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Optimisation énergétique du rafraichissement des datacenters
Nowadays, with the constant evolution of Information Technology (IT) equipments, the energy consumption of datacenter over the world becomes a major concern. These infrastructures are designed to provide an adapted thermal environment and an uninterrupted power supply to the IT servers, in order to guarantee a high level of reliability. However, the constant activity of electronic equipments releases a large amount of heat, and requires a constant cooling. Thus the objective of this work is to study the physical phenomena involved in an operating datacenter, in order to optimize the process and to reduce its energy consumption. Using numerical simulation, we study the air flow and the heat transfers happening in the serversâ room. To quantify the impact of new generation servers on the cooling process, we propose a numerical model that simulates the behavior of âbladeâ server. Then, using a Proper Orthogonal Decomposition (POD) method linked to the software TRNSYS, we propose a new âtransversalâ model, that simulates a datacenter behavior from the servers to the cooling plant. This model is used to develop a new adaptive regulation strategy, which constantly optimizes the system in order to ensure a safe thermal environment, and provides large energy savings.De nos, jours avec la dĂ©mocratisation des Ă©quipements Ă©lectroniques et lâexplosions des services informatiques proposĂ©s sur le web, la consommation des datacenters devient un enjeu Ă©nergĂ©tique et Ă©conomique majeur. Ce terme qui peut ĂȘtre traduit par « centre de calcul », dĂ©signe les infrastructures qui hĂ©bergent et font fonctionner en permanence des serveurs informatiques. Son rĂŽle est de fournir aux Ă©quipements Ă©lectroniques un environnement thermique adaptĂ©, ainsi quâune alimentation Ă©lectrique stable de maniĂšre Ă assurer une trĂšs grande sĂ©curitĂ© de fonctionnement. Mais lâactivitĂ© permanente des serveurs gĂ©nĂšre de grandes quantitĂ©s de chaleurs, et un refroidissement permanent est nĂ©cessaire. Cette Ă©tude Ă pour objectif de mieux comprendre les phĂ©nomĂšnes physiques qui interviennent dans le fonctionnement des datacenters afin dâapporter des solutions pour optimiser leur fonctionnement et diminuer leur consommation. A lâaide de simulations numĂ©riques, nous Ă©tudions les Ă©coulements dâair et les transferts de chaleur qui interviennent dans la salle informatique, et nous proposons un nouveau modĂšle numĂ©rique qui permet de simuler le comportement des serveurs de nouvelle gĂ©nĂ©ration. Puis, grĂące Ă une mĂ©thode de type POD, couplĂ©e au logiciel TRNSYS, nous dĂ©veloppons un modĂšle « transversal » capable de simuler le fonctionnement complet dâun centre de calcul depuis les Ă©quipements informatiques, jusquâau systĂšme de production dâair froid. Finalement, ce dernier est employĂ© pour concevoir et tester un systĂšme de rĂ©gulation adaptatif qui permet de rĂ©duire significativement les consommations dâĂ©nergie
Energy optimization of datacenters cooling process
De nos, jours avec la dĂ©mocratisation des Ă©quipements Ă©lectroniques et lâexplosions des services informatiques proposĂ©s sur le web, la consommation des datacenters devient un enjeu Ă©nergĂ©tique et Ă©conomique majeur. Ce terme qui peut ĂȘtre traduit par « centre de calcul », dĂ©signe les infrastructures qui hĂ©bergent et font fonctionner en permanence des serveurs informatiques. Son rĂŽle est de fournir aux Ă©quipements Ă©lectroniques un environnement thermique adaptĂ©, ainsi quâune alimentation Ă©lectrique stable de maniĂšre Ă assurer une trĂšs grande sĂ©curitĂ© de fonctionnement. Mais lâactivitĂ© permanente des serveurs gĂ©nĂšre de grandes quantitĂ©s de chaleurs, et un refroidissement permanent est nĂ©cessaire. Cette Ă©tude Ă pour objectif de mieux comprendre les phĂ©nomĂšnes physiques qui interviennent dans le fonctionnement des datacenters afin dâapporter des solutions pour optimiser leur fonctionnement et diminuer leur consommation. A lâaide de simulations numĂ©riques, nous Ă©tudions les Ă©coulements dâair et les transferts de chaleur qui interviennent dans la salle informatique, et nous proposons un nouveau modĂšle numĂ©rique qui permet de simuler le comportement des serveurs de nouvelle gĂ©nĂ©ration. Puis, grĂące Ă une mĂ©thode de type POD, couplĂ©e au logiciel TRNSYS, nous dĂ©veloppons un modĂšle « transversal » capable de simuler le fonctionnement complet dâun centre de calcul depuis les Ă©quipements informatiques, jusquâau systĂšme de production dâair froid. Finalement, ce dernier est employĂ© pour concevoir et tester un systĂšme de rĂ©gulation adaptatif qui permet de rĂ©duire significativement les consommations dâĂ©nergie.Nowadays, with the constant evolution of Information Technology (IT) equipments, the energy consumption of datacenter over the world becomes a major concern. These infrastructures are designed to provide an adapted thermal environment and an uninterrupted power supply to the IT servers, in order to guarantee a high level of reliability. However, the constant activity of electronic equipments releases a large amount of heat, and requires a constant cooling. Thus the objective of this work is to study the physical phenomena involved in an operating datacenter, in order to optimize the process and to reduce its energy consumption. Using numerical simulation, we study the air flow and the heat transfers happening in the serversâ room. To quantify the impact of new generation servers on the cooling process, we propose a numerical model that simulates the behavior of âbladeâ server. Then, using a Proper Orthogonal Decomposition (POD) method linked to the software TRNSYS, we propose a new âtransversalâ model, that simulates a datacenter behavior from the servers to the cooling plant. This model is used to develop a new adaptive regulation strategy, which constantly optimizes the system in order to ensure a safe thermal environment, and provides large energy savings
Energy optimization of datacenters cooling process
De nos, jours avec la dĂ©mocratisation des Ă©quipements Ă©lectroniques et lâexplosions des services informatiques proposĂ©s sur le web, la consommation des datacenters devient un enjeu Ă©nergĂ©tique et Ă©conomique majeur. Ce terme qui peut ĂȘtre traduit par « centre de calcul », dĂ©signe les infrastructures qui hĂ©bergent et font fonctionner en permanence des serveurs informatiques. Son rĂŽle est de fournir aux Ă©quipements Ă©lectroniques un environnement thermique adaptĂ©, ainsi quâune alimentation Ă©lectrique stable de maniĂšre Ă assurer une trĂšs grande sĂ©curitĂ© de fonctionnement. Mais lâactivitĂ© permanente des serveurs gĂ©nĂšre de grandes quantitĂ©s de chaleurs, et un refroidissement permanent est nĂ©cessaire. Cette Ă©tude Ă pour objectif de mieux comprendre les phĂ©nomĂšnes physiques qui interviennent dans le fonctionnement des datacenters afin dâapporter des solutions pour optimiser leur fonctionnement et diminuer leur consommation. A lâaide de simulations numĂ©riques, nous Ă©tudions les Ă©coulements dâair et les transferts de chaleur qui interviennent dans la salle informatique, et nous proposons un nouveau modĂšle numĂ©rique qui permet de simuler le comportement des serveurs de nouvelle gĂ©nĂ©ration. Puis, grĂące Ă une mĂ©thode de type POD, couplĂ©e au logiciel TRNSYS, nous dĂ©veloppons un modĂšle « transversal » capable de simuler le fonctionnement complet dâun centre de calcul depuis les Ă©quipements informatiques, jusquâau systĂšme de production dâair froid. Finalement, ce dernier est employĂ© pour concevoir et tester un systĂšme de rĂ©gulation adaptatif qui permet de rĂ©duire significativement les consommations dâĂ©nergie.Nowadays, with the constant evolution of Information Technology (IT) equipments, the energy consumption of datacenter over the world becomes a major concern. These infrastructures are designed to provide an adapted thermal environment and an uninterrupted power supply to the IT servers, in order to guarantee a high level of reliability. However, the constant activity of electronic equipments releases a large amount of heat, and requires a constant cooling. Thus the objective of this work is to study the physical phenomena involved in an operating datacenter, in order to optimize the process and to reduce its energy consumption. Using numerical simulation, we study the air flow and the heat transfers happening in the serversâ room. To quantify the impact of new generation servers on the cooling process, we propose a numerical model that simulates the behavior of âbladeâ server. Then, using a Proper Orthogonal Decomposition (POD) method linked to the software TRNSYS, we propose a new âtransversalâ model, that simulates a datacenter behavior from the servers to the cooling plant. This model is used to develop a new adaptive regulation strategy, which constantly optimizes the system in order to ensure a safe thermal environment, and provides large energy savings
Energy optimization of datacenters cooling process
De nos, jours avec la dĂ©mocratisation des Ă©quipements Ă©lectroniques et lâexplosions des services informatiques proposĂ©s sur le web, la consommation des datacenters devient un enjeu Ă©nergĂ©tique et Ă©conomique majeur. Ce terme qui peut ĂȘtre traduit par « centre de calcul », dĂ©signe les infrastructures qui hĂ©bergent et font fonctionner en permanence des serveurs informatiques. Son rĂŽle est de fournir aux Ă©quipements Ă©lectroniques un environnement thermique adaptĂ©, ainsi quâune alimentation Ă©lectrique stable de maniĂšre Ă assurer une trĂšs grande sĂ©curitĂ© de fonctionnement. Mais lâactivitĂ© permanente des serveurs gĂ©nĂšre de grandes quantitĂ©s de chaleurs, et un refroidissement permanent est nĂ©cessaire. Cette Ă©tude Ă pour objectif de mieux comprendre les phĂ©nomĂšnes physiques qui interviennent dans le fonctionnement des datacenters afin dâapporter des solutions pour optimiser leur fonctionnement et diminuer leur consommation. A lâaide de simulations numĂ©riques, nous Ă©tudions les Ă©coulements dâair et les transferts de chaleur qui interviennent dans la salle informatique, et nous proposons un nouveau modĂšle numĂ©rique qui permet de simuler le comportement des serveurs de nouvelle gĂ©nĂ©ration. Puis, grĂące Ă une mĂ©thode de type POD, couplĂ©e au logiciel TRNSYS, nous dĂ©veloppons un modĂšle « transversal » capable de simuler le fonctionnement complet dâun centre de calcul depuis les Ă©quipements informatiques, jusquâau systĂšme de production dâair froid. Finalement, ce dernier est employĂ© pour concevoir et tester un systĂšme de rĂ©gulation adaptatif qui permet de rĂ©duire significativement les consommations dâĂ©nergie.Nowadays, with the constant evolution of Information Technology (IT) equipments, the energy consumption of datacenter over the world becomes a major concern. These infrastructures are designed to provide an adapted thermal environment and an uninterrupted power supply to the IT servers, in order to guarantee a high level of reliability. However, the constant activity of electronic equipments releases a large amount of heat, and requires a constant cooling. Thus the objective of this work is to study the physical phenomena involved in an operating datacenter, in order to optimize the process and to reduce its energy consumption. Using numerical simulation, we study the air flow and the heat transfers happening in the serversâ room. To quantify the impact of new generation servers on the cooling process, we propose a numerical model that simulates the behavior of âbladeâ server. Then, using a Proper Orthogonal Decomposition (POD) method linked to the software TRNSYS, we propose a new âtransversalâ model, that simulates a datacenter behavior from the servers to the cooling plant. This model is used to develop a new adaptive regulation strategy, which constantly optimizes the system in order to ensure a safe thermal environment, and provides large energy savings
Simulation et optimisation énergétique d'un Data-center et de ses équipements de climatisation
Aujourdâhui de nombreux experts sâaccordent Ă dire que lâaugmentation de la consommation dâĂ©nergie des centres de calcul informatique est un problĂšme environnemental et Ă©conomique majeur quâil faudra rĂ©soudre dans les annĂ©es Ă venir. Lâaugmentation constante de la performance des Ă©quipements informatiques et lâexplosion des systĂšmes de type « cloud computing » nĂ©cĂ©ssitent de plus en plus dâinfrastructures toujours plus consommatrice dâĂ©lectricitĂ©. Ainsi des estimations montrent que la consommation des data-center dans le monde pourrait atteindre 109 kWh dans les 5 prochaines annĂ©es. Afin de favoriser de nouvelles conceptions de salle informatique, en 2011 lâASHRAE « American Society of Heating, Refrigerating and Air-conditioning Engineers » Ă fait paraitre un ensemble de recommandations concernant lâenvironnement optimal de fonctionnement des serveurs informatiques. Nous nous intĂ©resserons particuliĂšrement aux contraintes liĂ©es Ă la tempĂ©rature et Ă lâhygromĂ©trie, et par le biais de modĂšles numĂ©riques nous tenterons dâoptimiser la consommation dâun data center de 32 serveurs. Lâobjectif de lâĂ©tude sera de dĂ©montrer que des Ă©conomies Ă©nergĂ©tiques et financiĂšre peuvent ĂȘtre rĂ©alisĂ©es en amĂ©liorant le systĂšme de distribution dâair conditionnĂ©e et en maĂźtrisant les conditions de fonctionnement des serveurs informatiques Le code de mĂ©canique des Fluides ThĂ©tis nous permettra dâestimer les champs de vitesse et de tempĂ©rature dâair dans la salle informatique. Ainsi nous optimiseront la conception du systĂšme de ventilation afin de favoriser les Ă©conomies dâĂ©nergie tout en maintenant un niveau sĂ©curitĂ© de fonctionnement maximum. Le logiciel TRNSYS nous permettra de simuler les consommations des principaux Ă©quipements participant au conditionnement de lâair tel que les pompes Ă chaleurs, les tours de refroidissement, les pompes de circulation, les ventilateurs, etc. Les simulations seront rĂ©alisĂ©es pour une annĂ©e « standard », avec les conditions climatiques de la ville de Bordeaux
Couplage d'une PAC et d'un systÚme de refroidissement d'eau par échanges radiatifs avec le ciel : modélisation et estimation de performances
National audienceLâĂ©tude concerne une modĂ©lisation sous COMSOL du couplage entre un systĂšme de production dâeau froide par Radiative Sky Cooling (RSC) et une Pompe Ă Chaleur (PAC) air/eau, et lâestimation de la performance de ce systĂšme couplĂ© en vue assurer les besoins en climatisation dâun bĂątiment tertiaire Ă Bordeaux. Ces panneaux RSC, permettent, par circulation dâeau en face arriĂšre, de refroidir celle-ci par Ă©changes radiatifs Grandes Longueurs dâOndes (GLO) avec le ciel. Les besoins de ce bĂątiment tertiaire ont Ă©tĂ© prĂ©alablement estimĂ©s Ă lâaide dâune Simulation Thermique Dynamique (STD) sous DesignBuilder. Le schĂ©ma du couplage suppose que le condenseur de la PAC soit immergĂ© dans un Ballon de Stockage (BS) refroidit Ă lâaide de la production dâeau froide issue des panneaux RSC. Lâobjectif est ici de diminuer la tempĂ©rature au niveau du condenseur par rapport Ă la tempĂ©rature de lâair extĂ©rieur, dans le but de pouvoir amĂ©liorer la performance Ă©nergĂ©tique de la PAC. Les rĂ©sultats obtenus sont comparĂ©s Ă 2 autres configurations de systĂšmes couplĂ©s : un Ă©changeur air/eau classique venant remplacer les panneaux RSC, et, une PAC seule sans source dâeau froide (sans stockage ni production dâeau froide)
Couplage d'une PAC et d'un systÚme de refroidissement d'eau par échanges radiatifs avec le ciel : modélisation et estimation de performances
LâĂ©tude concerne une modĂ©lisation sous COMSOL du couplage entre un systĂšme de production dâeau froide par Radiative Sky Cooling (RSC) et une Pompe Ă Chaleur (PAC) air/eau, et lâestimation de la performance de ce systĂšme couplĂ© en vue assurer les besoins en climatisation dâun bĂątiment tertiaire Ă Bordeaux. Ces panneaux RSC, permettent, par circulation dâeau en face arriĂšre, de refroidir celle-ci par Ă©changes radiatifs Grandes Longueurs dâOndes (GLO) avec le ciel. Les besoins de ce bĂątiment tertiaire ont Ă©tĂ© prĂ©alablement estimĂ©s Ă lâaide dâune Simulation Thermique Dynamique (STD) sous DesignBuilder. Le schĂ©ma du couplage suppose que le condenseur de la PAC soit immergĂ© dans un Ballon de Stockage (BS) refroidit Ă lâaide de la production dâeau froide issue des panneaux RSC. Lâobjectif est ici de diminuer la tempĂ©rature au niveau du condenseur par rapport Ă la tempĂ©rature de lâair extĂ©rieur, dans le but de pouvoir amĂ©liorer la performance Ă©nergĂ©tique de la PAC. Les rĂ©sultats obtenus sont comparĂ©s Ă 2 autres configurations de systĂšmes couplĂ©s : un Ă©changeur air/eau classique venant remplacer les panneaux RSC, et, une PAC seule sans source dâeau froide (sans stockage ni production dâeau froide)