10,724 research outputs found

    Extração dos óleos de café verde e da borra com etanol comercial.

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    bitstream/CTAA-2009-09/9971/1/ct92-2006.pd

    Disorder effects at low temperatures in La_{0.7-x}Y_{x}Ca_{0.3}MnO_{3} manganites

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    With the aim of probing the effect of magnetic disorder in the low-temperature excitations of manganites, specific-heat measurements were performed in zero field, and in magnetic fields up to 9 T in polycrystalline samples of La_{0.7-x}Y_{x}Ca_{0.3}MnO_{3}, with Y concentrations x=0, 0.10, and 0.15. Yttrium doping yielded the appearance of a cluster-glass state, giving rise to unusual low-temperature behavior of the specific-heat. The main feature observed in the results is a strong enhancement of the specific-heat linear term, which is interpreted as a direct consequence of magnetic disorder. The analysis was further corroborated by resistivity measurements in the same compounds.Comment: 9 pages, 2 figure

    GPCRTree: online hierarchical classification of GPCR function

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    Background: G protein-coupled receptors (GPCRs) play important physiological roles transducing extracellular signals into intracellular responses. Approximately 50% of all marketed drugs target a GPCR. There remains considerable interest in effectively predicting the function of a GPCR from its primary sequence. Findings: Using techniques drawn from data mining and proteochemometrics, an alignment-free approach to GPCR classification has been devised. It uses a simple representation of a protein's physical properties. GPCRTree, a publicly-available internet server, implements an algorithm that classifies GPCRs at the class, sub-family and sub-subfamily level. Conclusion: A selective top-down classifier was developed which assigns sequences within a GPCR hierarchy. Compared to other publicly available GPCR prediction servers, GPCRTree is considerably more accurate at every level of classification. The server has been available online since March 2008 at URL: http://igrid-ext.cryst.bbk.ac.uk/gpcrtree

    Tamanho amostral envolvendo múltiplos caracteres: uma aplicação à digestibilidade em bovinos.

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    0 objetivo deste trabalho foi estimar o tamanho amostral mínimo (n) para comparar tratamentos em experimentos de consumo e de digestibilidade com bovinos, envolvendo múltiploscaracteres. Foram utilizados dados de digestibilidade de 72 novilhas com média de 18 meses de idade e 250 kg de peso. 0 experimento foi realizado na Embrapa-Centro de Pesquisa de Pecuária do Sudeste, Sao Carlos, SP, de 1988 a 1989, em delineamento inteiramente casualizado, com nove tratamentos organizados em esquema fatorial 3 x 3 (tres grupos genéticos: Canchim, % Canchim+ % Nelore e Nelore, e tres niveis de proteina bruta: 6, 10 e 13%, com oito repetigbes cada, sendo a unidade ,experimental a novilha). Foram analisados consumo de ragho (g/kg'") por quilograma de peso metabolico, energia digestivel, nitrogenio retido (NR), NR (mg/kg'") e digestibilidades da matéria seca, proteina bruta, fibra em detergente neutro e fibra em detergente acido. 0 valor minimo de n, que permite detectar diferenças significativas (h) entre vetores de médias de tratamentos, foi obtido por meio de um programa SAS (Statistical Analysis System), considerando modelo de distribuição normal t-variada, média zero e matriz de covariåncia Z, estatística T' de Hotelling, distribuído F com parâmetro de nRo centralidade (5' ), erros do tipo I (a), poder do teste (1-p) e A. 0 valor de n variou de 6 a 47, sendo mais influenciado por alteração nos valores de 6, do que nos valores de a e poder do teste
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