¿Qué es la justicia?

  Jacques Poulain, Universidad de Paris 8

Detección del punto de observación de un usuario sobre una pantalla mediante una webcam

La motivación principal de este trabajo ha sido investigar e implementar un método para estimar el punto de observación de un usuario en una pantalla con la mayor precisión posible, usando sólo la webcam que disponga el ordenador o tablet del usuario. Recientes estudios han investigado la interacción del usuario con las máquinas usando la mirada, surgiendo así soluciones para métodos de comunicación de personas discapacitadas, nuevas formas de controlar el ratón y el teclado, o incluso nuevos métodos de aprendizaje, como, por ejemplo, podría seguirse la mirada mientras un niño realiza sus primeras lecturas, o conocer que estímulos llaman más la atención en juegos educativos. Los métodos actuales de seguimiento de la mirada utilizan iluminación infrarroja, cámaras de alta calidad de vídeo, y requieren una posición relativa estable entre el ojo del usuario y la cámara. Pero estas cámaras son caras y no son viables para los dispositivos cotidianos. Éstos deben lidiar con recursos computacionales limitados, baja resolución de imágenes usando la webcam frontal integrada, condiciones adversas de luz, tamaños pequeños de pantalla donde mapear la mirada o movimientos de la cabeza del usuario. Después de la investigación del estado del arte, se ha propuesto e implementado una posible solución con la que se ha tenido que tener en cuentas una serie de aspectos previos. Estos aspectos previos han sido encontrar una serie de puntos característicos en la imagen del usuario, que serán necesarios para estimar el punto de observación mediante la solución propuesta. La evaluación del funcionamiento y del cumplimiento de unos requisitos previos se realizará mediante voluntarios a quienes se les ha sometido a una serie de pruebas. Se ha tenido en cuenta la precisión a la hora de estimar el punto de observación tanto del eje horizontal como del vertical, implementándose dos métodos para evaluar éste último, entre los cuales se realizará una comparativa. Con todo lo anteriormente expuesto, se han extraído una serie de conclusiones.The main motivation behind this work has been to investigate and implement a method of estimating the gaze of a user with the possible precision. The camera have to be the computer webcam. There are many current studies on the interaction between machines and the user's gaze, for example, communication methods of disabled people, new ways of controlling the mouse and the keyboard or even new learning methods: follow the look of a child learning to read or know what stimuli call more attention in educational games. Current methods for gaze tracking use infrared illumination, high-quality video cameras, and require a stable relative position between the user's eye and the camera. However, in normal devices there are many limitations. In this work, a possible solution has been proposed and implemented. This solution need to find a series of characteristic points in the user's image, this will be the first step. The evaluation of the correct work of some prerequisites will be through volunteers who will undergo a series of tests. These tests will calculate the accuracy in the gaze localization in the horizontal and vertical axis. There are two methods to evaluate the vertical axis and a comparison will be made between both, and the appropriate conclusions have been drawn

Servicio web para la recogida de información personal de contexto desde móvil

El ámbito sanitario y el de las tecnologías cada vez están más relacionados. Con el rápido desarrollo de las tecnologías de la información y la comunicación (TIC) surgen nuevas facilidades en el campo de la medicina. Estas ayudan a acortar la distancia entre médicos y pacientes, al permitir, entre otras posibilidades, consultar a los profesionales socio-sanitarios sin necesidad de desplazamientos. Así tenemos la e-Salud (salud electrónica) y la m-Salud (salud móvil) las cuales hacen uso de las TIC para proporcionar nuevos servicios en la sanidad. Los dispositivos móviles, cada vez más introducidos en nuestra sociedad, ya disponen de ciertos sensores para conocer el contexto del usuario, tanto de su estado fisiológico como de su entorno. El presente trabajo investiga las posibilidades que estos sensores proporcionan para conocer la información de contexto tanto del paciente como del profesional socio-sanitario (por ejemplo, su posición, movimiento, proximidad…), siendo un recurso cada vez más utilizado en el ámbito de la ingeniería biomédica para proporcionar servicios personalizados y adaptados a la situación del usuario en cada instante. En este trabajo se diseña y desarrolla un servicio web que almacena en una base de datos la información de contexto enviada por smartphones para su posterior uso en la provisión de servicios biomédicos personalizados y conscientes del contexto. Ante el enorme el abanico de posibilidades que este tipo de servicios de contexto proporcionan, en este trabajo se implementan como ejemplo una aplicación de ayuda a la monitorización de: la localización para pacientes con deterioro cognitivo, la actividad para pacientes con obesidad o problemas cardiovasculares y de condiciones medioambientales del hogar para pacientes de avanzada edad o recién operados. Se hará uso de estos servicios generando alertas personificadas según el contexto del médico en el instante en el que se vaya a mandar la alerta, pudiendo así controlar el método de envío de la alarma según la localización del profesional, modo de audio para llamadas entrantes, estado de la pantalla, etc.Universidad de Sevilla. Grado en Ingeniería de las Tecnologías de Telecomunicació

A deep learning approach to space weather proxy forecasting for orbital prediction

The effect of atmospheric drag on spacecraft dynamics is considered one of the predominant sources of uncertainty in Low Earth Orbit. These effects are characterised in part by the atmospheric density, a quantity highly correlated to space weather. Current atmosphere models typically account for this through proxy indices such as the F10.7, but with variations in solar radio flux forecasts leading to significant orbit differences over just a few days, prediction of these quantities is a limiting factor in the accurate estimation of future drag conditions, and consequently orbital prediction. This has fundamental implications both in the short term, in the day-to-day management of operational spacecraft, and in the mid-to-long term, in determining satellite orbital lifetime. In this work, a novel deep residual architecture for univariate time series forecasting, N-BEATS, is employed for the prediction of the F10.7 solar proxy on the days-ahead timescales relevant to space operations. This untailored, pure deep learning approach has recently achieved state-of-the-art performance in time series forecasting competitions, outperforming well-established statistical, as well as statistical hybrid models, across a range of domains. The approach was found to be effective in single point forecasting up to 27-days ahead, and was additionally extended to produce forecast uncertainty estimates using deep ensembles. These forecasts were then compared to a persistence baseline and two operationally available forecasts: one statistical (provided by BGS, ESA), and one multi-flux neural network (by CLS, CNES). It was found that the N-BEATS model systematically outperformed the baseline and statistical approaches, and achieved an improved or similar performance to the multi-flux neural network approach despite only learning from a single variabl

Exploring the impact of English-medium instruction on university student academic achievement: The case of accounting

As higher education institutions (HEIs) across the world strive to become increasingly international, English-medium instruction (EMI) is swiftly becoming mainstream in contexts where English has traditionally held a foreign language status. This change in the language of instruction has given rise to a number of concerns, which are still largely under-explored. Amongst these, research into the effects of EMI on students' disciplinary knowledge is of great importance and should be regarded as crucial so that HEIs offer the same possibilities for student construction of knowledge, irrespective of the language used. Our paper duly examines the impact that EMI may have on student academic performance when compared to their counterparts' in their L1 (Spanish). As sample data, a comparable set of first year student grades was collected for the subject of Financial Accounting I in a Spanish university during four academic years (2010–14). A total of 383 student grades were gathered and compared using mean difference tests. Overall, findings show no statistical differences across groups and that the use of EMI does not lower student final academic outcomes. These results may be relevant for other EMI contexts, the business education community and ESP course developers in general

Towards a new classroom dynamic? A comparative analysis of students’ learning strategies in English vs. in Spanish degrees

La estrategia de internacionalización llevada a cabo por las universidades europeas, unida al cambio de metodología Bolonia, ha supuesto para las universidades españolas la implementación de grados impartidos en inglés. El objetivo de este trabajo es comparar empíricamente si las estrategias de aprendizaje meta-cognitivas, cognitivas y socio-afectivas del alumnado que estudia un mismo grado difieren por la utilización de una lengua de comunicación diferente. Para ello, se utilizan técnicas estadísticas multi-variantes con una muestra de estudiantes matriculados en el primer año del Grado en Administración y Dirección de Empresas en la Universidad Complutense de Madrid. Los alumnos que reciben clase en inglés tienen algunas estrategias de aprendizaje diferentes a los de castellano, siendo en las estrategias meta-cognitivas en las que más diferencias se observan. Los alumnos de los grados impartidos en inglés demuestran ser más colaboradores, comunicadores y participativos trabajando más en equipo y consiguiendo una dinámica de clase más interactiva.University strategies of internationalisation together with the foundation of the European Area of Higher Education have driven Spanish universities into joining this trend creating the degrees taught in English. The aim of this research is to compare empirically if the students’ learning strategies (meta-cognitive, cognitive and socio-affective) are the same in an “English as a Medium of Instruction (EMI)” group as in a non-EMI one. A sample of students from the degree of Business Administration at the Faculty of Economics and Business at the UCM has been analysed. Students have different learning strategies if they belong to the EMI group, particularly the meta-cognitive strategies. Students from the EMI group are more participative, communicative and collaborative with their peers, working more efficiently in teams, resulting also in a more interactive class dynamic.Instituto Complutense de Estudios InternacionalesTRUEpu