for both individuals and organisations. Hence, referencing the Job Demands-Resources Model, we hypothesised the connection of colleagues and customers´ incivility with the recently developed four-scale measure of burnout and the moderating effect of self-efficacy. Two studies were conducted - the first with data collected from a questionnaire with respondents from several companies (N = 225), and the second using the same method, with participants from a single public large organisation (N = 562). Study 1 revealed a positive link between workplace incivility perpetrated by colleagues and emotional exhaustion. However, the findings did not support the moderator effect of self-efficacy. In Study 2, workplace incivility perpetrated by customers and the other three dimensions of burnout (cognitive impairment, emotional impairment and mental distance) were incorporated. Both types of incivility were significantly related to all facets of burnout. Results, howbeit, did not support the moderation effect of self-efficacy in the relationship between workplace incivility perpetrated by colleagues and customers on emotional exhaustion. Workplace incivility perpetrated by colleagues with mental distance, emotional and cognitive impairment showed also to not be moderated by self-efficacy. In contrast, the impacts of workplace incivility perpetrated by customers on the three previously mentioned dimensions of burnout were found to be buffered by self-efficacy. Limitations and future research directions are discussed.A complexidade inerente ao "burnout" e o contexto dinâmico das exigências laborais exigem mais investigação das causas deste fenómeno. Emergente no campo da agressão em ambiente de trabalho, a incivilidade provou ser nociva para indivíduos e empresas. Consequentemente, a partir do Modelo de Recursos e Exigências no Trabalho, analisámos a relação entre incivilidade por colegas e clientes com uma recentemente desenvolvida medida de "burnout" de quatro componentes, e o papel moderador da autoeficácia. Dois estudos foram realizados - o primeiro, com dados recolhidos através de um questionário, provenientes de trabalhadores de diversas empresas (N = 225); o segundo, através do mesmo método, com participantes de uma só organização pública de grande dimensão (N = 562). O Estudo 1 demonstrou uma associação positiva entre incivilidade praticada por colegas e exaustão emocional. Porém, os resultados não validaram a moderação da autoeficácia. No Estudo 2, incorporámos a incivilidade no trabalho perpetrada por clientes e as outras três dimensões do "burnout" (défice cognitivo, défice emocional e distância mental). Ambos os tipos de incivilidade mostraram estar significativamente relacionados com todas as componentes do "burnout". Os resultados não apoiaram a moderação da autoeficácia na relação da incivilidade perpetuada por clientes e colegas e a exaustão emocional. Incivilidade no trabalho perpetuada por colegas com as três dimensões do "burnout" mostrou também não ser moderada pela autoeficácia. Em contrapartida, os impactos da incivilidade no trabalho praticada por clientes e as três anteriormente referidas dimensões de "burnout" demonstraram ser mitigados pela autoeficácia. Limitações e futuras direções para investigação são discutidas

Explosive behaviour in cryptocurrency prices

Bitcoin and other cryptocurrencies have enjoyed several well-documented episodes of price exuberance since they emerged on the scene. However, in May 2022, an almost perfect storm shook their world, causing their prices to plummet to unexpected lows. This dissertation aims to contribute to the quest for episodes of exuberance, suggestive of bubbles, in cryptocurrency prices by conducting a comprehensive empirical analysis, which employs state-of-the-art tests for explosive behaviour: the Generalized Supremum Augmented Dickey Fuller (GSADF) test developed by Phillips, Shi and Yu (2015) and, as an original contribution, its panel version proposed by Pavlidis et al (2016). These tests are complemented by an array of other econometric techniques, such as unit root and cointegration tests, and Granger causality tests, to conduct a comprehensive formal investigation of periods of explosiveness in cryptocurrency prices. The formal analysis is complemented and enhanced by a narrative analysis, which aims to shed light on the factors that triggered the episodes of explosiveness. A thorough examinations of the causes of these episodes is timely, as the recent dramatic crash in the prices of cryptocurrencies is evocative of past bubble episodes. To this end, I use data for (at least) the last 5 years (2017-2022) for 7 major cryptocurrencies, which feature in the top 20 cryptocurrencies by market capitalization (Coinmarketcap.com, 18 July 2022). Moreover, after detecting the periods of exuberance in cryptocurrency prices and analysing their causes, I examine whether there have been synchronized periods of explosiveness across the selected cryptocurrencies. Furthermore, I analyse if explosiveness in one or more individual cryptocurrencies led to global explosiveness episodes across all major cryptocurrencies by using a Logit model. Additionally, using Granger causality tests, I establish connectedness across cryptocurrencies, by unveiling some causal links between them. To set the scene for the empirical investigation, I provide a brief introduction about bubbles, types of bubbles, and detection of bubbles in asset markets. Subsequently, I provide a thorough review of the relevant literature on cryptocurrencies as a different asset class, and the existing evidence of bubbles in the cryptocurrency markets. In the empirical analysis, using the GSADF test I detected several explosiveness (bubble) periods in the individual cryptocurrencies and in the panel made of selected currencies. The results reveal that Bitcoin experienced most of the long-lived bubbles. Most of the detected explosivity periods coincide with the ones documented by previous studies. However, given that the data span of my analysis includes the more recent two years, I pay special attention to the period 2020-2021. I unveil evidence of synchronicity among cryptocurrencies, especially during periods of financial turbulence. This dissertation contributes to the ongoing debate about speculative bubbles in cryptocurrency markets, by using an extended the dataset and by conducting not only GSADF tests for individual cryptocurrencies, but also the Panel GSADF in order to detect possible multiple bubbles in the cryptocurrency markets, as well as by demonstrating the existence of synchronised periods of explosivity among cryptocurrencies, that ultimately can help investors in terms of portfolio management.A Bitcoin e outras criptomoedas passaram por vários episódios bem documentados de exuberância de preços desde que surgiram. No entanto, em Maio de 2022, uma tempestade quase perfeita abalou o mundo das criptomoedas, fazendo com que os respetivos preços caíssem para mínimos inesperados. Este Trabalho Final de Mestrado pretende contribuir para a procura de episódios de exuberância, que sugiram bolhas, nos preços das criptomoedas, através da realização de uma análise empírica abrangente que recorre a testes de última geração para comportamento explosivo: o teste Generalized Supremum Augmented Dickey Fuller (GSADF) desenvolvido por Phillips, Shi e Yu (2015) e, como contributo original, a sua versão em painel proposta por Pavlidis et al. (2016). Estes testes são complementados por um conjunto de outras técnicas econométricas, tais como testes de raiz unitária e cointegração e testes de causalidade de Granger, com vista a realizar uma investigação formal abrangente de períodos de explosão nos preços das criptomoedas. A análise formal é complementada e aperfeiçoada por uma análise narrativa com vista a esclarecer os fatores que desencadearam os episódios de explosão. Uma análise minuciosa das causas destes episódios é oportuna, pois a recente queda drástica nos preços das criptomoedas evoca episódios anteriores de bolhas. Para tal, utilizo dados para (pelo menos) os últimos 5 anos (2017-2022) para 7 principais criptomoedas, que figuram entre as 20 principais criptomoedas por capitalização de mercado (Coinmarketcap.com, 18 de julho de 2022). Além disso, após detetar os períodos de exuberância nos preços das criptomoedas e analisar as suas causas, estudo se ocorreram períodos sincronizados de explosão nas criptomoedas selecionadas. Analiso igualmente se a explosão numa ou mais criptomoedas individuais conduziu a episódios globais de explosão em todas as principais criptomoedas ix utilizando um modelo Logit. Além do mais, recorrendo a testes de causalidade de Granger, estabeleço a conectividade entre criptomoedas, revelando algumas ligações causais entre as mesmas. Para definir o cenário para a investigação empírica, apresento uma breve introdução sobre bolhas, tipos de bolhas e deteção de bolhas nos mercados de ativos. Posteriormente, apresento uma revisão completa da literatura relevante sobre criptomoedas como uma classe de ativos diferente e as evidências existentes de bolhas nos mercados de criptomoedas. Na análise empírica, recorrendo ao teste GSADF, detetei vários períodos de explosão (bolha) nas criptomoedas individuais e no painel composto pelas criptomoedas selecionadas. Os resultados revelam que a Bitcoin experienciou a maioria das bolhas de longa duração. A maioria dos períodos de explosão detetados coincidem com os documentados por estudos anteriores. No entanto, dado que o período de dados da minha análise inclui os dois anos mais recentes, presto especial atenção ao período 2020-2021. Revelo evidências de sincronicidade entre criptomoedas, especialmente durante períodos de turbulência financeira. Este Trabalho Final de Mestrado contribui para o debate em curso sobre bolhas especulativas nos mercados de criptomoedas, recorrendo a um conjunto de dados alargado e realizando não apenas testes GSADF para criptomoedas individuais, mas também o GSADF Painel para detetar possíveis múltiplas bolhas nos mercados de criptomoedas, assim como demonstrando a existência de períodos sincronizados de explosão das criptomoedas que, em última análise, podem ajudar os investidores em termos de gestão de portfolios

Modelos integrados de otimização/simulação para balanceamento de linhas de produção e alocação dinâmica de recursos

Nesta dissertação serão combinados métodos de otimização (heurísticos e exatos) com simulação com vista a definir uma estratégia adequada para a alocação de recursos do tipo operadores humanos no caso de estudo em questão. A componente de otimização faz a alocação das tarefas e dos operadores às estações de trabalho. Para além de validar a otimização, a componente de simulação permite definir o melhor conjunto de regras para realocar os recursos dinamicamente, de acordo com o estado atual da linha de produção. Os modelos serão aplicados a um caso de estudo real

A student team project in real context: The team view

In the Industrial Engineering and Management Integrated Master course the projects in real industrial context are assumed to play a crucial role in the development of key technical and professional skills in students. In the 7 th semester of this integrated master course the students are involved in a large real context project integrating many different subjects covered in 5 different curricular units. Student teams must analyze and diagnose a production unit in a company, identify improving opportunities, design solutions and implement them if possible. These experiences are very demanding to students since many different uncontrollable variables are influencing their performance as team and as individuals. In this article the students will describe the experience from different perspectives, such as: personal interaction, group and project management, technical challenges, communication issues, as well as the challenges in meeting teachers and company staff expectations.(undefined)info:eu-repo/semantics/publishedVersio