Stochastic algorithm for solution of a control problem

En este trabajo se desarrolla un algoritmo estocástico de aproximaciones externas para resolver un problema de minimizar los costos ocurridos controlando el nivel de la contaminación de aire en una cierta región de dimensión dos que es un problema de optimización semi-infinita.In this work, a stochastic algorithm of external approximations is developed to solve a problem of minimizing the costs incurred by controlling the level of air pollution in a certain two-dimensional region, which is a semi-infinite optimization problem

Editorial

La Universidad Autónoma de Bucaramanga (UNAB) y los miembros del comité editorial de la Revista Colombiana de Computación, presentan a la comunidad científica esta nueva edición, generando un espacio para la difusión de los resultados de investigación tanto en el ámbito colombiano como internacional.  Así mismo presentamos un reconocimiento a los autores, evaluadores y personal de apoyo administrativo por su importante aporte

Editorial

La Universidad Autónoma de Bucaramanga (UNAB) tiene el placer de presentar a la comunidad científica esta nueva edición de la Revista Colombiana de Computación, la cual se constituye en un importante aporte al capital intelectual de colombia y de la comunidad internacional. Así mismo presentamos un reconocimiento a los autores, evaluadores y personal de apoyo administrativo por su importante aporte

Algoritmos de aproximaciones externas para resolver problemas semi-infinitos de contaminación ambiental

Introduction: The traditional approaches of managing the integral estimation of a general function do no solve the problema of fulfilling the constraints in each point of the domain. This is achieved through a semi-infinite formulation of the problem, in which there are great possibilities in modeling many practical situations of industrial ecology. Some of them are presented in this paper.Objective: Based on detailed studies ([1]-[3]), the aim of this research paper is to examine the mentioned studies in order to contribute to disseminate SIP (Semi-Infinite Programming) applications in environmental pollution control.Methodology: With regard to the numerical solution a stochastic outer approximation algorithm was used, in addition numerical experiments were performed in MATLAB.Results: The obtained results of this work have showed three patterns, the first one enhances the power of emitting pollution sources, taking into account the area landscape, the second one also enhances the power of pollution sources using wind displacement of emissions, finally the third pattern operates by improving the pollution of 3D areas between a group of emission sources and purifiers.Conclusions: In conclusion, it can be said that the issue of power from emitting pollution sources, by considering the area landscape and wind displacement of emissions, should be modeled such as a semi-infinite programming trouble. The method used to calculate the algorithm stopping criterion, does not interpret this solution as an additional problem.Introducción: Los enfoques tradicionales de gestión de la estimación integral de una función general no resuelven el problema de cumplir con las restricciones en cada punto del dominio. Esto se logra mediante una formulación semi-infinita del problema, en la que existen grandes posibilidades para modelar muchas situaciones prácticas de la ecología industrial. Algunos de ellos se presentan en este documento.Objetivo: Basándose en estudios detallados ([1]-[3]) el propósito de este artículo es examinarlos y contribuir a difundir las aplicaciones de la programación semi-infinita (SIP) en la solución de problemas de control de contaminación ambiental.Metodología: Para su solución numérica se aplica el algoritmo estocástico de aproximaciones externas. Los experimentos se realizan en MATLAB.Resultados: Se presentan tres modelos, uno de ellos optimiza la potencia de emisiones de contaminación por fuentes de contaminación teniendo en cuenta el área de ambiente. Segundo, optimiza la potencia de fuentes de polución con sus desplazamientos causado por el viento y el último optimiza la polución en áreas 3D entre un grupo de contaminantes y un grupo de purificadores.Conclusiones: El problema de optimización de emisiones de las fuentes de contaminación teniendo en cuenta el área y sus desplazamientos por causa del viento puede ser modelado y resuelto como un problema de optimización semi-infinita. El criterio de parada del método utilizado no requiere solución de un problema adicional como normalmente sucede en este tipo de programación

Editorial

La Universidad Autónoma de Bucaramanga UNAB y los miembros del comité editorial de la Revista Colombiana de Computación, tienen el placer de presentar a la comunidad científica esta nueva edición, la cual se constituye en un importante aporte al capital intelectual de Colombia y de la comunidad internacional. Así mismo presentamos un reconocimiento a los autores, evaluadores y personal de apoyo administrativo por su importante aporte

Editorial

La Universidad Autónoma de Bucaramanga UNAB, y los miembros del comité editorial de la revista Colombiana de computación presenta a la sociedad esta nueva edición, agradeciendo la colaboración a los autores y evaluadores que participan en el proceso.The Autonomous University of Bucaramanga UNAB, and the members of the editorial committee of the Colombian computer magazine present this new edition to society, thanking the collaboration of the authors and evaluators who participate in the process

Editorial

La Universidad Autónoma de Bucaramanga (UNAB) y los miembros del comité editorial de la Revista Colombiana de Computación, presentan a la comunidad científica esta nueva edición, generando un espacio para la difusión de los resultados de investigación tanto en el ámbito colombiano como internacional.  Así mismo presentamos un reconocimiento a los autores, evaluadores y personal de apoyo administrativo por su importante aporte.The Autonomous University of Bucaramanga (UNAB) and the members of the editorial committee of the Colombian Magazine of Computing, present to the scientific community this new edition, generating a space for the dissemination of the results of research both in the Colombian and international sphere. We also acknowledge the authors, evaluators and administrative support staff for their important input

Editorial

Continuando el proceso de generación de un espacio para la difusión de los resultados de investigación tanto en el ámbito colombiano como internacional, presentamos este nuevo número de la Revista Colombiana de Computación.Continuing the process of generating a space for the dissemination of research results both in Colombia and internationally, we present this new issue of the Revista Colombiana de Computación

Outer approximation algorithms to solve semi-infinite environmental pollution problems

Introduction− The traditional approaches of managing the integral estimation of a general function do no solve the prob-lem of fulfilling the constraints in each point of the domain. This is achieved through a semi-infinite formulation of the problem, in which there are great possibilities in modeling many practical situations of industrial ecology. Some of them are presented in this paper.Objective−Based on detailed studies ([1]-[3]), the aim of this research paper is to examine the mentioned studies in order to contribute to disseminate SIP (Semi-Infinite Programming) applications in environmental pollution control. Methodology−With regard to the numerical solution a sto-chastic outer approximation algorithm was used, in addition numerical experiments were performed in MATLAB. Results− The obtained results of this work have showed three patterns, the first one enhances the power of emitting pollution sources, taking into account the area landscape, the second one also enhances the power of pollution sources using wind displacement of emissions, finally the third pattern op-erates by improving the pollution of 3D areas between a group of emission sources and purifiers.Conclusions−In conclusion, it can be said that the issue of power from emitting pollution sources, by considering the area landscape and wind displacement of emissions, should be modeled such as a semi-infinite programming trouble. The method used to calculate the algorithm stopping criterion, does not interpret this solution as an additional problem.Introducción− Los enfoques tradicionales de gestión de la estimación integral de una función general no resuelven el problema de cumplir con las restricciones en cada punto del dominio. Esto se logra mediante una formulación semi-in-finita del problema, en la que existen grandes posibilidades para modelar muchas situaciones prácticas de la ecología industrial. Algunos de ellos se presentan en este documento.Objetivo− Basándose en estudios detallados ([1]-[3]) el pro-pósito de este artículo es examinarlos y contribuir a difundir las aplicaciones de la programación semi-infinita (SIP) en la solución de problemas de control de contaminación ambiental.Metodología− Para su solución numérica se aplica el algorit-mo estocástico de aproximaciones externas. Los experimentos se realizan en MATLAB. Resultados− Se presentan tres modelos, uno de ellos opti-miza la potencia de emisiones de contaminación por fuentes de contaminación teniendo en cuenta el área de ambiente. Segundo, optimiza la potencia de fuentes de polución con sus desplazamientos causado por el viento y el último optimiza la polución en áreas 3D entre un grupo de contaminantes y un grupo de purificadores.Conclusiones− El problema de optimización de emisiones de las fuentes de contaminación teniendo en cuenta el área y sus desplazamientos por causa del viento puede ser modelado y resuelto como un problema de optimización semi-infinita. El criterio de parada del método utilizado no requiere solución de un problema adicional como normalmente sucede en este tipo de programación