Marrow adipose tissue expansion coincides with insulin resistance in MAGP1-deficient mice

Marrow adipose tissue (MAT) is an endocrine organ with the potential to influence skeletal remodeling and hematopoiesis. Pathologic MAT expansion has been studied in the context of severe metabolic challenge, including caloric restriction, high fat diet feeding, and leptin deficiency. However, the rapid change in peripheral fat and glucose metabolism associated with these models impedes our ability to examine which metabolic parameters precede or coincide with MAT expansion. Microfibril-associated glycoprotein-1 (MAGP1) is a matricellular protein that influences cellular processes by tethering signaling molecules to extracellular matrix structures. MAGP1-deficient (Mfap2(−/−)) mice display a progressive excess adiposity phenotype, which precedes insulin resistance and occurs without changes in caloric intake or ambulation. Mfap2(−/−) mice were, therefore, used as a model to associate parameters of metabolic disease, bone remodeling, and hematopoiesis with MAT expansion. Marrow adiposity was normal in Mfap2(−/−) mice until 6 months of age; however, by 10 months, marrow fat volume had increased fivefold relative to wild-type control at the same age. Increased gonadal fat pad mass and hyperglycemia were detectable in Mfap2(−/−) mice by 2 months, but peaked by 6 months. The development of insulin resistance coincided with MAT expansion. Longitudinal characterization of bone mass demonstrated a disconnection in MAT volume and bone volume. Specifically, Mfap2(−/−) mice had reduced trabecular bone volume by 2 months, but this phenotype did not progress with age or MAT expansion. Interestingly, MAT expansion in the 10-month-old Mfap2(−/−) mice was associated with modest alterations in basal hematopoiesis, including a shift from granulopoiesis to B lymphopoiesis. Together, these findings indicate MAT expansion is coincident with insulin resistance, but not excess peripheral adiposity or hyperglycemia in Mfap2(−/−) mice; and substantial MAT accumulation does not necessitate a proportional decrease in either bone mass or bone marrow cellularity

The effect of air pollution on children’s health: a comparative study between La Plata and Bahía Blanca, Buenos Aires Province, Argentina

We present the results of a study of outdoor air quality in two comparable regions of Buenos Aires province (Argentina), La Plata and Bahía Blanca, developed jointly by researchers of National University in both cities, and of the Hospital of Bahía Blanca, between 2009 and 2011. Both regions are characterized by a large petrochemical complex and a village with outstanding traffic. In this study, we measure levels of volatile organic compounds (VOCs), particulate matter suspended in air (PM) in air outdoor and affectation of respiratory system in children between 6 and 12 years. Also, analysis of the effect of the air pollution exposure was done thought the calculation of potentially increased life time cancer risk (LCR) in children. In both regions, including three areas: urban, industrial and residential (reference area), 20 VOCs were sampled by passive monitoring (3M 3500), and determined by GC/FID, comprising n-alkanes, cycloalkanes, aromatics, chlorinated compounds, terpenoids and ketones; particulate matter (PM10) was token using a low flow sampler MiniVol TAS, and spirometry were performed, using a portable spirometer. The collected data show higher levels of PM10 in Bahía Blanca, both in the industrial zone and urban areas, industrial area of Bahía Blanca with very bad air quality, associable with a 5% increased in mortality. The levels of total VOCs found in the residential area for both regions are comparable. Spirometry parameters of children living in industrial area evidence respiratory disease respect to urban and residential areas.Fil: Colman Lerner, Jorge Esteban. Universidad Nacional de La Plata. Facultad de Ciencias Exactas; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; ArgentinaFil: Morales, A.. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Bahía Blanca. Instituto de Química del Sur. Universidad Nacional del Sur. Departamento de Química. Instituto de Química del Sur; ArgentinaFil: Aguilar, M.. Universidad Nacional de La Plata. Fundación Ciencias Exactas; ArgentinaFil: Giuliani, Daniela Silvana. Universidad Nacional de La Plata. Facultad de Ciencias Exactas; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; ArgentinaFil: Orte, Marcos Agustín. Universidad Nacional de La Plata. Facultad de Ciencias Exactas; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; ArgentinaFil: Ditondo, J.. Hospital Interzonal General de Agudos “Dr. José Penna”; ArgentinaFil: Dodero, Veronica Isabel. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Bahía Blanca. Instituto de Química del Sur. Universidad Nacional del Sur. Departamento de Química. Instituto de Química del Sur; ArgentinaFil: Massolo, L.. Universidad Nacional de La Plata. Facultad de Ciencias Exactas; ArgentinaFil: Sanchez, Erica Yanina. Universidad Nacional de La Plata. Facultad de Ciencias Exactas; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; ArgentinaFil: Matamoros, N.. Universidad Nacional de La Plata. Facultad de Ingenieria; ArgentinaFil: Porta, A.. Universidad Nacional de La Plata. Facultad de Ciencias Exactas; Argentin

A Racial/Ethnic Performance Disparity on the Facial Recognition Test

The Facial Recognition Test is a widely used psychometric instrument for assessing visuoperceptual functioning. Only two prior studies have examined the effects of race/ethnicity on this test. Given that the United States has become more culturally diverse since the creation of the test, it is important to re-visit the effects of this demographic variable on performance. Participants were 75 males and 75 females between the ages of 18 and 43 years (M = 21.91, SD = 5.33). Racial/ethnic categories utilized by the U.S. Census Bureau were equally represented. No gender differences were observed. The race/ethnicity main effect was significant. The gender x race/ethnicity interaction was not significant. The data revealed a clear racial/ethnic performance disparity on the Facial Recognition Test

Estimación de la distribución de fuentes de emisión de dióxido de azufre en la ciudad de Bahía Blanca

Una adecuada gestión del medio ambiente requiere de la complementación de metodologías que permitan no sólo caracterizar la calidad del aire y conocer sus efectos en la salud, sino también reconocer las principales fuentes de emisión de los contaminantes de interés y sus contribuciones, de manera de poder definir una estrategia que permita conciliar los procesos productivos con la salud de la población. En este trabajo se implementa el modelo NTA (Nonparametric Trajectory Analysis) en el software libre Python, para estimar la distribución de fuentes de emisión y la concentración promedio del dióxido de azufre en la ciudad de Bahía Blanca (Provincia de Buenos Aires, Argentina). La herramienta es considerada un híbrido de los modelos receptores, dado que utiliza mediciones tomadas en el centro de monitoreo y datos meteorológicos locales. Para tal objetivo, se hace uso de la información de calidad de aire de dióxido de azufre, de acceso libre y gratuito en el sitio web del municipio, junto con datos del Servicio Meteorológico Nacional (SMN), descritos en el mismo período temporal. En función de la información recopilada, se aplica la herramienta a distintos períodos temporales, complementando el estudio con la elaboración de la rosa de los vientos para el mismo periodo de interés. Esta herramienta permitió conocer con más detalle el comportamiento previsto del patrón direccional del contaminante, a partir de la estimación de la zona de mayor de distribución de fuentes. Particularmente, se evidenciaron altas concentraciones al noroeste de la estación de monitoreo, en mayor medida para los meses fríos del año. Si bien Petrobras Argentina S.A. representa solo el 17.2% anual de las emisiones de SO2, es destacable la relevancia que tienen los vientos predominantes en la dispersión de los contaminantes, y consecuente en la definición de las áreas de impacto. Como fortaleza de la herramienta, se destaca la posibilidad de proyectar zonas de mayor amenaza en función de la meteorología local, de modo de optimizar los recursos disponibles aplicados a campañas de monitoreo, al acotar la potencial región de emisión.Centro de Investigaciones del MedioambienteCentro de Investigación y Desarrollo en Ciencias Aplicada

Characterization of BTEX emission sources in the Greater La Plata urban conglomerate using receptor models

Estudios previos en la región identifican a la industria petroquímica y al tráfico como las principales fuentes de emisión de BTEX. Para profundizar estos estudios, se aplicaron diferentes herramientas para caracterizar las fuentes emisoras. El Análisis de Componentes Principales (PCA) fue utilizado para cuantificar las fuentes de BTEX y los Métodos No Paramétricos para estimar la concentración en el espacio. Uno de estos, Nonparametric Wind Regression (NWR) es usado para obtener la relación entre la concentración y las componentes del viento. Su complemento, Source Apportionment (SA), relaciona las mayores contribuciones en función de las direcciones. A continuación, Nonparametric Trajectory Analysis (NTA) fue usado para estimar la concentración de BTEX en una coordenada geográfica. El resultado permitió describir las características de cada área dentro de la región: zonas residenciales y urbanas evidencian predominancia de una única fuente, presumiblemente asociada con el tráfico, mientras que la zona industrial presenta la contribución de dos fuentes principales, presumiblemente la industria petroquímica y el tráfico.Previous studies in the region identify the petrochemical industry and traffic as the main sources of BTEX emission. In order to further these studies, different tools were applied to characterize the emission sources. Principal Components Analysis (PCA) was used to quantify BTEX sources and Nonparametric Methods to estimate the concentration in the space. One of them, Nonparametric Wind Regression (NWR) was used to obtain the relationship between concentration and the wind components. Its complement, Source Apportionment (SA), relates higher contributions as a function of the directions. Afterwards, Nonparametric Trajectory Analysis (NTA) was used to estimate the concentration of BTEX on a geographical coordinate. The result allowed describing characteristics of each area inside the region: residential and urban zones evidence predominance of a single source, presumably associated with traffic, while industrial zone presents the contribution of two main sources, presumably petrochemical industry and traffic.Centro de Investigaciones del Medioambient

Characterization of BTEX emission sources in the Greater La Plata urban conglomerate using receptor models

Estudios previos en la región identifican a la industria petroquímica y al tráfico como las principales fuentes de emisión de BTEX. Para profundizar estos estudios, se aplicaron diferentes herramientas para caracterizar las fuentes emisoras. El Análisis de Componentes Principales (PCA) fue utilizado para cuantificar las fuentes de BTEX y los Métodos No Paramétricos para estimar la concentración en el espacio. Uno de estos, Nonparametric Wind Regression (NWR) es usado para obtener la relación entre la concentración y las componentes del viento. Su complemento, Source Apportionment (SA), relaciona las mayores contribuciones en función de las direcciones. A continuación, Nonparametric Trajectory Analysis (NTA) fue usado para estimar la concentración de BTEX en una coordenada geográfica. El resultado permitió describir las características de cada área dentro de la región: zonas residenciales y urbanas evidencian predominancia de una única fuente, presumiblemente asociada con el tráfico, mientras que la zona industrial presenta la contribución de dos fuentes principales, presumiblemente la industria petroquímica y el tráfico.Previous studies in the region identify the petrochemical industry and traffic as the main sources of BTEX emission. In order to further these studies, different tools were applied to characterize the emission sources. Principal Components Analysis (PCA) was used to quantify BTEX sources and Nonparametric Methods to estimate the concentration in the space. One of them, Nonparametric Wind Regression (NWR) was used to obtain the relationship between concentration and the wind components. Its complement, Source Apportionment (SA), relates higher contributions as a function of the directions. Afterwards, Nonparametric Trajectory Analysis (NTA) was used to estimate the concentration of BTEX on a geographical coordinate. The result allowed describing characteristics of each area inside the region: residential and urban zones evidence predominance of a single source, presumably associated with traffic, while industrial zone presents the contribution of two main sources, presumably petrochemical industry and traffic.Centro de Investigaciones del Medioambient

Characterization of BTEX emission sources in the Greater La Plata urban conglomerate using receptor models

Estudios previos en la región identifican a la industria petroquímica y al tráfico como las principales fuentes de emisión de BTEX. Para profundizar estos estudios, se aplicaron diferentes herramientas para caracterizar las fuentes emisoras. El Análisis de Componentes Principales (PCA) fue utilizado para cuantificar las fuentes de BTEX y los Métodos No Paramétricos para estimar la concentración en el espacio. Uno de estos, Nonparametric Wind Regression (NWR) es usado para obtener la relación entre la concentración y las componentes del viento. Su complemento, Source Apportionment (SA), relaciona las mayores contribuciones en función de las direcciones. A continuación, Nonparametric Trajectory Analysis (NTA) fue usado para estimar la concentración de BTEX en una coordenada geográfica. El resultado permitió describir las características de cada área dentro de la región: zonas residenciales y urbanas evidencian predominancia de una única fuente, presumiblemente asociada con el tráfico, mientras que la zona industrial presenta la contribución de dos fuentes principales, presumiblemente la industria petroquímica y el tráfico.Previous studies in the region identify the petrochemical industry and traffic as the main sources of BTEX emission. In order to further these studies, different tools were applied to characterize the emission sources. Principal Components Analysis (PCA) was used to quantify BTEX sources and Nonparametric Methods to estimate the concentration in the space. One of them, Nonparametric Wind Regression (NWR) was used to obtain the relationship between concentration and the wind components. Its complement, Source Apportionment (SA), relates higher contributions as a function of the directions. Afterwards, Nonparametric Trajectory Analysis (NTA) was used to estimate the concentration of BTEX on a geographical coordinate. The result allowed describing characteristics of each area inside the region: residential and urban zones evidence predominance of a single source, presumably associated with traffic, while industrial zone presents the contribution of two main sources, presumably petrochemical industry and traffic.Centro de Investigaciones del Medioambient

Detección de regiones de procedencia de dióxido de azufre frente a eventos de concentraciones elevadas, en Gran La Plata

La Organización Mundial de la Salud (OMS) establece que la contaminación del aire representa un importante riesgo medioambiental para la salud. La población bonaerense (ARG) constituye una de aquellas que viven en lugares donde no se respetan las directrices de la OMS sobre la calidad del aire, y las escasas políticas de monitoreo impiden abordar esta problemática con seriedad. Un paso inicial implica reconocer la calidad el aire que respiramos y detectar los factores que contribuyen a la mala calidad del mismo (meteorología local y fuentes de emisión). Este trabajo propone una metodología capaz de detectar eventos donde la calidad del aire es insalubre según niveles guía propuestos por organismos competentes, y determinar así las zonas potenciales de procedencia mediante la aplicación del modelo de receptor híbrido NTA (Nonparametric Trajectory Analysis). Para su implementación, se analizó una base de datos meteorológicos y de concentraciones atmosféricas de dióxido de azufre, registrados en la UTN-FRLP, para el período 1999-2003. Los resultados muestran los eventos considerados insalubres acorde al Índice de calidad de aire (ICA) de la U.S.EPA, asociados a las potenciales zonas geográficas de procedencia, siendo el polo petroquímico la fuente areal principal de emisión. La fortaleza de la metodología radica en visualizar en tiempo real, la región potencial de emisión frente a la detección de una mala calidad del aire en un sitio de monitoreo. Asimismo, su capacidad de relacionar emisión y condiciones meteorológicas locales, para señalar a aquellas fuentes potenciales de aporte que no necesariamente deben ser las que más emisiones presentan en la región estudio.Centro de Investigaciones del MedioambienteCentro de Investigación y Desarrollo en Ciencias AplicadasCentro de Investigaciones Óptica

Detection and identification of Xanthomonas pathotypes associated with citrus diseases using comparative genomics and multiplex PCR

Background. In Citrus cultures, three species of Xanthomonas are known to cause distinct diseases. X. citri subsp. citri patothype A, X. fuscans subsp. aurantifolii pathotypes B and C, and X. alfalfae subsp. citrumelonis, are the causative agents of cancrosis A, B, C, and citrus bacterial spots, respectively. Although these species exhibit different levels of virulence and aggressiveness, only limited alternatives are currently available for proper and early detection of these diseases in the fields. The present study aimed to develop a new molecular diagnostic method based on genomic sequences derived from the four species of Xanthomonas. Results. Using comparative genomics approaches, primers were synthesized for the identification of the four causative agents of citrus diseases. These primers were validated for their specificity to their target DNA by both conventional and multiplex PCR. Upon evaluation, their sensitivity was found to be 0.02 ng/mu l in vitro and 1.5 x 10(4) CFU ml(-1) in infected leaves. Additionally, none of the primers were able to generate amplicons in 19 other genomes of Xanthomonas not associated with Citrus and one species of Xylella, the causal agent of citrus variegated chlorosis (CVC). This denotes strong specificity of the primers for the different species of Xanthomonas investigated in this study. Conclusions. We demonstrated that these markers can be used as potential candidates for performing in vivo molecular diagnosis exclusively for citrus-associated Xanthomonas. The bioinformatics pipeline developed in this study to design specific genomic regions is capable of generating specific primers. It is freely available and can be utilized for any other model organism.7CONSELHO NACIONAL DE DESENVOLVIMENTO CIENTÍFICO E TECNOLÓGICO - CNPQCOORDENAÇÃO DE APERFEIÇOAMENTO DE PESSOAL DE NÍVEL SUPERIOR - CAPESFUNDAÇÃO DE AMPARO À PESQUISA DO ESTADO DE MINAS GERAIS - FAPEMIG481226/2013-3CFP 51/2013; 3385/2013APQ-02387-1

Atherosclerotic pattern of coronary myocardial bridging assessed with CT coronary angiography

The aim of our study was to evaluate the atherosclerotic pattern of patients with coronary myocardial bridging (MB) by means of CT Coronary Angiography (CT-CA). 254 consecutive patients (166 male, mean age 58.6 ± 10.3) who underwent 64-slice CT-CA according to current clinical indications were reviewed for the presence of MB and concomitant segmental atherosclerotic pattern. Coronary plaques were assessed in all patients enrolled. 73 patients (29%) presented single (90%) or multiple (10%) MB, frequently (93%) localized in the mid-distal left anterior descending artery. The MB segment was always free of atherosclerosis. Segments proximal to the MB presented: no atherosclerotic disease (n = 37), positive remodeling (n = 23), 50% stenoses (n = 7). Distal segments presented a different atherosclerosis pattern (P < 0.0001): absence of disease (n = 73), no significant lesions (n = 8). No significant differences were found between segments proximal to MB and proximal coronary segments apart from left main trunk. Pattern of atherosclerotic lesions located in segments 6 and 7 significantly differs between patients with MB and patients without MB (P < 0.05). CT-CA is a reliable method to non-invasively demonstrate MB and related atherosclerotic pattern. CT-CA provides new insight regarding atherosclerosis distribution in segments close to MB