Pengaruh Infusa Buah Mengkudu (Morinda Citrifolia, L.) terhadap Kadar Glukosa Darah Tikus Putih Jantan Galur Wistar yang Dibebani Glukosa

Telah dilakukan penelitian terhadap pengaruh infusa buah mengkudu (Morinda Citrifolia, L.) terhadap penurunan kadar glukosa darah yang dibebankan pada tikus normal. Penelitian ini menggunakan uji toleransi oral, dengan cara membebani tikus normal yang telah dipuasakan 12-18 jam dengan glukosa. Berat badan tikus yang digunakan 150-200 g, jantan, umur 2-3 bulan. Tikus dibagi menjadi lima kelompok, antara lain kelompok kontrol negatif (CMC Na 1%), kelompok kontrol positif ( Glibenklamid dosis 1,89 mg/kg BB), kelompok infusa buah mengkudu dengan tiga peringkat dosis yaitu: 1,22 mg/kg BB; 2,44 mg/kg BB; 4,89 mg/kg BB. Pemberian glukosa pada pembebanan adalah 2 g/kg BB. Darah diambil dari vena lateralis ekor pada menit ke-0, 30, 60, 120, 180, 240, 300, dihitung dari saat pemberian glukosa. Kadar glukosa darah ditetapkan secara enzimatik dengan reagen GOD PAP. Data AUC0-300 dianalisis dengan uji anova satu jalan dengan taraf kepercayaan 95% dan kemudian dilanjutkan dengan uji LSD. Uji anova satu jalan terhadap AUC0-300 memberikan nilai yang signifikan atau ada perbedaan yang bermakna antara control negatif terhadap perlakuan (control positif dank e-3 dosis mengkudu). Persen daya hipoglikemik yang didapat Infusa buah mengkudu (Morinda citrifolia L.) pada dosis 1,22; 2,44; 4,89 g/kg BB menunjukkan efek hipoglikemik sebesar 32,50 %; 31,68 %; 27,47 %

MOESM1 of Ecological niche modeling of rabies in the changing Arctic of Alaska

Additional file 1. Public health impact of rabies in Alaska. This file contains information on the historic public heath impact of rabies in Alaska to put our findings into an appropriate context of One Health

MOESM4 of Ecological niche modeling of rabies in the changing Arctic of Alaska

Additional file 4. TreeNet model summary statistics for pooled rabies locations. This file contains summary statistics for the best performing model developed in this studies. It includes partial dependence plots for the three most important predictors in the model (distance to infrastructure, Elevation, and distance to coast), genral Average likelihood statistics and a Gains chart for 104 trees