Evaluación de un modelo de producción de pasturas mediante pruebas empíricas

En el presente trabajo se utilizó un modelo de crecimiento de pasturas desarrollado por McCall y BishopHurley. El objetivo fue evaluar si el modelo es capaz de simular las variaciones en producción primaria neta aérea en la estación húmeda utilizando pruebas empíricas. Se trabajó con una gramínea megatérmica, Chloris gayana. La evaluación empírica se realizó con datos de experimentos realizados en el Instituto de Investigación Animal del Chaco Semiárido (INTA), que incluyeron biomasa seca aérea acumulada durante la estación de crecimiento, y biomasa seca aérea producida entre dos pastoreos. Los estadísticos utilizados fueron raíz cuadrada del cuadrado medio del error, relación RMSE/Media observada, error medio y los coeficientes de la desigualdad de Theil. Los coeficientes de desigualdad de Theil para la producción primaria neta aérea acumulada (Um=0,35, Us=0,1, Uc=0,64) y por cortes (Um=0,08, Us=0,08, Uc=0,84) mostraron que el modelo no presentó errores sistemáticos. El patrón de crecimiento de la producción primaria neta aérea simulado fue 7% oct-nov, 64% dic-ene-feb, 29% mar-abr-may. El trabajo muestra el potencial del modelo de pasturas para simular la dinámica de la producción de Chloris gayana en ambientes del subtrópico argentino, siendo capaz de captar variaciones en el ambiente. En este sentido puede ser útil para estudiar interacciones entre el manejo y la dinámica de las pasturas en climas de alta variabilidad temporal.For this work, a pasture growth model developed by McCall and Bishop-Hurley, was used. The objective was to evaluate the model, using empirical tests. A tropical pasture named Chloris gayana, was used. For the empirical evaluation a database from the Animal Research Institute of Semiarid Chaco (INTA), was used, including information of herbage accumulated during the growing season, and cutting trials based on the difference between pre- and post-grazing herbage. The statistics calculated were root mean square error, relative root mean square error, mean error and Theil coefficients. The Theil coefficients for accumulated herbage (Um = 0.35, Us = 0.1, Uc = 0.64) and cutting trials (Um = 0.08, Us = 0.08, Uc = 0, 84), showed that the model did not present systematic errors. The growth pattern of simulated herbage was 7% Oct-Nov, 64% Dec-Jan-Feb, 29% Mar-Apr-May. The work shows the potential of the pasture model to simulate the forage production of Chloris gayana in subtropical environments, capturing variations in the environment. In this sense, it can be useful for studying interactions between management strategies and dynamics responses of pastures in highly variable climates.Instituto de Investigación Animal del Chaco SemiáridoFil: Nasca, Jose Andres. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Instituto de Investigación Animal del Chaco Semiárido; ArgentinaFil: Berone, German Dario. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Balcarce; Argentina.Fil: Arroquy, Jose Ignacio. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Cesáreo Naredo ArgentinaFil: Feldkamp, C.R. Asociación Argentina de Consorcios Regionales de Experimentación Agrícola; Argentina.Fil: Colombatto, Dario. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Agronomia; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; Argentin

Strategies for Controlled Placement of Nanoscale Building Blocks

The capability of placing individual nanoscale building blocks on exact substrate locations in a controlled manner is one of the key requirements to realize future electronic, optical, and magnetic devices and sensors that are composed of such blocks. This article reviews some important advances in the strategies for controlled placement of nanoscale building blocks. In particular, we will overview template assisted placement that utilizes physical, molecular, or electrostatic templates, DNA-programmed assembly, placement using dielectrophoresis, approaches for non-close-packed assembly of spherical particles, and recent development of focused placement schemes including electrostatic funneling, focused placement via molecular gradient patterns, electrodynamic focusing of charged aerosols, and others

Efficiency and stability in subtropical beef cattle grazing systems in the northwest of Argentina

The objective of this work was to evaluate the efficiency and stability of cow–calf, fattening and whole cycle beef cattle agro-ecosystems from the subtropical region of Argentina. For this purpose, an agro-ecosystem model consisting of a production and a management system was developed. Flexible management rules were incorporated. This simulation-based study compared potential trends of different agro-ecosystems under different animal body sizes and several management options traditionally applied in the region. The experiment aimed at estimating productive, energetic and economic efficiency and stability. The results showed that whole cycle and cow–calf systems were more stable but less productive than fattening systems. Within each agro-ecosystem, as body size increased, energetic and economic efficiency and stability decreased. Systems dynamics and multi-criteria approaches allowed recognizing tradeoffs among indicators, and main differences between agro-ecosystems. Further investigation is required to generalize these findings to other system structures, particularly when economic aspects are taken into account in decision making processes.Instituto de Investigación Animal del Chaco SemiáridoFil: Nasca, Jose Andres. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Instituto de Investigación Animal del Chaco Semiárido; ArgentinaFil: Feldkamp, C.R. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Agronomía; Argentina. Asociación Argentina de Consorcios Regionales de Experimentación Agrícola; Argentina. Universidad de Concepción del Uruguay. Facultad de Ciencias Agrarias; ArgentinaFil: Arroquy, Jose Ignacio. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Santiago del Estero; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; Argentina. Universidad Nacional de Santiago del Estero.Facultad de Agronomía y Agroindustrias; ArgentinaFil: Colombatto, Dario. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Agronomia; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; Argentin