Amazônia: um mosaico em construção

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Dimensão econômica de sistemas de integração lavoura‑pecuária

Integrated crop-livestock systems (ICLS) have been proposed as a technology solution to meet sustainability criteria, but this claim has been based mainly on agronomic and environmental indicators. In the present study, the economic perspective of ICLS was explored. The potential economic benefits of these systems may be reflected in economies of scope (cost reduction associated with producing multiple outputs) or in the risk-reducing effects of diversification. Furthermore, they may involve lower yield variability and overall higher yields. The accurate measurement of interactions between crop and animal (pasture) components is a key step to be pursued. Decision making toward diversified vis‑à‑vis specialized agricultural systems must be made according to relative prices. ICLS out-compete specialized livestock systems but do not show competitive rates of return in comparison to specialized soybean systems. The high demand for capital in ICLS, particularly for the acquisition of growing animals for fattening, explains ICLS’ lower return rates and is perceived as a major constraint on the widespread adoption of mixed systems. The design of innovative financing mechanisms will be essential to foster and speed large-scale adoption of the technology.Os sistemas de integração lavoura-pecuária (ILP) têm sido propostos como solução tecnológica para atender critérios de sustentabilidade, mas tal assertiva tem-se baseado principalmente em indicadores agronômicos e ambientais. Neste trabalho, explorou-se a perspectiva econômica da ILP. Os benefícios econômicos potenciais desses sistemas podem refletir-se em economia de escopo (diminuição do custo, em razão da produção de múltiplos produtos) ou nos efeitos de redução de risco pela diversificação. Além disso, eles podem envolver menor variabilidade produtiva e maior produtividade. A mensuração acurada das interações entre os componentes lavoura e animal (pastagem) é etapa-chave a ser perseguida. A tomada de decisão em prol de sistemas diversificados vis‑à‑vis sistemas especializados deve ser feita de acordo com os preços relativos. A ILP compete com sistemas especializados de pecuária, mas não apresenta taxas de retorno competitivas em comparação a sistemas especializados com soja. A elevada demanda por capital da ILP, particularmente para a aquisição de animais em recria para a engorda, explica as menores taxas de retorno da ILP e é vista como uma das principais restrições para a ampla adoção de sistemas mistos. O desenho de mecanismos de financiamento inovadores será essencial para promover e acelerar a adoção em larga escala da tecnologia

Agro brasileiro em evolução: complexidade e especialização

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Contribuição para a paz mundial

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Atenção com a agricultura

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Petroleum, the commodities era and Brazilian agriculture

Depois de aumentos de preços sem precedentes na história, as principais commodities dão sinais de arrefecimento, sem, entretanto, ser homogênea a desvalorização. Os preços das commodities energéticas caíram mais do que os das minerais e das agrícolas, fat244324

Base de Dados da Agropecuária Brasileira: Planejamento Estratégico e Desenvolvimento / Brazilian Agricultural Database: Strategic Planning and Development

Nas últimas décadas, o Brasil se tornou um dos líderes globais na produção agropecuária. Fatores que contribuem para tais resultados incluem disponibilidade de recursos naturais, condições climáticas favoráveis, pesquisa agrícola, o empreendedorismo da sua agroindústria e dos seus agricultores e políticas governamentais para o setor agrícola. Atualmente, várias organizações públicas fornecem dados e informações alfanuméricas sobre a agropecuária. Análise crítica para entender o conteúdo da informação, visualização de dados é uma ferramenta indispensável para examinar, analisar e validar a análise, bem como dar suporte às pessoas na tomada de decisões. Visualização de dados é a ação, entregue muitas vezes por ferramentas digitais, de esclarecer as informações dentro de uma coleção de dados através de diferentes formas gráficas. O Sistema de Inteligência Estratégica (Agropensa) da Empresa Brasileira de Pesquisa Agropecuária (Embrapa) tem como um dos seus objetivos apoiar o público em geral a construir sua própria visão estratégica sobre o setor agropecuário, dentre outras ferramentas, se utilizando para tal de business intelligence (BI) e painéis baseados nos dados do Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística (IBGE). A Embrapa incorporou o uso do BI e a da visualização de dados para a agricultura, possibilitando ganhos analíticos em suas ações de inteligência estratégica (IE); permitindo um planejamento mais eficaz em pesquisa, desenvolvimento e inovação (PDI).

Base de Dados da Agropecuária Brasileira: Planejamento Estratégico e Desenvolvimento / Brazilian Agricultural Database: Strategic Planning and Development

Nas últimas décadas, o Brasil se tornou um dos líderes globais na produção agropecuária. Fatores que contribuem para tais resultados incluem disponibilidade de recursos naturais, condições climáticas favoráveis, pesquisa agrícola, o empreendedorismo da sua agroindústria e dos seus agricultores e políticas governamentais para o setor agrícola. Atualmente, várias organizações públicas fornecem dados e informações alfanuméricas sobre a agropecuária. Análise crítica para entender o conteúdo da informação, visualização de dados é uma ferramenta indispensável para examinar, analisar e validar a análise, bem como dar suporte às pessoas na tomada de decisões. Visualização de dados é a ação, entregue muitas vezes por ferramentas digitais, de esclarecer as informações dentro de uma coleção de dados através de diferentes formas gráficas. O Sistema de Inteligência Estratégica (Agropensa) da Empresa Brasileira de Pesquisa Agropecuária (Embrapa) tem como um dos seus objetivos apoiar o público em geral a construir sua própria visão estratégica sobre o setor agropecuário, dentre outras ferramentas, se utilizando para tal de business intelligence (BI) e painéis baseados nos dados do Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística (IBGE). A Embrapa incorporou o uso do BI e a da visualização de dados para a agricultura, possibilitando ganhos analíticos em suas ações de inteligência estratégica (IE); permitindo um planejamento mais eficaz em pesquisa, desenvolvimento e inovação (PD&I).