Extracción de características en un esquema de recuperación de imágenes

En este trabajo se presentan dos módulos fundamentales dentro del esquema diseñado de recuperación de imágenes de una base de datos a partir del color y la forma de los objetos presentes en las escenas. De una parte, se diseña un nuevo método para la detección de fronteras en imágenes en color. Se muestra una aproximación al espacio perceptual (H,S,I) (un espacio de Escala de Cromaticidad Uniforme (UCS)) sobre el que se describen tanto sus propiedades como una métrica para trabajar en el mismo. De otra, se lleva a cabo un proceso de simplificación de la información tendente a formar una estructura gráfica en la que los píxeles de la imagen se agrupan entorno a regiones de color similar. Para ello se diseña un mecanismo de crecimiento de regiones en base a la información de gradiente proporcionada por el módulo detector de fronteras, así como un módulo de división de las mismas.Eje: Procesamiento distribuido y paralelo. Tratamiento de señalesRed de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI

Extracción de características en un esquema de recuperación de imágenes

En este trabajo se presentan dos módulos fundamentales dentro del esquema diseñado de recuperación de imágenes de una base de datos a partir del color y la forma de los objetos presentes en las escenas. De una parte, se diseña un nuevo método para la detección de fronteras en imágenes en color. Se muestra una aproximación al espacio perceptual (H,S,I) (un espacio de Escala de Cromaticidad Uniforme (UCS)) sobre el que se describen tanto sus propiedades como una métrica para trabajar en el mismo. De otra, se lleva a cabo un proceso de simplificación de la información tendente a formar una estructura gráfica en la que los píxeles de la imagen se agrupan entorno a regiones de color similar. Para ello se diseña un mecanismo de crecimiento de regiones en base a la información de gradiente proporcionada por el módulo detector de fronteras, así como un módulo de división de las mismas.Eje: Procesamiento distribuido y paralelo. Tratamiento de señalesRed de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI

Análisis de redes de las universidades españolas de acuerdo a su perfil de publicación en revistas por áreas científicas

This study presents a descriptive analysis of Spanish universities according to their journal publication profile in five scientific domains during 2007-2011. Two universities have a similar journal publication profile, if they publish in a high number of common journals. This idea led to the possibility of mapping universities and thus offering an enriched view of the Spanish higher education system. In order to do so, we analysed the areas of Social Sciences, Exact Sciences, Engineering & Technology, Life Sciences, and Health Sciences. We also used the centrality indicator of social network analysis to identify those universities with a greater role in each area; that is, with a higher number of direct connections with the rest of the universities. Finally, the application of this methodology within the context of scientific policy is discussed, for searching for potential scientific partners.Este trabajo presenta un análisis descriptivo de las universidades españolas de acuerdo a su perfil de publicación en revistas científicas en cinco áreas de conocimiento para el periodo 2007-2011. Dos universidades tienen un perfil de publicación en revistas similar cuando publican en un alto número de revistas comunes. Siguiendo este principio es posible crear mapas de universidades que ofrezcan una visión enriquecedora del sistema universitario español. Para ello, analizamos las áreas de Ciencias Sociales, Ciencias Exactas, Ingeniería y Tecnología, Ciencias de la Vida y Ciencias de la Salud. Además, utilizamos el indicador de centralidad del análisis de redes sociales para identificar aquellas universidades que muestran un rol más destacado en cada área al tener un mayor número de conexiones directas con el resto de universidades. Finalmente, discutimos la aplicación de esta metodología en un contexto de política científica de cara a la búsqueda de colaboraciones científicas potenciales

The Selection Of Natural Scales In 2d Images Using Adaptive Gabor Filtering.

This paper analyzes how the natural scales of the shapes in 2D images can be extracted. Spatial information is analyzed by multiple units sensitive to both spatial and spatial-frequency variables. Scale estimates of the relevant shapes are constructed only from strongly responding detectors. The meaningful structures in the response of a detector (computed through 2-D Gabor filtering) are, at their natural level of resolution, relatively sharp and have well-defined boundaries. A natural scale is so defined as a level oe producing local minimum of a function that returns the relative sharpness of the detector response filtered over a range of scales. In a second stage, to improve a first crude estimate of the local scale, the criterion is also rewritten to directly select scales at locations of significant features of each activated detector. Index terms: Natural scale selection, data-driven multichannel scheme, activated sensors, complex 2D Gabor filters. 1 INTRODUCTION In the real ..

A new approach to 2-D shapes characterization

In this paper, a new approach to solve the problem of characterizing 2-D shapes is introduced. Two-dimensional contours are described through a "degrees of smoothing" vector in which each component determines the proper degree of detail for representing each contour part isolating a single structure. A segmentation process is designed based on a clustering procedure applied to vectors of features which are obtained from the graph of curvatures. To solve the problem of characterizing shapes a suitable interpolation procedure between a set of dominant points from the smoothed contours is used. 1 Introduction Image analysis techniques have developed solutions to classical problems such as recognition or classification of 2-D shapes occurring in a particular image. One of the most challenging problems appearing in the shape recognition theory is the invariant characterization of shapes with respect to transformation groups and one of the most promising approaches to solving this problem i..