Nationale Forschungsdateninfrastruktur für die Ingenieurwissenschaften (NFDI4Ing)

NFDI4Ing ist ein 2017 gegründetes Konsortium mit dem Ziel, Wissenschaftler:innen aller Disziplinen zu ermöglichen, ingenieurwissenschaftliche Forschungsprozesse in ihrer Gesamtheit nachvollziehen oder reproduzieren zu können. Die Besonderheit an NFDI4Ing ist der Aufbau, welcher sich in drei Bereiche aufteilt. Die Archetypen, die an den methodischen Bedarfen ausgerichtet sind, die Community Cluster und die Base Services. NFDI4Ing erarbeitet technologische Methoden und Lösungen, bietet Aus- und Weiterbildungsprogramme und trägt zur Verbreitung des Forschungsdatenmanagements (FDM) in den Ingenieurwissenschaften bei

Metadata4Ing: An ontology for describing the generation of research data within a scientific activity

The ontology Metadata4Ing is developed within the NFDI Consortium NFDI4Ing with the aim of providing a thorough framework for the semantic description of research data, with a particular focus on engineering sciences and neighbouring disciplines. This ontology allows a thorough description of the whole data generation process (experiment, observation, simulation), embracing the object of investigation, all sample and data manipulation procedures, a summary of the data files and the information contained, and all personal and institutional roles. The subordinate classes and relations can be built according to the two principles of inheritance and modularity. Inheritance means that a subclass inherits all properties of its superordinate class, possibly adding some new ones. Modularity means that all expansions are independent of each other; this makes possible for instance to generate expanded ontologies for any possible combinations of method × object of research

Metadata4Ing: An ontology for describing the generation of research data within a scientific activity.

Arndt S, Farnbacher B, Fuhrmans M, et al. Metadata4Ing: An ontology for describing the generation of research data within a scientific activity.The ontology Metadata4Ing is developed within the NFDI Consortium NFDI4Ing with the aim of providing a thorough framework for the semantic description of research data, with a particular focus on engineering sciences and neighbouring disciplines. This ontology allows a thorough description of the whole data generation process (experiment, observation, simulation), embracing the object of investigation, all sample and data manipulation procedures, a summary of the data files and the information contained, and all personal and institutional roles. The subordinate classes and relations can be built according to the two principles of inheritance&nbsp;and modularity. Inheritance&nbsp;means that a subclass inherits all properties of its superordinate class, possibly adding some new ones. Modularity&nbsp;means that all expansions are independent of each other; this makes possible for instance to generate expanded ontologies for any possible combinations of method &times; object of research. The new version 1.2.0 simplifies the specification of parameters by variables Allows to assign string values to variables Offers the possibility to model value ranges uses qudt terms for unit and quantity kind switches to prov:Agent and prov:Organisation (replacing foaf:Person and foaf:Organisation) updates&nbsp;JSON-LD context file, the documentation, the README and the metadata of the ontology adds a citation.cff file </ul

Nationale Forschungsdateninfrastruktur für die Ingenieurwissenschaften (NFDI4Ing)

NFDI4Ing ist ein 2017 gegründetes Konsortium mit dem Ziel, Wissenschaftler:innen aller Disziplinen zu ermöglichen, ingenieurwissenschaftliche Forschungsprozesse in ihrer Gesamtheit nachvollziehen oder reproduzieren zu können. Die Besonderheit an NFDI4Ing ist der Aufbau, welcher sich in drei Bereiche aufteilt. Die Archetypen, die an den methodischen Bedarfen ausgerichtet sind, die Community Cluster und die Base Services. NFDI4Ing erarbeitet technologische Methoden und Lösungen, bietet Aus- und Weiterbildungsprogramme und trägt zur Verbreitung des Forschungsdatenmanagements (FDM) in den Ingenieurwissenschaften bei