Zinc and nitrogen doses on pea grains quality and yield

Peas present a potential to be cultivated in the winter, in Brazil, and also a great importance, especially in human feeding, due to its high protein content. However, its yield is still low and there are just a few studies aiming at improving pea grains quality and yield. This study aimed at evaluating the nitrogen and zinc fertilization effect on the pea grains (Utrillo cultivar) chemical quality and yield. The experiment was carried out in a dystrophic clayey Latosol-Haplustox, in Selvíria, Mato Grosso do Sul State, Brazil, in 2005. A randomized blocks design was used, in a 4x4 factorial scheme, totaling 16 treatments and 3 replications, including four nitrogen doses (0 kg ha-1, 60 kg ha-1, 120 kg ha-1, and 240 kg ha-1), as urea, via ground, at 30 days after sowing (DAS), and four zinc doses (0 kg ha-1, 1,5 kg ha-1, 3 kg ha-1, and 6 kg ha-1), as zinc sulphate, via leaf, at 45 DAS. The combination of zinc and nitrogen doses improved the grains chemical quality. Zinc had no effect on grain yield, however, high nitrogen doses negatively affected yield

Pelvimetry and pelvilogy aspects in guzera females (Bos indicus - LINNAEUS, 1758)

Foram medidos os diâmetros bi-ilíaco superior (dorsal), bi-ilíaco inferior (ventral) e vertical da pelve em 273 fêmeas de bovinos da raça Guzerá (Bos indicus), bem como testadas suas eventuais correlações com a idade, altura, comprimento, perímetro torácico e peso do animal. As avaliações foram feitas in vivo com o auxílio do aparelho preconizado por MENISSIER; VISSAC (1971). No cômputo geral foram obtidas as seguintes médias: diâmetro bi-ilíaco superior, 14,55cm; diâmetro bi-ilíaco inferior, 13,39cm e diâmetro vertical, 18.60cm; tendo o teste de correlação entre o valor dos diâmetros e outras mensurações bem como a variação dos diâmetros bi-ilíacos, superior e inferior, indicado interdependência.There were measured the main diameters (the dorsal and ventral bi-iliac and the vertical) in 273 Guzera females (Bos indicus), to observe its eventual correlation with age, height, lenght, thoracic perimeter and weight of the animal. The measures were made in vivo with the help of a Menissier and Vissac pelvimeter. On the whole there were obtained the following medias: dorsal bi-iliac diameter, 14.55cm; ventral bi-iliac diameter, 13.39cm; vertical diameter, 18.60cm. The statistical analyses had showed correlation between the diameter scores and the other body mensurations

Methods comparison to estimate variance componentes by data simulation

Com o objetivo de comparar métodos de estimação de componentes da variância através da técnica de simulação de dados, optou-se pelos estimadores da análise da variância, da máxima verossimilhança e máxima verossimilhança restrita e pelos estimadores quadráticos imparciais de variância mínima. Todos estes métodos estão implantados no SAS (Statistical Analysis System) e são denotados respectivamente por: ANOVA (Analysis of Variance), ML (Maximum Likelihood), REML (Restricted Maximum Likelihood) e MIVQUEO (Minimum Variance Quadratic Unbiased Estimation). Estes estimadores foram utilizados em dois tipos de modelos mistos com dois fatores: o cruzado sem interação e o hierárquico. Na simulação dos dados para cada modelo foram definidos quatro valores para a variância associada ao fator aleatório (VARB = 0,25; 1,00; 4,00; 9,00), sempre tomando-se a variância associada ao resíduo igual a um (VARE = 1,00), três valores para o número de níveis de efeitos fixos e três para o número de níveis de efeitos aleatórios (A = 2, 4, 6 e B = 4, 6, 10) e para cada uma das 36 combinações anteriores, três níveis crescentes no grau de desbalanceamento (DESB = BA, W0, W1), sendo que o nível BA corresponde ao caso balanceado. Para cada uma das 108 possíveis combinações de VARB, A, B e DESB, foram simulados 50 experimentos, e dentro de cada experimento, as observações seguiam uma distribuição normal característica. Dois critérios de comparação foram utilizados na avaliação dos estimadores, o erro quadrático médio e o valor absolutos do viés. Os resultados indicaram que: a-) para o fator aleatório no modelo cruzado, o método REML foi o menos tendencioso, enquanto que o ML geralmente exibiu maior viés. Já em termos de erro quadrático, quando B foi mínimo, o ML mostrou melhor desempenho, e para B > 4 os métodos ANOVA e REML apresentaram-se como os melhores, nos casos de maior desbalanceamento; b-) para o resíduo no modelo cruzado, quando B = 4 e A 4 e A > 2, os melhores foram os métodos ANOVA e REML; c-) para o fator aleatório no modelo hierárquico, notou-se que, no desbalanceamento e com VARB = 0,25, os mais próximos e menos tendenciosos foram os métodos ANOVA, MIVQUEO e REML, e para VARB > 0,25 e REML foi em geral o menos viesado. Em termos de erro quadrático, o método ML teve o melhor desempenho quando A = 2, e para A ≥ 4 e VARB > 0,25, destacou-se o método REML; d-) para o resíduo no modelo hierárquico, em casos de maior desbalanceamento e com VARB = 0,25, os métodos MIVQUEO, REML e ML apresentaram-se próximos e superaram o ANOVA em termos de erro quadrático, mas para VARB > 0,25, permaneceram os métodos ML, REML e ANOVA com os menores erros. Os métodos ML e REML foram os menos tendenciosos quando VARB e B foram mínimos. Acentuadamente no maior grau de desbalanceamento com B máximo e para VARB crescente o método ANOVA apresentou-se como o menos tendencioso; e-) nos casos balanceados, ocorreu uma tendência de equivalência entre os métodos: ANOVA, MIVQUEO e REML, à medida em que VARB, A e B tiveram acréscimos simultâneos ou não; f-) nos casos desbalanceados em geral, os métodos ML, ANOVA e principalmente o REML apresentaram frequentemente os melhores resultados, enquanto que o MIVQUEO raramente superou os demais.To compare variance components estimation methods by data simulation technique, it has been choosed analysis of variance, maximum likelihood, restricted maximum likelihood and minimum variance quadratic unbiased estimators. All the methods are implanted in SAS (Statistical Analysis System) software and respectively named as ANOVA (Analysis of Variance), ML (Maximum Likelihood), REML (Restricted Maximum Likelihood) and MIVQUEO (Minimum Variance Quadratic Unbiased Estimation). estimators implanted in (SAS). These estimators were utilized in two mixed model types, with two factors: the two-way crossed classification without interaction and two-way crossed classification without interaction and two-way nested classification. On data simulation four each model, four variance values associated to the random factor were defined (VARB = 0,25; 1,00; 4,00; 9,00), always atributing values one to the variance associated to error (VARE = 1,00), three values for the fixed effect levels and random effect levels number (A = 2, 4, 6 and B = 4, 6, 10) and for each of 36 anterior combinations, three crescent levels at unbalancing grade (DESB = BA, W0, W1), here with BA level corresponding to the balanced cases. For each one of the 108 VARB, A, B and DESB combinations, 50 experiments were simulated, and in each experiment, the observation followed a characteristic normal distribution. Two comparative criterions were utilized on estimators evaluation, the mean quadratic error and ablsolute values bias. The results indicated that: a-) for the random fator of the two-way crossed classification, REML method eas the less biased, while the ML often exhibited a greater bias. In relation to quadratic error, when B was minimum, ML showed better performance, and for B > 4 the ANOVA and REML methods showed the best performance, in the cases of grater unbalancing; b-) for the error on the two-way crossed classification model, when B = 4 and A 4 and A > 2, ANOVA and REML were the best methods; c-) for the random factor on the two-way nested classification model, it has been observed that, on unbalancing and with VARB = 0.25, the closer and the less biasad methods were ANOVA, MIVQUEO and REML, and for VARB > 0,25 generally REML was the less biased. In relation to quadratic error, the ML method had the best performance when A = 2, and for A ≥ 4 and VARB > 0.25, REML method exceeds; d-) for the error on the two-way nested classification model, in cases of greater unbalancing and with VARB = 0, 25, MIVQUEO, REML and ML methods showed closer and surpassed ANOVA by means of quadratic error, but for VARB > 0.25, ML, REML and ANOVA, methods showed the least errors. The ML and REML methods were the less tendentious when VARB and B were the minimum. Accentuating on a greater unbalancing grade with maximum B and for crescent VARB, the ANOVA method showed the less biased; e-) on the balanced cases, occurred an equivalence tendency between ANOVA, MIVQUEO and REML methods, when VARB, A and B had simultaneous additions or not; f-) generally, on the unbalanced cases, the ML, ANOVA methods and mainly the REML frequently presented better profit while the MIVQUEO rarely exceeded the other ones

INTERCULTIVO DE ADUBOS VERDES NA ENTRELINHA DE SOCAS TARDIAS DE CANA-DE-AÇÚCAR

O cultivo das soqueiras é uma prática rotineira no manejo das áreas de cana soca porque pode contribuir para a melhoria das condições físicas do solo na busca por uma maior longevidade do canavial. Na região centro-sul, para as áreas de soca tardia, como parte dos tratos culturais das soqueiras, existe a possibilidade da semeadura de adubos verdes na entrelinha da cana-de-açúcar. Assim, objetivou-se neste trabalho, avaliar o intercultivo de duas leguminosas: Canavalia ensiformis L. (feijão de porco) e Cajanus cajan L.(guandu) em diversas populações de plantas, incorporadas pelo cultivador de tríplice operação, com e sem a haste subsoladora. O experimento foi instalado numa área de primeira soca da variedade SP71 6163, num delineamento experimental em blocos ao acaso com quatro repetições no esquema em faixas, com 13 tratamentos (duas leguminosas,3 populações de plantas.com e sem haste subsoladora e uma testemunha sem adubo verde). A semeadura dos adubos verdes foi feito logo após a colheita. A parte aérea dos adubos verdes foram incorporadas pelo implemento de tríplice operação sessenta dias após a semeadura. Avaliou-se nos três anos da pesquisa: nas leguminosas a altura e massa seca das plantas; na cana-de-açúcar determinou-se a produtividade de colmos e as características tecnológicas, e no solo determinou- se a densidade. Concluiu-se que o intercultivo com duas linhas de Feijão-de-porco e Guandu em socas tardias, promoveu a redução da produtividade de colmos, e que, a utilização de hastes subsoladoras na entrelinha, o intercultivo com adubos verdes e a associação destes tratamentos não contribuíram para a redução da compactação do solo.   Palavras-chave: Saccharum spp., leguminosas, cultivos e tratos culturais