EXPLORATORY ANALYSIS OF ACCESSIBLE CURB RAMPS ON THE SIDEWALKS OF SÃO PAULO STATE MUNICIPALITIES

Apesar da previsão legal de acessibilidade, menos de 5% da rede de calçadas brasileira é dotada de rampas de acessibilidade, dificultando a mobilidade independente em espaços urbanos para alguns usuários. Este estudo apresenta uma análise exploratória dos dados censitários sobre a presença de rampas de acessibilidade nas áreas urbanas dos municípios do estado de São Paulo. Para tal, foram propostas abordagens quantitativas e espaciais, trazendo um debate acerca da influência de fatores como estrato populacional, legislações urbanísticas e estágios regionais de urbanização na ocorrência de diferentes porcentagens de domicílios com frente para calçadas com e sem rampas. Os dados analisados apontaram que 643 municípios – dos 645 do total do estado – possuem menos de 50% dos domicílios em áreas urbanas com face para calçadas com rampas, indicando que o estado como um todo está muito distante de alcançar as premissas de acessibilidade em ambientes urbanos. Este cenário pode ser um alerta para que os municípios que ainda se encontram em estágios iniciais de expansão urbana possam incorporar aspectos de acessibilidade nas estratégias de planejamento e desenvolvimento urbano, e não se espelhar em regiões fortemente consolidadas que atuam num longo processo de remediação e adaptação.Despite the legal provision for accessibility, less than 5% of the Brazilian sidewalks network is endorsed with accessible curb ramps, making independent mobility in urban spaces difficult for some users. This study presents an exploratory analysis of census data on presence of accessibility ramps in the urban areas of the São Paulo state cities. For this, quantitative and spatial approaches were proposed, bringing a debate about the influence of factors such as population stratum, urban legislation and regional stages of urbanization in the occurrence of different percentages of dwelling facing sidewalks with and without ramps. The analysed data showed that 643 municipalities – of the 645 of the total state – have less than 50% of the dwelling in urban areas facing sidewalks with ramps, indicating that the state as a whole is very far from reaching the premises of accessibility in urban environments. This scenario may be a warning so that cities that are still in the early stages of urban expansion can incorporate aspects of accessibility during urban planning and development strategies, and not be mirrored in strongly consolidated regions that operate in a long process of remediation and adaptation

Post-processing of association rules

A demanda por métodos de análise e descoberta de conhecimento em grandes bases de dados tem fortalecido a pesquisa em Mineração de Dados. Dentre as tarefas associadas a essa área, tem-se Regras de Associação. Vários algoritmos foram propostos para tratamento de Regras de Associação, que geralmente tem como resultado um elevado número de regras, tornando o Pós-processamento do conhecimento uma etapa bastante complexa e desafiadora. Existem medidas para auxiliar essa etapa de avaliação de regras, porém existem lacunas referentes a inexistência de um método intuitivo para priorizar e selecionar regras. Além disso, não é possível encontrar metodologias específicas para seleção de regras considerando mais de uma medida simultaneamente. Esta tese tem como objetivo a proposição, desenvolvimento e implementação de uma metodologia para o Pós-processamento de Regras de Associação. Na metodologia proposta, pequenos grupos de regras identificados como potencialmente interessantes são apresentados ao usuário especialista para avaliação. Para tanto, foram analisados métodos e técnicas utilizadas em Pós-processamento de conhecimento, medidas objetivas para avaliação de Regras de Associação e algoritmos que geram regras. Dessa perspectiva foram realizados experimentos para identificar o potencial das medidas a serem empregadas como filtros de Regras de Associação. Uma avaliação gráfica apoiou o estudo das medidas e a especificação da metodologia proposta. Aspecto inovador da metodologia proposta é a utilização do método de Pareto e a combinação de medidas para selecionar as Regras de Associação. Por fim foi implementado um ambiente para avaliação de Regras de Associação, denominado ARInE, viabilizando o uso da metodologia proposta.The large demand of methods for knowledge discovery and analysis in large databases has continously increased the research in data mining area. Among the tasks associated to this area, one can find Association Rules. Several algorithms have been proposed for treating Association Rules. However, these algorithms give as results a huge amount of rules, making the knowledge post-processing phase very complex and challeging. There are several measures that can be used in this evaluation phase, but there are also some limitations regarding to the ausence of an intuitive method to rank and select rules. Moreover, it is not possible to find especific methodologies for selecting rules, considering more than one measure simultaneously. This thesis has as objective the proposal, development and implementation of a postprocessing methodology for Association Rules. In the proposed methodology, small groups of rules, which have been identified as potentialy interesting, are presented to the expert for evaluation. In this sense, methods and techniques for knowledge post-processing, objective measures for rules evaluation, and Association Rules algorithms have been analized. From this point of view, several experiments have been realized for identifying the potential of such measures to be used to filter Association Rules. The study of measures and the specification of the proposed methodology have been supported by a graphical evaluation. The novel aspect of the proposed methodology consists on using the Paretos method and combining measures for selecting Association Rules. Finally, an enviroment for evaluating Association Rules, named as ARInE, has been implemented according to the proposed methodology

Post-processing of association rules

A demanda por métodos de análise e descoberta de conhecimento em grandes bases de dados tem fortalecido a pesquisa em Mineração de Dados. Dentre as tarefas associadas a essa área, tem-se Regras de Associação. Vários algoritmos foram propostos para tratamento de Regras de Associação, que geralmente tˆem como resultado um elevado número de regras, tornando o Pós-processamento do conhecimento uma etapa bastante complexa e desafiadora. Existem medidas para auxiliar essa etapa de avaliação de regras, porém existem lacunas referentes a inexistência de um método intuitivo para priorizar e selecionar regras. Além disso, não é possível encontrar metodologias específicas para seleção de regras considerando mais de uma medida simultaneamente. Esta tese tem como objetivo a proposição, desenvolvimento e implementação de uma metodologia para o Pós-processamento de Regras de Associação. Na metodologia proposta, pequenos grupos de regras identificados como potencialmente interessantes são apresentados ao usuário especialista para avaliação. Para tanto, foram analisados métodos e técnicas utilizadas em Pós-processamento de conhecimento, medidas objetivas para avaliação de Regras de Associação e algoritmos que geram regras. Dessa perspectiva foram realizados experimentos para identificar o potencial das medidas a serem empregadas como filtros de Regras de Associação. Uma avaliação gráfica apoiou o estudo das medidas e a especificação da metodologia proposta. Aspecto inovador da metodologia proposta é a utilização do método de Pareto e a combinação de medidas para selecionar as Regras de Associação. Por fim foi implementado um ambiente para avaliação de Regras de Associação, denominado ARInE, viabilizando o uso da metodologia proposta.The large demand of methods for knowledge discovery and analysis in large databases has continously increased the research in data mining area. Among the tasks associated to this area, one can find Association Rules. Several algorithms have been proposed for treating Association Rules. However, these algorithms give as results a huge amount of rules, making the knowledge post-processing phase very complex and challeging. There are several measures that can be used in this evaluation phase, but there are also some limitations regarding to the ausence of an intuitive method to rank and select rules. Moreover, it is not possible to find especific methodologies for selecting rules, considering more than one measure simultaneously. This thesis has as objective the proposal, development and implementation of a postprocessing methodology for Association Rules. In the proposed methodology, small groups of rules, which have been identified as potentialy interesting, are presented to the expert for evaluation. In this sense, methods and techniques for knowledge post-processing, objective measures for rules evaluation, and Association Rules algorithms have been analized. From this point of view, several experiments have been realized for identifying the potential of such measures to be used to filter Association Rules. The study of measures and the specification of the proposed methodology have been supported by a graphical evaluation. The novel aspect of the proposed methodology consists on using the Pareto’s method and combining measures for selecting Association Rules. Finally, an enviroment for evaluating Association Rules, named as ARInE, has been implemented according to the proposed methodology

Drone Imagery for OpenStreetMap Sidewalk Data Enrichment

Several Location Based Services (LBS) are developed from open sources. The OpenStreetMap (OSM) is most stable and used one and, besides being open data source, has a collaborative characteristic, known as Volunteered Geographic Information (VGI). In this context, some routing services have emerged supported by LBS and VGI, and personalization has become a trendy. However, customization as wheelchair and pedestrian route planning requires specific and detailed information about sidewalk. Currently, most sidewalk in OSM are nearly missing or tags absent. Besides that, there is a lack of standardization for mapping this data. In a first moment, this study was developed aiming to fill this gap by using remote sensing, specifically Drone. The procedure for data enrichment proposed consists of: (i) data completeness search; (ii) data acquirement and processing, and (iii) data availability. The initial results showed that the pilot area has a high degree of incompleteness and, once drone imagery was provided, sidewalk could be mapped based on the resulting orthomosaic. The next step will be a study targeting sidewalk tags and features pattern definition. At the end of this study, besides the exploration of the possibility of high quality imagery sharing, sidewalk standardized mapping may improve location based services data for engines, such as wheelchair and pedestrian routing

Cárie dental e estado nutricional de pré-escolares: análise espacial

OBJETIVO: analisar espacialmente a distribuição da cárie dentária e do estado nutricional (EN) de pré-escolares, de 5 anos de idade do município de Araraquara, SP. MÉTODOS: Trata-se de estudo transversal com delineamento amostral probabilístico estratificado. Realizou-se exame clínico bucal para investigação do Índice ceod. Indicadores de peso para altura (P/A), altura para idade (A/I), peso para idade (P/I) e Índice de Massa Corpórea (IMC) foram calculados para classificação do EN. Realizou-se análise estatística descritiva e confeccionou-se mapa temático. Ao final do estudo 491 crianças possuíam codificação completa de endereço. A captura dos pontos de referencial geográfico foi realizada com o auxílio de aparelho de GPS. Elaborou-se semivariograma omini-direcional. RESULTADOS: Observa-se que ambas variáveis apresentaram efeito pepita puro, ou seja, os valores da semi-variância oscila em torno da variância dos dados. Isso implica que as variáveis não são regionalizadas, sendo assim, seus valores não possuem dependência espacial direta. CONCLUSÃO: Cárie dentaria e estado nutricional são condições que não apresentam dependência espacial. Eventualmente a combinação destes indicadores com outros pode produzir efeitos de dependência espacial.OBJECTIVE: This cross-sectional study sought to conduct a spatially analysis of the distribution of dental caries and the nutritional status (NS) of 5-year-old preschool children of public schools in the city of Araraquara, São Paulo, Brazil. METHODS: The sample was selected in a stratified probabilistic manner. A dental examination was conducted to investigate the dmft index. The anthropometric indicators of the weight/height (W/H), height/age (H/A), weight/age (W/A) and body mass index (BMI) were calculated to estimate the NS. A descriptive statistical analysis was conducted and a thematic map was created. At the end of the study 491 children had full address codification. A GPS device was used to ascertain the geographic reference points. A pluri-directional semi-variogram was elaborated. RESULTS: It was revealed that both variables presented a pure nugget effect showing the absence of a spatial correlation, in other words the dmft and nutritional status are not regionalized variables, and their values do not reveal direct spatial dependence. CONCLUSIONS: Dental caries and nutritional status are health conditions that do not reveal spatial dependence. Ultimately, the combination of these indicators with others can produce spatial dependence effects