QUALIDADE HIGIÊNICO-SANITÁRIA DO LEITE CRU EM TRÊS MESORREGIÕES DE MINAS GERAIS

O objetivo deste trabalho foi diagnosticar a situação da qualidade do leite cru refrigerado de tanques de fornecedores de uma Usina Beneficiamento em Lavras - MG e verificar adequação a IN- 51. Foram utilizados os resultados das amostras de leite cru refrigerado, analisadas no Laboratório da Clinica do Leite em Piracicaba-SP no período de Jan./2006 a Dez./2010. As amostras foram coletadas uma vez ao mês aleatoriamente e enviadas ao laboratório em caixas isotérmicas contendo gelo reciclável em até 48 horas. As médias geométricas para CCS foram de 506.000, 485.000, 440.000, 387.000 e 449.000 cél. /mL. No 1º período da IN-51, 75% dos produtores estavam com valores de CCS acima de 315.000 cél./mL e 25% estavam acima de 816.000 cél./mL. Já no 2º período 75% dos produtores estavam com valores de CCS acima de 251.000 cél./mL e 25% estavam acima de 717.000 cél./mL. As médias geométricas para CBT foram de 286.000, 345.000, 481.000, 214.000 e 179.000 UFC/mL. No 1º período da IN-51, 75% dos produtores estavam com valores de CBT acima de 170.000 UFC/mL e 25% estavam acima de 1.253.000 UFC/mL. Já no 2º período 75% dos produtores estavam com valores de CBT acima de 136.000 UFC/mL e 25% estavam acima de 842.000 UFC/mL. Durante o período estudado as médias geométricas de CCS e CBT atenderam as exigências da IN-51. De acordo com os resultados dos quartis há uma tendência de diminuição da CCS e CBT ao longo do período estudado

Análise de associação entre imagens termográficas e diagnóstico de mastite / Analysis of association between thermographic images and diagnosis of mastitis

A produção animal encontra-se em um período de inovação no que diz respeito aos meios diagnósticos, principalmente no campo por imagem. Tornou-se imprescindível a utilização de equipamentos não invasivos que prezem pelo bem-estar e pelo conforto animal, destacando-se assim, a termografia de infravermelho. Este trabalho teve como objetivo determinar as variáveis de associação entre resultados de medição de temperatura de superfície, obtida por termografia, e testes de diagnóstico de mastite em bovinos de leite, para selecionar as variáveis mais propensas para um modelo preditivo de diagnóstico em função da temperatura corporal. Para a avaliação desses resultados, foram utilizados métodos de análise fatorial em componentes principais. Posteriormente, aplicou-se o método de análise de agrupamentos. A pesquisa foi conduzida no IFSULDEMINAS Campus Inconfidentes, MG. Para isso, foram utilizadas doze vacas da raça Holandesa. O período de coleta foi 2 dias e a frequência, duas vezes ao dia no período da manhã (7:00 h) e à tarde (18:00 h). A dieta alimentar foi mantida de acordo com a rotina da fazenda. As imagens térmicas foram registradas antes da ordenha em diferentes áreas do corpo (úbere, olho e vulva), avaliando um total de 72 imagens termográficas. O california mastitis test (CMT) foi realizado imediatamente após a limpeza dos tetos. No final da ordenha foram realizadas coletas de leite para posterior análise de contagem de células somáticas (SCC). A análise de componentes principais e a análise de agrupamento se mostraram eficazes para seleção de variáveis potencialmente preditoras da SCC. Sendo temperatura termográfica do úbere (IRTU) e temperatura termográfica da vulva (IRTV) as melhores escolhas para predição de SCC

Modelagem, classificação e pré-validação de diagnóstico de mastite subclínica em função da temperatura do úbere / Modeling, classification and pre-validation of diagnosis of subclinical mastites as a function of udder temperature

O monitoramento contínuo da mastite é, um dos maiores desafios para a cadeia produtiva do leite. Monitorar a contagem de células somáticas nos rebanhos para conhecer a situação atual e a sua evolução, é o primeiro passo para que se possa avançar no controle da doença. Assim, o objetivo neste trabalho foi desenvolver um modelo preditivo do diagnóstico de mastite subclínica em função de temperaturas médias de superfície do úbere obtidas por meio da câmera termográfica. A pesquisa foi conduzida no IFSULDEMINAS – Campus Inconfidentes, MG. Foram utilizadas doze vacas da raça Holandesa. O período de coleta foi 2 dias e a frequência, duas vezes ao dia no período da manhã (7:00 h) e à tarde (18:00 h). A dieta alimentar foi mantida de acordo com a rotina da fazenda. As imagens térmicas foram registradas antes da ordenha do úbere a partir de uma câmera termográfica, com um total de 48 imagens termográficas. No final da ordenha foram realizadas coletas de leite para posterior análise de contagem de células somáticas (SCC). Com base na ferramenta para extração de melhores subconjuntos de variáveis, módulo de ferramenta pertencente a análise de regressão do software Minitab 17, concluiu-se que com apenas uma variável preditora (temperatura termográfica do úbere) foi possível estabelecer um modelo de alta eficiência por predizer o diagnóstico da mastite subclínica com alta precisão

Model of detection of milk cows using infrared thermography

Orientador: Daniella Jorge de MouraTese (doutorado) - Universidade Estadual de Campinas, Faculdade de Engenharia AgrícolaResumo: Apesar do desenvolvimento de diversas estratégias de controle e prevenção, a mastite continua sendo a doença que traz perdas econômicas significativas para os produtores de leite. Este trabalho teve como objetivo principal, avaliar a capacidade de detecção da mastite subclínica utilizando a termografia infravermelho em diferentes áreas do corpo do animal como úbere, olho e vulva, associados aos testes para diagnóstico de mastite. Para isso, utilizou-se da análise multivariada de componentes principais, onde se mostram graficamente as associações entre as variáveis estudadas. Tal procedimento é utilizado em diversas áreas do conhecimento para identificar dessa forma quais variáveis são fortemente correlatas ou não correlatas. A pesquisa foi conduzida no IFSULDEMINAS ¿ Campus Inconfidentes, MG. Foram utilizadas doze vacas da raça Holandesa preta e branca. As avaliações foram realizadas duas vezes ao dia por animal, durante as ordenhas da manhã e à tarde. Para coleta de dados, antes da ordenha foram feitas as imagens térmicas de diferentes áreas do corpo (úbere, olho e vulva), 3x3 termográficas da região lateral do lado direito do úbere, olho e vulva com um total de 6 imagens por animal/dia. O california mastitis test (CMT) foi realizado imediatamente após a limpeza dos tetos. No final da ordenha foram realizadas 12 coletas de leite para posterior análise de contagem de células somáticas (SCC) contagem bacteriana total (TBC). A análise de componentes principais e a análise de agrupamento se mostraram eficazes para seleção de variáveis potencialmente preditoras da SCC. Sendo imagem termográfica do úbere (IRTU) e imagem termográfica da vulva (IRTV) as melhores escolhas para predição de contagem de células somáticas. Concluiu-se que com apenas uma variável preditora (temperatura termográfica do úbere) foi possível estabelecer um modelo de alta eficiência por permitir predizer o diagnóstico da mastite subclínica com alta precisão. Assim, indica-se que IRTU é a melhor escolha como variável preditora de SCC, quando comparada com a TBCAbstract: Despite the development of various control and prevention strategies, mastitis remains the disease that brings significant economic losses to dairy farmers. The main objective of this study was to evaluate the ability of infrared thermography to detect different areas of the animal's body such as udder, eye and vulva, associated with tests for mastitis diagnosis. For this, we used the multivariate analysis of principal components, where the associations between the studied variables were graphically shown. This procedure is used in several areas of knowledge to identify which variables are strongly correlated or uncorrelated. The research was conducted at IFSULDEMINAS - Campus Inconfidentes, MG. Twelve cows of the Dutch breed were used. The evaluations were performed twice a day, per animal, in the milking of the morning (07:00 h) and in the afternoon (18:00 h). For data collection, before thermal milking was done thermal images of different areas of the body (udder, eye and vulva), three thermographic photos of the lateral region of the right side of the udder, eye and vulva with a total of 6 images per animal / day. The california mastitis test (CMT) was performed immediately after cleaning the ceilings. At the end of milking, milk samples were collected for further analysis of somatic cell counts (SCC) total bacterial count (TBC). Principal component analysis and clustering analysis proved to be effective in selecting potential predictors of SCC. Being thermographic udder temperature (IRTU) and thermographic temperature of the vulva (IRTV) are the best choices for predicting somatic cell counts. It was concluded that with only one predictive variable (thermographic udder temperature) it was possible to establish a high efficiency model because it allows to predict the diagnosis of subclinical mastitis with high precision. Thus, it is indicated that IRTU is the best choice as a predictive variable of SCC, when compared to TBCDoutoradoConstruções Rurais e AmbienciaDoutora em Engenharia Agrícol

Núcleos de Ensino da Unesp: artigos 2008

Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico (CNPq