Genetic Divergence Among Accessions Of Cassava (manihot Esculenta Crantz) Sampled In The Tapajós Region, State Of Pará, Using Agronomic Characters And Microsatellite Markers

The aim of this work was to estimate the genetic divergence among accessions of cassava sampled in the Tapajós region in the State of Pará, Brazil, and conserved at the Regional Germplasm Bank of Eastern Amazon, using agronomic descriptors and molecular markers. Twenty-two accessions of cassava were evaluated in the field for two successive years, based on six agronomic descriptors in twelve-months-old plants without a specific experimental design. Accessions were also evaluated with eleven microsatellite loci in an automatic DNA analyser. Descriptive and multivariate statistical analyses were applied. Based on principal components analysis, the character weight of the aerial portion of the plant contributed most to the phenotypical variation. The six traits were used in the analysis of genetic dissimilarity between accessions, and the correlation between matrices generated by morphological and molecular data was estimated. The matrices of genetic dissimilarity were used in the construction of dendrograms using the UPGMA method. We observed a high variation of agronomical descriptors and molecular markers evaluated, which were capable to separate the accessions into distinct groups. A weak positive correlation was detected among the two matrices of genetic distances, which indicates the possibility to explore the genetic diversity using crossings and accessions Amarelinha 36 and Olho roxo 13 are divergent and potentially promising for the generation of heterotic hybrids.3752989300

Repetibilidade de peso de fruto e de duração do ciclo em ameixeira e pessegueiro

O objetivo deste trabalho foi comparar o peso de fruto e a duração do ciclo entre cultivares de ameixeira e pessegueiro, estimar os coeficientes de repetibilidade e de determinação e o número de medições, para uma predição segura dessas características, e comparar diferentes métodos de estimação da repetibilidade. Os caracteres foram avaliados em 5 safras, em 9 cultivares de ameixeira (Prunus salicina) e 33 cultivares de pessegueiro (Prunus persica), em delineamento inteiramente casualizado. O coeficiente de repetibilidade foi estimado pelos métodos de análise de variância, componentes principais e análise estrutural. Foi observado o maior peso de fruto nas cultivares de ameixeira Harry Pickstone e Pluma 7 e na cultivar de pessegueiro Santa Áurea. A menor duração do ciclo ocorreu nas cultivares de ameixeira América, Irati e Methley e na cultivar de pessegueiro Granada. Os coeficientes de repetibilidade e de determinação foram altos para ambos os caracteres em ameixeira e pessegueiro. Não houve diferenças no coeficiente de repetibilidade entre os métodos utilizados. São necessárias de uma a três medições de peso de fruto, e de uma a duas medições da duração do ciclo, para obtenção dos valores genotípicos reais das cultivares de ameixeira e pessegueiro, respectivamente, com coeficiente de determinação de 90%

Métodos de análise de dados longitudinais para o melhoramento genético da pinha

O objetivo deste trabalho foi comparar formas de análise de medidas repetidas para o melhoramento da produção de frutos de pinha (Annona squamosa). Vinte progênies de meias-irmãs foram avaliadas por três anos (2003, 2004 e 2005) em delineamento de blocos ao acaso, com cinco repetições, com cada parcela constituída de quatro plantas. A característica avaliada foi o número de frutos por indivíduo. Os modelos de simetria composta, de simetria composta com variâncias heterogêneas, autorregressivo com variâncias heterogêneas, e antedependência estruturada, foram analisados com o programa ASReml. A estimação dos componentes de variância e a predição dos valores genéticos foram feitas com o procedimento REML/BLUP. A comparação dos modelos foi realizada pelo teste de razão de verossimilhança e pelo critério de Akaike. O modelo antedependência estruturada, para os fatores progênie e parcela, e o modelo multivariado, para o fator resíduo, são as melhores abordagens para a análise dos dados, pois propiciam eficiência e parcimônia em relação ao modelo multivariado completo. Com o modelo antedependência estruturada, é possível a identificação de famílias superiores, em cada colheita, e também de famílias com maior número total de frutos