THE EFFECT OF PANDEMIC ON PHYSICAL EDUCATION LEARNING IN MUHAMMADIYAH 4 BALEN JUNIOR HIGH SCHOOL

The purpose of this study was to find out how the impact of covid-19 on physical education learning in junior high schools in one of the schools in the balen sub-district, bojonegoro district. The method used in this research is descriptive quantitative survey method using questionnaires and interviews. The questionnaire consists of 10 questions that aim to reveal whether or not the impact of COVID-19 has on physical education learning at the Muhammadiyah junior high school 4 Balen. The respondents of this study were 88 people, consisting of 15 teachers and 73 students. Based on the findings of this study, at the Muhammadiyah junior high schools 4 Balen, 38,4% of the 88 samples said that the pandemic greatly affected the learning process, including physical education learning. While 34.7% said the pandemic did not have much effect on the learning of students

Tingkat Kemacetan dan Realita Transportasi di Jalan Letjen Suprapto, Kecamatan Sumbersari, Jember

Pertumbuhan penduduk yang cepat akan menuntut kebutuhan transportasi seperti jumlah kendaraan dan kondisi jalan yang memadai. Kondisi jalan yang tidak sesuai dengan jumlah kendaraan yang semakin meningkat akan menyebabkan permasalahan transportasi. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis penyebab masalah transportasi di jalan Letjen Suprapto, Kabupaten Jember dalam rangka mendukung mobilitas sekuler para pekerja dari wilayah selatan Jember. Metode penelitian yang digunakan adalah metode observasi dengan pengamatan dan perhitungan jumlah kendaraan yang menuju kota pada pagi, siang, dan sore hari saat hari kerja, yaitu pada pukul 06:30-07:30 pagi, 13:00-14:00 siang, dan 16:30-17:30 sore selama 1 bulan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa jumlah kendaraan yang masuk ke kota Jember lebih banyak saat pagi hari dibandingkan waktu lainnya. Jenis kendaraan yang paling banyak melintas di Jalan Letjen Suprapto adalah Sepeda motor dengan persentase 90% dari semua jenis kendaraan, dan dalam waktu satu jam rata-rata terdapat 4205 sepeda motor yang berpotensi tinggi terjadi kecelakaan. Pada siang hari jumlah kendaraan kembali stabil dan tidak berpotensi macet. Selanjutnya pada sore hari jumlah kendaraan meningkat kembali dikarenakan mobilitas para pekerja yang kembali ke desa mereka pada sore hari. Tiga pilar aksi penting yang perlu segera diwujudkan untuk mengatasi kemacetan dan permasalahan tranportasi adalah pengembangan fasilitas transportasi umum yang memadai, peningkatan rasio jalan, dan membatasi jumlah kendaraan pribadi pengguna

KLASIFIKASI POLA SIDIK JARI MENGGUNAKAN JARINGAN SYARAF TIRUAN BACKPROPAGATION UNTUK ANALISA KARAKTERISTIK SESEORANG

Dewasa ini, banyak bidang ilmu dan penelitian yang telah mengkaji tentang keterkaitan karakteristik seseorang berdasarkan pola sidik jari yang dimilikinya. Pola sidik jari tersebut bersifat unik antara satu sama lain, namun pada dasarnya pola sidik jari dikelompokkan kedalam tiga pola yaitu arch, loop, dan whorl. Pada penelitian ini, penulis membuat aplikasi yang mampu mengenali citra tiga pola sidik jari tersebut untuk keperluan analisa karakteristik anak usia dini. Untuk mengenali citra tiga pola sidik jari tersebut, penulis menggunakan metode jaringan syaraf tiruan backpropagation sebagai sistem yang dapat mengklasifikasi pola-pola sidik jari yang diberikan. Model jaringan syaraf tiruan yang penulis buat yaitu, memiliki 25600 unit pada input layer, 160 unit pada hiden layer, dan 3 unit pada layer output. Citra sidik jari yang digunakan yaitu sebanyak 70 citra pelatihan, dan 30 citra pengujian yang diklasifikasikan menjadi 3 kelas sidik jari yaitu arch, loop, dan whorl. Model jaringan syaraf ini mampu melakukan pengenalan terhadap citra pengujian dengan akurasi 83%

SISTEM PAKAR DIAGNOSA PENYAKIT TANAMAN KEDELAI MENGGUNAKAN METODE FORWARD CHAINING BERBASIS WEB

Tanaman kedelai merupakan salah satu tanaman kacang-kacangan yang tergolong penting serta memiliki pengaruh terhadap perekonomian negara. Kebutuhan kedelai mengalami peningkatan setiap tahunnya, akan tetapi kurang didukung dengan peningkatan produksi kedelai dalam negeri, sehingga menyebabkan impor kedelai pun meningkat. Namun dalam perkembangannya keterbatasan pengetahuan yang berkaitan dengan kendala produksi kedelai dan keberadaan penyakit kedelai sangat diperlukan untuk peningkatan produksi kedelai. Dengan semakin majunya teknologi dan informasi di dunia saat ini, maka membawa pengaruh dalam kemajuan perkembangan teknologi yang mendorong seseorang untuk membuat suatu aplikasi sistem pakar diagnosa penyakit tanaman kedelai menggunakan metode Forward Chaining untuk memudahkan para petani mengetahui penyakit apa saja yang mampu menyerang tanaman kedelai dengan mudah tanpa harus mengeluarkan biaya yang banyak untuk konsultasikan tentang penyakit apa yang terjadi. Dalam sistem pakar ini menggunakan metode Forward Chaining. Dimana metode ini mencari terlebih dahulu sebuah informasi yang ada dan penggabungan rule untuk menghasilkan suatu kesimpuan atau tujuan. Dengan adanya sistem pakar ini, diharapkan dapat membantu para petani dalam mendeteksi penyakit pada kedelai , serta dapat mempercepat waktu pengerjaan diagnosa penyakitnya serta dapat memberikan solusinya

PEMBERIAN INSENTIF PPH ATAS KEGIATAN LITBANG UNTUK PENINGKATAN INOVASI DI INDONESIA

Innovation has a role to recognize a central driver of economic growth and development even in countrylevel. The governments are now focusing on innovation ranking as part of their economic policy strategies.Economic fund the innovation progress to develop better nation and harmonize cooperation among thecountries. In this part, income tax incentives give a significant role for improving innovation throughresearch and development. However, the government commitment to support the innovation throughresearch and development is limited compare with the other countries. Therefore, Indonesia launchedregulation number 45 year 2019 ( Peraturan Pemerintah-PP Nomor 45 tahun 2019) about allocate theincome tax incentives for research and development. The paper addressed issue on PP Nomor 45 tahun2019 implementation in Indonesia and how far this regulation is needed. Global Innovation and ResearchDevelopment theory and Income Tax Review are the major theory used. It conducted in Qualitative Methodby using primary and secondary data. As a Result PP number 45 year 2019 is feasible to implement inIndonesia but there are several supporting regulation to give more clear information especially in verse 29C about income deduction from gross income for certain RnD in Indonesia

Analisis Kebijakan Insentif Pajak Penghasilan Atas Biaya Penelitian Dan Pengembangan Dalam Peningkatan Kualitas Sumber Daya Manusia

Kualitas Sumber daya manusia (SDM) diperlukan untuk menghindari jebakan negara berpenghasilan rendah (middle income trap). Sebagai upaya untuk menghindari kondisi tersebut, Indonesia perlu segera memperkuat SDM dan mendorong produktivitas yang berbasis pada inovasi dan teknologi. Kendala keterbatasan dana yang dimiliki oleh Pemerintah untuk membiayai kegiatan penelitian dan pengembangan (R&D) untuk menciptakan inovasi dan teknologi, maka perlu di ambil suatu langkah yang dapat mendorong sektor privat (swasta) meningkatkan belanja untuk mendanai kegiatan R&D. Pemerintah Indonesia sudah mulai bergerak untuk merumuskan kebijakan dan memilih instrumen fiskal sebagai bentuk insentif dalam rangka meningkatkan kualitas SDM dalam negeri jika dibanding dengan pemberian subsidi secara langsung. Namun demikian, sejak diterbitkannya Peraturan Pemerintah Nomor 45 tahun 2019, stimulus insentif pajak ini masih belum dapat dimanfaatkan oleh para pelaku usaha. Kendala utamanya adalah aturan teknis terkait pemberian insentif untuk kegiatan R&D yang belum juga terbit. Badan Kebijakan Fiskal (BKF), Kementerian Keuangan menyebutkan bahwa Pemerintah Indonesia saat ini masih menemui kesulitan untuk merumuskan formula dasar penentuan besaran insentif untuk kegiatan R&D. Oleh karenanya penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi faktor-faktor penghambat pemberian insentif PPh atas biaya R&D di Indonesia. Sehingga diharapkan penelitian ini dapat membantu memberi rekomendasi implementasi kebijakan teknis yang sesuai untuk diterapkan di Indonesia. Penelitian ini akan dilakukan secara kualitatif dengan melakukan kegiatan wawancara mendalam kepada BKF sebagai pembuat kebijakan, Direktorat Jenderal Pajak (DJP) sebagai administrator kebijakan Danny Darussalam Tax Center (DDTC) sebagai perwakilan wajib pajak, pengamat, peneliti, sekaligus praktisi dibidang perpajakan, dan Program Studi Perpajakan Fakultas Ilmu Administrasi Universitas Brawijaya sebagai akademisi dibidang perpajakan

Deteksi Demam Dengue Pada Anak Menggunakan Artificial Intelligence Berbasis Digtal Image Processing Pada Apusan Darah

Di Indonesia case fatality rate (CFR) penyakit demam dengue sebesar 0,73%, sehingga penyakit ini tergolong penyakit yang sangat berbahaya. Pada umumnya penegakan diagnosa oleh dokter untuk penyakit demam dengue menggunakan bantuan Hitung Darah Lengkap oleh Laboratorium, yaitu melihat jumlah trombosit dan leukosit yang turun dibawah ambang normal. Sedangkan pemeriksaan klinis untuk penyakit demam dengue adalah pemeriksaan NS1 anti dengue dan pemeriksaan IgM-IgG anti dengue. Namun ditemukan beberapa kekurangan pada pemeriksaan tersebut yang menyebabkan under diaganosis dan keterlambatan penegakan diagnosa sehingga diperlukan alternatif lain untuk membantu penegakan diagnosa dini demam dengue dengan menggunakan teknologi artificial intelligence berbasis digital image processing pada apusan darah. Penelitian ini bertujuan menciptakan suatu alat kedokteran untuk deteksi dini demam dengue menggunakan artificial intelligence berbasis digital image processing pada apusan darah sebagai alternatif lain untuk penegakan diagnosa demam dengue. Kami menggunakan 90 data sampel pasien supected dengue usia 0-18 tahun di 4 rumah sakit kota Malang. Dengan menggunakan digital image processing dihitung jumlah trombosit, mean platelet volume, leukosit dan blue plasma limfosit. Selanjutnya data tersebut dimasukkannya ke inference engine sebagai knowledge base bagi artificial intelligence, nilai positif dan negatif dengue didapatkan dari pemeriksaan NS1 dan IgM-IgG. Selanjutnya kita cukup mempunyai apusan darah pasien suspected dengue tanpa pemeriksaan NS1 dan IgM-IgG untuk mengetahui apusan darah tersebut positif atau negatif demam dengue menggunakan artificial intelligence dengan cara mencari nilai terdekat pada kumpulan data positif atau negatif demam dengue. Penelitian ini menghasilkan alat deteksi dini demam dengue menggunakan artificial intelligence berbasis digital image processing pada apusan darah dengan akurasi sistem sebesar 94.44%, sensitifitas sistem sebesar 100% dan spesifisitas sistem sebesar 87.50%. Dapat disimpulkan bahwa alat deteksi dini demam dengue menggunakan artificial intelligence berbasis digital image processing pada apusan darah dapat digunakan menjadi solusi alternatif yang baik untuk deteksi dini demam dengue