Survival analysis of culling reasons and economic examination of production period in sow culling

The culling of the sows is an important task of the breeders and farmers, besides it is a determining factor of profitable pork production. During our research we have surveyed the data of 1969 sows in a Hungarian large-scale pig farm. For the calculation of our results we used one of the non-parametric forms of survival analysis, the Kaplan-Meier analysis. For the quantification of death intensity we applied another survival analysis model, the log-rate exponential model. We have found out the risk values of various culling reasons form the point of view of culling. Besides, we tried to quantify by an economic model how the production period of sows influences the average costs of piglets and the average costs of piglets per kilo at 2006 prices. We calculated that the 5th farrowing is the minimum cost place.Sow culling, Risk analysis, Sow productivity, Average costs of piglets, Livestock Production/Industries,

A magyarországi juhtartás jövedelmezősége

A magyar juhágazat jövedelmi helyzetét 1998-2005 között vizsgálva azt mondhatjuk, hogy az ágazat minden évben veszteséges volt, bruttó jövedelmet két évben, 2001-ben és 2002-ben ért el. A juhtartással foglalkozó gazdálkodók a különféle támogatási lehetőségek maximális kihasználásával az ágazat jövedelmi pozícióján jelentősen javíthatnak. A támogatások igénybevételén túl a jövedel-mezőségi helyzetük javításának forrása a piaci alkalmazkodás, illetve a techno-lógia javítása. Ha a termékeik értékesítési arányát növelnék a karácsonyi sze-zonban a jelenlegi húsvéti értékesítéssel szemben, valamint a kos, illetve a jerke-bárányok értékesítésében a termelők figyelembe vennék azt, hogy jelentősen eltér a két ivar hízlalásának jövedelmezősége az értékesítési súly függvényében. A jerkebárányokat kisebb testsúly-kategóriában, a kosbárányokat a nagyobb test-súly-kategóriában érdemes értékesíteni. - Examining the income situation of the Hungarian sheep sector in the period 1998-2005, it can be said that the sector was loss-making every year, achieving a gross income in two years, 2001 and 2002. Farmers engaged in sheep farming could significantly improve on the sector’s income position by maximising utili-sation of the various subsidy possibilities. Beyond subsidy utilisation, adapting to the market is a means of improving their income, as is technological improvement. They should increase the sales ra-tio of their produce during the Christmas season, in relation to current Easter sales. Furthermore, in respect to sales of rams and ewe lambs, producers should take into account the significant difference in the profitability of fattening the two sexes as a function of sales weight. It is worth selling ewe lambs in a lower bodyweight category and rams in a higher one

Analysis and optimization regarding the activity of a Hungarian Pig Sales and Purchase Cooperation

In many ways, the Hungarian pork chain faces considerable disadvantages when compared to the situation in competing countries. In countries endowed with a modern meat chain, heavy concentration is the rule, but in Hungary decentralization still prevails, although thankfully the chain is not disintegrating even further. In our research we used the operation of co-operatives as a model in terms of a generalized network problem. The model allows the quantification of the number of pigs from given farms to slaughterhouses, the maximum sales revenue, the delivery threshold prices, and an analysis of the impact co-operative members exert on sales revenues.pork production, integration, network, linear programming, Demand and Price Analysis, Farm Management, Livestock Production/Industries, Research Methods/ Statistical Methods,

Comparison of pear production areas from yield risk aspect

L

A gabonavertikum komplex beruházás-elemzés módszertani fejlesztése = Methodological development of investment analysis in corn industry

A kutatás során a gabonavertikum komplex beruházás-elemzés módszertani fejlesztését a pályázatban megfogalmazott célokat szem előtt tartva végeztük el. A kutatás eredménye az alábbiakban összegezhető: - A kutatás során áttekintettük a beruházás-elemzésben alkalmazott módszereket, a dinamikus és statikus mutatókat egyaránt. Megállapítottuk, hogy megalapozottabbá tehető a döntéshozatal, az időtényező figyelembe vételével, ezért a további vizsgálatoknál a dinamikus mutatókkal számoltunk. - A dinamikus mutatókra épített elemzések során a beruházás kockázata elemezhető érzékenységvizsgálattal, illetve a sztochasztikus tényezőket valószínűségi változóknak tekintve szimulációs módszerekkel. Ezek alapján a kutatás során a dinamikus mutatókra épülő beruházási modelleket továbbfejlesztettük, és a szimuláció alkalmazásával lehetővé tettük a modellekben a kockázat megjelenítését. - Esettanulmányok készítésével teszteltük a kifejlesztett modellek gyakorlati alkalmazhatóságát. A kutatás értékét növeli, hogy a tesztelések után a kifejlesztett modelleket tényleges gabonaipari beruházások döntés-előkészítésben sikeresen alkalmazták. | In the course of research we did the methodical development of cereal sector's investment analysis bearing in mind the objectives set out in the project. The result of the project can be summarized as follows: - In the research we reviewed the methods used for investment analysis, both dynamic and statistical indices. We found out that decision-making can be made more established by considering time factor, therefore in further studies we calculated with dynamic indices. - In the analyses with dynamic indices, the risk of the investment can be analyzed by sensitivity analysis and also by simulation methods if we consider stochastic factors as probability variable. On that basis, in the research we developed the investment models based on dynamic indices and by adapting simulation we made possible to present risk in the models. - We tested the developed models'adaptability in practice by doing case studies. The value of the research is enhanced by the fact that the developed models after testing were adapted successfully in the decision preparations of investments in cereals sector

Növénytermesztési döntéstámogatás és kockázatelemzés módszertani fejlesztése = Development of methodology of crop decision support and hazard analysis

A kutatás során a pályázati célokat szem előtt tartva a növénytermesztési döntéstámogatás és kockázatelemzés módszertani fejlesztését végeztük el. A kutatás eredménye az alábbiakban összegezhető: - Áttekintettük a jelenleg alkalmazott döntéstámogatási rendszereket és kockázatelemzési módszereket, elemeztük termelési kockázatot európai és regionális szinten. - Kifejlesztettük az NTER elnevezésű MS Accesre és MS Excelre alapozott növénytermesztési tervező-elemző rendszert. Az adattörzsek kezelését, ágazati technológiák készítését, valamint az ágazati gazdasági értékeléseket MS Acces segítségével, míg a vetésszerkezeti és kockázati modellezést MS Excellel végezzük. - Ezt követően az NTER-re alapozva vetésszerkezeti variánsok összehasonlító elemzését végeztük el a Hajdúságban. - Debreceni nemesítésű és standard búzafajták termőképesség és termésbiztonság elemzését végeztük el különböző termőhelyi adottságok figyelembevételével. Az elemzést átlag-szórás kritériumok, illetve MOTAD modell felhasználásával végeztük. | In our research we have done the methodological development of decision support and risk analysis for crop enterprises having competition purposes in sight. The result of the research can be summarized as follows: - We looked over the currently applied systems and methods used for risk analysis. We analyzed production risk on European and regional levels. - We have developed a planning-analyzing system for crop enterprises called NTER, based on MS Acces and MS Excel. We did the management of data, creation of enterprise technologies, and economic analyzes of the enterprises by using MS Acces, while modeling crop structure and risk we did by MS Excel. - After this on the basis of the NTER we made the crop structure variants' comparative analyses in the region of Hajdúság. - We did productivity and yield reliability analyses for standard and grafted in Debrecen wheat species taking into consideration the production site's features. We did the analysis by applying average-variance criteria and MOTAD model

A francia és a magyar mezőgazdaság összehasonlító elemzése többváltozós statisztikai módszerek segítségével = Comparison of the agriculture in Hungary and in France - multidimensional statistical methods

A 22 francia és a 7 magyar közigazgatási régió mezőgazdaságának összehasonlítását végeztük a vetésterület, az állatállomány és a földhasználat alapján, többváltozós statisztikai módszerek alkalmazásával. A főkomponens analízis szerint a vetésterület 4, az állatállomány és a földhasználat 3-3 főkomponenssel jól jellemezhető. Meghatároztuk a régiók főkomponensek szerinti sorrendjeit. Klaszteranalízis segítségével a régiókat a vetésterületnél és az állatállománynál 7-7, a földhasználatnál 12 egymáshoz hasonló régiókat tartalmazó klaszterekbe soroltuk. A klaszterek főkompones értékei alapján összehasonlítottuk a klasztereket. Klaszteren belül a főkomponensek szerint végeztünk vizsgálatokat, a magyar régiókat is tartalmazó klasztereket részletesebben is elemeztük. A klaszterekbe sorolás megbízhatóságát diszkriminancia analízissel ellenőríztük. A dendogramok alapján a klaszterek egymáshoz való viszonyát, távolságát is jellemeztük a magyar régiókat is tartalmazó klaszterekre. | The agriculture of 22 French and 7 Hungarian regions were compared on the ground of cropping structure, livestock and land use, by multivariate statistical methods. The principal component analysis revealed that the cropping structure may be characterized with 4, livestock and land use with 3-3 principal components. The order of regions was determined according to the principal components. The cluster analysis ordered the regions at the cropping structure and livestock into 7-7, at the land use into 12 clusters, containing similar regions. We compared the clusters on the ground of the principal components. Inside the clusters we carried out principal components investigation; the clusters, including Hungarian regions as well, were analysed more specifically. The correctness of the classifications of regions into the clusters was verified by discriminant analysis. We analysed the relations, the distance between the clusters containing Hungarian clusters as well by the dendograms