Trust Recipes for Enhancing the Intention to Adopt Conversational Agents for Disease Diagnosis: An fsQCA Approach

In this study, we examine the configurations of trust-enhancing factors that determine the intention to adopt conversational agents (CAs) for disease diagnosis. After identifying trust factors influencing the behavioral intent to adopt CAs based on the information systems acceptance research field, we assigned 201 participants to use the mobile Ada application and surveyed them about their experience. Ada is a medical diagnostic CA that combines patients’ symptoms with their medical history and provides diagnostic suggestions. The collected data was analyzed using a fuzzy set qualitative comparative analysis to capture the causal complexity of trust. We identified several configurations of trust-enhancing factors affecting the intention to adopt the CA. In particular, our results show that the adoption intentions are strongly determined by trust factors associated with the performance dimension. Furthermore, we derived two propositions for the development of CAs for healthcare purposes and elaborated implications for research and practice

FeelFit – Design and Evaluation of a Conversational Agent to Enhance Health Awareness

In the course of digitalisation, healthcare systems are undergoing a major transformation. The generation and processing of health-related data are intended to improve health concerns. However, individual health awareness remains inadequate. To counteract this problem, issues in the fields of health awareness, wearable health monitoring systems, conversational agents, and user interface design were identified. Meta-requirements were derived from these issues and then converted into design principles. We developed the FeelFit conversational agent under consideration of those design principles. FeelFit measures vital parameters with various wearable sensors and presents them, enriched with personalised health information, to the user in the form of a conversation via individually configurable input and output devices. The conversational agent was evaluated by two experiments with 90 participants and a workshop. The results confirm a positive usability and task fulfilment of our conversational agent. Compared to known applications, the participants highlighted the more natural interaction and seamless integration of various sensors as strengths of FeelFit

Soziotechnische Implikationen der Digitalisierung im Gesundheitswesen – Eine Stakeholder-orientierte Analyse

Aufgrund des demographischen Wandels und eines akuten Fachkräftemangels steht das deutsche Gesundheitswesen zukünftig vor großen Herausforderungen, um eine flächendeckende Versorgung sicherzustellen. Insbesondere in ländlichen Regionen besteht die Gefahr, dass Versorgungslücken entstehen. Die Digitalisierung des Gesundheitswesens kann diese Entwicklungsdynamiken abmildern. Während viele Leistungserbringer, z. B. in Spezialkliniken, bereits zahlreiche Prozesse digitalisiert und optimiert haben, sind die meisten Potenziale bislang noch nicht im Versorgungsalltag von Patienten angekommen. Mit Hilfe von telemedizinischen Angeboten können regionale Engpässe ausgeglichen werden und durch digitale Assistenzsysteme können Patienten zum Selbstmanagement einer chronischen Erkrankung befähigt werden. Somit können Therapiemaßnahmen besser und komfortabler in den Alltag integriert werden, wodurch die Patientensicherheit und -compliance gestärkt wird. Folglich werden die Versorgungsqualität und die Arzneimitteltherapiesicherheit erhöht und langfristige Kosten für Folgeerkrankungen und vermeidbare Krankenhauseinweisungen reduziert. Im Rahmen dieser Dissertation wird zunächst anhand einer Stakeholder-orientierten Analyse untersucht, welche Akteure an der Gesundheitsversorgung beteiligt sind (FF1). Für die drei identifizierten Stakeholdergruppen wird im nächsten Schritt herausgearbeitet, welche Technologien auf welche Weise in die Gesundheitsversorgung einbezogen werden können (FF2) und welche soziotechnischen Implikationen sich daraus ergeben (FF3). In diesem Zusammenhang werden Möglichkeiten zur Verbesserung der intersektoralen Kommunikation sowie zur Stärkung des Gesundheitsbewusstseins, der Patientensicherheit und der Patientencompliance aufgezeigt. Neben einer detaillierten Analyse der elektronischen Gesundheitsakte werden unter anderem die Einsatzmöglichkeiten von Wearable Technologies, Conversational Agents, und Big Data Analytics im Gesundheitswesen analysiert und zum Teil prototypisch umgesetzt. Für ausgewählte Stakeholder, wie die Apotheke und regionale Pflegekompetenzzentren, werden technologiebasierte Konzepte für ein zukunftsfähiges Geschäftsmodell vorgestellt. Abschließend werden die Implikationen für die Wissenschaft, Politik und Praxis herausgearbeitet

Understanding the Role of Predictive and Prescriptive Analytics in Healthcare: A Multi-Stakeholder Approach

The volume, velocity and variety of data is continuously rising. While many industry sectors are already applying big data analytics for various purposes, the use of big data in healthcare remains limited. A major reason for this development lies in the fragmented structure and conflicts of interests among the various stakeholders in the sector. To date, there is a lack of a comprehensive study that integrates insights from both practical and academic literature with expert knowledge to create a holistic picture of the main use cases, challenges and benefits of predictive and prescriptive analytics (PPA) in healthcare. To fill this gap, we investigated the role of PPA in healthcare from different stakeholder perspectives. We conducted a systematic literature review and applied content analysis to identify the main patterns extracted from the literature. The findings were triangulated with insights gained from 9 interviews with healthcare experts. Overall, we identified 8 use case clusters, 18 key benefits and 10 key challenges for the stakeholders involved. Furthermore, the role of PPA in healthcare is discussed from different stakeholders’ perspectives. Our findings reveal that the stakeholders pursue contrasting interests, which require legal regulation such that PPA can diffuse on a wider scale

Smart Glasses-based Systems to Support the Induction Phase of Employees

Smart Glasses haben das Potenzial, die Einarbeitungsphase von Mitarbeitern durch eine kontextsensitive Informationsversorgung und Kommunikation direkt im Blickfeld des Nutzers zu erweitern und zu verbessern. Im Rahmen eines gestaltungsorientierten Ansatzes wird das Einsatzszenario mit Hilfe von Experteninterviews analysiert und durch fachbezogene Literatur strukturiert. Als Resultat liefert dieser Beitrag spezifische Anforderungen an Smart-Glasses-basierte Assistenzsysteme in der Einarbeitungsphase von Mitarbeitern am Beispiel der Logistik-Branche aus Sicht der Praxis. Zusätzlich werden eine entsprechende Konzeption mit anschließender Evaluation eines korrespondierenden Systems sowie die dafür spezifizierten Kollaborationsfunktionen vorgestellt. Die Meta-Anforderungen, die Evaluation des vorgeschlagenen Konzeptes und die identifizierten Kollaborationsfunktionen erweitern die Wissensbasis der Wirtschaftsinformatik hinsichtlich des wenig erforschten Gestaltungswissens für Smart-Glasses-basierte Applikationen. Der Einsatz von Smart Glasses in der Einarbeitung stellt einen nutzenstiftenden Anwendungsfall für diese aktuell noch wenig verbreitete Technologie, sowie eine neue Interaktionsebene und zugehörige Kollaborationsfunktionen in der Einarbeitungsphase von Mitarbeitern dar und ist somit von hoher Relevanz sowohl für die Praxis als auch Wissenschaft.Smart Glasses have the potential to extend and improve the induction phase of employees through context-sensitive information provision and communication directly in the user’s field of vision. As part of a design-oriented approach, we analyzed the application scenario with the help of expert interviews and structured it by subject-related literature. The central artifacts of this paper are: specific requirements for a Smart-Glasses-based assistance system from the point of view of practice, an evaluated application conception as well as Smart-Glassed-based collaboration functions. Consequently, we contribute to science by expanding the knowledge base of business informatics with regard to the poorly researched design knowledge for smart-glass-based applications. The use of smart glasses in the induction phase is a useful application for this currently less common technology, as well as a new level of interaction with associated collaboration functions and thus of high relevance for practice and science