Electroless deposition of Ni-P deposits and study of the influence of content of phosphorus on the corrosion resistance

RESUMEN: Se prepararon recubrimientos Ni-P por tecnología autocatalítica (electroless) y se estudió la morfología y capacidad anticorrosiva en función del contenido de fósforo. Con el fin de obtener recubrimientos de diferente concentración de fósforo se operaron baños con dos grados de acidez, pH básico y pH ácido. El poder protector de los recubrimientos aumentó con la concentración de fósforo; esta evaluación se realizó mediante medidas de polarización. Morfológicamente, los recubrimientos obtenidos en medio ácido (con un 7,9% P), presentaron un aspecto liso y los recubrimientos obtenidos en medio básico (2,6% P) son nodulares. Igualmente, se midió la velocidad de deposición y el espesor de capa.ABSTRACT: Ni-P coatings were prepared by autocatalytic technology and their morphology and anticorrosive capacity were studied based on their phosphorus content. Acid and basic baths were operated; each one produced different phosphorus contents. The protective power increased with the phosphorus concentration. The coatings were evaluated by polarization measurements. In acid environment the coating (7,9% P) presented a smooth feature and in basic environment the coating (2,6% P) presented a nodular feature. Also, speed of deposition and thickness of layer were measured

Deterioro del concreto en ambientes urbanos de Colombia

RESUMEN: La combinación de contaminantes atmosféricos tales como el dióxido de carbono y los iones cloruro tiene un efecto sinérgico que acelera los procesos de degradación del concreto. Sin embargo, en Colombia no se han llevado a cabo estudios de campo en ambiente urbanos reales que permitan evaluar el deterioro del concreto y su relación con la carbonatación y el contenido de iones cloruro. En este trabajo, probetas cilíndricas de concreto fueron expuestas en diferentes atmósferas urbanas con el ánimo de establecer correlaciones entre el deterioro y el tipo de atmósferas. Para evaluar la velocidad de corrosión de la barra de refuerzo y el porcentaje de carbonatación de la probeta se empleó la Espectroscopía de Impedancia Electroquímica (EIS) y ensayos fisicoquímicos con fenolftaleína, respectivamente.ABSTRACT: The combination of atmospheric pollutants, such as carbon dioxide and chlorides has a synergistic effect accelerating the degradation process of concrete. However, in Colombia it has not been carried out field tests in real urban environments to assess the deterioration of concrete and its relation to both, carbonation and chloride content. In this work, cylindrical concrete probes were exposed in different urban atmospheres with the aim of establishing correlations between the concrete deterioration and the type of atmosphere. To evaluate the corrosion rate on the rebar and the percentage of carbonated probe, Electrochemical Impedance Spectroscopy (EIS) and physicochemical tests with phenolphthalein were used, respectively

Estudio de graduados de la carrera de Ingeniería en Recursos Naturales Renovables de la Universidad Técnica del Norte periodo 2000-2009

Determinar el impacto de los graduados de ingeniería en R.N.R. del periodo 2000 – 2009, en el sector ambiental y de los recursos naturales renovables en el ámbito local, regional y nacional, así como el grado de satisfacción personal y del empleador respecto de la formación académica profesional; e implementar un software que permita sistematizar el seguimiento a graduados de la UTN.En el contexto nacional las universidades han puesto su mirada en los estudios de seguimiento a graduados como un requisito para la acreditación; la Universidad Técnica de Norte asumió la responsabilidad, razón por la cual ha propuesto algunos estudios en este ámbito, con el afán de cumplir con uno de los indicadores de la evaluación externa en el que señala “Que el seguimiento a los graduados debe ser sistemática y permanente”, el problema del estudio se fundamenta en: ¿conocer el impacto de los graduados de la carrera de ingeniería en R.N.R. del período 2000 – 2009, en el sector ambiental y de los recursos naturales renovables, relacionado el grado de satisfacción personal y de los empleadores en su formación profesional; en consecuencia, el objetivo es: Determinar el impacto de los profesionales graduados en la carrera de ingeniería en R.N.R. y elaborar un sistema informático que permita el seguimiento a graduados de la UTN. Este estudio se basa en la investigación Exploratoria–Descriptiva no experimental, con un diseño, transversal. La población para esta investigación está constituida por 83 hombres y 64 mujeres de los cuales fueron encuestados 97 (68,46%) del total de la población. En el estudio se consideró las siguientes variables: Condiciones de ingreso, Formación profesional, Capacidad laboral, El buen vivir, Educación continua, y datos sociodemográficos de los graduados. Los profesionales de R.N.R. en su mayoría son de género masculino y se considera como una población de adultos jóvenes, provienen de la provincia de Imbabura y Carchi, cursaron cinco años en la carrera hasta el egresa miento y dos años más para el desarrollo de la tesis; los estudios fueron costeados por sus padres. Los resultados reflejan que las condiciones de estudio y la formación que recibieron los graduados en la universidad fueron muy buenas, sin embargo la capacidad para comunicarse en otro idioma es poco. En lo que se refiere a la Capacidad laboral, los graduados respondieron que es muy buena, basados en su desempeño profesional; señalaron también que los estudios le ayudaron bastante en su desarrollo personal y estabilidad laboral; los resultados respecto al buen vivir demuestra que la mayoría de los graduados cambiaron su forma de vida y el de su familia al desempeñarse como profesionales, ya que disponen de todos los servicios que son fundamentales para el buen vivir. Al referirse a la educación continua, la mayoría de los graduados han realizado cursos de actualización de conocimientos a través de cursos que fueron de capacitación dentro del país. En tanto que los representantes de las instituciones y empresas, deducen que los graduados poseen una excelente y muy buen formación de capacidades profesionales y laborales ya que lo están aplicando en sus empresas, razón por la cual se encontraban bastante satisfechos respecto de sus capacidades técnicas y cualidades profesionales como son los valores intrínsecos de los seres humanos. Finalmente se propone los lineamientos básicos para el establecimiento de un sistema informático integral de seguimiento a graduados de la Universidad Técnica del Norte

Models of steel mass loss by atmospheric corrosion in Colombia using

RESUMEN: Con el fin de clasificar la corrosividad de las diferentes atmósferas colombianas, como parte de un proyecto de investigación extenso, se expusieron placas de acero al carbono en 21 estaciones distribuidas a lo largo de la infraestructura eléctrica del país (líneas de transmisión y subestaciones). En estas estaciones se midieron entre otros, el tiempo de humectación y la deposición de sulfatos y cloruros durante 12 meses; además, bimensualmente se tomaban placas de acero para medir en laboratorio la pérdida de masa sufrida por estas durante el tiempo de exposición. La clasificación de las 21 estaciones se hizo en 4 grupos, considerando: el tiempo de humectación, contenidos de cloruros y sulfatos, la altura sobre el nivel del mar y el tiempo de exposición de las placas; variables consideradas linealmente independientes según la técnica de descomposición en valores singulares (SVD) realizada. El criterio utilizado para la clasificación fue el de similitud de las variables utilizando la norma Euclidiana considerada en la red neuronal no supervisada tipo Kohonen. Adicionalmente, se implementaron modelos para la pérdida de masa del acero para cada uno de los grupos usando redes neuronales (RN) tipo Feed-Forward, definiéndose como entradas las variables antes mencionadas y como única salida la pérdida de masa. Complementariamente se presenta una comparación entre el modelo de RN para el grupo 1, con otros modelos obtenidos usando Algoritmos Genéticos (AG) y el método Simplex.ABSTRACT: In order to classify the corrosivity of the different Colombian atmospheres, as part of an extensive research project, plates of carbon steel were placed in 21 stations spread along the country electrical infrastructure (transmission lines and substations). There were measured among others at these stations, the time of wetness and deposition of sulfates and chlorides for 12 months, in addition steel plates were taken bimonthly to the laboratory in order to measure the mass loss suffered by these during the time of exposure. The classification of the 21 stations was done in 4 groups, considering the time of moisture, content of chlorides and sulfates, height above sea level and the plates exposure time; these are considered linearly independent variables according to the implemented technique of decomposition unique values (DPS). The criterion used for classification was the similarity of the variables using the Euclidean rule considered in the Kohonen unsupervised neural network. Additionally, models were implemented for the steel mass loss for each one of the groups using feed forward neural networks (RN), defining the above variables as inputs and the mass loss as the output. Besides, the comparison between the RN model for the group 1, with other models using genetic algorithms (GA) and the Simplex method is presented

Measurement of electrode potential in oil in water emulsions

RESUMEN: Este estudio fue llevado a cabo teniendo en cuenta los problemas que se encuentran cuando se utilizan electrodos de referencia comunes, como el de calomel saturado con un puente de KCl, para medir los potenciales de electrodo en emulsiones de queroseno en agua. Cuatro celdas de referencia fueron ensayadas, buscando la compatibilidad con las características de cada una de las fases (queroseno y acuosa) inherentes a la naturaleza de estos sistemas emulsionados. La celda SCE/Sat KCl/Agar 3% + 0,1 M KCl// fue utilizada como la celda de referencia. Los sistemas de corrosión estudiados fueron una solución acuosa de KCl saturada, una solución acuosa con 1.000 ppm de un surfactante aniónico (GR-7M) y varias emulsiones queroseno en agua con porcentajes en peso de queroseno de 5, 20, 40 y 60. La celda //Agar-GR7M (1%)/GR7M (1%)/SCE fue escogida como la más conveniente debido a su larga estabilidad con el tiempo y a sus bajos potenciales de unión.ABSTRACT: This study was performed taking into account the problems found when common reference electrode systems like SCE with a satured KCl bridge are used. Tests were carried out to establish the most appropriate reference electrodes for measurement of electrode potentials in emulsions kerosene in water. Four reference cells were tested, looking for compatibility between aqueous and oil phases inherent to the nature of these emulsion systems. The cell SCE/Sat KCl/Agar 3% + 0,1 M KCl// was taken as reference cell. The corrosion systems studied were aqueous solution of satured KCl, aqueous solution containing 1.000 ppm of anionic surfactant (GR-7M) and kerosene in water emulsions with 5, 20, 40 and 60 weight per cent. The cell //AgarGR7M (1%)/GR7M (1%)/SCE was chosen due to its long stability with time and small joining potentials

Deterioro de recubrimientos orgánicos: Principales modelos y métodos de cuantificación

Paints are the main protection method for atmospheric deterioration of metallic structures. Their performance in service depends largely on the nature of organic coatings and environmental and meteorological factors. For these reasons, it is essential for development, selection and evaluation of paints to identify the deterioration phenomenology as well as the methods used for modeling and predicting the behavior of coatings, the preventive maintenance o replacement dates and the life time of repaired structures. In this review the main employed methods used for the modeling of such deterioration for predictive purposes are presented. Las pinturas constituyen uno de los principales métodos de protección contra el deterioro atmosférico de estructuras metálicas. El desempeño en servicio de las mismas depende en gran medida de la naturaleza de los recubrimientos orgánicos y del efecto de diversos factores ambientales y meteorológicos. Por esta razón, es esencial tanto para el desarrollo de nuevos recubrimientos como para los procesos de evaluación de pinturas identificar la fenomenología del deterioro, así como los métodos usados para modelar y predecir el comportamiento de los recubrimientos, las fechas de mantenimiento preventivo o reemplazo, además del tiempo de vida de la estructura reparada. Esta revisión recoge los principales métodos empleados para la modelación de dicho deterioro con fines predictivos.

Assessment of remotely sensed near-surface soil moisture for distributed eco-hydrological model implementation

The aim of this study was to implement an eco-hydrological distributed model using only remotely sensed information (soil moisture and leaf area index) during the calibration phase. Four soil moisture-based metrics were assessed, and the best alternative was chosen, which was a metric based on the similarity between the principal components that explained at least 95% of the soil moisture variation and the Nash-Sutcliffe Efficiency (NSE) index between simulated and observed surface soil moisture. The selected alternative was compared with a streamflow-based calibration approach. The results showed that the streamflow-based calibration approach, even presenting satisfactory results in the calibration period (NSE = 0.91), performed poorly in the validation period (NSE = 0.47) and Leaf Area Index (LAI) and soil moisture were neither sensitive to the spatio-temporal pattern nor to the spatial correlation in both calibration and validation periods. Hence, the selected soil moisture-based approach showed an acceptable performance in terms of discharges, presenting a negligible decrease in the validation period (ΔNSE = 0.1) and greater sensitivity to the spatio-temporal variables’ spatial representation

DETECTA: Investigaci\'on de metodolog\'ias no intrusivas apoyadas en tecnolog\'ias habilitadoras 4.0 para abordar un mantenimiento predictivo y ciberseguro en pymes industriales

This work presents the results of the DETECTA project, which addresses industrial research activities for the generation of predictive knowledge aimed at detecting anomalies in machining-based manufacturing systems. It addresses different technological challenges to simultaneously improve the availability of machinery and the protection against cyberthreats of industrial systems, with the collaboration of knowledge centers and experts in industrial processes. Through the use of innovative technologies such as the digital twin and artificial intelligence, it implements process characterization methodologies and anomaly detection in a non-intrusive way without limiting the productivity of the industrial plant according to the maintenance and remote access needs. The research has been supported by a general evaluation of connected environments in small and medium-sized enterprises to identify if the benefits of digitization outweigh the risks that cannot be eliminated. The results obtained, through a process of supervision by process experts and machine learning, have made it possible to discriminate anomalies between purely technical events and events related to cyber incidents or cyber attacks.Comment: in Spanish languag