Disparidades no processo de desenvolvimento regional no centro norte do Brasil nas primeiras décadas do Século XXI

This thesis aims to analyze the disparities in the process of regional development through the analysis of spatial autocorrelation in the municipalities of the Centro Norte of Brazil. In the first section, bibliographical research was carried out based on the assumptions of the regional analysis. This party took into consideration Christaller’s Central Place Theory as well as Douglas North’s Economic Base Theory. The second section consists of identifying the productive dynamics of towns in Centro Norte of Brazil and having regard to the situation of staff employed in eight branches of economic activity, which enabled the exploratory analysis to be conducted. Secondary data was collected from the Ministry of Labor and Employment on the platform of the Annual Social Information Report and the FIRJAM System. The final result will be useful for the elaboration of public policies directed toward endogenous development. Moreover, income concentrations were identified in certain local clusters. Municipalities such as Parauapebas (PA) and Canaã dos Carajás (PA) were important in the consolidation of the mining cluster. The town of Tocantins demonstrated better performance in IFDM health, forming a cluster of positive values. In 2016, it was observed that among the largest soybean producers in the Centro Norte were São Félix do Araguaia (MT), São Desidério (BA) and Formosa do Rio Preto (BA). Furthermore, to a lesser extent, Correntina (BA) and Barreiras (BA), followed by Tasso Fragoso (MA) and Balsas (MA) and São José do Xingu (MT) and Bom Jesus do Araguaia (MT). Although the towns of Mato Grosso stand out in soybean production, they did not form a cluster (of high values) in GDP per capita or IFMD. The regionalization of the Centro Norte was carried out using the results of the research. Five sub- regions were identified, each with its own characteristics and a city pole. There are two sub- regions with high GDP values, and expressive QL, the sub-region of Mining, with Parauapebas (PA) as the main city, and the sub-region of agriculture, led by São Desidério (BA). For future studies, it is suggested that the integration of municipalities within the sub-regions and the economic relationship of the sub-regions with the capital of the state in which they are located be investigated.Esta tese teve por objetivo analisar as disparidades no processo de desenvolvimento regional a partir da análise de autocorrelação espacial nos municípios do Centro Norte. Na primeira seção da tese, realizou-se pesquisa bibliográfica, partindo dos pressupostos da Análise Regional. Nessa parte levou-se em consideração a Teoria dos Lugares Centrais, de Christaller, bem como a Teoria de Base Econômica, de Douglas North. A segunda seção consiste na identificação da dinâmica produtiva dos municípios do Centro Norte do Brasil, considerando a situação do pessoal ocupado em oito ramos de atividades econômicas, o que possibilitou realizar a análise exploratória. Foram coletados dados secundários junto ao Ministério do Trabalho e Emprego, na plataforma da Relação Anual de Informações Sociais e no Sistema FIRJAM. O produto final será útil para elaboração de políticas públicas direcionadas ao desenvolvimento endógeno. Identificou-se concentração de renda em certos clusters locais. Municípios como Parauapebas (PA) e Canaã do Carajás (PA) foram importantes na consolidação do cluster da mineração. Os municípios tocantinenses demonstraram melhor desempenho no IFDM saúde, formando um cluster de valores positivos. Em 2016 observou-se que entre os maiores produtores de soja do Centro Norte estavam São Félix do Araguaia (MT), São Desidério (BA) e Formosa do Rio Preto (BA). E, em menor proporção, Correntina (BA) e Barreiras (BA), seguidos por Tasso Fragoso (MA) e Balsas (MA) e São José do Xingu (MT) e Bom Jesus do Araguaia (MT). Apesar dos municípios mato-grossenses se destacarem na produção de Soja, não formaram cluster de valores elevados de PIB Per capita nem do IFMD. Realizou-se a regionalização do Centro Norte utilizando os resultados encontrados na pesquisa. Identificou-se cinco sub-regiões, cada uma com características próprias e uma cidade polo. Destacam-se duas sub-regiões com altos valores de PIB e QL expressivo, Sub-região da Mineração, tendo Parauapebas (PA) como principal cidade e Sub-região da Agropecuária, liderada por São Desidério (BA). Para estudos futuros, sugere-se que sejam averiguadas a integração dos municípios dentro das sub-regiões e a relação econômica das sub-regiões com a capital do estado em que se localiza

Autocorrelación espacial entre indicadores socioeconómicos en los valles del Jequitinhonha y Mucuri

O objetivo deste trabalho compreende a análise exploratória espacial de dados socioeconômicos das mesorregiões Vales do Jequitinhonha e Mucuri. Como procedimento metodológico usou-se revisão bibliográfica e tratamento estatístico de dados secundários (Renda Per capta Média; Razão de Dependência Demográfica; Proporção de Extremamente Pobres e Taxa de Envelhecimento Populacional). Aplicou-se o índice de Moran Global e o Indicador de Associação Espacial Local. Foram utilizados os aplicativos: GeoDa 1.8.10™, TerraView 4.2.2™ e ArcGIS 9.3™. Verificou-se cluster de Renda Per capta Média em Carlos Chagas e Nanuque com grau de confiança entre 95 a 99,9%, para 1991 e 2010. Novo Cruzeiro, Caraí, Itaipé, Joaíma e Ponto dos Volantes foram identificados como áreas de cluster para a Proporção de Extremamente Pobres. Sugere-se que amostragens sejam realizadas nos municípios em situações críticas com intuito de reforçar ou refutar as conclusões oriundas deste trabalho.     El objetivo de este trabajo comprende el análisis exploratorio espacial de datos socioeconómicos de las mesorregiones Valles del Jequitinhonha y Mucuri. Como procedimiento metodológico se utilizó revisión bibliográfica y tratamiento estadístico de datos secundarios (rendimiento per capita media, razón de dependencia demográfica, proporción de extremadamente pobres y tasa de envejecimiento poblacional). Se aplicó el índice de Moran global y el indicador de asociación espacial local. Se utilizaron las aplicaciones: GeoDa 1.8.10TM, TerraView 4.2.2TM y ArcGIS 9.3TM. Se verificó autocorrelación espacial de Renta Per Capita Media en las municipalidades de Carlos Chagas y Nanuque con grado de confianza entre 95 a 99,9%, para 1991 y 2010. Novo Cruzeiro, Caraí, Itaipé, Joaíma y Ponto dos Volantes fueron identificados como áreas de dependencia espacial para la proporción de extremadamente pobres. Se sugiere que los muestreos se realicen en los municipios en situaciones críticas con el fin de reforzar o refutar las conclusiones oriundas de este trabajo.The aim of this paper is the exploratory spatial analysis of socioeconomic data from the Jequitinhonha and Mucuri valleys mesoregions. As a methodological procedure, a bibliographic review and statistical treatment of secondary data were used (average per capita income, demographic dependence ratio, extremely poor proportion and population aging rate). The global Moran index and the local spatial association indicator were applied. Applications were used: GeoDa 1.8.10TM, TerraView 4.2.2TM and ArcGIS 9.3TM. In the municipalities of Carlos Chagas and Nanuque, with a confidence level between 95 and 99.9%, for 1991 and 2010, the autocorrelation of the per capita average income was verified. Novo Cruzeiro, Caraí, Itaipé, Joaíma and Ponto dos Volantes were identified as areas of spatial dependence for the extremely poor proportion. It is suggested that sampling should be carried out in municipalities in critical situations in order to reinforce or refute the conclusions drawn from this paper

Mapeamento do uso da terra nos municípios de Janaúba e Nova Porteirinha (MG) usando dados de sensoriamento remoto

Resumo - O avanço constante das geotecnologias possibilita análise espacial cada vez mais precisa. Aplicativos como Google maps e Google earth™ democratizam o acesso ao conteúdo cartográfico, possibilita viagens virtuais a campo e subsidia a elaboração e correção de mapas temáticos quando necessário. O objetivo deste trabalho é apresentar o mapeamento do uso e cobertura do solo nos municípios de Janaúba/MG e Nova Porteirinha/MG, apropriando-se de dados de sensoriamento remoto orbital. Foi realizada pesquisa bibliográfica, fotointerpretação em tela do computador e elaboração de mapa temático. Aquisição de imagem Landsat 8, captada pelo sensor (OLI) a qual foi submetida a classificação supervisionada por meio do algoritmo MAXVER.  Posteriormente foi gerada a Matriz de confusão e calculado Coeficiente Kappa, Exatidão Global além de outros parâmetros estatísticos inerentes à confiabilidade da classificação. Em Nova Porteirinha/MG 44,50% do seu território (65,39 Km²) encontra-se ocupado com plantios de bananas.  Janaúba/MG apresenta 32,58% (703,92 Km²) de seu território com vegetação nativa e 4,31 % (93,20 Km²) ocupado com plantios de bananas. Esses valores foram encontrados por meio da classificação automática, a qual apresentou Coeficiente Kappa e Exatidão Global de 0,995 e 99,71% respectivamente. Valores elevados como estes indicam alta confiabilidade da classificação elaborada. Palavras-chave: Sensoriamento remoto. Geoprocessamento. Mapeamento temático. Janaúba. Porteirinha. Minas Gerais.  Use and land cover mapping in the municipalities of Janaúba and Nova Porteirinha (MG) using remote sensing data Abstract - The steady advance of geo spatial analysis enables increasingly precise. Applications like Google Maps and Google Earth™ democratize access to cartographic content, enables virtual field trips and subsidizes the preparation and correction of thematic maps when needed. The objective of this paper is to present the use mapping and soil cover in the municipalities of Janaúba/MG and Nova Porteirinha/MG, appropriating remote sensing data. Literature search was performed photo interpretation on the computer screen and elaboration of thematic map. Image acquisition Landsat 8, captured by the sensor (OLI) which was subjected to supervised classification through MAXVER algorithm. Later it was generated matrix of confusion and Kappa coefficient calculated, Global Accuracy and other statistical parameters related to the reliability of the classification. Nova Porteirinha/MG 44.50% of its territory (65.39 sq km) is busy with banana plantations. Janaúba/MG has 32.58% (703.92 sq km) of territory with native vegetation and 4.31% (93.20 sq km) busy with banana plantations. These values ​​were found through automatic classification, which presented Kappa Coefficient and Global accuracy of 0.995 and 99.71% respectively. High as they indicate high reliability of the elaborate classification.    Keywords: Remote Sensing. Geoprocessing. Thematic mapping. Janaúba. Porteirinha. Minas Gerais. Brazil  &nbsp

TÉCNICAS DE GEOPROCESSAMENTO APLICADAS NA CLASSIFICAÇÃO E AVALIAÇÃO DA DISTRIBUIÇÃO DAS ESPÉCIES ARBÓREAS NAS PRAÇAS DE BURITIZEIRO/MG

O objetivo deste trabalho é avaliar a distribuição espacial das espécies arbóreas nas praças públicas da cidade de Buritizeiro – MG e a relação dessas espécies com a população local, com a rede de eletricidade e seu posicionamento mediante a sinalização de trânsito. Os procedimentos metodológicos consistiram em: revisão bibliográfica em livros, sites e artigos científicos buscando elucidar os conceitos inerentes à temática. Realizou-se duas campanhas de campopara reconhecimento das espécies arbóreas encontradas nas praças e levantamento da situação fitossanitária das árvores. Na etapa final foram gerados os mapas temáticos a respeito da distribuição de cada espécie encontrada nas praças sobrepostos a Planta Municipal, a qual foi georreferenciada sobre o mapa dos setores censitários do IBGE utilizando o software ArcGIS 9.3. Foram elaborados os seguintes mapas: Mapa de Espécies Predominantes; Mapa de Quantidade de Indivíduos por Praça; Mapa de Média Geral de DAP; Mapa de Situação Fitossanitária e Mapa de Conflitos entre arborização e Sinalização de Trânsito. Este estudo permitiu visualizar aspectos da arborização das praças em Buritizeiro, tais como baixa variedade de espécie por praça, DAP dos indivíduos arbóreos, Situação fitossanitária entre outras variáveis. Destacando, o ponto positivo relacionado à baixa interferência no sistema de trânsito e a ausência de interferência na rede de distribuição de energia elétrica. Conclui-se que, estudos utilizando técnicas de geoprocessamento aplicadas a arborização urbana potencializam a tomada de decisões devido a precisão e acessibilidade das técnicas, que possibilita melhor compreensão dos problemas oriundos da manutenção do verde urbano.   Palavras–chave: Arborização urbana. Geoprocessamento. SIG. DOI: 10.5902/223649941250

Território e ambiente na microrregião de Diamantina

Resumo: O objetivo deste trabalho é verificar a dinâmica constituída pelo Território e Ambiente em municípios da microrregião de Diamantina. Para tanto dados secundários foram adquiridos no sítio do Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística, do Instituto de Pesquisa Econômica Aplicada e no Atlas de Desenvolvimento Humano de 2013. Utilizou-se análise exploratória espacial para os referidos dados com vistas à identificação de agrupamento de municípios em situações semelhantes quanto as variáveis relacionadas a Território e Ambiente (Arborização, Urbanização, Esgotamento sanitário adequado, Densidade demografia e Habitantes por veículo). Os resultados demonstraram baixo valor para o índice de Moran Global associado a elevados níveis de significância. Couto de Magalhães de Minas e Felício dos Santos apresentaram agrupamento para densidade demográfica com 99,9% de confiança. Quanto a Esgotamento sanitário adequado, Felício dos Santos e São Gonçalo do Rio Preto demonstraram cluster com valores negativos e enquadraram no nível de significância adotado (1%). Desta forma, conclui-se que existe pouca relação espacial entre os municípios da microrregião de Diamantina referente ao eixo Território e Ambiente.Palavras - chave: Meio Ambiente. Dependência espacial. Índice de Moran Local.Territory and environment in the diamantine microregionAbstract: The aim of this work is to verify the dynamics constituted by Territory and Environment in municipalities of the Diamantina microregion. Secondary data were acquired on the website of the Brazilian Institute of Geography and Statistics, the Institute of Applied Economic Research and the Atlas of Human Development of 2013. A spatial exploratory analysis was used for these data to identify the grouping of municipalities in similar situations as the variables related to Territory and Environment (Arborization, Urbanization, adequate sanitary sewage, Density demography and Inhabitants per vehicle). The results showed low value for the Moran Global index associated with high levels of significance. Couto de Magalhães de Minas and Felício dos Santos presented grouping for demographic density with 99.9% confidence. Regarding adequate sanitary sewage, Felício dos Santos and São Gonçalo do Rio Preto demonstrated a cluster with negative values and fit the level of significance adopted (1%). Thus, it is concluded that there is little spatial relationship between the municipalities of the Diamantina microregion referring to the Territory and Environment axis.Keywords: Environment. Space dependence. Local Moran Index