Gamifikált közösségi megoldás használata a kedvezőbb munkahelyi légkör kialakítása érdekében

Az utóbbi évtizedben egyre jelentősebb figyelmet kapnak a munkavállalók cég iránti elköteleződésével, annak lehetséges növelésével kapcsolatos vizsgálatok, melynek egyik forrása lehet a megfelelő munkahelyi légkör kialakítása. Ebben a kutatásban a szerzők arra keresték a választ, hogy egy gamifikációs elvek mentén felépített online szolgáltatás mennyire alkalmas a vállalaton belüli szociális környezet javítására. A kutatásban egy olyan eszköz felhasználói bázisát, valamint az eszköz rájuk gyakorolt hatását vizsgálták, amely gamifikációs elemek segítségével sportos és játékos eseménysorozatok egyszerű lebonyolítását teszi lehetővé. Munkájukban elemezték a munkahelyi légkör változását, a munkatársak közötti kapcsolati háló kiterjedésének és minőségének alakulását, valamint a sportolási szokások módosulását. Eredményeik azt mutatják, hogy a gamifikált online szolgáltatás használatakor a felhasználók jobb munkahelyi légkörről számoltak be, számos új embert ismertek meg, és az alkalmazás motiválta őket a testedzés életvitelbe iktatására

Feladatgyűjtemény az Internet alkalmazásfejlesztés tantárgy elsajátításához

Az Internet alkalmazásfejlesztés tantárgy oktatásának célja, hogy a hallgatók megismerkedjenek, és jártassági szinten elsajátítsák a Java alapú webes alkalmazások fejlesztésnek terminológiáját. Az ismertetett témák között szerepel a HTTP kérések kezelése, HTTP válaszadatok létrehozása, cookie-k feldolgozása, a munkamenetek nyomon követése, az egyedi JSP tagkönyvtárak megtervezése és implementálása, valamint a tartalom elkülönítése JavaBean komponensek és az MVC keretrendszer használatával (2. modell). A kurzus sikeres elvégzése után a hallgatók képesek lesznek a trendeknek megfelelő szerver oldali webalkalmazások elkészítésére. A szerző szándéka szerint ez a feladatgyűjtemény segíti a hallgatók szerveroldali programozáshoz szükséges gyakorlati tudásának elsajátítását. A problémák megoldása során a hallgatók elmélyítik az elméletben megszerzett tudásukat. A feladatgyűjtemény követi a tantárgy keretében feldolgozott témaköröket, így a fejezetek a technológiához kapcsolódó fontos kérdésköröket mutatnak be úgy, mint a kliensről érkező adatok feldolgozását, egyes feladatokat megvalósító komponensek készítését, a felhasználók adatainak nyomonkövetését, egyedi tagek készítését, adatbázis kapcsolatok felépítését és az elosztott rendszerek felé mutató webszolgáltatások készítését és használatát. A feladatok mindegyikének megoldása Netbeans projektbe csomagolva az egyetem sharepoint és moodle rendszerében elérhető. A feladatok kidolgozásához használt fejlesztési és futtatási környezet (Netbeans 11.0; Apache Tomcat 9.0; Glassfish 4.1.1) szintén innen elérhető a telepítéshez szükséges útmutatókkal

ABS-Based Direct Method for Solving Complex Systems of Linear Equations

Efficient solution of linear systems of equations is one of the central topics of numerical computation. Linear systems with complex coefficients arise from various physics and quantum chemistry problems. In this paper, we propose a novel ABS-based algorithm, which is able to solve complex systems of linear equations. Theoretical analysis is given to highlight the basic features of our new algorithm. Four variants of our algorithm were also implemented and intensively tested on randomly generated full and sparse matrices and real-life problems. The results of numerical experiments reveal that our ABS-based algorithm is able to compute the solution with high accuracy. The performance of our algorithm was compared with a commercially available software, Matlab’s mldivide (\) algorithm. Our algorithm outperformed the Matlab algorithm in most cases in terms of computational accuracy. These results expand the practical usefulness of our algorithm

A testnevelésórák hatékonyságának mérése általános iskolás tanulók körében az atlétika tanítási egység alatt

A testnevelés és sport műveltségterületet választó tanító atlétikai egységet is fog tanítani az iskolában. Az atlétika a testnevelés részét képezi, ágai a természetes mozgáskészségeken alapulnak. Mozgásanyaga által meghatározható az egyén motoros képességszintje, következtetni lehet a tanulók edzettségére, fizikai és egészségi állapotára. Az egészséges életmódra való nevelés fontos szerepet játszik a felnövekvő nemzedék életében. Ahhoz, hogy az iskolai testnevelésben az oktató-nevelő munka hatékonyságát növelni tudjuk, érdemes keresni azokat a fejlesztési lehetőségeket, melyek elősegíthetik a jövőbeli eredményességet. A testnevelésórákon a tevékenységek differenciálását, egyéni sajátosságokat figyelembe vevő stratégia kiépítését kell megtervezni. Célunk, hogy az iskolai testnevelésórákon a tanulók tevékenységének hatékonysága megfeleljen egyéni edzettségi szintjüknek, hogy ezáltal minél pozitívabb élettani hatás legyen elérhető. A kutatás/közlemény az EFOP-3.6.1-16-2016-00007 számú projekt támogatásával készült

A nagy szabadulás? Csapatépítő megoldások a covid-19 járvány alatt

A gamifikáció játékszerű gondolkodás és tervezési elemek alkalmazása azzal a céllal, hogy a felhasználót elköteleződésre sarkallják, képességét fejlesszék. Számos tanulmány megmutatta, hogy a munkavállalók munkahelyi kapcsolatainak kialakításában, a szociális környezetének javításában és ezzel a munkahelyhez való elköteleződésük növelésében a gamifikáció eredményesen alkalmazható. A COVID-19 járvány az otthoni munkavégzéssel és a személyes találkozások korlátozásával számos kihívást jelentett, és új megoldásokat kívánt a munkavállalók motiválására, a munkahelyi kapcsolatok kiépítésére és megtartására. A szabadulószobák a járvány előtt már igen népszerű szabadidős és munkahelyi csapatépítésre használt, játékosításra épülő megoldás volt, amelyek a lezárások alatt megjelentek az online platformokon is. A szerzők munkájukban egy, a csapatépítést és a munkavállalók belső szociális kapcsolatainak kialakítását segítő gamifikált online alkalmazás felhasználói adatainak segítségével vizsgálják a vírusjárvány alatt bekövetkezett változásokat. Ezzel párhuzamosan egy online szabadulószoba-platform felhasználói adatait elemezve próbálják feltárni, hogy a munkahelyek mennyire éltek ezzel az új virtuális csapépítő megoldással, hogy a munkatársakat kizökkentsék az otthoni munkavégzés monotonitásából

An Autoencoder-Enhanced Stacking Neural Network Model for Increasing the Performance of Intrusion Detection

Security threats, among other intrusions affecting the availability, confidentiality and integrity of IT resources and services, are spreading fast and can cause serious harm to organizations. Intrusion detection has a key role in capturing intrusions. In particular, the application of machine learning methods in this area can enrich the intrusion detection efficiency. Various methods, such as pattern recognition from event logs, can be applied in intrusion detection. The main goal of our research is to present a possible intrusion detection approach using recent machine learning techniques. In this paper, we suggest and evaluate the usage of stacked ensembles consisting of neural network (SNN) and autoencoder (AE) models augmented with a tree-structured Parzen estimator hyperparameter optimization approach for intrusion detection. The main contribution of our work is the application of advanced hyperparameter optimization and stacked ensembles together. We conducted several experiments to check the effectiveness of our approach. We used the NSL-KDD dataset, a common benchmark dataset in intrusion detection, to train our models. The comparative results demonstrate that our proposed models can compete with and, in some cases, outperform existing models

Az egyes fehérjesejt-integrinek élettani szerepének vizsgálata génhiányos (knockout) egerek segítségével = the physiological role of individual leukocyte integrins studies using genetificient (knockout) mice

A támogatott kutatások során a neutrofil granulociták működését vizsgáltuk genetikai, biokémiai és farmakológiai megközelítésekkel. Legfontosabb tudományos eredményeink alábbiak voltak: 1) A neutrofil granulociták integrinjei önmagukban nem képesek a sejtek teljes aktiválódását létrehozni (Jakus et al., J Immunol 2004; IF: 6.70) 2) A humán genom a korábban feltételezettnél lényegesen több ITAM-tartalmú molekulát kódol (Fodor et al., Immunol Lett 2006; IF: 2.14) 3) Az integrinek jelátvitele ITAM-függő mechanizmusokon keresztül jön létre (Mócsai et al., Nat Immunol 2006; IF: 27.60) 4) Egy új integrin-jelátviteli modell felállítása (Jakus et al., Trends Cell Biol 2007;IF: 12.43) 5) Egér neutrofilek immunkomplex-mediált aktiválódása az FcgammaRIII és az FcgammaRIV együttműködésével jön létre (Jakus et al., J Immunol 2008; IF: 6.29) Ezek az eredmények nagyban járulnak hozzá a neutrofilek működésének és az autoimmun gyulladásos folyamatok patomechanizmusának megértéséhez. | The sponsored research activity focused on the analysis of neutrophil functions by genetic, biochemical and pharmacological approaches. Our most important observations were the following: 1) Neutrophil integrins by themselves are not able to induce full activation of the cells (Jakus et al., J Immunol 2004; IF: 6.70) 2) The human genome contains significantly more ITAM-containing adapters than previousy thought (Fodor et al., Immunol Lett 2006; IF: 2.14) 3) Integrins utilize an ITAM-based signal transduction mechanism (Mócsai et al., Nat Immunol 2006; IF: 27.60) 4) Development of a new integrin signal transduction model (Jakus et al., Trends Cell Biol 2007;IF: 12.43) 5) Activation of murine neutrophils by immune complexes proceeds through a cooperative action of FcgammaRIII and FcgammaRIV (Jakus et al., J Immunol 2008; IF: 6.29) These results will strongly contribute to the understanding of neutrophil functions and the pathomechanism of autoimmune inflammatory diseases

Az ipar 4.0-felkészültség értékelési rendszere a témamodellezés segítségével – középpontban a kis- és középvállalatok

Számos kutatás az ipar 4.0 technológiákban a vállalatok termelékenységi problémáinak egyik megoldási eszközét látja. Ugyanakkor ezek alkalmazása sokszor nem hozza a várt eredményt. Különösen igaz ez a kis- és középvállalatokra, amelyek, úgy tűnik, sok esetben nem rendelkeznek az eredményes bevezetéshez szükséges alapvető szervezeti képességekkel. Jelenleg ugyanakkor nincs olyan, a kis- és középvállalati szektorra validált modell, amely ezeket az úgynevezett ipar 4.0 felkészültségi szempontokkal értékelni tudná. A tanulmány célja, hogy javaslatot tegyen egy ilyen értékelési szempontrendszerre. Vegyes módszertani eszköztárral dolgozik, amikor a témakörben készített félig strukturált szakértői interjúk révén keletkezett szövegtestet a témamodellezés (topic modeling) segítségével elemzi. A témamodellezés a mesterséges intelligencia felhasználásával az elemzést végző kutatótól függetlenül képes dokumentumokban szó- és kifejezésmintákat észlelni és csoportosítani oly módon, hogy az tartalmi szempontból a lehető legjobban jellemezze a vizsgált dokumentumot. A BERTopic-módszerrel végzett vizsgálat eredménye azt mutatja, hogy két, egymásra épülő szervezeti képességet kell azoknak a vállalatoknak magas szinten birtokolniuk, amelyek ilyen technológiákat terveznek bevezetni: a folyamatmenedzsment és az IT-menedzsment képességét. A tanulmány ezeknek az összetett képességeknek az építőelemeit tárgyalja, amelyek alapján felállítható a kis- és középvállalatokra vonatkozó ipar 4.0 felkészültségi modell szempontrendszere.* Journal of Economic Literature (JEL) kód: C49, D29, M15, O14

Competence-Oriented, Data-Driven Approach for Sustainable Development in University-Level Education

Higher education has a number of key roles to play in accelerating progress toward sustainability goals. It has a responsibility to provide and teach curricula that are tailored to labor market needs, to help change people’s attitudes and motivation toward sustainability, and to reduce inequalities between different students. Course leaders and developers of curricula should monitor and assess these needs in order to improve their curricula from time to time. In the present work, we describe a data-driven approach based on text-mining techniques to identify the competences required for a given position based on job advertisements. To demonstrate the usefulness of our suggested method, the supply chain management occupation was selected as the supply chain is a constantly changing domain that is highly affected by green activities and initiatives, and the COVID-19 pandemic strongly influenced this sector, as well. This data-driven process allowed the identification of required soft and hard skills contained in job descriptions. However, it was found that some important concepts of green supply chain management, such as repair and refurbishment, were only marginally mentioned in the job advertisements. Therefore, in addition to labor market expectations, a business process model from relevant green supply chain management literature was developed to complement the required competences. The given new techniques can support the paradigm shift toward sustainable development and help curriculum developers and decision makers assess labor market needs in the area of sustainability skills and competences. The given result can serve as an input of outcome-based training development to design learning objective-based teaching materials

Myeloid-Specific Deletion of Mcl-1 Yields Severely Neutropenic Mice That Survive and Breed in Homozygous Form

Mouse strains with specific deficiency of given hematopoietic lineages provide invaluable tools for understanding blood cell function in health and disease. Whereas neutrophils are dominant leukocytes in humans and mice, there are no widely useful genetic models of neutrophil deficiency in mice. In this study, we show that myeloid-specific deletion of the Mcl-1 antiapoptotic protein in Lyz2Cre/CreMcl1flox/flox (Mcl1ΔMyelo) mice leads to dramatic reduction of circulating and tissue neutrophil counts without affecting circulating lymphocyte, monocyte, or eosinophil numbers. Surprisingly, Mcl1ΔMyelo mice appeared normally, and their survival was mostly normal both under specific pathogen-free and conventional housing conditions. Mcl1ΔMyelo mice were also able to breed in homozygous form, making them highly useful for in vivo experimental studies. The functional relevance of neutropenia was confirmed by the complete protection of Mcl1ΔMyelo mice from arthritis development in the K/B×N serum-transfer model and from skin inflammation in an autoantibody-induced mouse model of epidermolysis bullosa acquisita. Mcl1ΔMyelo mice were also highly susceptible to systemic Staphylococcus aureus or Candida albicans infection, due to defective clearance of the invading pathogens. Although neutrophil-specific deletion of Mcl-1 in MRP8-CreMcl1flox/flox (Mcl1ΔPMN) mice also led to severe neutropenia, those mice showed an overt wasting phenotype and strongly reduced survival and breeding, limiting their use as an experimental model of neutrophil deficiency. Taken together, our results with the Mcl1ΔMyelo mice indicate that severe neutropenia does not abrogate the viability and fertility of mice, and they provide a useful genetic mouse model for the analysis of the role of neutrophils in health and disease