Analyse der Wirkung politischer Instrumente zur Steigerung der betrieblichen Energieeffizienz auf Basis der Verbrauchsdaten von 103 mittelständischen Unternehmen

Die vorliegende Arbeit verfolgt die Zielsetzung, den Beitrag verschiedener politischer Handlungsoptionen zur Steigerung der betrieblichen Energieeffizienz zu ermitteln. Eingangs wird aufgezeigt, inwieweit die Steigerung der Energieeffizienz aufgrund ihrer vielfältigen Vorteile eine Einstufung als eigenständige Zielgröße rechtfertigt im Gegensatz zu einer bloßen Betrachtung als Mittel zum Zweck des Klimaschutzes. Für die anschließende quantitative Analyse wurden Daten aus dem Projekt Energieeffizienz Impulsgespräche des Rationalisierungs- und Innovationszentrums der Deutschen Wirtschaft (RKW) e.V. aus den Jahren 2011 bis 2013 mit eigens für diese Arbeit erhobenen Daten von 2017 für dieselben Unternehmen verglichen. Zu diesem Zweck wird ein difference-in-differences-Ansatz genutzt. Im Ergebnis erweisen sich Preise im Gegensatz zu anderen Maßnahmen wie Energieberatungen, Fördermitteln und Energiemanagementsystemen als zumindest teilweise wirksame Einflussgröße für die Energieeffizienz. Der Autor empfiehlt auf dieser Basis eine stärker marktwirtschaftlich ausgerichtete Effizienzpolitik.The purpose of the present thesis is to find out which political instruments like subsidized and obligatory energy consultings, grants for more efficient plants or higher prices have an impact on the energy efficiency of companies. The study is based on an analysis of the question if and why energy efficiency should be considered as an independent goal as opposed to a classification as a means to the end of climate protection. For the subsequent quantitative analysis, data from the project 'Energieeffizienz Impulsgespräche' of the Rationalisierungs- und Innovationszentrum der Deutschen Wirtschaft (RKW) e.V. for the period between 2011 and 2013 is used and compared with newly generated data from 2017 for the same enterprises. For this purpose, a difference-in-differences-approach is used. The results show that while other variables - with the exception of the total volume of sales - don't improve energy efficiency at all or at least not significantly, prices at least partly show a positive impact on energy efficiency. As a consequence, the author is recommending a stronger focus on market-based instruments in energy efficiency politics

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Analyse der Wirkung politischer Instrumente zur Steigerung der betrieblichen Energieeffizienz auf Basis der Verbrauchsdaten von 103 mittelständischen Unternehmen

Die vorliegende Arbeit verfolgt die Zielsetzung, den Beitrag verschiedener politischer Handlungsoptionen zur Steigerung der betrieblichen Energieeffizienz zu ermitteln. Eingangs wird aufgezeigt, inwieweit die Steigerung der Energieeffizienz aufgrund ihrer vielfältigen Vorteile eine Einstufung als eigenständige Zielgröße rechtfertigt im Gegensatz zu einer bloßen Betrachtung als Mittel zum Zweck des Klimaschutzes. Für die anschließende quantitative Analyse wurden Daten aus dem Projekt Energieeffizienz Impulsgespräche des Rationalisierungs- und Innovationszentrums der Deutschen Wirtschaft (RKW) e.V. aus den Jahren 2011 bis 2013 mit eigens für diese Arbeit erhobenen Daten von 2017 für dieselben Unternehmen verglichen. Zu diesem Zweck wird ein difference-in-differences-Ansatz genutzt. Im Ergebnis erweisen sich Preise im Gegensatz zu anderen Maßnahmen wie Energieberatungen, Fördermitteln und Energiemanagementsystemen als zumindest teilweise wirksame Einflussgröße für die Energieeffizienz. Der Autor empfiehlt auf dieser Basis eine stärker marktwirtschaftlich ausgerichtete Effizienzpolitik

Exploring the Distribution of the Spreading Lethal Salamander Chytrid Fungus in Its Invasive Range in Europe – A Macroecological Approach

<div><p>The chytrid fungus <i>Batrachochytrium salamandrivorans</i> (<i>Bsal</i>) is a dangerous pathogen to salamanders and newts. Apparently native to Asia, it has recently been detected in Western Europe where it is expected to spread and to have dramatic effects on naïve hosts. Since 2010, <i>Bsal</i> has led to some catastrophic population declines of urodeles in the Netherlands and Belgium. More recently, it has been discovered in additional, more distant sites including sites in Germany. With the purpose to contribute to a better understanding of <i>Bsal</i>, we modelled its potential distribution in its invasive European range to gain insights about the factors driving this distribution. We computed <i>Bsal</i> Maxent models for two predictor sets, which represent different temporal resolutions, using three different background extents to account for different invasion stage scenarios. Beside ‘classical’ bioclimate, we employed weather data, which allowed us to emphasize predictors in accordance with the known pathogen’s biology. The most important predictors as well as spatial predictions varied between invasion scenarios and predictor sets. The most reasonable model was based on weather data and the scenario of a recent pathogen introduction. It identified temperature predictors, which represent optimal growing conditions and heat limiting conditions, as the most explaining drivers of the current distribution. This model also predicted large areas in the study region as suitable for <i>Bsal</i>. The other models predicted considerably less, but shared some areas which we interpreted as most likely high risk zones. Our results indicate that growth relevant temperatures measured under laboratory conditions might also be relevant on a macroecological scale, if predictors with a high temporal resolution and relevance are used. Additionally, the conditions in our study area support the possibility of a further <i>Bsal</i> spread, especially when considering that our models might tend to underestimate the potential distribution of <i>Bsal</i>.</p></div

Relative variable contributions of the predictor variables to <i>Bsal</i> SDMs.

<p>Relative variable contributions of the predictor variables to <i>Bsal</i> SDMs.</p

Average predictions of all <i>Bsal</i> SDMs.

<p>Average predicted suitability map (left) and presence-absence map (right) of all models. High values are indicated in red, low values in grey. <i>Bsal</i> presences are indicated by black triangles.</p

Test omission, test AUC and predicted area for the different <i>Bsal</i> SDMs.

<p>Test omission, test AUC and predicted area for the different <i>Bsal</i> SDMs.</p

Predictions into the study region for the different <i>Bsal</i> SDMs.

<p>Predicted suitability maps (top) with corresponding presence-absence maps (below) for the different models. High suitability and presences are indicated in red, low suitability and absences in grey. <i>Bsal</i> presences are indicated by black triangles.</p

Western Europe study region.

<p>First noted <i>Bsal</i> outbreaks are indicated by black and subsequent records by white triangles. Elevational range (grey scales, light to dark: 28–1,050 m a.s.l.), borders (bold lines), rivers (thin lines), some major cities (normal font) and low mountain range names (sloped font) are shown.</p