Producing land use/cover maps with the integration of remote sensing and ancillary data in a GIS environment

The main purpose of the research presented in this paper is the development and validation, through the application to a case study, of an efficient form of satellite image classification that integrates ancillary information (Census data; the Municipal Master Plan; the Road Network) and remote sensing data in a Geographic Information System. The developed procedure follows a layered classification approach, being composed by three main stages: 1) Preclassification stratification; 2) Application of Bayesian and Maximum-likelihood classifiers; 3) Post-classification sorting. Common approaches incorporate the ancillary data before, during or after classification. In the proposed method, all the steps take the auxiliary information into account. The proposed method achieves, globally, much better classification results than the classical, one layer, Minimum Distance and Maximum- likelihood classifiers. Also, it greatly improves the accuracy of those classes where the classification process uses the ancillary data.info:eu-repo/semantics/publishedVersio

connecting degree programs from individuals’ choices

Candia, C., Encarnação, S., & Pinheiro, F. L. (2019). The higher education space: connecting degree programs from individuals’ choices. EPJ Data Science, 8(1), [39]. https://doi.org/10.1140/epjds/s13688-019-0218-4Data on the applicants’ revealed preferences when entering higher education is used as a proxy to build the Higher Education Space (HES) of Portugal (2008–2015) and Chile (2006–2017). The HES is a network that connects pairs of degree programs according to their co-occurrence in the applicants’ preferences. We show that both HES network structures reveal the existence of positive assortment in features such as gender balance, application scores, unemployment levels, academic demand/supply ratio, geographical mobility, and first-year drop-out rates. For instance, if a degree program exhibits a high prevalence of female candidates, its nearest degree programs in the HES will also tend to exhibit a higher prevalence when compared to the prevalence in the entire system. These patterns extend up to two or three links of separation, vanishing, or inverting for increasing distances. Moreover, we show that for demand/supply ratio and application scores a similar pattern occurs for time variations. Finally, we provide evidence that information embedded in the HES is not accessible by merely considering the features of degree programs independently. These findings contribute to a better understanding of the higher education systems at revealing and leveraging its non-trivial underlying organizing principles. To the best of our knowledge, this is the first network science approach for improving decision-making and governance in higher education systems.publishersversionpublishe

Great Lisbon Metropolitan Area land use/cover characterization through multi-temporal and multi-resolution VIS components analysis

Urban environments are heterogeneous by nature. Hence, to allow quantitative studies it is necessary to simplify them in combinations of basic land use/cover materials. The Ridd’s VIS model (1995) is a conceptual representation that allows simplifying urban environments through the combination of three basic components: vegetation (V), impervious surface (I), and soil (S). More recently, Lu and Weng (Lu & Weng 2004) successfully tested a new combination (vegetation, impervious surface and shadow), more adapted to urban reality. The majority of urban uses can be interpreted as a combination of those three basic components. The VIS analysis allows to disclose that the mainstream of urban features has its own VIS signature, which is difficult to detect through pixel-by-pixel based classifiers. This work examines the land use/cover characteristics of the Great Lisbon Metropolitan Area (GAML) using sub-pixel classification techniques, mainly linear spectral unmixing (LSU), developing a conceptual model to characterize the occupation standards. The LSU ability to measure the physical composition of urban morphology is also explored and tested. In this work we use Landsat 5 TM multispectral images (1987 and 1997), Landsat 7 ETM+ panchromatic and multispectral images (2000) and SPOT 5 HRVIR panchromatic (2.5 m supermode pixel size) and multispectral images (2004), evaluating at the same time the land use/cover signatures evolution and the effect of spatial resolution differences on the same signatures measurements.info:eu-repo/semantics/publishedVersio

Cartografia de uso do solo em ambiente urbano análise orientada por objecto de imagens Quickbird

LAND USE MAPPING OF URBAN AREAS USING OBJECT-ORIENTED ANALYSIS OF QUICKBIRD IMAGES. This article introduces a new object-oriented image analysis methodology, whose aim is to distinguish between two types of land use: single-family and multi-family households. These categories, which are especially common in peri-urban areas, are so heterogeneous from the spectral point of view that a per-pixel approach does not allow for their unambiguous identification. Object-oriented analysis has proven suitable to distinguishing between these two categories, insofar as it is based on multi-resolution segmentation and on the scale, color, form, smoothness and compactness parameters. The concepts of single-family and multi-family households are discussed by means of reference to a new notion – that of composite object

Promoviendo caminos espirituales en estudiantes graduados de enfermería en tiempos de COVID-19

The COVID-19 pandemic caused alterations within all aspects of human life, which enabled students to uncover fears. These negative emotions, even for training nursing students, can become contagious within and between families, family members and friends, dominating and clouding their judgment. So, how do you manage fear? This study aims to describe the experience of five graduating nursing students and their respective teacher in rebuilding and promoting positive emotions (e.g. optimism, hope, courage) through a digital tool (a Blog) throughout the imposed quarantine time. A descriptive study, experience report type, analyse the authors lived experiences during the mandatory quarantine period that emerged due to COVID-19 virus, between March and May of 2020. Symbolic interactionism is used as a philosophical base that guided data collection and analysis. Through the report of their lived experiences, we encountered that the Blog empowered teacher and students to achieve their goals and find new meanings in their lives through three spiritual paths: compassion and kindness; self-awareness and courage. All participants agreed that this kind of digital tool should be used throughout the bachelor´s in nursing, which generates a more humanized way of teaching, allowing students to see beyond University walls.A pandemia por COVID-19 causou alterações em todos os aspetos da vida humana, o que permitiu aos estudantes revelar medos e receios. Essas emoções negativas, mesmo para o estudantes de enfermagem, treinados, podem se tornar contagiosas dentro e entre famílias, familiares e amigos, dominando e obscurecendo seu julgamento. Então, como gerenciar esse medo? Este estudo tem como objetivo descrever a experiência de cinco graduandos de enfermagem e seu respectivo professor na reconstrução e promoção de emoções positivas (por exemplo, otimismo, esperança, coragem) por meio de uma ferramenta digital (um Blog) ao longo do tempo de quarentena imposto. Estudo descritivo, tipo relato de experiência, analisa as experiências vividas pelos autores durante o período de quarentena obrigatória que surgiu em função do vírus COVID-19, entre março e maio de 2020. O interacionismo simbólico é utilizado como base filosófica que norteou a coleta e análise dos dados. Por meio do relato de suas experiências vividas, constatamos que o Blog capacitou professores e alunos a atingirem seus objetivos e encontrarem novos significados em suas vidas por meio de três caminhos espirituais: compaixão e bondade; autoconsciência e coragem. Todos os participantes concordaram que este tipo de ferramenta digital deve ser utilizado ao longo da graduação em enfermagem, o que gera uma forma de ensino mais humanizada, permitindo que os alunos olhem para além dos muros da Universidade.La pandemia de COVID-19 provocó alteraciones en todos los aspectos de la vida humana, lo que permitió a los estudiantes descubrir miedo y temor. Estas emociones negativas, incluso para la formación de estudiantes de enfermería, pueden volverse contagiosas dentro y entre familias, miembros de la familia y amigos, dominando y nublando su juicio. Entonces, ¿cómo manejar el miedo? Este estudio tiene como objetivo describir la experiencia de cinco estudiantes de enfermería graduados y su respectivo profesor en la reconstrucción y promoción de emociones positivas (por ejemplo, optimismo, esperanza, coraje) a través de una herramienta digital (un Blog) durante el tiempo de cuarentena impuesto. Estudio descriptivo, tipo relato de experiencia, analiza las experiencias vividas por los autores durante el período de cuarentena obligatoria que surgió debido al virus COVID-19, entre marzo y mayo de 2020. El interaccionismo simbólico se utiliza como base filosófica guío la recolección y análisis de datos. A través del relato de sus experiencias vividas, encontramos que el Blog empoderó al profesor y estudiantes para lograr sus metas y encontrar nuevos significados en sus vidas a través de tres caminos espirituales: la compasión y la bondad; autoconciencia y coraje. Todos los participantes coincidieron en que este tipo de herramienta digital debe ser utilizada a lo largo de la licenciatura en enfermería, lo que genera una forma de enseñar más humanizada, permitiendo a los estudiantes más allá de los muros de la Universidad

Geosimulation and spatial analysis: Linking Cellular Automata and Neural Networks to Forecast Land Use/Cover Change

The geosimulation is an emergent field of inquiry that advocates the use of computational intensive methods of spatial analysis as the ones that appeal to heuristic search, neural nets and cellular automata. This work presents a method to simulate the land use/cover evolution in a rural/urban fringe reality, linking neural networks and cellular automata (CA) in a GIS environment. The simulation of such alterations appealing solely to cellular automata is not convenient, because these models, in its more conventional form, comprise limitations in the definition of the space parameters and the transition rules. In this work a neural net is used to survey the importance degree that each prediction variable (probability) has in the geographic constraints. These variables are gotten with resource to GIS.info:eu-repo/semantics/publishedVersio

Land use/cover maps by RS and ancillary data integration in a GIS environment

The main purpose of the research presented in this paper is the development and validation, through the application to a case study, of an efficient form of satellite image classification that integrates ancillary information (Census data; the Municipal Master Plan; the Road Network) and remote sensing data in a Geographic Information System. The developed procedure follows a layered classification approach, being composed by three main stages: (1) Pre-classification stratification; (2) Application of Bayesian and Maximum-likelihood classifiers; (3) Post-classification sorting. Common approaches incorporate the ancillary data before, during or after classification. In the proposed method, all the steps take the auxiliary information into account. The proposed method achieves, globally, much better classification results than the classical, one layer, Minimum Distance and Maximum-likelihood classifiers. Also, it greatly improves the accuracy of those classes where the classification process uses the ancillary data.info:eu-repo/semantics/publishedVersio

A comunicação do comércio de moda sustentável

Dissertação de Mestrado em Design, com a especialização em Design de Comunicação apresentada na Faculdade de Arquitetura da Universidade de Lisboa para obtenção do grau de Mestre.N/

Espaço geográfico e complexidade: modelação do crescimento das áreas construídas na aglomeração de Lisboa

Tese apresentada para cumprimento dos requisitos necessários à obtenção do grau de Doutor em Geografia e Planeamento Regional, Especialidade em Novas Tecnologias em GeografiaA reflexão apresentada procura demonstrar que a teoria da Complexidade pode trazer novas abordagens de análise e de actuação na Geografia. Assim, a análise e modelação do crescimento das áreas construídas, na aglomeração de Lisboa, entre 1960 e 2004, envolveu uma primeira fase de experimentação e análise dos dados, na qual foi possível identificar três propriedades dos sistemas complexos: a não linearidade, a auto-organização e o comportamento fractal. Numa segunda fase, foi desenvolvido um modelo de classificação de tipologias de crescimento das áreas construídas, com base na análise multi-fractal. A modelação destas tipologias permitiu lançar algumas questões, sobre a pertinência dos actuais instrumentos de planeamento territorial, face aos comportamentos esperados para os quais o modelo apont

Avaliação da qualidade microbiológica de saladas prontas para consumo comercializadas na região de Lisboa

No presente trabalho analisaram-se amostras de saladas minimamente processadas (salada Ibérica, camponesa de allface iceberg e de alface frisada) com o objetivo de aferir o seu grau de conformidade com os Valores Guia fixados pelo Instituto Nacional de Saúde Dr. Ricardo Jorge para saladas prontas a consumir. Durante os meses de julho e setembro de 2016, um total de 37 amostras de saladas minimamente processadas, compostas principalmente por alface ou combinações de alface e rúcula, acompanhada de cenoura ripada, couve roxo ripada e milho foram coletadas de diferentes supermercados na região de Lisboa (Portugal). A enumeração e determinação dos microrganismos foi efetuada de acordo as normas ISO (Organização Internacional de Normalização). Este padrão internacional especifica métodos horizontais para a enumeração e determinação de diferentes microrganismos e é aplicável aos produtos alimentícios destinados ao consumo humano e ao consumo de animais. Foram realizadas análises microbiológicas para a enumeração de microrganismos totais a 30 °C, coliformes totais, Escherichia coli, Staphylococcus coagulase positiva (S. aureus e outras espécies), Bacillus cereus, bactérias anaeróbias sulfitos redutoras, bolores e leveduras. Todas as amostras analisadas de salada ibérica, camponesa, alface iceberg e alface frisada apresentaram um índice elevado de contaminação para microrganismos aeróbios totais a 30 °C e coliformes totais. Relativamente à presença de leveduras, bolores, Escherichia coli e bactérias anaeróbias sulfito-redutoras, a maioria das amostras analisadas apresentaram, resultados aceitáveis ou satisfatórios. No caso particular da E. coli, único dos parâmetros analisados com limite legal imposto pelo Regulamento no.1441⁄2007, relativo a critérios microbiológicos aplicáveis aos géneros alimentícios, todas as amostras analisadas se apresentaram conformes. Em relação aos patogénicos pesquisados, nomeadamente Staphylococcus coagulase positiva (S. aureus e outras espécies) e Bacillus cereus também se verificou um número elevado de amostras não satisfatórias. Contudo, estes resultados são apenas indicativos uma vez que, no caso dos B. cereus não se procedeu à confirmação das colónias presuntivas, e no caso dos Staphylococcus coagulase positiva o método utilizado não foi o mais indicado para este tipo de amostras. Os resultados obtidos neste estudo apontam para uma fraca qualidade das saladas minimamente processadas analisadas no que diz respeito ao nível de microrganismos totais a 30°C e de coliformes totais. Apesar destas contagens não se correlacionarem diretamente com a presença de toxinas ou de agentes patogénicos, o facto de serem elevadas sugere que seja necessário implementar melhores condições de higiene durante a fase de processamento, armazenagem e distribuição