Relação entre pigmentos fotossintéticos e produção de milho sob fontes de nitrogênio

Nitrogen (N) is a dynamic element in the soil, so new nitrogen fertilization alternatives are required as a way of maximizing its efficiency. Besides, vegetation sensors are a way to assess and manage the nutritional demands of plants. This study aimed to evaluate the effect of nitrogen sources on photosynthetic pigments and their correlation with corn grain yield and dry biomass. The experiment was carried out in a randomized block design with nitrogen sources (mineral, organic and biological). Contents of chlorophyll a, b and total, as well as carotenoids, were evaluated. The chlorophyll indices evaluated by both methods were positively correlated with each other and with the grain yield per plant. Nitrogen fertilization 100 % mineral was superior, when compared to the other treatments, with increments of up to 44 %. There was a positive relationship between the methods of determining and estimating the chlorophyll contents. The grain yield per plant showed the highest values when using the 100 % mineral fertilizer source, with increments above 10 %, in relation to the other sources, spending US$89.77 on fertilizer and earning over US$ 538.60 on grain yield. There was a positive correlation between the photosynthetic pigments obtained by both methods and grain yield per plant. Both methods are recommended for the evaluation of chlorophyll concentrations.O nitrogênio (N) é um elemento dinâmico no solo. Dessa forma, novas alternativas de fertilização nitrogenada são demandadas, como forma de maximizar a sua eficiência. Aliado a isso, os sensores de vegetação surgem como forma de avaliar e manejar as demandas nutricionais das plantas. Objetivou-se avaliar o efeito de fontes de nitrogênio nos pigmentos fotossintéticos e sua correlação com o rendimento de grãos e biomassa seca em milho. O experimento foi conduzido em blocos casualizados com fontes de nitrogênio (mineral, orgânica e biológica). Avaliaram-se os teores de clorofila a, b e total, bem como de carotenoides. Os índices de clorofila avaliados por ambos os métodos se correlacionaram positivamente entre si e com o rendimento de grãos por planta. A adubação nitrogenada 100 % mineral foi superior, quando comparada com os demais tratamentos, com incrementos de até 44 %. Verificou-se relação positiva entre os métodos de determinação e a estimativa dos teores de clorofila. O rendimento de grãos por planta apresentou os maiores valores quando se utilizou a fonte de adubação 100 % mineral, apresentando incrementos acima de 10 %, em relação às demais fontes, com gasto de US$89.77 com o fertilizante e ganho acima de US$ 538.60 para o rendimento de grãos. Verificou-se correlação positiva entre os pigmentos fotossintetizantes avaliados por ambos os métodos e o rendimento de grãos por planta. Recomendam-se ambos os métodos para a avaliação das concentrações de clorofila

Applying the NDVI from satellite images in delimiting management zones for annual crops

The utilization of Normalized Difference Vegetation Index (NDVI) data obtained through satellite images can technically improve the process of delimiting management zones (MZ) for annual crops, resulting in socio-economic and environmental benefits. The aim of this study was to compare delimited MZ, using crop productivity data, with delimited MZ using the NDVI obtained from satellite images in areas under a no-tillage system. The study was carried out in three areas located in the state of Rio Grande do Sul, Brazil. Three crop productivity maps, from 2009 to 2015, were used for each area, whereby the NDVI was calculated for each crop productivity map using images from the Landsat series of satellites. Descriptive and geostatistical analysis were conducted to determine the productivity and NDVI data. The MZ were then delimited using the fuzzy c-means algorithm. Spearman’s correlation matrix was used to compare the methodologies used for delimiting the MZ. The MZ based on NDVI calculated from the satellite images correlated with the MZ based on crop productivity data (0.48 < r< 0.61), suggesting that the NDVI can replace or be complementary to productivity data in delimiting MZ for annual cropping systems

QUALIDADE DE SEMEADURA DA SOJA EM ÁREAS DO PLANALTO MÉDIO DO RIO GRANDE DO SUL

A desuniformidade na distribuição de plantas vem ano a ano silenciosamente limitando a produtividade da cultura da soja. Neste sentido, tem-se dado maior atenção para a qualidade de semeadura, resultando em maior aproveitamento dos recursos disponíveis e incremento na produtividade final da cultura. Com base nisso, objetivou-se neste trabalho avaliar a qualidade de semeadura da cultura da soja em áreas do Planalto Médio do estado do Rio Grande do Sul. O estudo foi realizado durante a safra 2019/20, em 23 áreas de cultivo de soja. Em cada área foi dimensionado a distância longitudinal entre plantas de soja no decorrer da linha de semeadura, em estádio vegetativo V2. Neste espaço, foram avaliados 10 metros lineares, em quatro linhas de semeadura, em três repetições. Posteriormente foram dimensionados os espaçamentos entre plantas e classificados em: aceitáveis, duplos e falhos. De acordo com classificação proposta na literatura clássica, 13% das áreas avaliadas encontram-se em bom estado de distribuição de plantas na linha, 78,3% em estado regular, e 8,7% das áreas em estado insatisfatório de qualidade da semeadura da soja

Qualidade da semeadura de milho no planalto médio do Rio Grande do Sul

This paper aimed to determine the quality in the distribution of corn plants in the sowing line, in the Middle Plateau region of the State of Rio Grande do Sul. The study was carried out in the agricultural year 2018/19, in 23 maize cultivation areas, 14 in irrigated system and nine in rainfed system, located in 11 municipalities in the State of Rio Grande do Sul. In each area, the longitudinal distance between corn plants in the sowing line was measured, in the V3 vegetative stage. For that, 10 m of plants were evaluated, in three repetitions. The data were tabulated and distributed between: acceptable, double and flawed spacing. According to the classification proposed in the classic literature, 56.5% of the evaluated areas are in an excellent state of distribution of plants in the line, 39.1% in good condition, and 4.4% of the areas in regular quality condition of corn sowing. When observing the two cultivation systems, the average of acceptable spacing was 87.0% for the irrigated system, and 93.8% for the rainfed one. Thus, it can be concluded that in most of the evaluated areas the quality of the corn sowing crop in the Middle Plateau region is great.O objetivo deste trabalho foi determinar a qualidade na distribuição de plantas de milho na linha de semeadura, na região do Planalto Médio do Estado do Rio Grande do Sul. O estudo foi realizado no ano agrícola 2018/19, em 23 áreas de cultivo de milho, sendo 14 em sistema irrigado e nove no sistema sequeiro, localizadas em 11 municípios gaúchos. Em cada área foi mensurada a distância longitudinal entre plantas de milho na linha de semeadura, em estádio vegetativo V3. Para tanto, foram avaliados 10 m de plantas, em três repetições, e os dados foram tabulados e distribuídos em: espaçamentos aceitáveis, duplos e falhos. De acordo com classificação proposta na literatura clássica, 56,5% das áreas avaliadas encontram-se em ótimo estado de distribuição de plantas na linha, 39,1% em bom estado, e 4,4% das áreas em estado regular de qualidade da semeadura do milho. Ao observar os dois sistemas de cultivo, as médias de espaçamentos aceitáveis foi de 87,0% para o sistema irrigado, e de 93,8% para o sequeiro. Pode-se concluir que, na maioria das áreas avaliadas, a qualidade da semeadura da cultura do milho na região do Planalto Médio é ótima