Linguistic Interpretation of Mathematical Morphology

Mathematical Morphology is a theory based on geometry, algebra, topology and set theory, with strong application to digital image processing. This theory is characterized by two basic operators: dilation and erosion. In this work we redefine these operators based on compensatory fuzzy logic using a linguistic definition, compatible with previous definitions of Fuzzy Mathematical Morphology. A comparison to previous definitions is presented, assessing robustness against noise.Fil: Bouchet, Agustina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; Argentina. Universidad Nacional de Mar del Plata; ArgentinaFil: Meschino, Gustavo. Universidad Nacional de Mar del Plata; ArgentinaFil: Brun, Marcel. Universidad Nacional de Mar del Plata; ArgentinaFil: Espin Andrade, Rafael. Instituto Superior Politécnico José Antonio Echeverría Cujae; CubaFil: Ballarin, Virginia. Universidad Nacional de Mar del Plata; Argentin

Satisfacción del alumnado mediante técnicas de descubrimiento basadas en lógica fuzzy

Al igual que la mayoría de las organizaciones, las instituciones educativas deben evaluar la calidad de los servicios prestados. Aquí, el concepto de "calidad" se entiende como la forma en que esta organización satisface las expectativas de sus estudiantes para contribuir a la imagen que los estudiantes tienen de ella. Aunque la calidad percibida en el servicio recibido está fuertemente relacionada con las necesidades de los estudiantes, es posible extraer indicadores objetivos como su satisfacción como un factor esencial para abordar la calidad de la educación superior. Este artículo presenta los resultados de un estudio exploratorio sobre la satisfacción de 112 estudiantes de la Facultad de Ciencias Exactas, Naturales y Físicas de la Universidad Nacional de San Juan durante el año 2017. Mediante el uso de técnicas de descubrimiento de conocimiento basadas en lógicas multivalentes, descubrimos relaciones entre los estados lingüísticos de un conjunto de datos (predicados difusos) que cumplen la forma P → Satisfacción. Consideramos que la información encontrada es valiosa para tomar decisiones institucionales con el fin de mejorar la calidad educativa.Tema: Tecnología en Educación.Red de Universidades con Carreras en Informátic

Satisfacción del alumnado mediante técnicas de descubrimiento basadas en lógica fuzzy

Al igual que la mayoría de las organizaciones, las instituciones educativas deben evaluar la calidad de los servicios prestados. Aquí, el concepto de "calidad" se entiende como la forma en que esta organización satisface las expectativas de sus estudiantes para contribuir a la imagen que los estudiantes tienen de ella. Aunque la calidad percibida en el servicio recibido está fuertemente relacionada con las necesidades de los estudiantes, es posible extraer indicadores objetivos como su satisfacción como un factor esencial para abordar la calidad de la educación superior. Este artículo presenta los resultados de un estudio exploratorio sobre la satisfacción de 112 estudiantes de la Facultad de Ciencias Exactas, Naturales y Físicas de la Universidad Nacional de San Juan durante el año 2017. Mediante el uso de técnicas de descubrimiento de conocimiento basadas en lógicas multivalentes, descubrimos relaciones entre los estados lingüísticos de un conjunto de datos (predicados difusos) que cumplen la forma P → Satisfacción. Consideramos que la información encontrada es valiosa para tomar decisiones institucionales con el fin de mejorar la calidad educativa.Tema: Tecnología en Educación.Red de Universidades con Carreras en Informátic

Satisfacción del alumnado mediante técnicas de descubrimiento basadas en lógica fuzzy

Al igual que la mayoría de las organizaciones, las instituciones educativas deben evaluar la calidad de los servicios prestados. Aquí, el concepto de "calidad" se entiende como la forma en que esta organización satisface las expectativas de sus estudiantes para contribuir a la imagen que los estudiantes tienen de ella. Aunque la calidad percibida en el servicio recibido está fuertemente relacionada con las necesidades de los estudiantes, es posible extraer indicadores objetivos como su satisfacción como un factor esencial para abordar la calidad de la educación superior. Este artículo presenta los resultados de un estudio exploratorio sobre la satisfacción de 112 estudiantes de la Facultad de Ciencias Exactas, Naturales y Físicas de la Universidad Nacional de San Juan durante el año 2017. Mediante el uso de técnicas de descubrimiento de conocimiento basadas en lógicas multivalentes, descubrimos relaciones entre los estados lingüísticos de un conjunto de datos (predicados difusos) que cumplen la forma P → Satisfacción. Consideramos que la información encontrada es valiosa para tomar decisiones institucionales con el fin de mejorar la calidad educativa.Tema: Tecnología en Educación.Red de Universidades con Carreras en Informátic

The Role of Fuzzy Logic to Dealing with Epistemic Uncertainty in Supply Chain Risk Assessment: Review Standpoints

Producción CientíficaThe nature of supply chains presents a variety of issues related to uncertainties. Under various uncertainties, risk management plays a crucial role in an effective supply chain decision-making. The uncertainty involved in the risk assessment process can be divided into two types: random uncertainty and epistemic uncertainty. Fuzzy theory has been applied to deal with uncertainties. The purpose of this paper is to analyze the role and contribution of the fuzzy logic in the treatment of epistemic uncertainty into supply chain risk management approaches. A literature review process was performed, followed by analysis and discussions on the examined topic. The results revealed that the integration with multicriteria decision-making and disruptive analysis methods are the most common types adopted, with trend to petri nets and multicriteria decision-making approaches. Supply risks are the most studied type and identification and assessment are the most developed processes in supply chain risk management. Although the publications on the subject has been highlighted, they present some limitations related to the holistic complexity of risks in supply chains, the dynamic nature of the environment and the reliability of the background knowledge in the assessment. In that sense, these remarks reveal interesting future researches lines

September 24-28, 2012 A COMPENSATORY INFERENCE SYSTEM

ABSTRACT This paper aims to introduce a new and useful inference system based on CFL. It will be called Compensatory Inference System (CIS). It is a generalization of the deduction like in mathematical logic, with one implication operator found in the literature. It is an octet (L,Ax,R,c,d,o,n,→), where c, d, o and n are the operators of the Compensatory Logic on Geometric Mean, L is the set of formulas of the propositional calculus in this CFL, Ax is the Kleene's logical axioms, R is the modus ponens rule and → is the Reichenbach implication. This combination maximizes the validity of the Kleene's axioms, as it will be exposed through this chapter. Therefore, it is an inference system with easy application and logically rigorous