75 research outputs found

    Using Fuzzy Linear Regression to Estimate Relationship between Forest Fires and Meteorological Conditions

    Get PDF
    Each year, millions of hectares of forest land are destroyed by fires causing great financial loss and ecological damage. In this paper, our aim is to study the effect of the variation of meteorological conditions on the total burned area in hectares, by using fuzzy linear regression analysis based on Tanaka’s approaches. The total burned area is considered a dependent variable. Air temperature (in ºC), relative humidity (in %), wind speed (in km/h) and rainfall (in mm/m2 ) are considered to be independent variables. The relationship between input and output data is estimated using data provided in data mining literature. In our study, we apply fuzzy regression, using crisp/fuzzy input data and fuzzy output data expressed in linguistic terms

    THE EFFECT OF THE MOBBING (PSYCHOLOGICAL VIOLENCE) ON ORGANIZATIONAL COMMITMENT IN WORKPLACE

    No full text
    Arastırmanın amacı, isletmelerde personele yönelik uygulanan mobbingin (psikolojik siddet), çalısanların örgütsel baglılıgına etkisini ortaya çıkarmaktır. Mobbing davranısları çok çesitli olabilmekte ve çalısanın gerek ruh gerekse fiziksel saglıgını bozarak, çalısanı is ortamından uzaklastırmaya yönelik olarak yapılmaktadır. Arastırmayla iliskili literatür tarandıktan sonra, gözden geçirilip düzeltilmis iki ölçek kullanılmıstır. Bunlardan birincisi, Heinz Leymann (1993) tarafından belirlenen 5 grup ve 45 ifadeden olusan mobbing tipolojisinden faydalanılarak gelistirilen mobbing davranısları, nedenleri, etkileri ve tepkileri belirlemeye yönelik olarak hazırlanan mobbing ölçegi, digeri ise Meyer ve Allen (1991) tarafından gelistirilmis örgütsel baglılık ölçegidir. Çalısmada, Ankara'da faaliyette bulunan bir üniversite hastanesinde personele uygulanan mobbing ve mobbingin örgütsel baglılıga etkisini göstermek amacıyla 320 personele anket uygulanmıstır. Arastırmaya katılan 320 isgörenin %78,7'si mobbinge maruz kaldıklarını belirtmistir. Mobbinge maruz kalanların %31,6'sı 2-5 yıl süreyle mobbing davranıslarına maruz kaldıklarını ifade etmistir. Mobbingin nedenleri arasında ilk sırayı stresli is ortamı almaktadır (%68). Mobbingin magdur üzerindeki etkilerinde ise ilk sırayı sinirli olmama neden oldu almaktadır. Arastırmada elde edilen önemli sonuçlardan birisi de, mobbing ve örgütsel baglılık arasında anlamlı bir iliski bulunamamıs olmasıdır. Ancak örgütsel baglılıgın alt bilesenlerinden duygusal baglılık ve normatif baglılık ile mobbing arasında anlamlı bir iliski bulunmus, devamlılık baglılıgı ve mobbing arasında ise anlamlı bir iliski bulunamamıstır.This research is aiming to explore the results of mobbing (psychological violence) on employees' organizational commitment in workplaces. Mobbing takes many forms and is often used to force an employee to leave the work environment. Two different types of scales have been reviewed and revised for use in the research. The Heinz Leymann scale is the first measure, which was developed to define causes and effects, in addition to characteristic behaviors of mobbing. The second scale was developed by Allen and Mayer and indicates levels of organizational commitment. In this research, a questionnaire were applied to 320 employees in a university hospital in Ankara to search mobbing itself and indicate the effects of mobbing to organizational commitments. In this research, %78,7 of 320 respondents told that they were exposed to mobbing. Notwithstanding, %31,6 of these respondents declared that these mobbing behaviors lasted for 2-5 years running. According to results, stress in job is the most important reason of mobbing (%68). On the other hand of the reactions to mobbing being nervous takes the first place (%63,9). One of the important findings of this research indicates no connection between mobbing and organizational commitment. On the other hand, this research shows a significant relationship between mobbing and emotional and normative commitments, which are sub-categories of organizational commitment. However, no positive relationship was found between mobbing and the commitment to continuance employment

    İki Seviyeli Kesikli Stokastik Taşıma Problemi

    No full text
    DergiPark: 73188ejovocBu çalışmada, müşteri taleplerinin stokastik, özellikle kesikli rassal değişkenler olduğu durumda optimal taşıma planını belirleyen hiyerarşik yapıdaki iki seviyeli bir kesikli stokastik taşıma problemi göz önüne alınmıştır. Önerilen modelde, bir merkezden yönetilmeyen bir firmada lider ve takipçinin iki ayrı grup fabrikayı yönettiği ve iki ayrı grup müşteri bölgesine sahip olduğu kabul edilmiştir. İlk önce hareket eden oyuncu, yani lider müşterilere göndereceği mal miktarlarını belirler, ardından takipçi kendi göndereceği miktarlara rasyonel bir şekilde karar verir. Müşteri bölgelerinde elde bulundurma ve elde bulundurmama maliyetleri söz konusudur. Liderin (takipçinin) amacı ilgili toplam taşıma maliyetleri ile kendi müşteri bölgelerindeki toplam beklenen elde bulundurma ve elde bulundurmama maliyetlerini minimize etmektir. Önerilen model, Karush-Kuhn-Tucker optimallik şartları kullanılarak tek seviyeli lineer olmayan programlama problemine dönüştürülmüştür, daha sonra, ortaklı olmayan çözümleri elde etmek için Dal-Sınır algoritması uygulanmıştır. Modeli açıklayabilmek için küçük bir sayısal örnek de verilmişti

    Investigation of the noise effect on fractal dimension of EEG in schizophrenia patients using wavelet and SSA-based approaches

    No full text
    Objectives: Complexity measures have been enormously used in schizophrenia patients to estimate brain dynamics. However, the conflicting results in terms of both increased and reduced complexity values have been reported in these studies depending on the patients' clinical status or symptom severity or medication and age status. The objective of this study is to investigate the nonlinear brain dynamics of chronic, medicated schizophrenia patients and healthy control subjects using Katz's fractal dimension (FD). Moreover, in order to determine noise effect on complexity of EEG data, a noise elimination method based on wavelet and singular spectrum analysis (SSA) were assessed
    corecore