Atorvastatin pretreatment diminishes the levels of myocardial ischemia markers early after CABG operation: an observational study

<p>Abstract</p> <p>Background</p> <p>Statin pretreatment has been associated with a decrease in myocardial ischemia markers after various procedures and cardiovascular events. This study examined the potential beneficial effects of preoperative atorvastatin treatment among patients undergoing on-pump CABG operation.</p> <p>Methods</p> <p>Twenty patients that had received atorvastatin treatment for at least 15 days prior to the operation and 20 patients who had not received any antihyperlipidemic agent prior to surgery were included in this study. CK-MB and troponin I levels were measured at baseline and 24 hours after the operation. Perioperative variables were also recorded.</p> <p>Results</p> <p>Twenty-four hours after the operation, troponin I and CK-MB levels were significantly lower in the atorvastatin group: for CK-MB levels, 12.9 ± 4.3 versus 18.7 ± 7.4 ng/ml, p = 0.004; for troponin I levels, 1.7 ± 0.3 versus 2.7 ± 0.7 ng/ml, p < 0.001. In addition, atorvastatin use was associated with a decrease in the duration of ICU stay.</p> <p>Conclusions</p> <p>Preoperative atorvastatin treatment results in significant reductions in the levels of myocardial injury markers early after on-pump CABG operation, suggesting a reduction in perioperative ischemia in this group of patients. Further studies are needed to elucidate the mechanisms of these potential benefits of statin pretreatment.</p

Assistance à l\u27indexation vidéo par analyse du mouvement.

e étude s\u27inscrit dans un projet multidisciplinaire sur le thème de l\u27indexation de séquences audiovisuelles, en particulier dans le cadre des archives de télévision. L\u27objectif était de permettre des recherches dans les bases de documents audiovisuels, comme les archives de télévision, en se fondant sur le contenu sémantique et visuel des vidéos. Dans ce cadre, nous proposons des outils semi-automatiques d\u27analyse d\u27image en vue d\u27assister la tâche du documentaliste chargé de l\u27indexation. Ainsi, nous avons expérimenté une méthode d\u27analyse du mouvement dans le but de simplifier la tâche d\u27indexation des objets présents dans la vidéo. Notre approche se fonde sur le suivi de primitives appelées points d\u27intérêt, à l\u27aide d\u27une méthode de type multi-hypothèses. Nous avons tout d\u27abord donné un aperçu de l\u27importance actuelle des bases audiovisuelles. Nous avons ensuite considéré le rôle que l\u27analyse d\u27image peut jouer dans le domaine de l\u27indexation selon le double aspect du contenu des vidéos, visuel et sémantique. Dans ce cadre, nous avons identifié quelles étaient les diverses applications de l\u27analyse du mouvement. Concernant notre approche, une expérimentation préalable nous a permis de vérifier la stabilité des points d\u27intérêt dans des vidéos compressées. L\u27expérimentation principale a porté simultanément sur le suivi et la détection des points d\u27intérêt. Nous avons évalué notre approche dans la perspective de l\u27assistance à l\u27indexation des objets, en utilisant des séquences réelles issues d\u27archives de télévision. Nous nous sommes intéressés d\u27une part à la question du paramétrage de l\u27algorithme de suivi, pour déterminer s\u27il pouvait être utilisé par des non spécialistes, et d\u27autre part à la répartition des points d\u27intérêt dans l\u27image, qui est apparue très importante pour pouvoir détecter les principaux objets présents. Enfin, nous avons considéré l\u27intégration des outils d\u27analyse d\u27image dans un système d\u27indexation complet, en particulier du point de vue de l\u27interaction avec le documentaliste

Assistance à l'indexation vidéo par analyse du mouvement

Cette étude s'inscrit dans un projet multidisciplinaire sur le thème de l'indexation de séquences audiovisuelles, en particulier dans le cadre des archives de télévision. L'objectif était de permettre des recherches dans les bases de documents audiovisuels, comme les archives de télévision, en se fondant sur le contenu sémantique et visuel des vidéos. Dans ce cadre, nous proposons des outils semi-automatiques d'analyse d'image en vue d'assister la tâche du documentaliste chargé de l'indexation. Ainsi, nous avons expérimenté une méthode d'analyse du mouvement dans le but de simplifier la tâche d'indexation des objets présents dans la vidéo. Notre approche se fonde sur le suivi de primitives appelées points d'intérêt, à l'aide d'une méthode de type multi-hypothèses. Nous avons tout d'abord donné un aperçu de l'importance actuelle des bases audiovisuelles. Nous avons ensuite considéré le rôle que l'analyse d'image peut jouer dans le domaine de l'indexation selon le double aspect du contenu des vidéos, visuel et sémantique. Dans ce cadre, nous avons identifié quelles étaient les diverses applications de l'analyse du mouvement. Concernant notre approche, une expérimentation préalable nous a permis de vérifier la stabilité des points d'intérêt dans des vidéos compressées. L'expérimentation principale a porté simultanément sur le suivi et la détection des points d'intérêt. Nous avons évalué notre approche dans la perspective de l'assistance à l'indexation des objets, en utilisant des séquences réelles issues d'archives de télévision. Nous nous sommes intéressés d'une part à la question du paramétrage de l'algorithme de suivi, pour déterminer s'il pouvait être utilisé par des non spécialistes, et d'autre part à la répartition des points d'intérêt dans l'image, qui est apparue très importante pour pouvoir détecter les principaux objets présents. Enfin, nous avons considéré l'intégration des outils d'analyse d'image dans un système d'indexation complet, en particulier du point de vue de l'interaction avec le documentaliste.VILLEURBANNE-DOC'INSA LYON (692662301) / SudocSudocFranceF

Pontage coronaire (optimisation de l'utilisation des deux artères mammaires internes)

BESANCON-BU Médecine pharmacie (250562102) / SudocPARIS-BIUM (751062103) / SudocSudocFranceF