5,568 research outputs found
Beyond typicality:Lexical category affects the use and processing of color words
The use of color adjectives is ubiquitous in everyday speech and is linked to efficient referential communication [1,2]. For example, speakers use color words more often when referring to objects that vary in color (e.g., a shirt that happens to be yellow) than to objects with prototypical colors (e.g., a banana, which is normally yellow) as it is more informative [3-5].Eye-tracking work confirms that during comprehension, listeners account for this informativity bias when making predictionsabout upcoming content [6], even going so far as to look away from objects with prototypical colors upon hearing that colormentioned [7] (e.g., looking away from a banana and towards a yellow shirt after hearing the speaker say ‘yellow…’)Here we test whether speakers and listeners account for another factor related to informativity: how strongly lexical categories are associated with color
Psychological proximity guides multimodal communication:A behavioural and eye-tracking study
Pointing gestures and demonstratives are two early acquired means of establishing joint attention. While they are frequently used in combination, the exact nature oftheir relationship has yet to be determined
Relationship between the sea surface temperature of different oceans and the maize yields in the Argentine Pampa region
La temperatura superficial del mar (TSM) guarda estrecha relación con algunas variables climáticas como la precipitación en el sudeste de Sudamérica y en particular con algunos cultivos en la Pampa Húmeda. El objetivo de este trabajo es analizar la relación entre la TSM de los océanos PacÃfico, Atlántico e Indico y los rendimientos del cultivo de maÃz en dicha región. Se comprobó que los rendimientos de maÃz responden en mayor o menor medida a las fluctuaciones de las TSM en los diferentes océanos, exceptuando parte del sur y el sudoeste de la región de estudio, coincidente con el sur de la provincia de Buenos Aires y este de La Pampa, donde la relación es muy débil o inexistente. Para el resto de la región de estudio se observó una significativa influencia del océano PacÃfico subtropical y ecuatorial en la región del ENOS, el océano Indico en presencia del dipolo (DOI) y del océano Atlántico tropical y subtropical occidental principalmente durante la primavera y en algunos casos en el otoño.The sea surface temperature anomalies (SST) are closely related to the precipitation anomalies in central and eastern Argentina and therefore they are related to some crops in the Argentine Pampa region as well. The objective of this paper is to analyze the relationship between SST in the Pacific, Atlantic and Indian Oceans and maize yields in the Pampa region. It is found that maize yields respond in different ways to the SST variability, except for the south, southeast and west of Buenos Aires province and the east of the La Pampa province, where the signal is either weak or nonexistent. It is also found that some oceanic regions have a significant influence over the rest of the Pampa region, in particular the subtropical Pacific Ocean, the equatorial Pacific Ocean ENSO region, the Indian Ocean dipole (IOD) and the tropical and subtropical western Atlantic Ocean mainly in the spring and in some cases in the fall.Fil: Muller, Gabriela Viviana. Provincia de Entre RÃos. Centro de Investigaciones CientÃficas y Transferencia de TecnologÃa a la Producción. Universidad Autónoma de Entre RÃos. Centro de Investigaciones CientÃficas y Transferencia de TecnologÃa a la Producción. Consejo Nacional de Investigaciones CientÃficas y Técnicas. Centro CientÃfico Tecnológico Conicet - Santa Fe. Centro de Investigaciones CientÃficas y Transferencia de TecnologÃa a la Producción; ArgentinaFil: Fernández Long, MarÃa Elena. Universidad de Buenos Aires. Facultad de AgronomÃa; ArgentinaFil: Bosch, Ezequiel. Universidad de Buenos Aires. Facultad de AgronomÃa; Argentin
Priming pragmatic reasoning in the verification and evaluation of comparisons
Most studies on scalar implicature focus on the lexical scale ‘some’ vs ‘all’, which tends to elicit high rates of pragmatic responses [1-4]. Here we examined an understudied scale formed by two syntactic constructions: categorizations and comparisons (e.g., ‘A robin is a bird’ vs ‘A robin is like a bird’). Unlike ‘some’ statements, superordinate comparisons have been found to elicit high rates of logical responses [5], even though they are under-informative when interpreted pragmatically (SI: A robin is not a bird). Following recent work on enrichment priming [6-9], we predicted that ‘some’ and ‘all’ statements would introduce an informativity bias in sentence verification and evaluation, increasing pragmatic responses to under-informative comparisons
CronologÃa de inundaciones y sequÃas en el noreste de la provincia de Buenos Aires 1911 - 1989
p.241-249El objetivo del presente trabajo consistió en reproducir, por medio del balance hÃdrico del suelo, la cronologÃa de inundaciones y sequÃas del Noreste de la Provincia de Buenos Aires y evaluar si la misma pudo darse dentro de un régimen de lluvias completamente aleatorio o si requirió que el mismo contuviera componentes determinÃsticas, como ciclos, periodicidades o saltos climáticos para producirse. Muchas de las series de datos mensuales empleadas presentaron una leve tendencia positiva, aunque en ningún caso resultó significativa debido a la alta variabilidad natural del fenómeno, que también puede ser interpretado como un salto de los promedios 1971-89 con respecto a los 1911-70, dado que tomados aisladamente ninguno de los dos perÃodos presenta tendencia. El análisis espectral reveló algunos picos levemente significativos y cuasi significativos, pero con una contribución muy pequeña a la variancia total, lo que hace descartar los efectos de procesos periódicos o cuasi periódicos. El estudio de rachas reveló que las de precipitación son completamente aleatorias y ráramente exceden los tres meses de duración, mientras que las de humedad del suelo muestran un proceso markoviano con alta persistencia pudiendo llegar a los 18 meses de extensión. Comparado con el perÃodo 1911 -70, el perÃodo 1971 -89 presentó un predominio de las rachas húmedas
Modelo local de simulación de nivel de napa freática en la Depresión del Salado
p.155-158A partir del esquema clásico del balance hidrológico seriado se elaboró un modelo que estima la variación mensual del nivel de napa freática a partir de las caracterÃsticas fÃsicas del suelo y de la precipitación y la evapotranspiración potencial mensuales. El modelo se ajustó tomando como referencia las series mensuales de las localidades de Dolores (1942-1977) y Chascomús (1945-1951). Pudo comprobarse que, tomando como partida los datos observados, el modelo reproduce ajustadamente el comportamiento de la napa durante 7 años, apartándose luego gradualmente. Por lo que posee capacidad para interpolar largos perÃodos faltantes en las series de observaciones, problema que se presenta frecuentemente con los registros de napa freática. El estudio se realizó para localidades situadas en la Depresión del Salado, lo que determina que el modelo sea de validez local ya que no se consideró el aporte de agua desde otras localidades debido a la escasa pendiente de la zona y a las caracterÃsticas de drenaje de los suelos, las cuales determinan un movimiento vertical lento del agua debido a la presencia de horizontes de escasa permeabilidad
Transductive Learning with String Kernels for Cross-Domain Text Classification
For many text classification tasks, there is a major problem posed by the
lack of labeled data in a target domain. Although classifiers for a target
domain can be trained on labeled text data from a related source domain, the
accuracy of such classifiers is usually lower in the cross-domain setting.
Recently, string kernels have obtained state-of-the-art results in various text
classification tasks such as native language identification or automatic essay
scoring. Moreover, classifiers based on string kernels have been found to be
robust to the distribution gap between different domains. In this paper, we
formally describe an algorithm composed of two simple yet effective
transductive learning approaches to further improve the results of string
kernels in cross-domain settings. By adapting string kernels to the test set
without using the ground-truth test labels, we report significantly better
accuracy rates in cross-domain English polarity classification.Comment: Accepted at ICONIP 2018. arXiv admin note: substantial text overlap
with arXiv:1808.0840
Multimodal referential communication in newly-sighted children:A test of adaptive pragmatics
Background: - In neurotypical children, joint attention is primarily established through the visual modality. - What about newly sighted children?—That is, children with late sight onset who have been treated for blindness due to congenital cataracts. How do they make use of their newly acquired visual modality in referential communication?Current study: - Investigates how newly sighted children’s pragmatic skills develop after a prolonged visualdeficit. - Two groups of newly sighted children—Prakash children (two cohorts with better and worseinitial visual acuity, recently treated) and Silver Linings children (up to 7 years post-op), were tested longitudinally
Estimación de las temperaturas mÃnimas medias mensuales en la región noroccidental de la Argentina
p.203-208Utilizando variables de Ãndole geográfica se desarrollaron regresiones múltiples lineales altamente significativas que permiten calcular las temperaturas mÃnimas medias mensuales para localidades de la región noroeste de la Argentina. El análisis resalta la influencia casi excluyente de la altitud, cuyas correlaciones (R2) y errores estándar de estimación (Sy) mejoran progresivamente introduciendo la latitud, la longitud y la precipitación anual. Las regresiones múltiples obtenidas permiten conocer estimaciones aceptables de las temperaturas mÃnimas medias mensuales de la región aptas para ser utilizadas en estudios agroclimáticos en las que interviene este parámetro térmico
Evaluación del ENSO como predictor de los rendimientos de maÃz en la región pampeana (Argentina)
p.131-139Los desvÃos de los rendimientos de maÃz respecto a la tendencia, correspondientes a 177 departamentos y/o partidos de la Región Pampeana para las campañas agrÃcolas 1969-70 a 1999-2000, se correlacionaron con las anomalÃas de la temperatrura de la superficie del mar de la Región El Niño 3.4 (TSM) del PacÃfico ecuatrorial, desde seis meses antes de la época normal de siembra hasta el fin del ciclo. El objetivo fue ubicar las áreas de la Región Pampeana que son influenciadas por dicha señal climática, la época en que la misma se manifiesta con mayor intensidad y tratar de determinar el comportamiento de los rendimientos con la mayor antelación posible. Las correlaciones más elevadas corresponden al mes de diciembre en toda la región de cultivo y el área con respuestas significativas al noroeste de Córdoba, gran parte de la provincia de Santa Fe y Entre RÃos y el norte de Buenos Aires. En esta región la señal climática más fuerte, previa a la iniciación del cultivo, corresponde al mes de julio que, en algunos partidos o departamentos, permite explicar entre el 20 por ciento y el 40 por ciento de la varianza observada de los rendimientos, y muestran que con anomalÃas positivas de la TSM se obtendrán rendimientos superiores a los normales
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