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    Optimisation énergétique du rafraichissement des datacenters

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    Nowadays, with the constant evolution of Information Technology (IT) equipments, the energy consumption of datacenter over the world becomes a major concern. These infrastructures are designed to provide an adapted thermal environment and an uninterrupted power supply to the IT servers, in order to guarantee a high level of reliability. However, the constant activity of electronic equipments releases a large amount of heat, and requires a constant cooling. Thus the objective of this work is to study the physical phenomena involved in an operating datacenter, in order to optimize the process and to reduce its energy consumption. Using numerical simulation, we study the air flow and the heat transfers happening in the servers’ room. To quantify the impact of new generation servers on the cooling process, we propose a numerical model that simulates the behavior of “blade” server. Then, using a Proper Orthogonal Decomposition (POD) method linked to the software TRNSYS, we propose a new “transversal” model, that simulates a datacenter behavior from the servers to the cooling plant. This model is used to develop a new adaptive regulation strategy, which constantly optimizes the system in order to ensure a safe thermal environment, and provides large energy savings.De nos, jours avec la dĂ©mocratisation des Ă©quipements Ă©lectroniques et l’explosions des services informatiques proposĂ©s sur le web, la consommation des datacenters devient un enjeu Ă©nergĂ©tique et Ă©conomique majeur. Ce terme qui peut ĂȘtre traduit par « centre de calcul », dĂ©signe les infrastructures qui hĂ©bergent et font fonctionner en permanence des serveurs informatiques. Son rĂŽle est de fournir aux Ă©quipements Ă©lectroniques un environnement thermique adaptĂ©, ainsi qu’une alimentation Ă©lectrique stable de maniĂšre Ă  assurer une trĂšs grande sĂ©curitĂ© de fonctionnement. Mais l’activitĂ© permanente des serveurs gĂ©nĂšre de grandes quantitĂ©s de chaleurs, et un refroidissement permanent est nĂ©cessaire. Cette Ă©tude Ă  pour objectif de mieux comprendre les phĂ©nomĂšnes physiques qui interviennent dans le fonctionnement des datacenters afin d’apporter des solutions pour optimiser leur fonctionnement et diminuer leur consommation. A l’aide de simulations numĂ©riques, nous Ă©tudions les Ă©coulements d’air et les transferts de chaleur qui interviennent dans la salle informatique, et nous proposons un nouveau modĂšle numĂ©rique qui permet de simuler le comportement des serveurs de nouvelle gĂ©nĂ©ration. Puis, grĂące Ă  une mĂ©thode de type POD, couplĂ©e au logiciel TRNSYS, nous dĂ©veloppons un modĂšle « transversal » capable de simuler le fonctionnement complet d’un centre de calcul depuis les Ă©quipements informatiques, jusqu’au systĂšme de production d’air froid. Finalement, ce dernier est employĂ© pour concevoir et tester un systĂšme de rĂ©gulation adaptatif qui permet de rĂ©duire significativement les consommations d’énergie

    Energy optimization of datacenters cooling process

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    De nos, jours avec la dĂ©mocratisation des Ă©quipements Ă©lectroniques et l’explosions des services informatiques proposĂ©s sur le web, la consommation des datacenters devient un enjeu Ă©nergĂ©tique et Ă©conomique majeur. Ce terme qui peut ĂȘtre traduit par « centre de calcul », dĂ©signe les infrastructures qui hĂ©bergent et font fonctionner en permanence des serveurs informatiques. Son rĂŽle est de fournir aux Ă©quipements Ă©lectroniques un environnement thermique adaptĂ©, ainsi qu’une alimentation Ă©lectrique stable de maniĂšre Ă  assurer une trĂšs grande sĂ©curitĂ© de fonctionnement. Mais l’activitĂ© permanente des serveurs gĂ©nĂšre de grandes quantitĂ©s de chaleurs, et un refroidissement permanent est nĂ©cessaire. Cette Ă©tude Ă  pour objectif de mieux comprendre les phĂ©nomĂšnes physiques qui interviennent dans le fonctionnement des datacenters afin d’apporter des solutions pour optimiser leur fonctionnement et diminuer leur consommation. A l’aide de simulations numĂ©riques, nous Ă©tudions les Ă©coulements d’air et les transferts de chaleur qui interviennent dans la salle informatique, et nous proposons un nouveau modĂšle numĂ©rique qui permet de simuler le comportement des serveurs de nouvelle gĂ©nĂ©ration. Puis, grĂące Ă  une mĂ©thode de type POD, couplĂ©e au logiciel TRNSYS, nous dĂ©veloppons un modĂšle « transversal » capable de simuler le fonctionnement complet d’un centre de calcul depuis les Ă©quipements informatiques, jusqu’au systĂšme de production d’air froid. Finalement, ce dernier est employĂ© pour concevoir et tester un systĂšme de rĂ©gulation adaptatif qui permet de rĂ©duire significativement les consommations d’énergie.Nowadays, with the constant evolution of Information Technology (IT) equipments, the energy consumption of datacenter over the world becomes a major concern. These infrastructures are designed to provide an adapted thermal environment and an uninterrupted power supply to the IT servers, in order to guarantee a high level of reliability. However, the constant activity of electronic equipments releases a large amount of heat, and requires a constant cooling. Thus the objective of this work is to study the physical phenomena involved in an operating datacenter, in order to optimize the process and to reduce its energy consumption. Using numerical simulation, we study the air flow and the heat transfers happening in the servers’ room. To quantify the impact of new generation servers on the cooling process, we propose a numerical model that simulates the behavior of “blade” server. Then, using a Proper Orthogonal Decomposition (POD) method linked to the software TRNSYS, we propose a new “transversal” model, that simulates a datacenter behavior from the servers to the cooling plant. This model is used to develop a new adaptive regulation strategy, which constantly optimizes the system in order to ensure a safe thermal environment, and provides large energy savings

    Energy optimization of datacenters cooling process

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    De nos, jours avec la dĂ©mocratisation des Ă©quipements Ă©lectroniques et l’explosions des services informatiques proposĂ©s sur le web, la consommation des datacenters devient un enjeu Ă©nergĂ©tique et Ă©conomique majeur. Ce terme qui peut ĂȘtre traduit par « centre de calcul », dĂ©signe les infrastructures qui hĂ©bergent et font fonctionner en permanence des serveurs informatiques. Son rĂŽle est de fournir aux Ă©quipements Ă©lectroniques un environnement thermique adaptĂ©, ainsi qu’une alimentation Ă©lectrique stable de maniĂšre Ă  assurer une trĂšs grande sĂ©curitĂ© de fonctionnement. Mais l’activitĂ© permanente des serveurs gĂ©nĂšre de grandes quantitĂ©s de chaleurs, et un refroidissement permanent est nĂ©cessaire. Cette Ă©tude Ă  pour objectif de mieux comprendre les phĂ©nomĂšnes physiques qui interviennent dans le fonctionnement des datacenters afin d’apporter des solutions pour optimiser leur fonctionnement et diminuer leur consommation. A l’aide de simulations numĂ©riques, nous Ă©tudions les Ă©coulements d’air et les transferts de chaleur qui interviennent dans la salle informatique, et nous proposons un nouveau modĂšle numĂ©rique qui permet de simuler le comportement des serveurs de nouvelle gĂ©nĂ©ration. Puis, grĂące Ă  une mĂ©thode de type POD, couplĂ©e au logiciel TRNSYS, nous dĂ©veloppons un modĂšle « transversal » capable de simuler le fonctionnement complet d’un centre de calcul depuis les Ă©quipements informatiques, jusqu’au systĂšme de production d’air froid. Finalement, ce dernier est employĂ© pour concevoir et tester un systĂšme de rĂ©gulation adaptatif qui permet de rĂ©duire significativement les consommations d’énergie.Nowadays, with the constant evolution of Information Technology (IT) equipments, the energy consumption of datacenter over the world becomes a major concern. These infrastructures are designed to provide an adapted thermal environment and an uninterrupted power supply to the IT servers, in order to guarantee a high level of reliability. However, the constant activity of electronic equipments releases a large amount of heat, and requires a constant cooling. Thus the objective of this work is to study the physical phenomena involved in an operating datacenter, in order to optimize the process and to reduce its energy consumption. Using numerical simulation, we study the air flow and the heat transfers happening in the servers’ room. To quantify the impact of new generation servers on the cooling process, we propose a numerical model that simulates the behavior of “blade” server. Then, using a Proper Orthogonal Decomposition (POD) method linked to the software TRNSYS, we propose a new “transversal” model, that simulates a datacenter behavior from the servers to the cooling plant. This model is used to develop a new adaptive regulation strategy, which constantly optimizes the system in order to ensure a safe thermal environment, and provides large energy savings

    Energy optimization of datacenters cooling process

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    De nos, jours avec la dĂ©mocratisation des Ă©quipements Ă©lectroniques et l’explosions des services informatiques proposĂ©s sur le web, la consommation des datacenters devient un enjeu Ă©nergĂ©tique et Ă©conomique majeur. Ce terme qui peut ĂȘtre traduit par « centre de calcul », dĂ©signe les infrastructures qui hĂ©bergent et font fonctionner en permanence des serveurs informatiques. Son rĂŽle est de fournir aux Ă©quipements Ă©lectroniques un environnement thermique adaptĂ©, ainsi qu’une alimentation Ă©lectrique stable de maniĂšre Ă  assurer une trĂšs grande sĂ©curitĂ© de fonctionnement. Mais l’activitĂ© permanente des serveurs gĂ©nĂšre de grandes quantitĂ©s de chaleurs, et un refroidissement permanent est nĂ©cessaire. Cette Ă©tude Ă  pour objectif de mieux comprendre les phĂ©nomĂšnes physiques qui interviennent dans le fonctionnement des datacenters afin d’apporter des solutions pour optimiser leur fonctionnement et diminuer leur consommation. A l’aide de simulations numĂ©riques, nous Ă©tudions les Ă©coulements d’air et les transferts de chaleur qui interviennent dans la salle informatique, et nous proposons un nouveau modĂšle numĂ©rique qui permet de simuler le comportement des serveurs de nouvelle gĂ©nĂ©ration. Puis, grĂące Ă  une mĂ©thode de type POD, couplĂ©e au logiciel TRNSYS, nous dĂ©veloppons un modĂšle « transversal » capable de simuler le fonctionnement complet d’un centre de calcul depuis les Ă©quipements informatiques, jusqu’au systĂšme de production d’air froid. Finalement, ce dernier est employĂ© pour concevoir et tester un systĂšme de rĂ©gulation adaptatif qui permet de rĂ©duire significativement les consommations d’énergie.Nowadays, with the constant evolution of Information Technology (IT) equipments, the energy consumption of datacenter over the world becomes a major concern. These infrastructures are designed to provide an adapted thermal environment and an uninterrupted power supply to the IT servers, in order to guarantee a high level of reliability. However, the constant activity of electronic equipments releases a large amount of heat, and requires a constant cooling. Thus the objective of this work is to study the physical phenomena involved in an operating datacenter, in order to optimize the process and to reduce its energy consumption. Using numerical simulation, we study the air flow and the heat transfers happening in the servers’ room. To quantify the impact of new generation servers on the cooling process, we propose a numerical model that simulates the behavior of “blade” server. Then, using a Proper Orthogonal Decomposition (POD) method linked to the software TRNSYS, we propose a new “transversal” model, that simulates a datacenter behavior from the servers to the cooling plant. This model is used to develop a new adaptive regulation strategy, which constantly optimizes the system in order to ensure a safe thermal environment, and provides large energy savings

    Simulation et optimisation énergétique d'un Data-center et de ses équipements de climatisation

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    Aujourd’hui de nombreux experts s’accordent Ă  dire que l’augmentation de la consommation d’énergie des centres de calcul informatique est un problĂšme environnemental et Ă©conomique majeur qu’il faudra rĂ©soudre dans les annĂ©es Ă  venir. L’augmentation constante de la performance des Ă©quipements informatiques et l’explosion des systĂšmes de type « cloud computing » nĂ©cĂ©ssitent de plus en plus d’infrastructures toujours plus consommatrice d’électricitĂ©. Ainsi des estimations montrent que la consommation des data-center dans le monde pourrait atteindre 109 kWh dans les 5 prochaines annĂ©es. Afin de favoriser de nouvelles conceptions de salle informatique, en 2011 l’ASHRAE « American Society of Heating, Refrigerating and Air-conditioning Engineers » Ă  fait paraitre un ensemble de recommandations concernant l’environnement optimal de fonctionnement des serveurs informatiques. Nous nous intĂ©resserons particuliĂšrement aux contraintes liĂ©es Ă  la tempĂ©rature et Ă  l’hygromĂ©trie, et par le biais de modĂšles numĂ©riques nous tenterons d’optimiser la consommation d’un data center de 32 serveurs. L’objectif de l’étude sera de dĂ©montrer que des Ă©conomies Ă©nergĂ©tiques et financiĂšre peuvent ĂȘtre rĂ©alisĂ©es en amĂ©liorant le systĂšme de distribution d’air conditionnĂ©e et en maĂźtrisant les conditions de fonctionnement des serveurs informatiques Le code de mĂ©canique des Fluides ThĂ©tis nous permettra d’estimer les champs de vitesse et de tempĂ©rature d’air dans la salle informatique. Ainsi nous optimiseront la conception du systĂšme de ventilation afin de favoriser les Ă©conomies d’énergie tout en maintenant un niveau sĂ©curitĂ© de fonctionnement maximum. Le logiciel TRNSYS nous permettra de simuler les consommations des principaux Ă©quipements participant au conditionnement de l’air tel que les pompes Ă  chaleurs, les tours de refroidissement, les pompes de circulation, les ventilateurs, etc. Les simulations seront rĂ©alisĂ©es pour une annĂ©e « standard », avec les conditions climatiques de la ville de Bordeaux

    Couplage d'une PAC et d'un systÚme de refroidissement d'eau par échanges radiatifs avec le ciel : modélisation et estimation de performances

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    National audienceL’étude concerne une modĂ©lisation sous COMSOL du couplage entre un systĂšme de production d’eau froide par Radiative Sky Cooling (RSC) et une Pompe À Chaleur (PAC) air/eau, et l’estimation de la performance de ce systĂšme couplĂ© en vue assurer les besoins en climatisation d’un bĂątiment tertiaire Ă  Bordeaux. Ces panneaux RSC, permettent, par circulation d’eau en face arriĂšre, de refroidir celle-ci par Ă©changes radiatifs Grandes Longueurs d’Ondes (GLO) avec le ciel. Les besoins de ce bĂątiment tertiaire ont Ă©tĂ© prĂ©alablement estimĂ©s Ă  l’aide d’une Simulation Thermique Dynamique (STD) sous DesignBuilder. Le schĂ©ma du couplage suppose que le condenseur de la PAC soit immergĂ© dans un Ballon de Stockage (BS) refroidit Ă  l’aide de la production d’eau froide issue des panneaux RSC. L’objectif est ici de diminuer la tempĂ©rature au niveau du condenseur par rapport Ă  la tempĂ©rature de l’air extĂ©rieur, dans le but de pouvoir amĂ©liorer la performance Ă©nergĂ©tique de la PAC. Les rĂ©sultats obtenus sont comparĂ©s Ă  2 autres configurations de systĂšmes couplĂ©s : un Ă©changeur air/eau classique venant remplacer les panneaux RSC, et, une PAC seule sans source d’eau froide (sans stockage ni production d’eau froide)

    Couplage d'une PAC et d'un systÚme de refroidissement d'eau par échanges radiatifs avec le ciel : modélisation et estimation de performances

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    L’étude concerne une modĂ©lisation sous COMSOL du couplage entre un systĂšme de production d’eau froide par Radiative Sky Cooling (RSC) et une Pompe À Chaleur (PAC) air/eau, et l’estimation de la performance de ce systĂšme couplĂ© en vue assurer les besoins en climatisation d’un bĂątiment tertiaire Ă  Bordeaux. Ces panneaux RSC, permettent, par circulation d’eau en face arriĂšre, de refroidir celle-ci par Ă©changes radiatifs Grandes Longueurs d’Ondes (GLO) avec le ciel. Les besoins de ce bĂątiment tertiaire ont Ă©tĂ© prĂ©alablement estimĂ©s Ă  l’aide d’une Simulation Thermique Dynamique (STD) sous DesignBuilder. Le schĂ©ma du couplage suppose que le condenseur de la PAC soit immergĂ© dans un Ballon de Stockage (BS) refroidit Ă  l’aide de la production d’eau froide issue des panneaux RSC. L’objectif est ici de diminuer la tempĂ©rature au niveau du condenseur par rapport Ă  la tempĂ©rature de l’air extĂ©rieur, dans le but de pouvoir amĂ©liorer la performance Ă©nergĂ©tique de la PAC. Les rĂ©sultats obtenus sont comparĂ©s Ă  2 autres configurations de systĂšmes couplĂ©s : un Ă©changeur air/eau classique venant remplacer les panneaux RSC, et, une PAC seule sans source d’eau froide (sans stockage ni production d’eau froide)
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