Interdisciplinaridade e integração pesquisa, ensino e extensão na promoção da saúde: a comunicação social na saúde da comunidade e educação básica

Objetivo: descrever o uso dos recursos de Comunicação Social pelos docentes, pesquisadores, mestrandos e mestres do programa de Pós-Graduação em Promoção da Saúde (PPGPS), da Universidade de Santa Cruz do Sul (UNISC), de parte das atividades de pesquisa, ensino e extensão, voltadas à saúde na comunidade e educação básica. Método: para a coleta de dados, foram revisados onze informativos e uma parcela dos projetos (10), sendo sete de pesquisa, dois de extensão e um de ensino, realizados pelos departamentos e programa, no período de 2010 a 2015. As informações coletadas foram analisadas com estatística descritiva, no programa SPSS v. 23.0. Resultados: constatou-se que a disseminação da produção do PPGPS ocorre, principalmente, através dos artigos científicos (n=283), informativos (n=11), vídeos documentários (n=9) e internet (site ou blog do programa) (n=17). Além disso, para cada projeto realizado pelo programa foi produzido, pelo menos, um documentário. Considerações finais: o PPGPS contou com produtos próprios, destinados a divulgar notícias, informações e produções científicas de projetos de mestrandos e professores do Programa. Identificou-se que o PPGPS faz uso de uma ampla variedade de recursos comunicacionais que possibilitam a socialização do conhecimento produzido pelo programa para um espectro maior, em rede de comunicação. Assim, a comunicação se estabelece em variados contextos sociais e geográficos próximos e distantes, oferecendo contribuições para educação continuada dos profissionais de saúde e professores da educação básica, possibilitando reflexões e dispositivos para a atuação profissional

Interdisciplinaridade e integração pesquisa, ensino e extensão na promoção da saúde: a comunicação social na saúde da comunidade e educação básica

Objetivo: descrever o uso dos recursos de Comunicação Social pelos docentes, pesquisadores, mestrandos e mestres do programa de Pós-Graduação em Promoção da Saúde (PPGPS), da Universidade de Santa Cruz do Sul (UNISC), de parte das atividades de pesquisa, ensino e extensão, voltadas à saúde na comunidade e educação básica. Método: para a coleta de dados, foram revisados onze informativos e uma parcela dos projetos (10), sendo sete de pesquisa, dois de extensão e um de ensino, realizados pelos departamentos e programa, no período de 2010 a 2015. As informações coletadas foram analisadas com estatística descritiva, no programa SPSS v. 23.0. Resultados: constatou-se que a disseminação da produção do PPGPS ocorre, principalmente, através dos artigos científicos (n=283), informativos (n=11), vídeos documentários (n=9) e internet (site ou blog do programa) (n=17). Além disso, para cada projeto realizado pelo programa foi produzido, pelo menos, um documentário. Considerações finais: o PPGPS contou com produtos próprios, destinados a divulgar notícias, informações e produções científicas de projetos de mestrandos e professores do Programa. Identificou-se que o PPGPS faz uso de uma ampla variedade de recursos comunicacionais que possibilitam a socialização do conhecimento produzido pelo programa para um espectro maior, em rede de comunicação. Assim, a comunicação se estabelece em variados contextos sociais e geográficos próximos e distantes, oferecendo contribuições para educação continuada dos profissionais de saúde e professores da educação básica, possibilitando reflexões e dispositivos para a atuação profissional

ABC-SPH risk score for in-hospital mortality in COVID-19 patients : development, external validation and comparison with other available scores

The majority of available scores to assess mortality risk of coronavirus disease 2019 (COVID-19) patients in the emergency department have high risk of bias. Therefore, this cohort aimed to develop and validate a score at hospital admission for predicting in-hospital mortality in COVID-19 patients and to compare this score with other existing ones. Consecutive patients (≥ 18 years) with confirmed COVID-19 admitted to the participating hospitals were included. Logistic regression analysis was performed to develop a prediction model for in-hospital mortality, based on the 3978 patients admitted between March-July, 2020. The model was validated in the 1054 patients admitted during August-September, as well as in an external cohort of 474 Spanish patients. Median (25-75th percentile) age of the model-derivation cohort was 60 (48-72) years, and in-hospital mortality was 20.3%. The validation cohorts had similar age distribution and in-hospital mortality. Seven significant variables were included in the risk score: age, blood urea nitrogen, number of comorbidities, C-reactive protein, SpO/FiO ratio, platelet count, and heart rate. The model had high discriminatory value (AUROC 0.844, 95% CI 0.829-0.859), which was confirmed in the Brazilian (0.859 [95% CI 0.833-0.885]) and Spanish (0.894 [95% CI 0.870-0.919]) validation cohorts, and displayed better discrimination ability than other existing scores. It is implemented in a freely available online risk calculator (https://abc2sph.com/). An easy-to-use rapid scoring system based on characteristics of COVID-19 patients commonly available at hospital presentation was designed and validated for early stratification of in-hospital mortality risk of patients with COVID-19

ABC₂-SPH risk score for in-hospital mortality in COVID-19 patients

Objectives: The majority of available scores to assess mortality risk of coronavirus disease 2019 (COVID-19) patients in the emergency department have high risk of bias. Therefore, this cohort aimed to develop and validate a score at hospital admission for predicting in-hospital mortality in COVID-19 patients and to compare this score with other existing ones. Methods: Consecutive patients (≥ 18 years) with confirmed COVID-19 admitted to the participating hospitals were included. Logistic regression analysis was performed to develop a prediction model for in-hospital mortality, based on the 3978 patients admitted between March–July, 2020. The model was validated in the 1054 patients admitted during August–September, as well as in an external cohort of 474 Spanish patients. Results: Median (25–75th percentile) age of the model-derivation cohort was 60 (48–72) years, and in-hospital mortality was 20.3%. The validation cohorts had similar age distribution and in-hospital mortality. Seven significant variables were included in the risk score: age, blood urea nitrogen, number of comorbidities, C-reactive protein, SpO2/FiO2 ratio, platelet count, and heart rate. The model had high discriminatory value (AUROC 0.844, 95% CI 0.829–0.859), which was confirmed in the Brazilian (0.859 [95% CI 0.833–0.885]) and Spanish (0.894 [95% CI 0.870–0.919]) validation cohorts, and displayed better discrimination ability than other existing scores. It is implemented in a freely available online risk calculator (https://abc2sph.com/). Conclusions: An easy-to-use rapid scoring system based on characteristics of COVID-19 patients commonly available at hospital presentation was designed and validated for early stratification of in-hospital mortality risk of patients with COVID-19.</p