Anomaly detection in moving-camera videos with sparse and low-rank matrix decompositions

This work presents two methods based on sparse decompositions that can detect anomalies in video sequences obtained from moving cameras. The first method starts by computing the union of subspaces (UoS) that best represents all the frames from a reference (anomaly-free) video as a low-rank projection plus a sparse residue. Then it performs a low-rank representation of the target (possibly anomalous) video by taking advantage of both the UoS and the sparse residue computed from the reference video. The anomalies are extracted after post-processing this video with these residual data. Such algorithm provides good detection results while at the same time obviating the need for previous video synchronization. However, this technique looses its detection efficiency when target and reference videos presents more severe misalignments. This may happen due to small uncontrolled camera moviment and shaking during the acquisition phase, which is often common in realworld situations. To extend its applicability, a second contribution is proposed in order to cope with these possible pose misalignments. This is done by modeling the target-reference pose discrepancy as geometric transformations acting on the domain of frames of the target video. A complete matrix decomposition algorithm is presented in order to perform a sparse representation of the target video as a sparse combination of the reference video plus a sparse residue, while taking into account the transformation acting on it. Our method is then verified and compared against state-of-the-art techniques using a challenging video dataset, that comprises recordings presenting the described misalignments. Under the evaluation metrics used, the second proposed method exhibits an improvement of at least 16% over the first proposed one, and 22% over the next best rated method.Apresentamos dois métodos baseados em decomposições esparsas que podem detectar anomalias em sequências de vídeo obtidas por câmeras em movimento. O primeiro método estima a união de subespaços (UdS) que melhor representa todos os quadros de um vídeo de referência (livre de anomalias) como uma projeção de baixo-posto mais um resíduo esparso. Em seguida, é realizada uma representação de baixo-posto do vídeo alvo (possivelmente anômalo) aproveitando a UdS e o resíduo esparso calculado a partir do vídeo de referência. As anomalias são extraídas após o pós-processamento destas informações residuais. Esse algoritmo fornece bons resultados de detecção, além de eliminar a necessidade de uma sincronização prévia dos vídeos. No entanto, essa técnica perde eficiência quando os vídeos de referência e alvo apresentam desalinhamentos mais graves entre si. Isso pode ocorrer devido a pequenos movimentos descontrolados da câmera e tremores durante a fase de aquisição. Para estender sua aplicabilidade, uma segunda contribuição é proposta a fim de lidar com esse possível desalinhamento. Isso é feito modelando a discrepância de pose de câmera entre os vídeos de referência e alvo com transformações geométricas agindo no domínio dos quadros do vídeo alvo. Um algoritmo completo de decomposição de matrizes é apresentado para realizar uma representação esparsa do vídeo alvo como uma combinação esparsa do vídeo de referência, levando em consideração as transformações que atuam sobre seus quadros. Nosso método é então verificado e comparado com técnicas de última geração com auxílio de vídeos de uma base desafiadora, apresentando os desalinhamentos em questão. Sob as métricas de avaliação usadas, o segundo método proposto exibe uma melhoria de pelo menos 16% em relação ao primeiro, e 22% sobre o método melhor avaliado logo em seguida

Análise de produtividade de usinas solares fotovoltaicas no agreste pernambucano - comparação entre dados medidos e simulados

Faced with a scenario of exponential development of the photovoltaic solar energy sector as a competitive source of electricity generation, the importance of monitoring the productivity of different types of projects grows. The present work continues a previous work that analyzes the productivity of photovoltaic solar plants in the Pernambuco countryside using measured data, following the comparison of these measured productivity values, for the year 2021, with the simulation obtained with the PVsyst program in this work , from the same 31 solar plants used in the previous work. It was observed that in the vast majority of plants (83.9%), the measured productivity is lower than the simulated one for the analyzed period. The greatest difference observed was 14.41%. Only 5 plants adopted measured productivity greater than the simulated one. A map was prepared to verify if there is a relationship with the locality, which was not confirmed. The relationship between low productivity and climate issues was also not observed.Diante de um cenário de desenvolvimento exponencial do setor da energia solar fotovoltaica como uma competitiva fonte de geração de energia elétrica, cresce a importância do monitoramento da produtividade dos diversos tipos de empreendimentos. O presente trabalho dá continuidade a um trabalho anterior que analisou a produtividade de usinas solares fotovoltaicas no agreste pernambucano utilizando dados medidos, realizando a comparação destes valores medidos de produtividade, para o ano de 2021, com os da simulação obtidos com o programa PVsyst neste trabalho, das mesmas 31 usinas solares utilizadas no trabalho anterior. Foi observado que na grande maioria das usinas (83,9%), a produtividade medida é menor que a simulada para o período analisado. A maior diferença observada foi de 14,41%. Apenas 5 usinas apresentaram produtividade medida maior que a simulada. Um mapa foi elaborado para verificar se há relação com a localidade, o que não foi confirmado. Também não foi observada a relação entre a baixa produtividade e questões climáticas

ENOBIO - First tests of a dry electrophysiology electrode using carbon nanotubes

We describe the development and first tests of Enobio, a dry electrode sensor concept for biopotential applications. In the proposed electrodes, the tip of the electrode is covered with a forest of multi-walled CNTs that can be coated with Ag/AgCl to provide ionic-electronic transduction. The CNT brush-like structure is to penetrate the outer layers of the skin improving electrical contact as well as increae the contact surface area. In this paper, we report the results of the first tests of this concept -- immersion on saline solution and pig skin signal detection. These indicate performance on a par with state of the art research-oriented wet electrodes.Comment: Submitted and accepted at the 28th IEEE EMBS International Conference, New York City, August 31st-September 3rd, 2006. Figures updated with proper filtering and averagin

Uso de uma ferramenta de processamento de linguagem natural como auxílio à coleta de exemplos para o estudo de propriedades sintático-semânticas de verbos

National audienceThe analysis and description of syntactic-semantic properties of verbs are fundamental both to the knowledge of the grammar of a language and to the automatic processing of natural language, as an encoded form of this description can be exploited by automatic tools. This paper experiments with the use of Unitex, a natural language processing tool, to collect a list of verbs that can be analysed and described by a linguist. This work contributes significantly to linguistics, by decreasing the human manual effort in the search for verbs. A case study is performed to partially automate the collection of verbs in -ecer with adjectival basis in a corpus of 47 million words. The proposed approach is compared with manual collection and with extraction from an NLP dictionary.A análise e descrição de propriedades sintático-semânticas de verbos são importantes para a compreensão do funcionamento de uma língua e fundamentais para o processamento automático de linguagem natural, uma vez que a codificação dessa descrição pode ser explorada por ferramentas que realizam esse tipo de processamento. Esse trabalho experimenta o uso do Unitex, uma ferramenta de processamento de linguagem natural, para coletar uma lista de verbos que podem ser analisados e descritos por um linguista. Isso contribui significativamente para esse tipo de estudo linguístico, diminuindo o esforço manual humano na busca de verbos. Foi realizado um estudo de caso para automatizar parcialmente a coleta de verbos de base adjetiva com sufixo-ecer em um corpus de 47 milhões de palavras. A abordagem proposta é comparada com a coleta manual e a extração a partir de um dicionário para o PLN

Gestão de inovação: comparação de duas realidades distintas - universidade estadual de Santa Cruz (Ilhéus, Bahia) e universidade de La Rochelle (França)

International audienceThis paper aims to present the reality of the Universidade Estadual de Santa Cruz (UESC) (Ilhéus / Brazil) and the Universidade de La Rochelle (ULR) (France) in relation to the activities of innovation management, intellectual property (IP) and technology transfer (TT) performed at each university. The structure of the universities and of their Technology Transfer Offices, the legislation on innovation of each country, patents deposited and cases of technology transfer are presented. The objective is to compare the activities developed in the different realities and to seek, through best practices, a possibility to adapt those practices to the Brazilian case. The data were derived from the revision of the literature especially regarding the legislation on innovation, from the databases of the universities, and from an interview with the director of the ULR value, Prof. Jean- Marc Wallet. It was noticed that the universities have almost the same age and share the same efforts to develop research, teaching and extension activities. The ULR has a structure different from UESC regarding to the management of innovation processes, IP and TT, which allows, by means of legal provisions, greater flexibility in their actions, resulting in more successful and agile processes of technology transfer.O presente trabalho consiste em apresentar a realidade da Universidade Estadual de Santa Cruz (UESC) (Ilhéus/Bahia) e da Universidade de La Rochelle (ULR) (França) no que tange às atividades de gestão da inovação, propriedade intelectual (PI) e transferência de tecnologia (TT) executadas em cada universidade. São apresentadas as estruturas universitárias, estrutura dos Núcleos de Inovação Tecnológica, legislação vigente sobre o tema inovação de cada país, patentes depositadas e os casos de transferência de tecnologia. O objetivo é comparar as atividades desenvolvidas nas distintas realidades e buscar, por intermédio das melhores práticas, uma possibilidade de adaptação destas práticas ao caso brasileiro. Os resultados foram alcançados através do levantamento bibliográfico, sobretudo referente à legislação vigente sobre inovação e consulta aos bancos de dados das referidas universidades, além de entrevista feita com o diretor do ULR Valor, Prof. Jean-Marc Wallet. Percebeu-se que as universidades possuem quase a mesma idade e compartilham dos mesmos esforços para desenvolver as atividades de pesquisa, ensino e extensão. No que tange aos processos de gestão da inovação, PI e TT, a ULR possui uma estrutura diferente da UESC, e goza, por intermédio de dispositivos legais, de maior flexibilidade nas suas ações, o que a confere maior êxito e rapidez nos processos de transferência de tecnologia