Yeraltı suyu seviyesi değişikliğinin coğrafi bilgi sistemi (CBS) ile izlenmesi, Konya Altınekin Havzası örneği

Among the groundwater resources in Turkey, there are quite important basins with their agricultural land use characteristics and ecological characteristics. One of them, Konya Closed Basin (KCB), along with its sub-basins, has Turkey's grain reserves. However, over the last years, over-exploitation of groundwater resources, water-level reductions have become a threat to the ecological structure of the sinkholes and the basin. In order for this process to be analysed with all its causes and measures can be taken, it is necessary to monitor and record the changes that are experienced. In this context, Geographical Information System (GIS) is important as a system that can demonstrate the change in the basin. In this study, the change of groundwater level was investigated with the help of GIS, in order to protect the ecological balance in the KCB Altınekin Basin, where significant decreases in groundwater level have been experienced in recent years. The change in the data of 2015 and 2016, which was obtained from 10 water wells where the groundwater level in this basin was identified, was analysed with the aid of GIS. It has been found that the groundwater level in the basin changes with agricultural land use characteristics, daily use, and climatic changes.Türkiye'deki yeraltı suyu kaynakları arasında tarımsal arazi kullanım özellikleri ve ekolojik özellikleri ile oldukça önemli havzalar bulunmaktadır. Bunlardan biri olan Konya Kapalı Havzası (KKH) alt havzalarıyla birlikte Türkiye'nin tahıl rezervlerine sahiptir. Bununla birlikte, son yıllarda yeraltı suyu kaynaklarının aşırı kullanımı, su seviyesinin düşürülmesi, obrukların ve havzanın ekolojik yapısı için bir tehdit haline geldi. Bu sürecin tüm nedenleri ile analiz edilebilmesi ve önlemlerin alınabilmesi için yaşanan değişimlerin izlenmesi ve kayıt altına alınması gerekmektedir. Bu bağlamda Coğrafi Bilgi Sistemi (CBS), havzadaki değişimi gösterebilen bir sistem olarak önemlidir. Bu çalışmada, son yıllarda yeraltı suyu seviyesinde önemli düşüşlerin yaşandığı KKH Altınekin Havzası'nda ekolojik dengenin korunması amacıyla yeraltı suyu seviyesinin değişimi CBS yardımı ile araştırılmıştır. Bu havzadaki yeraltı suyu seviyesinin tespit edildiği 10 adet su kuyusundan elde edilen 2015 ve 2016 verilerindeki değişim CBS yardımı ile analiz edilmiştir. Havzadaki yeraltı suyu seviyesinin tarımsal arazi kullanım özelliklerine, günlük kullanıma ve iklim değişikliklerine göre değiştiği tespit edilmiştir

Suitable location selection for shopping centers by using GIS and AHP in Adana city center

Alışveriş merkezleri (AVM) sağladığı rahat ve güvenilir alışveriş imkânı, birçok ihtiyacı tek bir mekândan karşılayabilme kolaylığı ve kaliteli malzemeyi donanımlı elemanlarla tüketiciye sunması açısından kullanıcılar için vazgeçilmez alanlardan biri haline gelmiştir. AVM projeleri için en önemli faktör konumdur. Perakende ticaret alanlarının sürdürülebilirliği, artan rekabet ve konumun sonradan değiştirilmesinin zorluğu açısından AVM konumunun belirlenmesinde birçok faktör birlikte değerlendirilmeli ve bilimsel yöntemlerden faydalanılmalıdır. Bu çalışmada, Adana şehir merkezinde yeni bir AVM projesi için uygun yerlerin belirlenmesi amaçlanmaktadır. Bu amaç doğrultusunda nüfusun ve yerleşimin yoğun olduğu şehir merkezi ve yakın çevresini kapsayan bir çalışma sınırı oluşturulmuştur. AVM için uygun yerlerin belirlenmesinde arazi büyüklüğü, ulaşılabilirlik ve demografik özellikler olmak üzere üç ana faktör ve on beş alt faktör belirlenmiştir. Bu faktörlerin değerlendirilmesinde Coğrafi Bilgi Sistemlerine (CBS) dayalı Çok Kriterli Karar Verme (ÇKKV) tekniklerinden biri olan Analitik Hiyerarşi Prosesi (AHP) yöntemi kullanılmıştır. AHP ile faktörlerin etki dereceleri belirlenmiş ve CBS ile her bir faktör haritalandırılmıştır. Bu haritalar çakıştırılarak sonuç haritası elde edilmiş ve uygun olan yerler değerlendirilerek karar vericilere sunulmak üzere alternatif alanlar belirlenmiştir. Bu çalışma, yatırımcılar ve karar vericiler için rehber niteliği olması açısından önem taşımaktadır.Shopping centers have become one of the indispensable areas for users in terms of providing comfortable and reliable shopping opportunities, ease of meeting many needs from a single place, and offering quality materials to consumers with well-equipped personnel. The most important factor for shopping center projects is location. In terms of the sustainability of retail trade areas, increasing competition and the difficulty of changing the location later, many factors should be evaluated together and scientific methods should be utilized in determining the location of the shopping center. In this study, it is aimed to determine suitable locations for a new shopping center project in Adana city center. For this purpose, a working boundary covering the city center and its immediate surroundings, where the population and settlement is dense, has been created. Three main factors, namely land size, accessibility and demographic characteristics, and fifteen sub-factors were determined in the determination of suitable locations for shopping center. Analytical Hierarchy Process (AHP) method, which is one of the Multi-Criteria Decision Making (MCDM) techniques based on Geographic Information Systems (GIS), was used to evaluate these factors. The effect degrees of the factors were determined with AHP and each factor was mapped with GIS. The result map was obtained by overlaying these maps, and alternative areas were determined to be presented to the decision makers by evaluating the suitable locations. This study is important in terms of being a guide for investors and decision makers

Land cover classification using Land Parcel Identification System (LPIS) data and open source Eo-Learn library

Depending on the development of remote sensing technologies, data at various spatial, temporal and spectral resolutions are obtained and play a key role in Earth investigation. Land cover/use maps are also created using these data. These data play an important role as a base for determining land cover and land use classes, detecting changes, monitoring forest, agriculture and wetlands, as well as updating the LPIS data used by countries. As well as being reference data in the LPIS update, current land cover and land use classification results with satellite images also provide statistical information about which class has changed over the years and how much the class or classes need to be updated, and will also provide the planning of the update to be made on a national scale. In this study, land cover classification for 2020 covering Çivril-Baklan Plain, which is between the borders of Denizli Province (Turkey), Baklan, Çal and Çivril Districts, was performed. The LPIS classes of the study area drawn in 2015 and the land cover classes as a result of the 2020 classification were compared as a result of the classification process, and particularly the areas with change were referenced in the LPIS update. In the classification process, the open source Eo-Learn library, which uses machine learning and deep learning algorithms in remote sensing studies and Sentinel-2 images that can be accessed directly in this library were used. The open source Eo-Learn library has been preferred because it provides great convenience to users in the classification process with ready-made machine learning models and easy access to satellite images, image processing steps (cloud masking, calculate index, feature extraction, temporal interpolation) are carried out in a certain workflow. Instead of land cover classification from a single image, 17 different time (multi-temporal) images between 01.02.2020 and 31.11.2020 were used. In the classification process, 12 different features were used for the image taken on each date, including NDVI, NDWI, NDBI indices and Tasseled Cap transformations, as well as (Blue) B02, (Green) B03, (Red) B04, (NIR) B08, (SWIR-1) B11, (SWIR-2) B12 bands. In the classification process, the Light Gradient Boosting Machines (LightGBM) algorithm in the Eo-Learn library and the physical blocks produced within the scope of the Land Parcel Identification System (LPIS) project were used as ground truth data; arable land, bare land, forest, artificial surface, shrubland, tree crops and water classes were created. The classification results were evaluated using the K fold (k = 5) cross validation method, with F1 score, recall, and precision values calculated for each class, and the overall accuracy %92.2. When the classification result is compared with the LPIS data, it is seen that the arable land, shrub land, and water classes have changed. This study determined that these classes, in particular, need to be updated

Sürdürülebilir Kentsel Gelişmenin Elde edilmesinde Kentsel Dönüşüm Uygulamaları, Konya Kenti Örneği

In Turkey, urban regeneration projects are being used as an important land policy instrument to achievesustainable development. However, the failure to meet residents’ expectations and to establish a soundlegal framework, together with a and failure to establish an effective dialogue with the stakeholders, allhave implications for the sustainability and eventual success of these policies. Firstly, this study is anexamination of urban land development policies in Turkey, focusing on problems of urbanization andland management. Subsequently, urban regeneration projects in Konya, Turkey, were studied from anurban land development perspective and a proposal made for spatial objectives in an area planned forurban regeneration. The purpose of this study is to present spatial solutions the physical and socialstructural problems experienced in the old city center of the province of Konya in Turkey with urbanregeneration applications, which are implementation methods for sustainable estate policies. For thispurpose, firstly the methods that are used in Turkey for implementation of urban estate policies wereexamined in the light of the literature. Then, the urbanization-related problems in the selected site ofurban regeneration were presented, and spatial solution recommendations were made in relation torenewal of the physical structure and increasing the quality of life. This study is important in terms ofpresenting and discussing the process of creating spatial-functional goals for producing sustainableestate policies and urban regeneration applications related to the urban sprawl, property issues andsocial structure problems that occur in city centers that are getting old.Türkiye'de kentsel dönüşüm uygulamaları, sürdürülebilir gelişmenin elde edilmesinde önemli bir arazikullanım politikaları aracı olarak kullanılmaktadır. Ancak uygulamalarda yaşayanların beklentilerinecevap verilememesi, yasal dayanağın oluşturulamaması, katılımcı diğer gruplarla diyaloglarkurulamaması gibi sorunlar uygulamaların sürdürülebilirliğini ve başarısını etkilemektedir. Bu çalışmada,öncelikle Türkiye'de kentsel arsa üretimi politikaları kentleşme sorunları ve arazi yönetimi kapsamındadeğerlendirilmiştir. Ardından kentsel arsa üretiminde uygulama yöntemlerinden olan kentsel dönüşümuygulamaları Türkiye/Konya örneğinde ele alınmış ve planlanan bir kentsel dönüşüm alanına yönelikmekânsal hedefler oluşturulmuştur. Bu çalışmada amaç, Türkiye’nin Konya ili eski kent merkezindeyaşanan fiziki ve sosyal yapı sorunlarına sürdürülebilir kentsel arsa politikaları uygulama yöntemlerindenolan kentsel dönüşüm uygulamaları ile mekânsal çözümler sunmaktır. Bu amaç kapsamında öncelikleTürkiye’deki kentsel arsa politikalarının uygulanmasında kullanılan yöntemler literatür kapsamındaincelenmiştir. Ardından seçilen kentsel dönüşüm sahasında kentleşme sorunları ortaya konularak fiziksel yapının yenilenmesi ve yaşam kalitesinin artırılmasına ilişkin mekânsal çözüm önerilerigeliştirilmiştir. Bu çalışma, eskiyen kent merkezlerinde oluşan çarpık kentleşme, mülkiyet sorunları vesosyal yapı sorunlarına ilişkin kentsel dönüşüm uygulamaları ile sürdürülebilir arsa politikaları üretilmesiiçin mekânsal-işlevsel hedeflerin oluşturulması süreci ve sürecin sorunlarının tartışılması açısındanönem taşımaktadır

Selection of the shopping mall location with multi criteria decision-making techniques based on geographic information systems: a case study of Nigde

Son yıllarda üretimde, ulaşımda ve iletişimde teknolojik gelişmelerin gündeme gelmesiyle, kentlerin yapısında ve gelişiminde farklılaşmalar oluşmaya başlamış, yaşanan hızlı kentleşme ile kentler değişim ve dönüşüm sürecine girmiştir. Değişen yaşam koşulları ve teknolojik gelişmelere paralel olarak tüketim alışkanlıklarında oluşan farklılaşmalar, alışveriş merkezleri (AVM)’nin ortaya çıkmasını sağlamıştır. Piyasa koşullarında artan rekabet, perakende ticaret alanlarının sürdürülebilirliğinin sağlanmasında yer seçim kararlarının stratejik öneme sahip olduğunu göstermektedir. AVM’lere yönelik birçok farklı alanda literatür çalışmaları mevcutken karar vericiler için en önemli faaliyetlerden biri olan kuruluş yeri seçimine yönelik mekânsal incelemeler oldukça sınırlıdır. Karar vericiler, tüm kriterleri göz önüne alarak en uygun yeri belirlemek için birçok alternatifi değerlendirmelidir. Bu çalışmada, Çok Kriterli Karar Verme yöntemlerinden Analitik Hiyerarşi Yöntemi ile Coğrafi Bilgi Sistemlerinden yararlanarak orta ölçekli bir kent olan Niğde için en uygun AVM kuruluş yerinin belirlenmesi amaçlanmıştır. Yapılan çalışma, yer seçim kararlarında kullanılan yenilikçi yöntemler ile karar vericilere yol gösterici bir rehber niteliğinde olması açısından önem taşımaktadır.In recent years, the differentiations in the structure and development of cities have begun to occur with the coming of technological developments in production, transportation and communication. The rapid urbanization in the cities has entered into the process of change and transformation. Variations in consumption habits parallel to changing living conditions and technological developments have led to the emergence of shopping malls. While numerous studies exist in many different areas for shopping malls, the spatial reviews for choosing an established location which is one of the most important activities for decision makers are quite limited. Decision makers should consider many alternatives to determine the most appropriate place, taking into account all criteria. In this study, it is aimed to determine the most suitable shopping mall location for Niğde which is a medium sized city using Multi-Criteria Decision Making Methods with Analytic Hierarchy Method and Geographic Information Systems. This paper is important in terms of being a guide to decision makers with innovative methods used in location decisions

Root optimization using the geographical information system on the pedestrian ways

Coğrafi Bilgi Sistemleri (CBS) konumsal ve konumsal olmayan coğrafi verilerin amaca uygun olarak analizedilmesini sağlayan bir sistemdir. Son yıllarda özellikle yaya/araç navigasyon hizmetlerinde takip edilecekgüzergâhın belirlenmesine yönelik analizlerin yapılması ve sonuçların mekânsal referanslı olarak kullanıcıyasunulması aşamasında CBS kullanımı giderek popüler hale gelmiştir. CBS yaya/araç navigasyon hizmetlerindeyeterli geometrik ve semantik doğruluğa sahip haritaların sayısallaştırılması, araç ve yol durumuna ilişkinverilerin depolanıp modellenmesi ve ihtiyaç duyulan yöntem ve algoritmalar ile analizlerin gerçekleştirilmesinisağlayan bütünleşik çözümler sunmaktadır. Bu çalışmada, CBS kullanılarak yaya yolları üzerinden rotaoptimizasyonunun önemi ve faydaları incelenmiştir. Pilot bölge olarak belirlenen Ankara ili Çankaya ve Mamakilçesindeki Çamlıtepe, Fakülteler, 50. Yıl, Ertuğrulgazi, Cebeci ve Abidinpaşa mahalleleri içinde Araç RotalamaProblemi algoritmalarını kullanarak dağıtıcının belirtilen talep noktalarına en optimal verimlilikte erişmesineyönelik sıra ve rotalama çalışması yapılmıştır. Oluşturulan rotasyon modeli yorumlanarak diğer dağıtım/toplamahizmet sektöründe olan kamu kuruluşları ve özel sektör firmalarına örnek teşkil etmesi amaçlanmıştır.Geographic Information Systems (GIS) is a system that allows geospatial and non-spatial data to beappropriately analyzed. GIS is important in terms of managing complex business processes such asreconstruction, transportation and infrastructure where geographical data are heavily used and improving time,cost and workforce constraints. In recent years, vehicle / pedestrian navigation services, GIS usage area and userdiversity have become widespread especially in the logistics sector. The use of GIS has become increasinglypopular during the analysis of the pedestrian / car navigation services to determine the route to be followed andthe results are presented to the user with spatial reference. Digitization of maps with sufficient geometric andsemantic accuracy in GIS pedestrian / car navigation services, storage and modeling of data related to vehicleand road status Provides integrated solutions that enable analysis and analysis with the required methods andalgorithms. In this study, the advantages and benefits of route optimization through pedestrian paths wereexamined using Geographic Information System. Using the Vehicle Routing Problem algorithms in Çamlıtepe, Fakülteler, 50. Yıl, Ertuğrulgazi, Cebeci and Abidinpaşa neighborhoods in Çankaya and Mamak districts inAnkara province as the pilot region, sequencing and routing studies were performed to reach the specifieddemand points of the distributor at the most optimal efficiency. The created rotation model is interpreted andaimed to set an example for public institutions and private sector companies in other distribution / collectionservice sector